基于奇异值分解法的抗差总体最小二乘

在最小二乘平差中,认为只有观测向量中存在误差,因此当有粗差存在时,也只需要考虑观测向量中的粗差,采用抗差最小二乘可达到剔除粗差的目的。而总体最小二乘同时顾及了系数矩阵和观测向量中的误差,这就要求抗差总体最小二乘同时考虑系数矩阵和观测向量中的粗差。为了同时对粗差进行探测和定位,在加权总体最小二乘奇异值分解法的基础上,提出了一种总体最小二乘抗差估计,最后通过2个算例证明了本文提出方法的有效性和可行性。     

起算数据误差对单位权中误差的影响

文中以条件平差为例，就顾及起算数据误差时，对单位权中误差的影响进行了讨论。     

多余观测数对精度的影响

以边角网间接平差为例,对比分析了不同多余观测数条件下,观测值的平差值和中误差的变化,通过实例数据证明,增加多余观测数,观测值的平差值会出现微弱波动,平差值的精度会显著提高。对工程实践具有一定的指导意义。     

平面控制网平差中不同类观测值权的确定

本文分析了平面控制网中包括不同类观测值时，由于权的不合理配置，而使平差结果产生不应有的误差的问题，并提出一种包含观测值权的确定的平差方法，即把各类观测值的精度也作为待定的数引入平差模型，然后用逐次趋近的解法，连同坐标未知数一起解出；最后通过方差检验，判断其迭代收敛，本文结合某大城市二等首级平面控制网（边角网）的实例进行计算，得到较为满意的结果。     

GIS的非线性测量数据的误差处理及其应用

针对GIS数据应用中所存在的随机误差处理这一重要问题,本文提出了一种非线性最小二乘条件平差方法,给出了顾及泰勒二阶展开的基于空间数据随机误差的非线性条件平差模型,并结合算例将该方法与线性最小二乘平差方法加以比较,结果表明,当观测值与其平差值相近时,应用非线性最小二乘条件平差可明显提高平差结果的精度,这对于解决数字化处理过程中,因源文件中图形间的相互作用而引入大量误差,从而导致不能将非线性条件方程直接线性化问题提供了一种新的方法.     

顾及起始数据误差影响的最优间接平差方法

在控制网顾及起始数据误差影响的数据处理时,关心的是如何充分利用已获得的经典平差(间接平差)结果来顾及起始数据误差影响以及起始数据误差对未知参数影响是否显著和如何估计这种影响的大小等问题。本文对这些问题进行了近控讨,提出了顾及起始数据误差影响的最优间接平差方法,通过对一个控制网的分析,表明这种方法不仅具有理论价值,而且具有实践意义。     

精密三角高程测量平差模型的试验研究

从数据处理的角度探讨了削减三角高程测量折光误差的问题,结合新安江电厂监测网的观测数据,对常用折平差模型进行分析、比较,探讨了大气折光平差结果的影响规律,在此基础上,利用最小二乘配置原理构造了处理折光误差的迭代平差模型,取得了良好的效果。     

顾及系数矩阵中误差项的三维坐标转换参数总体最小二乘迭代算法

在求解三维坐标转换参数过程中,观测误差直接影响着系数矩阵中相关元素的精确性,从而影响到坐标转换参数的最终结果。传统的总体最小二乘算法认为由平面坐标组成的系数矩阵中所有元素都含有误差,忽略了常数项的存在。因此,提出了一种只针对系数矩阵中含有误差元素改正的总体最小二乘迭代算法。该算法对系数矩阵中的常数项和含有误差的元素分别进行处理,利用某地实测数据对本算法的可靠性和精确性进行了验证,并将计算结果与其他四种常用算法进行比较。数值分析结果表明:算法能够实现坐标转换参数的精确计算,可靠性较高。     

开采沉陷三维自动监测系统

本文详细地探讨了利用两台全站仪及计算机设备，实现沉陷观测的原理、系统组成、计算方法等问题。该系统实现了自动监测、数据自动处理和数据管理，通用性强，发展了矿山自动监测技术。     

贝叶斯重力平差算法的稳定性评估与统计检验

采用Bootstrap和Jackknife两种统计学方法,用于评估贝叶斯重力平差算法的参数估计稳定性问题.以四川和云南实际重力测网的观测系统为例,模拟观测数据和误差分布,给出了贝叶斯重力平差方法用于实际重力平差的稳定性评估方案.研究结果表明：贝叶斯平差方法在观测样本足够的情况下,可以较好地估计相对重力仪的非线性漂移和格值系数;部分段差样本丢失时仍可以稳定地估计模型参数.通过使用统计学方法和检验流程,并结合特定的重力观测系统进行测试,所得结论有助于优化陆地重力观测系统设计,评估贝叶斯重力平差结果的可靠性.     

