社交恐怖症案例分析

社交恐怖症,又称社交焦虑症,是一种影响到了患者正常生活的心理疾病。在对一名来访者进行咨询的过程中,运用认知疗法,启发来访者对这一心理疾病的形成原因有所领悟和认识,再用系统脱敏疗法逐渐减轻来访者与人交往时的羞怯、紧张、恐惧感。最后,完善来访者个性,建立良好人际沟通模式,促进全面发展,达到治愈的目的．     

恐怖症治疗概述

随着生活节奏的加快,我们每个人,在一生中的某个时间阶段,都或多或少要经历恐惧。恐惧作为一种情绪体验,是对客观存在危险的一种正常的心理反应。它对正常人来说是一种有益的防御反应,对于保存个体有重要意义。但如果这种恐惧情绪影响到个体的行为和社会适应能力,那就是一种病态,即恐怖症。恐怖症一旦形成,就可能会持续终身,而且病程越长,治疗效果越差;因此及时进行治疗是很重要的。     

认知—行为疗法辅以药物治疗失眠症的疗效分析

目的探讨认知—行为疗法辅以药物治疗失眠症的疗效。方法将患者随机分为治疗组和对照组,治疗组采用认知—行为疗法辅以药物治疗;对照组采用常规药物治疗,疗程4周。结果治疗组总有效率为95%,对照组70%,两组差异有显著意义。结论认知—行为疗法辅以药物治疗对失眠症不仅降低患者对镇静催眠药的依赖性,也减轻对失眠治疗的心理负担,是失眠治疗中不可或缺的重要手段。     

一例大学生社交恐怖症的咨询案例报告

通过对某在校大学生社交恐怖症开展资料采集、心理行为分析与治疗的记录和分析,采用认知行为疗法和系统脱敏疗法的相关理论进行心理分析与行为治疗,在求助者的积极配合下,最终达到心理咨询的目标。     

社交游戏广告奖励机制研究探析

社交游戏经过飞速发展已成为了广告新宠,各国学者也开始从各个角度研究社交游戏广告.重点关注社交游戏奖励机制对用户品牌认知的影响,通过整理相关领域文献研究,提出社交游戏广告奖励对品牌认知影响模型,并对梦幻沙龙游戏奖励机制进行了案例分析.结合理论和实践分析了游戏广告奖励基本规律,指出了现有研究和应用的不足,并对未来发展进行了展望.     

可扩展的社交多媒体安全分享方法研究

社交多媒体在社交网络中的分享面临安全与隐私威胁,多媒体加密可以解决保密性问题,数字指纹技术可以实现叛逆者追踪,但现有数字指纹技术还不能应用于大规模社交网络。现有指纹码不能容纳社交网络中数以亿计的海量用户,为每位用户单独生成指纹拷贝,对数亿计的用户而言,会造成巨额的空间和时间开销,此类问题的产生源于现有的安全分享算法缺乏可扩展性。面向社交多媒体安全分享在确保保密性、可追踪性的同时,更需要保证可扩展性,以适应社交网络的动态变化。基于混沌加密和社交网络指纹技术,提出一种面向社交多媒体安全分享的树结构 Haar（tree structure Haar,TSH）变换域的联合多媒体指纹与加密技术,实验结果与理论分析证明了该方法不仅可以保证社交多媒体的安全分享,而且可以实现可扩展性。     

国外社交媒体虚假信息研究的文献计量分析

这项研究的目的是系统地回顾国外研究社交媒体上的虚假信息的学术文献,采用系统综述方法,对2010—2020年间国外发表的264篇文章进行分析,并使用描述性和文献计量分析技术来记录研究结果。分析显示,从2017年始,在社交媒体上发布虚假信息的趋势有所增加,这对用户的认知反应产生了影响。其中,最有影响力的节点约是美国,其在推进虚假信息研究方面发挥了重要的作用。该文强调未来研究需要探索和审查虚假信息对社交媒体的前因、后果和影响,以及其如何影响公民的认知、批判性思维和幸福感。     

认知-行为疗法辅以药物治疗失眠症的疗效分析

目的 探讨认知-行为疗法辅以药物治疗失眠症的疗效.方法 将患者随机分为治疗组和对照组,治疗组采用认知-行为疗法辅以药物治疗;对照组采用常规药物治疗,疗程4周.结果 治疗组总有效率为95%,对照组70%,两组差异有显著意义.结论 认知-行为疗法辅以药物治疗对失眠症不仅降低患者对镇静催眠药的依赖性,也减轻对失眠治疗的心理负担,是失眠治疗中不可或缺的重要手段.     

基于扰动的社交网络保护方法研究

扰动技术是社交网络隐私保护的重要方法,本文提出了高斯随机扰动和贪心扰动两种扰动算法保护社交网络的权值,分别适用于动态和静态社交网络。高斯随机扰动可以简单有效地保护动态社交网络的权值隐私,贪心扰动算法将社交网络的边分类,可以在保护静态社交网络权值隐私的同时保证社交网络的最小生成树不变,提高社交网络数据的可用性。实验结果表明两种算法均能有效保护社交网络的权值安全,并且保持较高的数据可用性。     

认知-行为疗法辅以药物治疗失眠症的疗效分析

的探讨认知-行为疗法辅以药物治疗失眠症的疗效。方法将患者随机分为治疗组和对照组,治疗组采用认知-行为疗法辅以药物治疗;对照组采用常规药物治疗,疗程4周。结果治疗组总有效率为95％,对照组70％,两组差异有显著意义。结论认知-行为疗法辅以药物治疗对失眠症不仅降低患者对镇静催眠药的依赖性,也减轻对失眠治疗的心理负担,是失眠治疗中不可或缺的重要手段。     

