一种动态网络负载平衡集群的实践方法

讨论了网络负载平衡集群系统下．基本的平衡算法和动态负载平衡机制．在LVS的基础上配合轮询算法实现了集群的动态负反馈机制。给出了一个基本的动态平衡模型并加以分析．     

一种适应性的动态负载平衡模型

为了改善分布式系统中负载分布不平衡对性能的影响,提出并实现了一个基于控制理论的时滞脉冲切换负载平衡模型.该模型根据节点资源的动态性建立了相关子系统.当节点状态发生改变时触发子系统的切换,并根据负载迁移规则对过量负载进行迁移,迁移比例根据节点的实时运行状态进行计算.节点仅在此时才进行信息广播,降低了通信开销,提升了动态负载平衡的效率.给出了相应的负载平衡算法,并在实际平台上进行了验证.实验结果表明,与其他负载平衡算法相比,本模型算法使负载平衡时间平均减少29.82%.     

基于RMI的集中式并行动态负载平衡算法

介绍了并行算法中常用的动态负载平衡技术,并分析了RMI的工作原理,提出了一种基于RMI的集中式并行动态负载平衡算法.该算法最大的特点是不需要保存结点的负载信息,可有效地减少各节点之间通信和同步所需的时间,同时结合了RMI的运行机制和JAVA的线程机制,由子结点根据自己的负载情况动态地推动任务的划分和分配,可以在多结点的并行搜索计算中获得较高的加速比和效率.通过在33个结点的并行机上的试验,证明了该算法的可行性和有效性     

一种基于CORBA的可适应的负载平衡模型

基于CORBA的负载平衡,可以通过将客户的请求均衡地分配到一组服务器中,以提高系统的整体性能。在分析现有的几种负载平衡方案后,提出基于拦截器机制的可适应的负载平衡模型,并作了定性分析。     

基于Multi-agent的分布式系统负载平衡

为实现分布式系统的动态负载平衡,基于Multi—agent提出了一种新的分布式系统动态负载平衡算法．该算法采用接收者启动的策略,根据各主机的负载状态,在系统运行过程中利用移动Agent动态迁移任务．文中研究了主机负载状态,提出了负载状态指标：(LC,LM),该指标反映了分布式测控系统中各主机的异构性特点．文中还详细介绍了Agent的功能、结构及通信,并且通过实例对Agent通信及如何创建移动Agent进行了说明．将所提算法应用于分布式测控系统,结果表明,该算法能有效地减少网络传输、节省时间、提高系统效率和实现动态负载均衡．     

基于工作站群负载平衡若干问题的研究

近十年来，计算模式已由主板迅速地转成了群机网络，而且通常以工程工作站群为典型．这样的网络具有着更优良的性能、更强的可靠性和基于主板系统的更大的可扩展性．这种网络的总体计算能力是十分惊人的，然而，为发挥这种功能的潜力，一个良好的负载分配策略是很必要的．本文对负载平衡过程中的几个关键因素加以分析，给出结论并指出主要应在哪方面进行进一步的研究．     

一种基于多Agent的动态负载平衡算法应用研究

在介绍动态负载平衡算法基本原理的基础上，提出了一种基于多Agent的负载平衡算法DMAL，定义了节点机可能的4种状态，并讨论了DMAL算法的实现规则；描述了基于DMAL算法的任务调度模型；讨论了DMAL算法中任务的分类问题、任务的迁移粒度问题、负载迁移的触发时机问题；为了增强在负载平衡时处理节点间的通信能力，引入了多Agent技术，并为异构分布式处理系统提出了一种基于DMAL算法的负载平衡框架结构；最后通过实验仿真，比较了DMAL算法、现有的负载平衡算法以及不作负载平衡的运行结果．实验结果表明，基于DMAL算法的分布式处理系统工作在不同负载和应用问题数据规模的情况下，在任务的处理时间、丢弃率和平均响应比方面都显示出良好的性能，从而验证了该算法方案的可行性和有效性．     

多任务并行调度系统中的一种订票算法

本文提出多道相关任务系统并行调度方法,文中引入了一种描述任务资源分配的数据基ＴＣＢ（任务控制块）,并提出一个用于任务定序的“订票”算法,简称ＢＴ算法,改善了系统的处理能力。     

一种面向工作站网络的系统负载预测方法

提出一种应用人工智能技术方法解决基于PVM环境的负载平衡问题，采用多项负载指标表示结点的负载情况，总利用BP算法，预测未来的负载情况，解决了采用多项负载指标所带来的系统开销大的问题，在任务分配与任务执行时，应用人工智能技术预测各结点的负载情况，找到较佳的分配方案，实验结果证明，本算法较通常的算法在性能上有很大的提高。     

一种基于移动代理的P2P负载平衡方法

在研究现有的结构化P2P网络负载平衡方法的基础上,提出一种在结构化对等网络中,应用移动代理技术实现负载平衡的方法,从而实现负载平衡的灵活性和全面性,仿真实验结果表明本文提出的算法具有良好的性能．     

基于集群的Web服务负载均衡算法研究

使用服务器集群系统解决网络服务节点的性能瓶颈问题是目前普遍采用的方法,其中负载均衡技术又是决定整个集群的性能和可伸缩性的关键因素。在此提出了一种结合动态任务分配表和基于多IP虚拟路由器集群系统的负载均衡技术。     

一种基于语义的负载均衡调度算法

针对目前越来越严重的网络访问瓶颈,运用现有的集群技术,提出一种基于语义的负载分担算法,并给出了其Java实现,用于实现集群系统的动态负载均衡.     

