经营柔性价值的评价方法及其实证研究

对于一个集团公司而言，在不同的地区投资建厂不仅仅可以满足目前需求增长的需要，而且在将来可以提供连续转换生产的机会。当各地的投入成本连续变动且不完全一致时，这种机会具有价值，这就是经营柔性性价值。本文提供一个精确的模型来衡量它的价值，通过敏感性分析，判断出影响其价值的重要因素。只有在全面评估投资机会价值的基础上管理者才能作出准确的决策。     

系统化视域下人工智能融入人民政协协商民主的创新路径

人工智能对协商民主建设而言具有重要的战略价值，可优化国家决策系统、改善政府政策执行系统、完善社会治理系统。同时，人工智能也对人民政协协商民主提出了系统性挑战，协商主体需要具备更专业性的信息处理与整合能力，协商过程需要具备更高的科技融合性、网络安全性和制度规范性，政协组织需要具备更强的适应性、包容性和代表性。从系统化建设的角度，提升协商参与者的智能技术水平，激发人工智能在人民政协的治理效能、为政治系统与社会系统良性互动提供技术支撑，是人民政协协商民主未来发展的重要方向。     

基于综合价值的Web主题信息搜集策略研究

启发式的Web主题信息搜集系统依据链接的重要性决定访问Web的顺序，因此如何评价链接价值是决定其搜索策略的关键。提出一种基于综合价值的搜索算法，它综合了立即价值和未来价值两种链接评价方法，并依据链接价值所反映的Web实际搜索情况对两种价值间的关系进行动态调整，使网络蜘蛛能更准确地预测页面的重要性。实验结果表明，新的算法具有较高的搜索效率。     

基于小波网络的高新技术产业内在价值的评估模型

针对高新技术产业的特点和小波基具有很强的自适应性和函数变化能力，提出了一种基于小波网络的高新技术产业内在价值综合评估的新方法，并在最小均方差能量准则下，采用了具体的算法求解小波函数的尺度和时延参数，以及小波网络的权值，仿真实验表明了该算法用于评估高新技术产业内在价值的可行性和有效性。此方法可用于其他类似问题的综合评估。     

利益相关者价值状态、合作关系与价值网络绩效

首先分析从价值链到价值网络转变的复杂性,然后以网络结点的利润期望测度网络绩效,采用模型构建、模拟分析方法,研究了利益相关者价值状态、合作关系对网络绩效的影响.主要结论为:高利润合作者数量与网络绩效正相关,低利润合作者数量与网络绩效负相关.合作关系增强,可使网络绩效上升、不变或下降,但不会无限上升或下降,最终趋于稳定.在相同价值状态组合下,垂直合作者对网络绩效的影响大于水平合作者,但变化范围也大.     

基于无容量限制的p-枢纽中位问题的随机优化

在枢纽网络设计时, 未来的成本和需求等参数具有不确定性. 为了使设计的网络能在各种情景下具有最优的期望成本, 提出了无容量限制的多分配严格p-枢纽中位随机优化模型. 考虑到模型本身的结构特点和复杂程度, 采用了PH分解算法结合增广拉格朗日松弛算法, 将原问题转化为若干个独立子问题来求解. 使用了基于经典算例的随机数据集合对模型和算法进行了测试, 算例结果表明尤其在情景数量较大的情况下, 算法体现出较高的效率. 同时, 通过随机解价值分析了使用随机优化模型对于该算例的意义.     

企业价值评估的盈利资本化模型

以价值理论为基础，论述企业价值的内涵对企业价值评估理论与方法的影响．从理论上推导出：在企业价值评估中，盈利可以替代现金流量，作为企业价值评估的基本价值因素。并进一步介绍企业价值评估的盈利资本化模型。     

考虑到达时间感知价值的静态网络均衡模型

实际到达时间的大小直接影响出行感受,从而影响出行者的路径决策.在一个出行时间不确定的网络中,路径的实际到达时间也是不确定的,以偏好到达时间为分界点,本文对实际到达时间所处的可能区域进行了划分,在累积前景理论框架下建立了到达时间感知价值函数,在此基础上假设累积感知价值是由出行收益、出行负效用和到达时间感知价值三部分构成,构建了一个基于累积感知价值的静态网络均衡模型,探讨了均衡解的存在性和唯一性并设计了求解算法.最后,通过两个数值算例分析了模型参数改变对均衡结果的影响.     

经济附加值(EVA)指标在中国股市的应用价值分析

探明经济附加值(EVA)在中国股票市场的推广价值。通过EVA指标和传统会计指标衡量公司业绩能力的比较研究发现，每股收益、净资产收益率等传统会计指标对股价波动几乎没有解释能力，而EVA年度值、每股EVA值等指标则具有一定的解释能力；在使用基本面选股时，EVA指标也更具有分析股票投资价值的能力。     

基于虚拟现实的“网络民主”

"网络民主"生成于网络社会,作为虚拟现实的政治形式,为"公民政治参与有序扩大"提供了新途径,即为国家、官员、社会与公民之间的互动、政治参与的要求与实践、政治文明的建设提供平台;为发展我国社会主义民主提供新动力。     

锌电解过程电流效率的模糊神经网络模型设计

针对锌电解过程参数关系的非线性,样本数据少,知识有限等特点,本文采用了一种五层结构的模糊神经网络建立电流效率与酸锌比、电流密度的关系模型;为避免神经网络学习过程陷入局部最小,首先聚类产生网络的初始值;然后通过一种基于模糊逻辑的启发式学习算法对神经网络进行训练,提高收敛速度;仿真结果表明了这种模型的有效性.     

