求解常微分方程的加速Runge—Kutta方法研究

本文改进了加速三阶Runge—Kutta算法的系数求解方法，该方法尽可能地满足了误差方程。加速Runge—Kutta算法减小了计算误差，与同阶标准Runge—Kutta算法相比，每一时间步可以少计算一个函数值。数值实验表明，新格式可以有效地降低节约时间。     

基于流水线技术的无损JPEG—LS编码器实现新方法

提出了一种新的无损JPEG—LS编码器的实现方法。该方法首先去除关于接近无损算法的部分，简化LOCO-1算法，并采用流水线技术，提高了JPEG—LS编码器在运行频率、输出处理能力、逻辑面积以及存储器要求等方面的性能。     

高效液相色谱法分离和测定α—重氮—1—萘醌—5—磺酰氯

本文用反相ＨＰＬＣ法分离了工业产品α—重氮—１—萘醌—５—磺酰氯，并测定其含量。分析条件如下：柱ＹＱＧ—ＳＧ１８：流动相甲醇；紫外检测波长２５４ｎｍ。该法简单快速、数据可靠、重现性好。     

一般网络k—中核算法

本文根据P.J.Slater所提出的树k—中核的定义和性质,将k—中核的定义推广到一般网络之中,并给出相应的算法。     

基于Multi—Agent的图像检索技术的研究

针对当前图像特征提取方法中,算法运行速度较慢以及远程图像的信息交换中带宽的限制,设计了一种基于Multi—agent技术的图像特征提取方法,重点讨论了该方法实现的关键技术,包括纹理特征、颜色特征和形状特征的提取算法。模拟实验表明,该方法所提取的特征内容丰富,占用网络的带宽较少,采用的算法运算速度提高明显,而三种基于内容的图像的特征能满足不同类型图像的识别和检索。     

3-优图研究

—个图G中所含的三结点连通导出子图的个数记为S3(G)，它在网络可靠性中起着重要作用，在同点数同边数图类中具有最大S3(G)的图称为3—优图，它所代表的网络是某种意义下的最可靠网络，3—优图的补图为3—最小图，而一个图称为3—极小图，如果在其上作任何一边的改变都不会减少其三结点连通导出子图的个数，本文提出一个构造算法，由该算法可以得到至今为止所知的所有的3—最小图，而且该算法所得的图都是3—极小图，因此猜想该算法所得的图是3—最小图。     

MIMO—ZP—OFDM系统中的子空间信道估计

盲信道估计正因为其节约带宽和发射功率成为正交频分复用（OFDM）无线通信系统中的热点。Yonghong Zeng和Tung SangNg提出了一种应用于多输入多输出（MIMO）填零（zero—padding，ZP）OFDM系统非时变上行信道的子空间估计算法。算法的前提是接收端天线的数目必须不少于发送端用户数目。在算法估计过程中不需确切得知信道的阶数信息，但估计结果和真实的信道矩阵之间会相差一个常数矩阵。而这个常数矩阵可以通过在传输的第一个OFDM符号之前插入一个导频求得。本文通过试验结果验证了此算法的正确性并提出其算法存在的缺陷。     

(S) —β—羟基—γ—丁内酯的合成

以L-苹果酸为原料与曱醇反应生成L -苹果酸二曱酯，经BiBr3/硼氢化钠/曱醇还原得到二醇，在无机酸的催化下环合生成(S) —β—羟基—γ—丁内酯。总收率44.3%，光学纯度>99.0%，纯度99.2%。该反应操作安全简便，所用原料廉价易得，反应过程无消旋化现象发生，产品最终收率较高，适合产业化推广。     

动态规划求解0—1背包问题的教学探索

针对动态规划在0—1背包问题中求解最优值时的教学难度，结合教学过程和特点，对计算最优值的算法进行了改进，在与最优值递归公式保持一致的情况下简化了迭代过程，消除算法技巧，增加了算法的规范性和连贯性，收到了理想的教学效果。     

结合粒子群算法的隐式Euler—Taylor方法

针对隐式Euler—Taylor方法在求解Ito型随机微分方程时得到的迭代格式往往是一个高度非线性的代数方程（组）的问题，应用粒子群算法实现该迭代格式，给出了结合粒子群算法的隐式Euler—Taylor方法．     

2,2''''—二苯基—[2,3''''—联—1H—吲哚]—3(2H)—酮的过氧酸氧化反应

2，2’—二苯基—[2，3’—联—1H—蚓跺]—3（2H）—酮（1）的过氧苯甲酸氧化反应主成2—苯基—3H—吲哚—3—酮（3）和（或）2—苯基—4H—3，1—苯并嗪—4—酮（6），对反应机理进行了探讨．     

龙格—库塔方法与差分法的比较

利用Taylor级数展开而构造出的龙格—库塔方法是具有高精度的一种算法.将二阶龙格—库塔方法与差分方法的多种计算格式在求解扩散方程中进行了对比.结果表明,当网格比固定时,龙格—库塔方法在计算精度和计算速度上具有明显优势.     

