基于知识库的网格安全分析与研究

知识网格如今研究的越来越普遍,基于知识挖掘提出了一种独特的解决网格节点安全性的方法.这对于建立网格安全体系结构非常有用.这种结构提供了一种网格安全的基础知识挖掘服务,并利用分支定界法则做了仔细的讨论.     

制造网格安全研究综述与展望

阐述了制造网格安全的基本概念和相关知识,给出了一种安全体系结构,并分析了当前典型的制造网格安全技术,提出了制造网格安全中存在的问题,指出了未来制造网格安全研究的主要方向,为制造网格的应用研究提供了参考．     

网格服务挖掘:一种基于OGSA的新型计算范例

为了满足网格用户定制计算任务的需求,提出了一种基于开放网格服务体系结构(OGSA)的新型计算范例——网格服务挖掘(GSM),以及适用于GSM的软件构架——网格服务挖掘框架(FGSM)。描述了网格服务挖掘的思想、概念和原理,并分析了WSM实现过程中的关键技术。阐述了一种基于agent的FGSM的实现方法,提出了利用服务规范进行网格服务组合的方式,给出了一种基于面向特征的领域分析的GSM算法。把FGSM应用于构建四川省交通厅电子政务系统,结果表明该框架具有良好的可扩展性、可定制性和可靠性。     

下一代的网格技术——知识网格

语义网和网格的出现是为了解决Web技术存在的各种缺陷，更好的实现网络环境下的信息共享和协同工作，它们代表互联网技术未来发展的两个方向。而知识网格是这两种新技术的结合，被喻为是下一代网格技术。知识网格通过语义网技术来实现信息处理和知识获取，采用层次性网格体系结构来构建资源共享、信息共享的平台，为信息服务的提供更高层次的集成和共享服务。     

网格技术潜力巨大

“第3届网格与协同计算国际学术会议”(The 3th International Colfference on Grid and Cooperative Computing，GCC 2004)于2004年10月21～24日在华中科技大学举行，由华中科技大学集群与网格计算湖北省重点实验室承办，中国计算机学会、IEEE北京分会协办。有20多个国家和地区的400多名代表出席了会议，与会者对P2P计算、网格中间件、网格安全、网格应用、资源管理和调度、信息网格和知识网格、     

网格计算环境下的分布式数据挖掘

为了提高分布式挖掘系统的性能，分析了现有的分布式数据挖掘系统的不足，提出了一种网格计算环境下的分布式数据挖掘的体系结构，讨论了在该体系结构下如何进行数据挖掘．该体系结构是面向服务的，跨平台的，在该体系结构中，挖掘算法和目标数据源被定义为web服务资源，在需要进行数据挖掘的时候，这些web服务资源被动态地、松耦合地联接在一起，共同完成一次数据挖掘任务．最后，借助网格工具globus toolkit4．0构建了一个局域网网格计算环境，并使用一个关联规则挖掘实例详细地说明了在该体系结构下的挖掘过程，     

网格计算的安全体系研究

网格安全已成为网格计算系统中的一个重要问题,本文首先介绍了网格技术和网格安全的概念以及需求,剖析了Globus下的网格安全基础设施和基于OGSA的网格安全体系结构两种典型的网格安全解决方案,并在Linux环境下进行了基于GT4的网格安全环境构建。     

空间知识网格安全体系结构模型研究

阐述空间知识网格环境中的安全需求以及现有安全技术的不足,研究空间知识网格安全策略,建立空间知识网格安全体系结构模型.该模型基于属性证书和策略集,用XACML作为描述访问控制决策的语言,充分利用Web服务技术,集成权限管理基础设施和XACML,使自身适合空间知识网格的需求,可支持基于角色的访问控制,具有灵活性、适应性、可伸性和可扩展性等特点.     

网格计算系统及其安全技术

网格计算是基于Internet的新兴技术,源于分布式计算,用来解决复杂协同计算和应用.介绍了网格计算的概念、特点、基本功能和体系结构,分析了网格面临的安全问题和网格安全关键技术,最后,结合网络安全基础设施(GSI)等相关知识提出网格中的安全鉴别过程模型.     

