基于时延预测的VoIP抖动缓冲控制算法

网络时延抖动是影响VoIP语音质量的重要因素之一.为消除时延抖动,提高VoIP语音质量,提出一种基于时延预测的自适应抖动缓冲控制算法.算法采用AR模型为时延序列建模,通过LMS算法进行时延的一步预测,并根据时延预测值,以缓冲时延最小化为目标,自适应调节缓冲区大小.仿真试验结果表明,该算法在网络平稳时,取得了较小的缓冲时延,在网络状况突发时,具有较快的收敛速度,可以有效提高VoIP语音质量.     

基于模糊逻辑控制的VoIP抖动缓冲控制算法

抖动缓冲区大小是影响基于IP的语音传输(voice over internet protocol,VoIP)语音质量的重要因素之一.为减小缓冲区时延与丢包,提高VoIP的语音质量,提出一种基于模糊逻辑控制的自适应抖动缓冲控制算法.通过监测语音包缓冲时延的长、短时变化,并制定了缓冲时延与缓冲区调节值之间的模糊控制规则,自适应调节缓冲区大小,在避免丢包的前提下,使缓冲时延最小化.仿真结果表明,该算法能有效降低VoIP的缓冲时延,相比传统的抖动缓冲自适应算法,所取得的平均缓冲时延更小,在网络突发前后收敛速度更快,具有较强的稳定性和跟踪性,可以适用于各种复杂网络环境的VoIP通信中.     

基于播放速度预测的自适应多媒体播放算法

为了能实时地跟踪网络时延的变化,减少因时延抖动造成的对播放质量的影响,该文提出一种自适应多媒体播放(AMP)的算法.该算法利用Chebyshev不等式和时延抖动的统计特性,预测适宜的播放速度,同时利用缓冲区的状态共同调节播放速度.计算机仿真结果表明: 该算法在有效地减小缓冲区溢出可能的同时可以实时地跟踪网络延时的变化改变播放速度,播放速度的方差可以减少40%～80%;用主观视觉观测,抑制抖动的效果比原有的AMP算法更好.     

多缓冲机制下ADPCM解码算法适应性研究

文章对不同缓冲机制下ADPCM解码算法的运行条件进行了分析与对比,利用最小二乘法,提出关于ADPCM解码函数输入数据量与函数输入缓冲区长度的条件关系式,量化了不同缓冲机制对算法适应性的影响;针对实验环境的特点,改进了IMA ADPCM解码算法.研究结果表明,采用多缓冲机制能显著提高ADPCM算法的适应性;改进后的解码算法效率较原算法提高约75%.     

基于模糊控制的自适应播放算法

自适应媒体播放(AMP) 技术是提高流媒体播放性能的一种有效方法.为了减轻传统的AMP由于播放速度突变而对播放质量带来的影响,提出一种基于模糊控制的自适应媒体播放算法.通过当前缓冲和播放速度的情况来动态调节播放速度,产生比较平稳变化的播放速度,同时保持缓冲在一定范围内变化.仿真结果表明: 该算法能够在保持缓冲下溢概率和播放延迟基本不变的前提下,使播放速度变化幅值和变化增量减小到原有AMP算法的10%以下,该算法优于原有AMP算法.     

CNC系统中位置环低速抖动问题的研究

针对大型数控机床中由于导轨及执行元件存在在摩擦转矩而引起的低速抖动问题，提出一种变ＰＩＤ参数的混合模型参考自适应控制算法。本算法对机床低速爬行具有很好的克服效果。系统的仿真实验表明：本算法具有定位精度高，系统快速性好，低速跟踪平稳等优点。     

磁盘阵列 Cache 自适应预读算法的研究

提出了一种磁盘阵列Ｃａｃｈｅ的算法，它使用自适应的预读策略根据以往磁盘访问的信息来较精确地预测下一次访问的磁盘地址，并预先读出到Ｃａｃｈｅ中，从而降低磁盘访问的平均服务时间。讨论了在多任务环境下的适配算法。模拟测试的结果表明：本算法比ＬＲＵ算法优越。     

