一种新的多模式快速匹配算法

提出了一种针对多模式的快速模式匹配算法.算法分为预处理阶段和匹配阶段两个部分,预处理阶段对所有待匹配的模式进行分析,构造一个关于这些模式的树型有限状态自动机,匹配阶段利用这个模式自动机,对文本串进行一次性的搜索,查找文本是否包含模式集中的模式.为了提高了匹配速度,算法利用已匹配的字符串信息实行跳跃式的比较,避免了文本扫描指针的回溯.     

分块法的模式匹配算法的研究

为提高模式匹配算法性能,介绍经典的模式匹配算法Byoer-Moore和Sunday,分析它们改进后的效率,根据分块法的特点,提出一种新的分块模式匹配(block pattern matching,BPM)算法?BPM算法在预处理阶段先确定模式串的首字符在文本串的位置,再确定此字符后长度等于模式串长度的字符是否等于模式串的尾字符,若符合条件,采用单链表存储结构进行存储,在匹配阶段,利用单链表信息进行双向匹配?实验结果表明,BPM算法大大减少了匹配次数和字符比较个数,从而提高匹配效率?     

大字符集语言单模式匹配算法

分析了大字符集的特点和人类查找字符串的过程，提出了一个新的单模式匹配算法，该算法利用字频和已成功匹配的前、后缀信息对模式串进行预处理。在查找阶段，运用了连续跳跃的思想。实验表明，本算法比其他同类算法更加高效。     

一种快速的多模式字符串匹配算法

以基于有限自动机的多模式匹配算法（DFSA）为基础，结合Boyer-Moore(BM）和Quick Search（QS)快速单模式匹配算法的优点，提出了一种快速的多模式字符串匹配算法，在一般情况下，该算法不需要匹配目标文本中的每个字符，能充分利用匹配过程中本次匹配不成功的信息和已经匹配成功的信息，跳过尽可能多的字符。实验表明，模式串较短时，本算法所需时间为DFSA算法的1／2－1／3；模式串较长时，本算法所需时间为DFSA算法的1／2－1／3；模式串较长时，其所需时间为DFSA算法的1／3－1／5。     

一种新的快速移动单模式匹配算法

针对单模式匹配算法BM算法中平均移动距离较小的特性,文章对BM算法进行改进,提出了一种新的可以增加平均移动距离的字符串匹配算法BMN算法。该算法首先在预处理阶段使用任意的2个字符作为字符块来计算移动距离,并设置最大移动距离为模式串长度加1;然后在查找阶段通过比较连续的2个字符块来增加大距离移动的概率。实验表明,无论模式串的长短,所提出的算法对于英文文本和二进制串均具有较快的速度。     

一种适用于流匹配的多阶段无冲突归并算法

流匹配算法是准确实现对高速网络中特定流的流量进行测量的关键。RFC算法是相关算法中速度最快的，但它内存消耗很大，预处理运算量大。针对BFC存在的不足，提出了一种多阶段无冲突归并流匹配算法，该算法采用标记桶方法实现前缀匹配的预处理；采用最小区间分隔法实现范围匹配的预处理，同时算法设计了提前丢包。测试结果表明该算法能支持掩码匹配和范围匹配，内存消耗可控，匹配速度可达2Mpps。     

有限自动机在模式匹配中的应用与研究

有限自动机匹配算法是多模式匹配中的重要算法.反向有限自动机在一定的条件下能压缩自动机的规模,从而提高模式匹配的速度.将反向有限自动机算法与BM算法相结合,利用当前获取信息进一步增大匹配过程中的跳跃距离,可进一步提高模式匹配的速度.     

有限自动机在模式匹配中的应用与研究

有限自动机匹配算法是多模式匹配中的重要算法.反向有限自动机在一定的条件下能压缩自动机的规模,从而提高模式匹配的速度.将反向有限自动机算法与BM算法相结合,利用当前获取信息进一步增大匹配过程中的跳跃距离,可进一步提高模式匹配的速度.     

一种针对网络流式文本数据的匹配算法

本文描述了一种对网络流式数据实时监控的搜索算法，应用有限自动机的原理．实现对任意长度数据流进行多关键字无回溯单遍匹配扫描，且加入概率计算，在一定程度上实现文本的简单模糊语义分析。该算法已被网络过滤软件使用，并有良好表现。     

基于语法推导的溯源依赖关系路径模式挖掘算法

溯源依赖关系路径模式是基于溯源数据的云数据服务安全策略的重要基础。该文阐述了依赖关系路径模式挖掘的重要意义,提出一种对数据溯源图进行预处理的线性排序算法,使利用自动机模型对溯源数据进行语法推导及解析成为可能;给出了基于自动机语法推导及解析的依赖关系路径间相似度的定义和计算方法;提出一种通用的依赖关系路径模式挖掘算法,在降低领域先验知识要求的前提下,支持溯源规则的自动学习。通过实例研究,验证了该算法在现实应用中的可行性。     

基于WM算法改进的多模式匹配算法

为提高入侵检测系统整体的性能和效率,在研究经典的WM(Wu-Manber)多模式匹配算法的基础上,提出一种改进的WM多模式匹配算法.该算法使用后缀表方法,减少了匹配过程中模式字符串与文本的比较次数.实验结果表明,该算法有效提高了入侵检测系统匹配的速度和效率.     