分布式系统中动态负载均衡实现模型

随着计算机技术的发展,分布式系统日益受到人们的重视因而被普遍应用,但由于任务提出和执行的随机性,各台机器上负载不均衡现象时有发生,所以负载均衡是提高分布式系统效率的重要因素,但目前的研究都集中在策略的提出上,对实现模型的研究比较少.作者在综合许多负载均衡策略的基础上按照性能递增的顺序,结合网络拓扑结构构建了链式模型、网状模型和链网模型,对其进行了系统的研究,对几种模型给出了各自相应的算法,并进行了评价,指出了这几种模型各自的优缺点及适用范围.研究结果表明链网模型在动态负载均衡实现方面具有良好的有效性、稳定性、可靠性、通用性,对用户具有透明性,是一种性能优越的动态负载均衡模型.     

基于用户行为统计的流媒体集群负载均衡算法

为了通过内容分配达到负载均衡的目的,对流媒体用户的行为特征进行了分析,并根据用户在点播中对不同片源和片源内部各区段的行为规律,提出访问强度的概念,用来表示与分片相关I/O操作的处理频度,基于此定义给出了一种基于内容分片的负载均衡算法.该算法根据访问强度将节目切片,再将其分配给后台各异质节点.通过仿真实验比较算法在不同访问强度定义下的系统响应时间,验证了算法的有效性,达到了负载均衡的效果,系统性能明显提升.     

实时集群计算机系统动态负载平衡算法的研究

负载平衡是集群计算机并行计算的核心问题。在研究了多种非实时并行系统负载平衡算法后,根据实时集群系统的特点,提出了一种基于动态任务分配表的负载平衡算法,并对算法的设计思想和实现作了阐述。并对此算法的实时性作了大量测试,结果表明其负载平衡延时基本满足二次曲线特征,故此算法的实时性是较优的。     

基于ARMA的并行入侵检测的负载均衡算法

并行网络入侵检测系统架构的提出很大程度上缓解了当前硬件处理能力不足和网络流量激增之间的矛盾,其充分发挥作用的关键在于如何高效稳定地将流量均匀地分配到各个检测引擎上.本文在深入分析负载均衡算法的各个实现要素基础上,基于经典时间序列模型ARMA对网络流量进行了预测,按照周期性预测负载信息的策略,设计实现了ABLB算法,在降低各个检测引擎反馈负担的同时其负载均衡能力、攻击证据保持、高效性和健壮性也得到了保证,在算法分析和实验中进行了讨论和验证.     

基于静电力学的网格负载平衡调度算法

基于树型动态负载平衡架构,提出了一种静于静电力学的动态负载平衡机制的任务调度方法.根据当前网格负载状态,将节点抽象成电子,每次将任务从相互引力最大的重载节点开始迁移,以减小通信开销和数据迁移延迟.仿真结果显示这一模型较原树型结构负载平衡模型提高了紧耦合应用程序的性能.     

采用OpenFlow交换机的服务器负载均衡策略

云数据中心对服务器的海量并发访问十分普遍.传统网络架构难以全局控制流量转发,需要配置昂贵的负载均衡器应对这一应用场景.软件定义网络SDN(software defined network)能够通过控制器全局掌控网络状态,并以交换机作为负载均衡器,从而降低部署成本.文中提出一种采用OpenFlow交换机的服务器负载均衡策略,通过多地址定向流表对服务请求进行分区映射,以活动连接数作为负载评估参数,通过蚁群算法求解最佳负载重定向方案.在负载迁移时,采用单地址定向流表来保证不同阶段流量的有序转发.实验结果显示,该策略能有效控制流表规模,并较传统均衡策略具有更优的性能.     

一种多核处理器环境下的软件结构及负载均衡

通信网络技术迅速发展对产品的性能提出了更高的要求,多核处理器以其高性能的优点逐渐得到通信厂商的广泛使用.为了发挥多核处理器的潜能,在分析通信网关服务器产品特性的基础上,充分利用服务器的进程功能和特点,研究一种多核处理器环境下的软件结构,提出基于哈希算法的负载均衡,阐述基于动态哈希(hash)算法的负载均衡的设计和实现.不但提高了多核处理器处理用户请求的效率,而且具有强扩展性和高可靠性等优点.