一例大学生社交焦虑症的整合方法治疗个案报告

社交焦虑症会导致患者在任何社交或公开场合感到强烈恐惧或焦虑,给患者的社会生活功能造成一定或者严重的影响,进而阻碍其发展良好的人际关系,心理健康受到重大负面影响。对于采用整合心理治疗方法治疗社交焦虑症,目前国内还处于探索和尝试阶段。作者在本案例中,通过产婆术、自我肯定训练、催眠放松训练、引导想象法、系统脱敏法等方法技术的整合来治疗来访者的认知、情绪情感和行为。整个疗法为一个学期,来访者的病症得到明显的改善,能够主动积极进行社交活动,社交焦虑情绪基本消失,社交行为趋于正常,三个月后随访来访者状态良好。     

浅谈对外汉语教学中的社交—语用失误问题

留学生在学习汉语的实践过程中,常常出现社交———语用知识方面的运用失误。通过介绍教学实践中接触到的失误类型,并结合语言教学相关理论,分析失误原因,以引起对对外汉语教学中社交一语用知识教学的重视,进一步提高教学效率。     

面向社交媒体嵌入关系数据感知方法的研究

针对社交媒体数据感知成本高、数据感知效率低等问题,提出了社交媒体嵌入关系多阶段数据感知方法(online social media-multi stage data aware,OSM-MSDA)。该方法以数据感知对象内部关系的分布特征为基础,构造一个具有偏好特征的种子网络;采用Metropolis-Hastings方法优先选取数据感知对象中高度节点的邻接关系,快速填充特征网络,实现网络轮廓探测;使用基于马尔可夫生灭机制的延迟拒绝方法控制概率转移核,对局部耦合关系进行修剪,确保连通关系疏密的合理分布。实验结果表明:OSM-MSDA建立的多阶段渐进数据抽样方法,能够克服已有数据感知方法采集样本的盲目性,在宏观尺度准确、高效的感知社交媒体嵌入关系的社会资本特征,确保特征网络与数据感知对象的结构更具有一致性,同时还能降低数据的使用成本,将数据处理效率提高32%~63%。     

在线社交网络中用户伪装攻击检测方法研究

当前用户伪装攻击检测方法无法适应动态环境,实时性不高;且需要准确的先验知识,检测精度较低。提出一种新的在线社交网络中用户伪装攻击检测方法,介绍了k最邻近节点(KNN)算法的基本思想,给出KNN算法的实现过程。分析了用户伪装攻击检测与分类的关系,确定在线社交网络中用户伪装攻击检测就是对被检测的未知行为进行分类的过程。针对用户行为,将训练集中正常用户行为的邻居进行排列,通过和k相似的邻居的分类标签对新用户行为类别进行判断,从而实现用户伪装攻击检测。实验结果表明,所提方法不仅检测精度高,而且开销小。     

社交账户继承问题研究

社交账户具有人格和财产双重属性,符合虚拟财产的定义和特征,具有可继承的合理性。社交账户按照用户使用目的可以分为营利性社交账号和非营利性社交账户。司法实践中已经有案例支持虚拟财产可转让和继承,可从规范和完善用户协议、引入第三方信息管理机构、借鉴域外仅公开账户内信息等方面探索社交账户继承的路径。     

社交网络服务中基于位置的Top-k查询方法

针对社交网络服务中汇聚的大量带有地理和社交属性的数据,提出一种改进的综合考虑用户位置和好友关系的个性化位置Top-k查询方法。首先,在传统Top-k空间查询方法的基础上,将用户的好友关系及好友签到统计信息引入评分函数,以便对查询结果进行个性化排序。然后,改进IR-tree索引结构以支持对位置信息和社交关系的混合索引。最后,在查询过程中采用基于优先级队列的最佳优先遍历方法进行剪枝,从而减少搜索空间。实验表明,改进的评分函数、索引结构和遍历方法能够实现社交网络环境中个性化且高效的Top-k查询。     

基于社交网络的个性化旅游景点推荐方法

个性化旅游景点推荐是推荐系统的一个重要应用,已被广泛的关注.现有的景点推荐方法聚集在给用户的偏好建模,大都忽略了用户与用户之间的关系以及用户与景点之间的关系.本文提出一种基于社交网络的个性化景点推荐方法,该方法首先使用k-means和DBSCAN算法分别对用户和景点进行聚类;然后将聚类后的用户与景点进行融合,构建个性化旅游景点推荐模型.为了验证本文提出方法的性能,进行了广泛的实验,实验结果显示本文提出的方法在召回率、准确率和平均绝对误差值都明显高于传统推荐方法.     

腾讯社交化电子商务发展的对策研究

膺讯拥有庞大的用户群,最大的社交同站和腾讯朋友同等社交网络,为腾讯企业与消费者间创造了良好沟通平台,积极促进了腾讯拍拍,QQ商城、移动电商等电商业务的发展。应将腾讯的电子商务业务与其社交网络相结合,发展腾讯社交化电子商务,实现企业与消费者之间的深度互动,创新其盈利模式获得收益,并极大地降低交易成本。     

高校大学生社交焦虑差异性研究

本研究采用抽样调查法，根据在校大学生的性别、年级、专业以及家庭收入分类，通过调查问卷进行分析。结果发现，大学生社交焦虑不存在性别差异；不同年级的大学生社交焦虑存在差异性；家庭经济状况不同的大学生的社交焦虑差异性显著；大学生社交焦虑在文、理不同专业学生中存在差异。     

我国社交网络的治理对策研究

在分析我国互联网治理的现状基础上,提出了我国社交网络管理过程中面临的问题,并依据公共治理的理论提出了我国社交网络治理的对策。