带记忆的Boyer-Moore型模式匹配算法及其复杂性分析

通过构建前缀匹配自动机,使得每轮匹配后下个匹配窗口的文本总是保持左端部分为模式的一个前缀、右端部分全为未比较过的字符的形式.对于与此相应的模式匹配算法,已证明文本内的每个字符在整个匹配过程中最多被比较一次,从而字符总比较次数不超过n,已达到任意算法最坏情况下字符总比较次数的最小值.另外,在适当条件下还从理论上证明了此算法的亚线性(即字符总比较次数小于cn,其中常数c＜1).根据实验结果,算法的实际运行速度快于Boyer-Moore算法.     

确定有限自动机到正则表达式转换的并行处理

有限自动机和正则表达式都是描述语言重要方法,二者的转换具有重要意义.针对确定有限自动机模型做了深入的分析,在并行环境,提出了一种确定有限自动机到正则表达式的并行转换算法,并以实例详细描述了算法并行处理过程并验证了其算法的可行性.     

基于模糊元胞自动机的图像边缘检测方法

针对基于元胞自动机图像边缘检测的原有算法,提出了新的改进算法.该算法采用基于方向信息测度与边缘有序性度量的多信息融合方法,利用模糊逻辑对特征信息进行模糊推理,利用推理结果对上一时刻特征信息进行模糊反馈处理,最终通过元胞自动机的自动演化工程得到图像边缘.试验表明,算法边缘检测的准确度高,检测模糊边缘和细节边缘的能力较强.是一种实用、高效的图像处理算法.     

一种面向中文的快速字串多模式匹配算法

针对中文字串匹配问题,提出一种快速模式匹配算法,算法采用新型组合状态自动机,将2个状态组合起来匹配一个双字符,从而解决了双字节符构建完全Hash表时带来的存储空间膨胀问题;同时考虑到待匹配模式串中的字符在大字符集中稀疏分布的特点,尝试将单模式QS匹配算法的思想与DFSA算法进行结合,应用于多模式匹配中,实验结果显示,本算法明显优于DFSA算法,平均所花费时间仅为DFSA算法的45．2％。     

基于元胞自动机的启发式算法的改进

将元胞自动机应用于机器人路径规划,对移动机器人及其周围环境建立元胞自动机模型。机器人环境空间完全已知时,利用启发式算法与元胞自动机模型结合的方法,通过反复遍历具有最低耗费值的一系列元胞生成最优路径。并利用多层次的交互式元胞自动机,在方向有约束和地形耗费不同的环境中实现机器人的路径规划。     

Multi-pattern matching algorithm with wildcards based on bit-parallelism

Multi-pattern matching with wildcards is a problem of finding the occurrence of all patterns in a pattern set{p~1,---,p~k}in a given text t. If the percentage of wildcards in pattern set is not high,this problem can be solved using finite automata. We introduce a multi-pattern matching algorithm with a fixed number of wildcards to overcome the high percentage of the occurrence of wildcards in patterns. In our proposed method,patterns are matched as bit patterns using a sliding window approach. The window is a bit window that slides along the given text,matching against stored bit patterns. Matching process is executed using bit wise operations. The experimental results demonstrate that the percentage of wildcard occurrence does not affect the proposed algorithm's performance and the proposed algorithm is more efficient than the algorithms based on the fast Fourier transform. The proposed algorithm is simple to implement and runs efficiently in O(n+d(n/σ)(m/w))time,where n is text length,d is symbol distribution over k patterns,m is pattern length,and σ is alphabet size.     

一种基于模式匹配的自主星图识别算法

为便于星光定姿系统在线应用,提出了一种新的基于模式匹配的自主星图识别算法. 该算法首先建立了一种新的星模式描述方法,然后用该模式描述方法建立观测星的模式和导航星模式数据库,最后通过观测星模式与导航星模式数据库进行匹配,完成星图识别. 试验结果表明,该星图识别算法与传统的算法相比,对观测位置误差具有更好的适应能力,需要的存储空间更少,计算速度更快.      

一个基于位置点匹配的地图匹配算法

介绍了汽车多媒体系统中的车辆定位技术,着重叙述了地图匹配算法的原理·并给出了一个基于位置点匹配的地图匹配算法·该算法将车辆行驶时的匹配定位处理分成了５种状态,针对各状态的实际特点,对应不同的处理,从而改进了基于位置点匹配的地图匹配算法·经实验证明,该算法单位置点匹配运行时间为０１２ｓ·在ＧＰＳ信号ＰＤＯＰ＜６时,正确匹配率达到了８９５％·