个人知识增长动力机制及其系统论分析

随着知识哲学和科学哲学的发展，以往知识的确定性、权威性遭到瓦解，以此为基础的知识增长模式的合理性也随之动摇。知识增长的动力更应注重来自人环境、历史传统等人价值领域的影响因素，从系统论角度运用价值理论和组织行为学理论会为我们理解知识增长的动力提供新的视角。     

网络节点重要度的快速评估方法

对网络节点进行重要性评估, 快速发掘重要性节点已经成为数据挖掘、复杂网络中的一个基本问题, 现有的节点重要度评估方法对于大型网络而言, 计算速度较慢. 基于电阻网络提出一种快速实用的节点重要度评估方法, 该方法利用节点对网络电能消耗的影响来评估节点的重要度, 如果由于一个节点的存在而导致网络平均电能消耗减少, 则该节点就越重要, 反之则该节点重要度就低. 该方法的时间复杂度为O(n³), 在分布式扩展的情况下可达到O(n), 实验分析证明了该方法的有效性, 而且运算速度快, 能处理大规模网络.     

电力关键基础设施网络仿真模型研究

电力网络模型是关键基础设施模型中的重要组成部分。分析了现实电力网络的拓扑结构和运行原理,根据复杂网络的基本理论,采用基于Agent的建模方法设计实现了关键基础设施中电力网络模型。通过仿真实验,较好的模拟了电力系统输送电能的动态过程和因偶发故障而造成的大规模停电现象,对复杂电力网络的动力学特性进行了初步探索。

Abstract：

The model of electric power network is a major part of critical infrastructure model. The topology of network structure and the principle of net function were analyzed, according to the theory of complex network, applying the agent-based modeling to design and realize the model of electric power network. Through the simulation experiment, it was demonstrated to be better ways to simulate the dynamic progress of electric transmission and the cascading failure phenomenon caused by incidental trouble. The simulation model offers an effective approach to analysis electric power network’s role in critical infrastructure, and makes a step to exploration for complex electric power network’s dynamic character.     

基于反馈外延的电网规划模糊决策方法

利用基于反馈外延的模糊决策方法,对电网规划的决策问题中涉及到的模糊问题进行了处理．文中考虑了投资费用、系统可靠性和对环境影响等三方面因素,认为各个因素的权系数是可变的,并应用变权分析方法对此进行了处理．讨论是在ＩＥＥＥ－６样本网络上进行的,文中对多个候选方案进行决策分析,结果表明该模糊决策方法能很好地解决电网规划中遇到的模糊问题．     

应用免疫算法进行电网规划研究

将一种新的随机优化方法——免疫算法应用于电网规划 ,利用 IEEE-6节点系统作为样本网络进行分析计算 .并将该方法跟基于遗传算法的电网规划方法进行比较 ,结果表明免疫算法在全局寻优的性能方面要优越于遗传算法 .本文还将基于免疫算法的电网规划方法应用于我国某实际电力网络 ,取得很好的规划结果.     

基于多层Hopfield神经网络的配电网网络规划

分析了配电网网络结构规划模型,在此基础上提出用Hopfield神经网络进行网络结构规划.针对城市电网辐射状运行的特点,提出多层Hopfield神经网络模型、对应的能量函数以及参数选择规律.多层Hopfield神经网络的每一层对应于一个负荷点的供电线路,能量函数的建立同时考虑到各层的状态.提出一种新的基于多层Hopfield神经网络的配电网网络结构的规划算法,该算法通过使能量函数降到最低值,可以求得配电网网络规划问题的最优或近似最优解.新算法无需对线路编码、无需对数据进行归一化处理,更加易于编程实现.实例计算表明该方法可行、有效.     

用网流法求解水火电力系统有功负荷分配

本文提出用网络流规划求解水火电力系统联合运行问题。利用大系统理论中的分解与协调算法,将复杂的水火电力系统进行分解,并用网络规划法对各个子系统进行求解,然后进行协调。算例及计算结果表明,本文方法是可行的和有效的。     

基于DEA-MODM的价值网络组构模型研究

对价值网络的概念及其组构的关键原则进行了探讨,研究了基于输出的输入成本约束下的多准则DEA分析方法.在此基础上建立了采用DEA-MODM(数据包络-多目标决策)技术的价值网络组构模型.最后给出了一个算例.     

Game-theoretic approach to power and admission control in hierarchical wireless sensor networks

Power efficiency and link reliability are of great importance in hierarchical wireless sensor networks (HWSNs),especially at the key level,which consists of sensor nodes located only one hop away from the sink node called OHS.The power and admission control problem in HWSNs is comsidered to improve its power efficiency and link reliability.This problem is modeled as a non-cooperative game in which the active OHSs are considered as players.By applying a double-pricing scheme in the definition of OHSs’ utility function,a Nash Equilibrium solution with network properties is derived.Besides,a distributed algorithm is also proposed to show the dynamic processes to achieve Nash Equilibrium.Finally,the simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.