一种衰减直流分量精确估计新算法

提出一种从故障电流信号中消除衰减直流分量的新算法.该算法基于纯正弦波信号在一个全波周期积分为零、而指数衰减信号在一个全波周期积分不为零的原理,用一个全波周期加上前一个采样周期的采样数据,就能精确估计指数函数型衰减直流信号的幅值和时间常数.将每个采样数据减去衰减直流分量偏移量得到校正采样数据,应用全波DFT电相量算法就能对滤除衰减直流分量的故障电流基波相量进行高精度测量.该算法对数字积分和指数函数进行了工程运算的简化,并提出衰减直流分量是否存在的简易判别算法,提高了数字保护算法的选择性.在M atlab仿真平台上进行了综合仿真试验,试验表明:所提算法测量精度高,易于用DSP实现,可应用到基于DSP的数字继电保护装置中.     

精确消除衰减直流分量误差的改进算法

传统全周傅氏算法在直接处理含有指数衰减直流分量的电力系统故障信号时会产生较大误差,针对这个问题,提出了消除其误差的改进傅氏算法.该算法基于包含衰减分量的输入信号在一个周期内积分值及采样数据的求和不为零的原理,在计算衰减分量误差的过程中不需要增加采样点和任何近似计算,就可以求出衰减直流分量对傅氏算法带来的误差及衰减参数,将衰减分量造成的误差从故障输入信号的傅氏算法结果值中减去.仿真结果表明,该算法可以获得精确的基波及各次谐波相关参数,可应用于电力系统谐波在线分析.     

一种滤除衰减直流分量的全波傅里叶相角修正算法

提出了一种滤除衰减直流分量的全波傅里叶改进算法,适用于电力系统故障电流中含有多个衰减直流分量以及恒定直流分量的情况.通过比全波傅里叶算法增加2个采样点,利用3次相邻的周期的数据之和,在排除恒定直流分量的干扰的前提下计算出衰减直流分量的幅值和时间常数.只需对采样数据进行一次DFT运算,后一次的数据可以利用前一次的数据,大大减小了原有的计算量,加快了运算速度.自动判断相角是否需要增加180°,防止出现波形反向.本文详细分析了全波傅里叶算法,讨论了其它改进算法,给出了本改进算法的推导过程以及仿真结果,证明该算法计算精度高,数据窗短,易于实现.     

适应衰减直流分量估计的特定神经网络模型

为了估计出曲线函数的参数,提出了一种特定神经网络应用于图形曲线的函数拟合,并针对故障电流信号中包含的指数衰减直流分量降低继电保护操作的精度和效率等问题,构造了一种适应衰减直流分量估计的神经网络模型(decaying DC neural network,DDCNN),推导出基于Levenberg-Marquardt算法的网络权值自适应学习方法.该模型与包含衰减直流分量故障电流信号模型的数学表达式一致,在迭代求解神经网络的权值后,可直接由权值估计出衰减直流分量的所有参数.实验仿真结果及对比分析表明,本文算法能获得比现有算法更高的估计精度,且其计算代价能够满足应用需求.     

一种离散傅里叶算法的新算法

当输入信号中包含衰减直流分量时,传统的离散傅里叶算法的计算精度和计算效率都有所降低,提出了一种传统离散傅里叶算法的新算法,通过仿真对比可以看出,提出的新算法不但能够有效滤除衰减直流分量,而且相比传统离散傅里叶算法需要4或以上的采样周期,且新离散傅里叶算法只需要一个采样周期,大大提高了计算的效率。     

非周期信号数字滤波综合方法

具有非周期频谱特性的衰减直流分量，通常滤波器难以消除，给系统分析带来误差本文利用关联滤波算法消除非周期分量的影响，给出了具体算法，并对计算结果进行了验证。     

基于全周波富氏算法滤除衰减直流分量新方法

提出了一种非递推全周波富氏算法中滤除衰减直流分量Ae^t/r的新方法,并在单一数据窗口中推导了与τ无关的精确校正算法,该算法简单,适用于微机继电保护中提取各次谐波分量。     

