中国人口增长预测

通过建模求解了2007年大学生数学建模竞赛A题,用带初值的偏微分方程组建立了带扰动的中国人口增长预测模型,对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测,并进一步导出了其离散模型.最后用计算机进行数值模拟.     

一般增长曲线模型中的最优线性无偏预测

研究了一般增长曲线模型中线性可预测变量的最优预测问题，分别在μ（△L)包含μ（Z‘）和μ（VK‘）包含μ（X）的条件下得到了线性可预测变量的最优线性无偏预测。特别地，考虑了一类特殊的预测函数：Ф-线性预测函数，得到了Ф-可预测变量的最优垂线性无偏预测。结果表明，任意两个最优线性无偏预测以及最优Ф-线性无偏预测都以概率为1相等，从而将这方面的结果推广到一般增长曲线模型。     

西安市人口变动趋势及建模预测

人口预测,作为经济、社会研究的一种方法越来越受到人们的重视。正确的人口预测结果可以更好的把握未来的发展趋势和特点,为政府决策提供参考。本文在对西安市人口现状分析的基础上,根据灰色系统理论,以2000年至2007年的人口总数为观测值,建立灰色预测模型。并对今后几年的情况做出预测。经检验该预测模型精确度较高。     

增长曲线模型未来观察的预测

研究了一般增长曲线模型未来观察的预测问题,在一定条件下得到了它的最优线性预测量,经验最优线性预测量,最优线性无偏预测量.     

分形增长曲线预测法

有限增长过程是自然界和社会生活中的一类普遍现象,在许多事物有限增长过程的前期和后期都存在着波动现象,有限增长规律的理论对此不能给予合理的解释。文章应用现代非线性系统理论,指出混沌是增长过程中的一部分,并提出了一类事物增长过程的分形规律,从而为社会、经济、技术发展的预测提供了一种新的方法。     

基于logistics模型的中国人口增长预测

人口问题是个十分复杂的社会问题,准确的人口预测能为国家制定有效的相关人口政策提供重要依据。利用改进的logistics模型在2001年到2007人口统计数据基础上对中国人口进行预测,结果显示在2030年国家的人口数量达到一个峰值,通过与单纯logistics模型相比较,优势明显。     

中国人口增长预测数学模型

本文结合中国人口发展中新出现的老龄化进程加速、出生人口性别比持续升高，以及乡村人口城镇化等因素．建立了一个离散型人口发展模型，预测出未来45年的全国人口数，老龄化比例及男女性别比．在此基础上我们引入了“社会和谐度”的概念，建立了社会和谐度的优化模型，并提出建议性的人口调节政策。     

一般增长曲线模型中线性预测的可容许性

研究了一般增长曲线模型中线性可预测变量的最优预测,给出了可容许线性预测的定义,并分别在齐次线性预测类和非齐次线性预测类中得到了线性可预测变量的一个线性预测是可容许预测的充要条件．     

用数学模型预测研究一个区域人口发展趋势

本文应用数学模型,对一个区域(平川区)未来60年的人口发展趋势进行了科学的预测。     

增长曲线模型中线性预测的泛容许性

在二次损失情况下,研究一般增长曲线模型中未来观察值线性预测的泛容许性.根据线性可预测变量泛容许预测的定义,得到了齐次线性预测和非齐次线性预测在对应的线性预测类中是泛容许预测时的充分必要条件.     

一般增长曲线模型中的简单投影预测

考虑一般增长曲线模型(Y=XBZ ε(其中,E(Vec(ε))=0,V(Vec(ε))=σ2Δ■Σ),该模型的预测问题就是利用已观察值矩阵Y预测未观察值矩阵Y0=X0BZ0 ε0.本文研究了预测的最优性,对任一线性可预测变量θ=KY0L,它的简单预测被定义为θ^SPP=KX0(X′T-X)-X′T-YZ Z0L(其中T=Σ XX′);得到了θ^SPP为θ的最优线性无偏预测的充要条件,并研究了θ^SPP关于协方差阵的稳健性,从而将这方面的结果推广到一般增长曲线模型.     

