基于ArcGIS Engine的高校文化旅游系统的设计与开发

作为城市旅游和文化旅游的重要组成部分,高校旅游正逐步进入更多人的生活.以ArcGIS Engine为平台,Visual Studio2010为开发工具,以哈尔滨师范大学为例,设计开发高校文化旅游系统,旨在实现实时路线规划并为游客快速提供校园信息.同时突出校园文化特色,让旅客快速、清晰、直观地了解校园信息.     

量子算法在数字语音领域的应用

量子信息论是量子计算与量子信息理论中的核心内容,其与理论物理、量子化学以及计算机数字语音处理等都有着密不可分的联系,属于交叉学科的知识.将量子算法与计算机数字语音处理技术结合起来,综述了量子信息论近年来在该领域的最新应用,并就其进一步的发展前景进行了展望.     

数据库查询技术研究

对于数据库的一条复杂查询语句，相同查询条件可以有多种不同的实现方法。而不同的方法会使数据库的响应速度大相径庭。本文对数据库的查询技术进行分析，给出两种优化方法：分解查询和选择最优存取路径。     

河南省CORS用户管理服务系统关键技术研究

河南CORS投入运行以来,用户数量日益增多,如何高效便捷管理用户,向用户提供更好的服务成为一个亟需解决的问题。本文对河南省CORS用户管理服务系统关键技术进行了研究,并对系统实现的功能进行了简单概述。     

基于网络日志的用户查询推荐

随着Internet的迅速发展,人们面对信息爆炸的现实。因此,需要根据用户的查询意图进行推荐。基于此,提出一种计算查询词相似度的方法,利用K-means对查询词进行聚类并计算聚类簇中心,当用户输入查询词后计算该查询词与每个聚类簇中心的相似度并降序排列,选取相似度最大的两个聚类簇对其进行查询推荐。     

异构型数据库结构信息的获取

本文在介绍ODBC技术的基础上，将MFC和ODBC的API结合起来创建了CTable和CColumns两个自定义类。利用这两个新创建的类，可以很方便的获取异构型数据库的结构信息。     

GIS在青川县水资源管理系统中的应用

<正>一、地理信息系统简介1.地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是管理和分析空间数据的应用工程技术。它跨越了地球、信息和空间科学的应用基础学科,其技术系统由计算机硬件、软件和相关的方法过程所组成,用以支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示,以便解决复杂的规划、管理和     

Web Services技术在图书信息查询系统中的应用

Web Services是基于XML和网络的一种新的中间件框架，在研究Web Services技术的基础上，给出了该技术的具体应用实例。     

矿产资源管理信息系统研究与实现

在数字城市建设中,根据当地的发展和需要,选择矿产资源管理信息系统作为示范应用系统之一。系统采用B/S(浏览器/服务器)结构、ArcGIS Server发布地图服务,用ArcGIS Server发布符合OGC标准的开放接口,然后通过编程实现对矿产资源各类信息的相关分析管理。该系统实现了矿产信息查询、有效期检查、矿产资源统计、专题图制作等功能。     

XML查询优化策略

<正>XML查询处理技术是与处理XML查询相关的所有技术的集合[1]133.XML查询过程为:一个XML表达式或XQuery查询,经过解析后成另外一种表示结构,将此结构经过查询改写后产生更优的表示,再生成查询计划,将该计划经过查询执行引擎在XML数据库上执行,最终产生查询结果.如果将一个XML查询编译成一个纯生的查询计划,则存在寻找一个最优查询计划的问题,可以分查询分析、查询重写、物理计划生成3个步骤来完成,其中查询重写、物理计划生成是优化的重点与难点.     

基于ASP的校友网络管理系统的设计与实现

<正>一、开发背景随着学校规模的不断扩大,校友资源的查询就显得日益迫切。校友网络服务软件是学校ERP(Enterprise Resource Planning)管理系统的重要组成部分,它使校友与学校之间能够通过网络进行沟通并实现信息与资源的共享,从而为校友们提供一个交流、互动和共享的信息平台。本文,笔者提出的网络管理系统作为联系校友与母校之间的网络桥梁,可以方便不同时期的校友查询本人或他人在校期间的各种信息。     

小波变换在语音增强中的应用

通过分析语音信号的特性,采用了先对信号进行清浊音的判断,其次运用小波变换来处理带噪语音信号在不同尺度上的带噪小波系数,从而实现在重构中增强语音信号的目的,并通过计算机仿真结果验证了该方法的有效性.     