动态误差的自动补偿

利用传感器进行测量时，被测参数的真实值Ｃ（ｔ）与测量值Ｃｍ（ｔ）之间，不可避免地存在静态和动态误差。传感器的惯性，是产生动态误差的主要原因。本文提出一种仅对测量信息进行智能化处理，就能极大地减少动态误差的自动补偿办法。     

STM管式扫描器交叉耦合及非正交误差的研究

由于扫描隧道显微镜（ＳＴＭ）管式扫描器自身结构的不完善,在运动过程中会产生一定的结构误差,交叉耦合误差和非正交误差是其中两项重要的误差。本文对这两项误差进行了定量的理论分析,得到了相应的误差公式及误差曲线,并通过实验验证了理论推导结果的正确性。最后,根据对误差产生原因的研究,文中还提出了一些相应的误差补偿措施。     

GPS大坝变形监测网数据处理模型

考虑到GPS大坝变形监测网的特殊性，提出了以站心地平坐标系为参考坐标系的GPS大坝三维变形监测网的数据处理模型；提出了应用模糊数学中的聚类分析方法对拟稳点（或固定基准点）的相对稳定性进行检验的数学模型；提出了平差采用拟稳平差的方法．用VB语言开发了GPS大坝三维变形监测网的数据处理软件系统，并对某大坝GPS变形监测网的三期观测数据进行了平差计算，其结果表明，所提出的数学模型更适合于GPS大坝变形监测网的数据处理．     

关于非线性模式预报误差的研究

根据非线性理论和微分理论，详细研究了时间序列长度、相空间维数、内插阶数、Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数的计算误差及提前预报时间等因索对相空间模式预测误差的影响．研究结果表明：（１）相空间维数（ｄ≥３）越小，其预报误差越小；（２）模式的阶数越高，其预报误差越小；（３）所用的相点越多，其预报误差越小，一般所需的资料长度应不少于２６０个；（４）相空间模式的预报误差将正比于最近邻点与参考点之间的模距离；（５）适当增加内插相点可减少相空间模式的预报误差；（６）若相空间轨线不存在退化，则当最大方向角误差不大于０．４３６时，Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数模式的平均相对误差将不大于１０％，而且其预报误差不会因方向角误差而积累．     

一阶差分与小波分析的GPS观测数据粗差探测

赫章特大桥超高桥墩在施工过程中,采用GPS对桥墩在施工过程的变形进行了监测。受施工现场环境影响,GPS变形观测数据中存在多种粗差,含有粗差的观测量如果直接参与后续数据分析,将导致分析结果的不正确。本文基于一阶差分法与小波分析法,对赫章特大桥的GPS变形观测数据进行了粗差探测。结果表明,两种方法对粗差探测的结果不完全一致,都不能将粗差全部探测出来,且此两种方法都存在将部分正确值当成粗差观测值的现象。     

三坐标测量机误差测量的新方法

以平面圆轨这上各点空间与几何的关系为基础,提出了一种测量三和何误差的新使用Ｒｅｎｉｓｈａｗ检查规测量ＸＹ,ＹＺ、ＸＺ平面内特定圆周上各点的空间误差,通过最小二乘法,可分同所有２１项几何误差,这种方法操作方便、精度高,仅用２ｈ即可完成全部２１项误差的测量,为通过补偿提高坐标测量机的精度提供了有效手段。     

GPS变形监测网数据分析探讨

GPS变形监测数据分析方法多种多样。对传统的静态数据处理方法进行了研究,探讨了该方法在数据分析过程中所应考虑的各种问题,重点研究了监测网平差模型、变形分析基准统一的数学模型和GPS监测网的变形分析。     

抗差自由网、非自由网平差的回归算法

叙述了在回归方法基础上的控制网平差算法,这种方法可以分解探测值粗差和起算数据粗差的过程,因此可以把控制网看作自由网逐步代入任一坐标系统。文中介绍了一系列作者研究的理论,例如,临时绘定未知数个数的方法,回归平差方法的进一步发展等。这种算法可以应用到传统地面网的平差,地面网与卫星空间网的联合平差,以及变形网的平差,而且已编成软件包ＡＤＪＳＴ。     

论起算数据误差在工程控制网中的规律

建立了顾及起算数据误差在控制网中的影响数学模型，并以测量理论与实际数据对其影响规律进行了分析，所得结论对工程控制网设计时误差的定量预计具有一定的参考价值。     

关于变形监测网网形的动态优化设计问题

本文针对变形监测网的特点,阐述了变形监测网的网形设计问题。根据变形参数的要求精度和允许的误差相对变化量,计算出网点的允许变化量,指出,只有当变形点的位移量小于同点的允许变化量时,才可进行监测网网形设计。