面向大数据的淘宝卖家信用度的影响因素分析

消费者在电商平台上购买商品时,并不能获得关于消费品的所有信息,只能通过卖家信用、商品图片和购买评价等指标来判定所选的网店以及商品是否可靠.其中,卖家信用对于消费者的参考尤其重要.对卖家信用度建模能够在一定程度上保护交易双方的合法利益,提高交易的成功率.文章基于部分线性可加模型,结合社会资本数据(如新浪微博),对淘宝卖家信用度进行建模分析:(1)对数据进行相关分析、异常值剔除、多重共线性消除等预处理;(2)利用集群Lasso变量选择方法,识别出对卖家信誉有显著影响的因素;(3)对识别出来的因素与卖家信用做简单线性拟合,得出的结果与实际情况相违背,故又使用广义可加模型实现对卖家信誉的预测分析.该信用度模型能够很好地识别刷单卖家,帮助买家防范卖家的欺诈行为.     

退货政策对服装消费者网购行为的影响

网购环境下,图文介绍与商品实物之间存在差异容易导致退货,因此退货政策会对消费者的网购行为产生影响。基于SOR(stimulus organism response)模型与消费者行为相关的理论,研究分析网购退货政策对服装消费者购买行为的影响机理,并构建退货政策、消费者感知和网购行为的逻辑模型;通过问卷调研获取数据,采用回归分析法进行中介效应检验。研究发现:退货政策将显著影响消费者的购买行为,其中,退货操作对消费者购买行为影响最大,其次为退货费用及退货时限;消费者心理感知在退货政策对消费者购买行为的影响中存在中介效应,其中,感知风险具有完全中介效应,感知公平、感知质量具有部分中介效应。从退货政策3个维度和消费者心理感知的3个维度提出管理建议,以促进服装消费者的网购行为。     

考虑风险态度的多属性逆向拍卖模型及机制设计

针对多属性逆向拍卖中买家得分函数和属性权重难以确定的问题,考虑到买家风险态度的影响,提出一个兼顾模糊投入产出效率和供应商能力的赢者决定模型,并设计一个两阶段的拍卖机制.买家在拍卖第一阶段提取有效投标信息并剔除差的卖家,在第二阶段优化各属性投标值并确定赢者.数例分析结果验证了模型的有效性.在不揭露买家信息的情况下,两阶段拍卖机制保证了买家的利益;随着买家风险爱好程度的增加,卖家综合效率得分也随之增高,不同的风险态度会导致拍卖双方策略和拍卖结果的改变.     

差异化买家条件下网络平台收费对价格离散程度的影响

探讨了买家类型及卖家声誉存在差异时,网上交易平台收费及搜寻成本对价格离散程度的影响.结果表明:搜寻成本并不是导致网上交易市场价格离散性的根本原因;网上交易平台收费将导致两类买家的搜寻活动减少,且其降幅相同;网上交易平台对卖家收取的陈列费及其交易金额提成呈现出反方向变化的特征;当网上交易平台仅对卖家收费时,两类卖家均提高定价,但其提价幅度不同,从而使得网上交易市场中的价格离散程度降低;当网上交易平台对卖家和买家同时收费的时候,高声誉卖家的定价降低,低声誉卖家的定价提高,市场均衡时的价格离散性进一步降低乃至消失.     

面向团购的组合双边拍卖机制

针对云资源分配和频谱拍卖资源分配定价问题,该文设计了面向团购的真实组合双边拍卖机制。引入了单位差的概念,通过单位差的值决定赢者买家。单位差表现了买家总竞价和需求对应的卖家的总成本在每单位商品上的差别。在筛选赢者买家过程中直接选定与之匹配的最小成本的卖家作为赢者卖家。通过VCG(Vickrey-Clark-Groves)二价支付思想使用重叠买家的单位差计算买家的支付,并分摊交付于想匹配的卖家,避免了买家通过虚假报告信息获得更高的效用。理论分析和模拟实验表明,该文机制满足个体理性、预算平衡的经济属性。     

中国艺术品回流故土

英国《经济学人》2009年11月26日报道,目前,大多数对中国艺术品有兴趣的西方人更趋向于成为卖家,而非买家。而中国大陆人已经越来越多地出现在拍卖厅。这些买家不仅仅来自于北京和上海这样的传统政治和经济中心,对艺术品的需求在广东、四川以及更偏远的一些地方都同样强烈。苏富比亚洲部主席黄林诗韵称其为“自然回流”,并表示,中国大陆的购买势头已经上升了十年,并且各地都是如此。     

淘宝交易平台买卖双方诚信交易选择的博弈分析

淘宝交易平台在这几年突飞猛进的发展过程中,虽然通过各种交易制度的建立不断的完善交易环境,保证买卖双方交易的公平和诚信;但是,也出现很多的不诚信交易的卖家和买家,影响了淘宝交易平台的进一步健康发展和成长。本文认为淘宝交易平台的买家和卖家都是理性的人,从博弈论的视角分析买卖双方在交易过程中的诚信和非诚信交易行为选择的影响因素,并运用期望分析的方法分析这些因素的影响结果,为淘宝平台设计公平、诚信交易环境的管理制度提供借鉴。     