语音信号的主分量特征

利用曲线拟合与主分量神经网络相结合的方法,提出了一种既反映声道变化符合人耳听觉特点和语音识别新特征。与其他神经网络识别特相比,新特征不仅可以提高语音识别准确率,而且具有算法简单,存储容量小,便于实时实现的特点。     

自组织特征映射神经网络用于语音识别的研究

该文提出了一种优化的自组织学习算法。基于自组织特征映射(SOM)神经网络和隐马尔柯夫模型(HMM)法,组成了一种新的语音识别系统,该系统采用SOM网络作为矢量量化器。SOM网络经过优化的自组织学习算法训练后,再用K均值聚类算法对其进行调整。实验结果表明,该文提出的语音识别方法确实能提高系统的识别率。     

MHMM和ANN法结合的语音识别方法

提出了一种改进的隐马尔柯夫模型（ＭＨＭＭ）方法，并在ＭＨＭＭ方法中结合进人工神经网络（ＡＮＮ）方法，以这种方法为基础建立了语音识别系统。实验结果表明，与隐马尔柯夫模型方法比较，新系统的识别率有所提高，从而，充分地显示了人工神经网络在语音识别中的可行性和有效性。     

基于多重加权树的并行数据查询处理方法

研究了并行数据库系统的优化问题,提出了一个基于多重加权树的查询处理方法.这种方法由基于多重加权树的并行查询计划模型、并行查询计划的代价模型和一个并行查询优化器等三部分组成.并行查询计划模型首次模拟了所有关系操作、查询执行的三种并行性、查询操作的处理器和存储器分配、按流水线方式并行执行的操作间的存储器分配以及数据重分布.查询代价模型充分考虑了按流水线方式并行执行的操作间的等待时间,并给出了一种自底向上的查询代价计算方法.查询处理器以最经常使用的选择-投影-连接查询为背景.查询优化器使用了一组确定启发式规则为数据操作分配处理器,并且很好地利用了存储器资源.此外,查询优化器支持多种连接操作实现算法,能够根据不同情况为查询中每个连接操作选择优化的连接操作实现算法.该查询处理方法已经用于作者自行设计的并行数据库管理系统,取得了良好的效果.     

基于本体推理的食品搭配安全查询模型研究

食品搭配的科学指导方法对人们日常饮食生活具有非常重要的意义。本文将本体理论应用于食品搭配领域,分析食品领域中的概念以及概念之间的关系,创建食品搭配领域本体模型,并采用Jena推理引擎和自定义的规则对其进行推理,构建基于本体推理的食品搭配安全查询模型。实验结果表明,此模型具有高效性、智能化、语义性等特点,避免了使用日常经验判断带来的主观性影响。     

智能机器人语音交互专利技术分析

语言是人类最自然便捷的沟通手段,是人类之间进行交流的重要表达方式。语音交互技术在智能机器人的应用,主要是通过语音输入设备输入语音,再通过相应的软件、程序等使计算机分辨出人类语音的内容,实现人与计算机之间的交互。基于语音的机器人交互技术,主要包括语音采集、语音识别、语音合成等关键技术环节。因此,本文从语音采集、语音合成、语音识别三个分支通过历年申请量、区域分布、技术活跃度、主要申请人以及技术演进等角度,对智能机器人语音交互的专利进行了梳理,以期对智能机器人语音交互专利进行深入分析,为机器人语音交互技术领域提供技术发展方向和专利布局指导。     

自组织特征映射神经网络用于语意识别的研究

该文提出了一优化的自组织学习集，基于自组织征映射神经网络和隐马尔柯夫模型法，组成了一种新的语音识别系统。该系统采用ＳＯＭ网络作为矢量量化器。实验结果表明，该文提出的语音识别方法确实能提高系统的识别率。     

VFP多字段多功能查询类的设计与实现

本文论述了使用VFP数据库开发工具，进行单表多字段多功能通用查询类设计的难点及其解决办法，介绍了查询类开发基本方法步骤。