电力系统频率偏移对傅里叶算法的影响

研究了电力系统频率偏移时傅里叶算法的幅值误差，得完整的傅里叶算法的幅频特性，表明除基频和整次谐波外，该算法的幅频特性是多值函数。分析了用于抑制衰减直流分量的几种滤波器在电力系统频率偏移时的行为。     

基于差分滤波的改进傅氏算法

讲述微机保护中傅氏算法的原理及优缺点,并提出基于差分滤波的改进傅氏算法,通过Matlab软件编程仿真,得到结果比较分析,证明该改进算法在滤波衰减直流分量上的正确性和有效性,大大提高了在电力系统微机保护中对故障信号的判断,从而做出快速、准确地动作,保护电力设备,防止事故发生。     

用于超高频射频识别读写器Mixer-First接收机的新型直流分量消除技术

由于收发隔离度有限,超高频射频识别读写器的接收机面临着发射机载波泄漏的问题,基于MixerFirst结构的接收机,提出了一种新型的直流分量消除技术.在无源混频器的中频输出端设计一个由电感、电容等器件组成的带通滤波器,滤除泄漏载波经过下变频产生的直流分量.同时相比于传统的交流耦合方式,该技术可以缩短直流分量的稳定时间.仿真结果表明,当标签返回信号数据率为400kb/s时,该结构的带通滤波器的直流衰减约为-50dB,同时直流分量的稳定时间约为6μs,只有传统交流耦合方式的一半左右.该技术可以扩展接收机的动态范围.     

距离保护的快速算法、误差补偿和网络实现

主要介绍了一种提高距离保护基频分量估计计算法速度和精度的新方法,该方法采用递推全周富氏算法,实现微机距离保护在１段范围内采用“反时限动特性”;采用网络处理方式消除衰减周期分量、非整次谐波分量等影响,仿真结果表明,本算法能很有效地减少计算时间,并且有受衰减非周期分量、非整次谐波分量等的。另外,对所实现的宰经网络式微 护也作了简要介绍,并给出测试结果。     

交直流混联系统对距离保护暂态超越的影响及解决措施

针对传统的距离保护应用于交直流混联系统,特别是当直流系统发生换相失败时存在暂态超越的问题,分析发现交直流混联系统直流侧发生换相失败时,故障暂态信号中含有大量衰减缓慢的低频分量、非周期分量及高频分量,这是引起距离保护暂态超越的根本原因.同时,给出一种先利用分布参数模型将保护安装处的电压、电流补偿至整定点,再采用R-L线路模型建立微分方程,识别出整定点与故障点之间距离的保护方案.动模数据仿真结果表明,该方案在特高压、长线路末端故障时能够有效地防止暂态超越,不受线路分布电容、低频分量以及非周期分量的影响,提高了长线距离保护的动作可靠性.     

电压互感器和电流互感器暂态特性对距离保护算法的影响

对距离保护暂态超越产生的原因进行了详细分析，并给出了结论．对于采用解微分方程算法的距离保护，当电容式电压互感器（CVT）和电流互感器（CT）暂态特性一致时，它们对解微分方程算法没有影响，反之则会引起暂态超越．通过建立两者的数学模型，分析并比较两者在传递非周期分量时暂态特性的差异发现，由于CVT和CT的传变特性不一致而引起的二次侧电压和电流中非周期分量无法平衡是导致距离保护暂态超越的根本原因．EMTP故障仿真和现场录波试验表明，CVT和CT的非周期分量衰减时间分别为10ms和40ms，即CVT后非周期分量比CT后非周期分量衰减快，因而会导致距离保护因为暂态超越而误动作．     

电流互感器暂态特性对分布式微机母差保护影响的研究

通过试验实测参数对闭合磁路电流互感器暂态特性进行了研究,分析了引起互感器饱和从而影响分布式母差保护工作的两个原因:一是非周期分量引起故障电流的大幅度偏移;二是缓慢衰减的直流分量引起故障电流的大幅度偏移.并提出通过选取适当的不同比率制动系数,以解决分布式母差保护在区外故障时可能误动的问题以及保证区内故障可靠动作的措施.     