世界各国网格建设展望

传统因特网实现了计算机硬件的连通，Web实现了网页的连通，而网格则实现了互连网上所有资源的全面连通，包括计算资源、存储资源、软件资源、信息资源、知识资源等。网格是把整个因特网整合成一台巨大的超级计算机，充分吸收各种计算资源，并将它们转化成一种有效的、可靠的、标准的、经济的计算能力，实现计算资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源的全面共享和协同。     

基于知识网格的智能答疑系统模型研究与设计

针对目前国内中文答疑系统答疑资源库仅局限于本地知识库的现状及答疑系统中的知识资源不足的问题,提出基于知识网格(Knowleclge Grid)的智能答疑系统模型,将答疑系统的答疑资源库拓展到互联网上,通过基于知识网格的数据挖掘技术充分挖掘Internet信息资源来完成答疑任务并补充和完善本地知识资源,解决答疑资源不足问题.     

网格搜索引擎技术研究

网格中有许多可利用的资源，网格系统的可用性依赖于搜索引擎的搜索能力。首先介绍了网格资源管理和传统的搜索引擎技术，然后在P2P搜索引擎技术的基础上，提出了一种更加有效的网格搜索引擎技术——网格对等搜索。     

基于I/O自动机的网格服务组合的形式化

为了描述网格服务挖掘（GSM）中的网格服务组合,提出了一种基于I/O的网格服务自动机模型GSAM（Grid Service Automata Model）.该模型定义了两种类型的网格服务自动机GSA（Grid Service Automata）--描述服务功能的网格服务功能自动机GSFA（Grid Service Functional Automata）和描述服务间交互通道的网格服务通道自动机GSCA（Grid Service Channel Automata）.同时给出网格服务兼容签名、组合签名、隐藏操作的定义,以及几个相关的定理来精确刻画网格服务的组合过程和方法.文中还举例说明了如何利用GSAM对GSM中的网格服务共享存储器系统进行建模.结果表明,所提出的模型能够精确描述网格服务的组合及其形式化的推导.     

序列模式挖掘在网格调度优化中的应用

提出了一种基于数据挖掘的网格调度优化方法,其思想是通过将网格监控信息转化为时序数据库,对其进行多维序列模式挖掘以获得用户行为模式,利用挖掘结果构造优化逻辑.并使用这些信息对网格调度过程进行优化.     

网格体系结构研究

网格计算作为一种全新的方法广受关注，网格作为下一代Internet的基础设施是最近研究的热点．对建造网格的方法——网格体系结构作了一些研究，得出了网格={网格服务}以及网格服务中接口是关键的结论．     

网格安全认证模型的建立与研究

根据网格计算的特点,在现有的网格安全认证模型的基础上,提出了一种基于X.509和Kerberos双协议混合认证模型,该模型能有效的克服现有模型的不足。     

面向服务的学习评价网格安全体系

安全问题是网格系统中一个极具挑战性的问题。为了解决面向e-L earn ing的学习评价网格(LAG rid)中的安全问题,该文提出了一种面向服务的网格安全体系。该体系基于对称密钥基础设施,实现了单次登录方式的系统用户认证和基于角色的访问控制,以及一种安全令牌发行服务,并在此基础上进一步实现了网格节点认证和基于W eb服务安全规范的消息加密和签名。这种安全体系已被成功用于构建LAG rid系统,实现了一种安全、透明的基于W eb的用户环境,支持广域资源共享和跨组织的大规模协同工作。     

基于知识网格的知识发现模型及应用设计研究

概述了知识网格和并行分布式知识发现,介绍了基于知识网格的知识发现的模型,对网格环境下知识发现应用进行了设计。     

移动Agent技术在网格系统中的应用研究

对如何在网格系统中应用移动Agent进行了讨论,建立了一个基于移动Agent的网格系统的模型,给出了该网格系统的具体工作流程,并探讨了如何将该模型应用于对旅游数据的挖掘,从而为建立全国范围内的旅游信息网格门户网站提供一种实现方法.     

空间知识网格的安全体系结构模型研究

分析了空间知识网格环境中的安全性,阐述了对其安全机制的考虑.借鉴现存的安全策略.以资源映射与管理为切入点提出了较为灵活全面的空间知识网格安全体系结构模型.