基于IOWHA算子的人口组合预测与分析

以1979-2012年河南省人口总量为样本区间,在ARIMA、非线性回归和Gompertz曲线3种单项预测模型的基础上,根据预测值倒数的误差平方和最小准则构建基于IOWHA算子的组合预测模型.该人口组合预测模型能够综合利用各单一预测模型的预测信息,有效的减少预测误差,提高预测精度.预测结果显示:河南省人口总量2015年将达到10 807.08万人,2020年将达到11 555.64万人.     

基于混沌算子模型的人口数据序列预测

采用混沌算子预测模型对我国人口出生率、死亡率、自然增长率以及人口总数等数据进行预测分析.多个基本混沌算子单元通过加权和的形式构成预测模型.利用已知的人口数据组成预测网络的训练样本,根据网络预测值与期望值之间的误差,调节各混沌算子参数来减小误差,以此改变预测模型的动力学特性,使之逐渐与被预测系统的动力学特性相一致,从而完...     

一般生长曲线模型中的简单投影预测

考虑一般生长曲线模型Y=XBZ+ε(其中,E(Vec(ε))=0,V(Vec(ε))=σ2ΔΣ),该模型的预测问题就是利用已观察值矩阵Y预测未观察值矩阵Y0=X0BZ0+ε0.作者研究了预测的最优性,对任一线性可预测变量θ=tr(A′Y0),它的简单预测被定义为∧θSPP=Vec(′A)(Z0′X0)[(Z X′)T-(Z′X)]-(Z X′)T-Vec(Y)(其中T=ΔΣ+(ZZ′XX)′);得到了∧θSPP为θ的最优线性无偏预测的充要条件,并研究了∧θSPP关于协方差阵的稳健性,推广了Bolfarine H等的有关结果.     

变权组合预测模型在人口增长预测中的应用

以中国人口增长问题为研究实例,利用1996～2007年各年的全国人口总数数据,采用变权组合预测方法对历年人口总数进行模拟,并进行预测,希望能够为我国解决人口问题提供帮助.     

不等式约束增长曲线模型中线性预测的可容许性

根据线性预测可容许性的定义,利用矩阵的有关性质,得到了齐次线性预测(非齐次线性预测)在齐次线性预测类(非齐次线性预测类)中是可容许性预测的充分必要条件,推广了以往文献的有关结论.     

淮安中心城市“十一五”期间人口增长规模预测分析

阐述了城市人口预测的重要性以及目前人口统计数据取得的困难.用灰色系统GM(1,1)模型、二次指数平滑法和曲线拟合参数估计法对淮安中心城市人口在“十一五”期间的变化情况进行预测,根据中心城市经济和社会发展情况,确定可能的人口增长情况.     

GM(1,1)模型灰色预测法预测城市人口规模

以1992-2001年呼和浩特市人口数据资料为依据,应用灰色系统理论构建GM(1,1)人口预测模型,统计检验和误差分析表明,模型精度较高．用该模型预测了呼和浩特市2005-2009年城市人口规模,并对预测结果进行了分析．     

中国电力需求长期增长趋势预测

基于协整理论和指数增长模型,分析预测了中国电力需求长期增长趋势,基于协整研究的结果,指出电力需求和经济增长之间存在长期稳定均衡关系,考虑到数据在生成过程中的变化,采用1983—2005年子样本拟合指数增长模型预测电力需求,预测效果良好。     

中国人口增长预测

利用影响人口发展主要因素是的相关性，提取政策参量（城乡女性一生中生育个数，生育年龄高峰，变更政策年份等等），进行决策分析，通过对决策目标（缓解社会老龄化，补充社会劳动力短缺，控制人口增长率，保持人均GDP增长率维持在一定的水平）的把握，实现对三种不同决策的评价，预测最优政策以及实施的时机。本论文的最后分析了所建模型的不足，并提出了改进方向。