基于IIR低通滤波器的快速正弦电压有效值新算法

针对Vehicle to Grid充电系统,在比较全周期采样法、导数法以及迭代法求正弦电压有效值的基础上,提出基于IIR低通滤波器的快速计算正弦电压有效值的新方法.该算法对一个电压采样值进行平方计算,得到一个含有直流分量的交流信号,随后对该信号进行IIR低通滤波,滤除直流以外的一切交流信号,得到直流分量,即电压最大值的平方的一半,亦即电压有效值的平方,从而得到电压有效值.这一过程可以保证滤波后得到的直流分量不含有任何高频信号,并且,只需一个电压采样值就可以计算得出电压有效值,相对于前3种方法更加快速、便捷,具有更强的抗扰能力.利用Matlab/Simulink建立Vehicle to Grid充电系统模型,运用新算法求电压有效值,结果达到预期效果.     

低信噪比下采用广义随机共振的能量检测算法

针对低信噪比下认知无线电中采用能量检测(ED)的频谱感知方法错误概率较大的问题,提出了一种采用广义随机共振的改进的能量检测(IED)算法。该算法首先对接收信号添加一个直流分量,并借助偏移系数确定直流分量的最优幅值,使其与信号中的直流产生广义随机共振;其次,对共振后的信号进行采样和能量累加得到检测统计量,然后根据最小平均错误概率准则确定最佳检测门限并与检测统计量进行比较从而做出判决;最后,从错误概率、样本检测点数和算法复杂度等几个方面给出算法的性能分析。理论推导和仿真结果表明:在信噪比为-15dB的低信噪比条件下,IED算法的错误概率性能比传统的ED算法提升了约3dB;在相同的错误概率条件下,IED算法所需的检测样本点数比ED算法显著减少。     

基于DCT域直流分量的数字水印技术

在离散余弦变换 (DCT)域 ,人们通常将水印嵌入到交流 (AC)分量的中低频系数上 .近年来 ,有学者提出直流(DC)分量更适合于嵌入水印 .提出了一种水印算法 ,在DC分量上嵌入二值水印图像 ,水印的嵌入结合人眼视觉掩蔽特性 ;采用自适应水印编码方法增强了该算法的实用性 .实验结果表明 ,此方法产生的水印具有很好的不可见性和鲁棒性     

蒙东地区变压器直流偏磁现象检测与抑制方法

直流偏磁是影响变压器正常工作运行的一种典型现象。在分析变压器直流偏磁产生机理的基础上,认为直流输电系统入地电流是产生直流偏磁的主要影响因子。采用开发的直流偏磁带电测试仪和直流偏磁在线监测系统对蒙东地区的变压器中性点直流分量进行了测试。结果表明,蒙东地区变压器中性点直流分量已影响变压器的正常运行。     

基于改进软签名的心率检测算法研究

针对软签名算法用于心率检测存在心率信号强度微弱、噪声大、心率检测精度差等问题,提出了基于改进软签名的心率检测算法.首先采用RG通道色差法将R和G颜色通道信号进行加权相减,并对所得色差信号进行多方向投影来选择较为干净的心率信号;然后变分模态分解(VMD)与小波系数非线性连续函数衰减的联合降噪算法对心率信号降噪,将VMD分解后的信号使用峭度法选择含心率信号较多的分量,随后对该分量使用小波系数非线性连续函数衰减算法进行降噪.最后对信号进行频谱分析,计算出心率值.实验结果表明:改进的软签名算法能有效增强心率信号强度,消除信号噪声,相比于常用的心率检测算法有更高的心率检测精度和鲁棒性.     

一种新的图像自适应水印算法

数字水印是数字媒体版权保护的一种有效方法.提出了一种新的基于DCT(Discrete Cosine Transform)域的盲图像自适应数字水印算法.该算法利用视觉系统HVS(Human Visual System)特性和图像的局部特点,自适应地选择量化步长对图像各个分块的直流分量通过量化来嵌入水印,同时为了弥补在感知容量小的分块直流分量上水印嵌入强度的不足,利用照度掩蔽特性对该分块的部分低频系数也自适应地嵌入同一水印信号,从而使水印的稳健性和不可见性之间达到很好的平衡.水印的提取不需要原始图像.实验结果表明该算法实现的水印具有良好的不可见性,并对常见的几种图像处理和噪声干扰也具有很好的稳健性,其性能优于其它文献上的相近算法.