S—边界、S—内部与S—闭包

在拓扑空间中用半开集定义了集合的Ｓ—边界，详尽地研究了它与Ｓ—内部及Ｓ－闭包间的关系；给出了Ｓ—闭包的具体构造；讨论了开子空间中Ｓ—闭包、Ｓ—内部及Ｓ—边界算子的表现；指出了文［７］中的一个错误，并作了相应的修正．     

基于混沌PSO—DV优化BP神经网络的汽车故障诊断

针对传统的PSO优化BP网络的局限性,提出了一种混沌PSO—DV算法和BP神经网络的混合算法．该算法具有混沌算法的局部搜索遍历性,DE算法的种群多样性及BP神经网络的快速搜索能力等优势．仿真结果表明,混沌PSO—DV优化的BP神经网络应用于汽车发动机故障诊断,使得故障诊断的效率和准确率得到了很大的提高．     

Wu—Manber算法在大规模模式串下的改进

对笔者在另一篇文章《一种改进的Wu—Manber多关键字匹配算法》中提出的算法进行了改进，把原算法中next链表中结点的Same—Subsuffix域中分裂成两个子域，使得搜索过程中字符比较的次数进一步减少，从而提高算法的效率．特别是在大规模模式串的情况下新算法的效率比原算法有进一步的提高．实验结果表明，当模式串较少时，新算法效率与原算法相比有一定的损失．而随着模式串的增加，新算法具有更高的效率．因此，新的算法比原算法具有更大的适用范围．     

变系数Zhiber—Shabat方程的变速孤立波解

利用WTC—Kruskal算法分析了舍有3个任意变系数的Z｜fiber—Shabat方程的painleve性质,求得该变系数方程的Backlund变换,得到了一类新的变速孤立波解,并给出了相关的孤子变化图形．     

Turbo译码的改进算法及其性能分析

在传统的Turbo译码算法Log—MAP的基础上，提出改进的SW—Log—MAP算法。仿真表明，改进算法的算法复杂度和存储空间比传统的Log—MAP减少了很多，但是性能几乎没有损失。     

基于改进PSO算法的岩石蠕变模型参数辨识

微粒群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,具有收敛速度快、规则简单、易于实现的优点.针对岩石蠕变本构模型参数的辨识问题,本文利用FLAC软件自带的fish语言实现了改进PSO算法对本构模型参数的辨识.该方法从岩石本构模型参数的随机值出发,以蠕变过程中试件变形的实验值与计算值的误差大小作为适应度函数来评价参数的品质,利用改进PSO算法规则实现模型参数的进化,搜索出全局最优的模型参数值,从而实现了岩石蠕变本构模型参数的自适应辨识.利用该方法对页岩蠕变实验进行了仿真研究,实验结果表明:改进的PSO算法用于岩石蠕变模型的参数辨识是有效的.     

以水合肼作还原剂制备2—巯基—5—二氟甲氧基—1H—苯并咪唑

以水合肼作还原剂，在Raney-Ni催化下对2—硝基—4—二氟甲氧基苯胺进行还原；产物不经分离直接用于2—巯基—5—二氟甲氧基—1H—苯并咪唑的制备，总收率达到94％；操作简便，反应安全可靠，更适合于工业化生产，对水合肼的适用范围及催化剂的活性要求进行了试验，为寻找新的具有生理活性的质子泵抑制剂提供了一条安全、有效的途径。     

四国军棋游戏中搜索算法的实验与分析

详细分析了四国军旗智能系统中使用的5种主流博弈算法（Alpha—Beta算法、Aspiration算法、PVS算法、SSS’算法和MT—SSS’算法），并通过实验对5种算法性能进行比较．提出了在四国军旗游戏中使用集成搜索思想，即在四国军旗智能系统中开局使用Aspiration搜索算法，中后局采用MT—SSS’算法．