被忽视的“收货”细节

双十一过后，全国各地快递点都已爆仓。对于广大买家来说，有开心不断收货的，也有丢失包裹的。双十二即将来临，您会“收货”吗？
　　●选择正规熟悉的快递公司
　　网购时尽量选择正规可靠的快递公司，如遇纠纷可更好保障自身权益。大多数网购时由卖家选择合作快递公司，应根据自身情况与卖家协商。     

基于退货政策的双渠道零售商定价和策略研究

为了确定双渠道零售商是否应该对顾客开通退货服务,何时开通退货服务,是否应该通过支付额外的费用与制造商之间达成退货协议,何时应达成退货协议等问题,首先针对线下和线上零售商分别构建不同策略下的需求和利润模型,基于利润最大化求解零售商的最优定价和利润,在此基础上,基于不同渠道的顾客退货概率提出相应的最优策略。研究发现,零售商是否与制造商签订退货协议与市场分割参数无关,而与退货率有关,此外,线上渠道应提供更详细的商品描述以降低商品的不确定性,从而减少退货率,线下渠道应提高服务水平以增加市场占有率。研究对于分散式双渠道零售商退货策略的选择和定价决策具有重要的指导意义和科学参考价值。     

一种面向团购的分配与定价机制

在团购中,对商品有不同数量需求的买家可以通过形成一个具有共同利益的联盟来增强与商家的谈判协商能力。为了解决在团购联盟内买家收益分配不均的问题,该文在最大化联盟收益和最大化联盟成交量两种不同联盟形成方案的基础上,提出了分段式的买家收益分配机制和真实报价的贡献支付机制。其中分段式分配机制能够根据买家的报价进行分段,使得买家获得的收益与其为联盟的贡献度成正比,贡献支付机制中买家实际支付的费用是其对联盟的贡献。从理论上分析了两种机制能够同时满足个体理性、预算平衡、真实报价和公平性等的良好属性。实验结果表明,该文提出的自保护定价函数满足了卖家收益单调递增的性质,保证了卖家的收益不会随卖出商品数量的增大而减少。     

基于社交网络的分布式机制设计

人们通过社交关系构成一个庞大的社交网络,网络中的每个节点只能与其周围的节点进行通信,因此当网络中的某个节点进行物品拍卖销售时,在不借助第三方推广的情况下只能邀请其邻居节点参与.中心化机制能使网络中的其他非邻居节点都能参与拍卖,以此可以提高卖家节点的最终收益,然而在该机制中卖家可以轻易地与买家串通,并且买家需要将社交网络结构(买家的私人社交信息)完全透露给卖家,因此网络中的节点没有很强的动机来参与该机制.提出一种分布式的解决方案,可以防止卖家与买家勾结,同时保持网络结构不被泄露.实验证明,该分布式机制保留了传统机制的优点,而且不需要一个可以完全获得网络结构的中心机构来执行该机制.通过模拟实验还发现,在大多数情况下,社交网络越复杂,泄露的隐私信息就越少.     

声誉及网络外部性网上市场价格离散

基于搜寻理论,探讨了网上交易市场中,当卖家声誉存在差异以及存在网络外部性影响时,搜寻成本对网上交易市场价格水平和价格离散程度的影响.博弈分析的结果表明：较高的搜寻成本使得不同声誉水平的卖家同时存在于网上交易市场;为了同高声誉卖家竞争,低声誉卖家不得不将产品的价格降低,导致网上交易市场产品价格的离散化;网络外部性的强度增加将加剧价格离散程度.此外,高声誉卖家通过提供广告推广活动提高了买家的搜寻效率,使得买家搜寻活动有所减少,从而买家愿意为高声誉卖家支付较高的价格,导致市场价格离散加剧.     

基于电子商务的逆向物流优化模型及其应用策略

由于通过电子商务购买商品不能在购买前进行商品实体的检验，所以增加了退货的可能性，因此电子商务中的退货逆向物流问题是困扰其发展的一个重要因素。本文通过构建利润最大化模型，得到了在特定市场反应参数下的最优价格以及最优退货策略，并且通过分析市场反映参数得出了一些具有实际操作意义的应用策略。     

电子商务从C2C到C2B2C模式的博弈分析

在电子商务领域中,技术不是决定性因素,对交易模式的创新,也能收到良好的效益。针对C2C电子商务中的信用管理,本文提出了C2C电子商务中新的模式即C2B2C模式,从理论上推导出信用管理不完善最终会导致C2C电子商务逐渐萎缩,并促使C2B2C模式的出现。在这个模式下电子商务网站以大的买家和卖家的身份参与到交易中,同时从交易中获利。通过博弈分析可知,在该C2B2C模式下卖家会变的不再欺诈,而买家也变成信任的买家,这就从根本解决了电子商务现有信用管理的缺点。     

基于消费者购买前后感知价值差异下的卖方最优订货量与定价分析

网络购物中,消费者购买前后对产品的感知价值常出现有偏差的现象,这会影响消费者需求并会导致退货行为.消费者购买前后感知价值可以分为两种关系:购买前后感知价值互相独立,和购买前后感知价值互相依赖.针对这两种关系分别建模,构建了相应的卖方期望利润函数,给出了最优订货量解析解;分析了这两种模型下的最优决策和期望利润的大小关系,发现每种模型的期望利润只可能是条件最优,并给出了判断条件;最后结合算例分析了当价格内生时,消费者感知价值分布特点对卖方最优定价、订货量和利润的影响.     

政府信息披露机制下绿色建筑消费者购买意愿演化博弈研究

从绿色建筑需求侧出发,运用前景理论与演化博弈理论构建政府信息披露机制下绿色建筑消费者购买意愿的演化博弈模型,分析政府信息披露政策下系统的演化稳定策略。结果表明,当政府建立信息披露平台的感知收益大于其支出、消费者购买绿色建筑的感知收益大于购买普通建筑的感知收益时,系统会演化至理想状态;政府建立信息披露平台的感知收益、绿色建筑信息对消费者感知收益的激励程度和惩罚政策对购买普通建筑消费者的惩罚强度,均与绿色建筑消费者的购买意愿正相关。因此,建议政府从降低管理信息披露平台成本、完善信息披露平台、加大惩罚力度等方面增强绿色建筑消费者的购买意愿。     

生产商与销售商知识创新合作行为的演化博弈

研究供应链成员之间知识创新合作行为的演化趋势及其影响因素.在分析生产商和销售商策略选择收益的基础上,运用演化博弈理论,构建了知识创新合作行为的演化博弈模型,分析了系统的行为演化路径和演化稳定策略以及其影响因素的作用机理.结果表明:生产商与销售商的知识创新合作行为主要受到收益和成本等因素的影响,且当知识创新合作时所获得的净收益大于采取不合作策略时的净收益,生产商与销售商最终会趋于知识创新合作.     

考虑事故发生率的燃气安全监管演化博弈模型与仿真分析

燃气安全关乎公众健康、公共安全和社会稳定, 加强燃气安全监管不仅涉及安全生产, 也是维系社会安全的重要环节. 本工作考虑了燃气事故发生的概率, 建立了燃气企业与政府监管部门的演化博弈模型. 基于演化博弈理论研究了两博弈主体策略选择的演化过程, 并对比分析了燃气企业与政府监管部门行为策略的演化稳定均衡, 基于数值仿真对模型进行了有效分析. 结果表明: ①燃气企业与监管部门的演化稳定策略与燃气事故发生概率有关联, 当燃气事故发生的概率大于安全投入到位收益和安全投入不足赔偿之和比值时, 燃气企业将会采取安全投入不足策略; ②在政府奖惩机制下, 提高政府的惩罚和奖励力度, 均会促使燃气企业采取安全投入到位行为, 但增大惩罚力度比奖励对燃气企业安全投入到位行为影响更显著, 同时对惩罚和奖励力度的增大会抑制政府严格监管行为; ③上级政府对地方政府监管部门监管失责的处罚力度大于政府部门监管成本时, 会促使地方政府监管部门最终选择严格监管; ④随着上级政府的处罚力度的增大, 对地方政府监管部门行为策略选择影响显著, 而对燃气企业行为策略选择影响并不显著. 此研究结论为政府部门有效监管燃气安全生产提供了重要决策支持.     

需求与退货价格具有相关性的双渠道供应链模型与协调

考虑由单个制造商和单个零售商组成的双渠道供应链,制造商负责产品的生产,生产出来的产品一部分由零售商进行传统渠道销售,另一部分由制造商通过网络进行直销.传统零售渠道和网络直销渠道都为消费者提供退货服务,且退货价格与两个渠道的市场需求具有相关性.通过建立双渠道供应链博弈模型,分析了集中式决策和分散式决策下的退货价格策略,并就两种决策模式下的退货策略进行了比较分析,同时就双渠道供应链实现协调进行了合同设计.研究表明:在批发价格契约下不能实现双渠道供应链的协调,而采用两部定价合同可实现双渠道供应链的协调.     

网络口碑影响消费者网购决策过程的调研报告——以淘宝网为例

淘宝网是目前国内最大的网络购物网站.调研表明,网络口碑已成为影响消费者消费决策行为的重要因素.卖家是否加入商盟、消费者保障服务、对商品的正负面评价等网络口碑信息,都是消费者做出网购决策的重要依据.