一种区分优先级自适应抖动的媒质接入控制协议

针对军事航空通信系统中随机接入类协议不支持多优先级且在重负载时传输性能急剧恶化问题,提出一种区分优先级自适应抖动的多信道媒质接入控制(MAC)协议PAJ_MAC。协议基于随机接入机制,采用为各个优先级设置不同最大抖动阶段的方法来区分各优先级业务的QoS,通过估计信道忙闲程度并根据估计值调节抖动阶段转移概率自适应因子,使协议具备业务负载自适应能力。分别建立了分组等待阶段发送缓冲区的M/G/1/K排队模型、信道接入阶段抖动状态的二维马尔科夫链模型和传播阶段的突发包碰撞模型,得到了协议各项性能指标的理论表达式,并通过编程求出了自适应因子在保证最高优先级可靠性需求下随业务负载变化的最优解。仿真表明,该协议支持多优先级业务,并始终保证最高优先级业务的低时延(端到端时延10ms)、高可靠(成功传输概率≥95%)传输以及系统吞吐量的稳定。     

基于关键链的自适应缓冲设置方法研究

在关键链项目管理、资源受限项目调度问题的理论基础上,分析了剪贴法和根方差法两种缓冲设置方法的局限性,同时考虑到项目中不同活动的资源利用程度各有不同,结合自由时差方法,设计了一种设定项目缓冲和汇入缓冲大小的新方法.最后针对PSPLIB中的典型算例在Matlab中进行了仿真验证.结果显示,在同样对项目完工时间有足够保护的前提下,利用所提出的方法能够得到更小的缓冲时间长度,从而避免由缓冲设置不当带来的新的资源冲突.     

实时视频流客户端自适应缓冲管理策略研究

针对目前客户端缓冲区管理策略适应性差、延迟大等缺点,提出了一种视频客户端自适应缓冲管理策略(Adaptive Management Strategy,AMS策略),详细地讨论了AMS策略的原理并进行了模拟实现,指出AMS策略能够有效地协调客户端缓冲区延迟和数据丢失之间的矛盾,提高直播系统的整体性能。     

一种基于缓冲区阈值调整的动态自适应码率选择算法

基于HTTP的动态自适应流媒体(Dynamic adaptive streaming over HTTP,DASH)是一种可利用Web服务器提供在线高质量视频流的自适应码率流技术,决定了视频播放性能。传统动态自适应码率选择算法存在考虑因素单一、播放缓冲区长度受限、带宽不稳定等问题,因此,改进与优化动态自适应码率选择算法十分必要。针对客户端缓冲区长度受限和带宽不稳定造成的视频播放卡顿现象,综合考虑网络带宽和客户端缓冲区因素,提出一种基于缓冲区阈值调整的动态自适应码率选择算法(Dynamic adaptive rate selection algorithm based on buffer threshold adjustment,BT-DARA)。该算法首先通过获取不同视频段大小和下载速率,计算网络吞吐量并对视频下载时间进行预测,然后结合缓冲区视频片段长度状态进行码率选择。特别地,在视频播放过程中对不同阶段采取不同的视频码率选择策略,并在客户端缓冲区达到临界值时动态调整缓冲区阈值参数,以此增加缓冲区长度,减少码率切换次数,确保视频播放的稳定性。实验结果表明,该算法能提高视频播放的码率,保证视频播放质量和稳定性,减少了视频开始播放的启动时间,为用户提供良好的视频播放体验。     

一种参数自调整多种群遗传算法

在借鉴海明距离、爬山法思想的基础上 ,提出了通过划分种群 ,采用不同的自适应参数 ,在保持快速收敛于最优的同时不失种群的多样性 .新方法提高了搜索精度 ,较好地克服了未成熟收敛现象 ,并通过多元多峰数学函数对新方法和基本遗传算法进行比较评估 ,验证了新方法具有较满意的优化效果 .     

一种改进的自适应遗传算法

在对自适应遗传算法中选择、交叉、变异算子作用分析的基础上,提出一种新的自适应遗传算法,新算法基于实数编码机制,选择操作采用精英选择与轮盘赌相结合,变异和交叉操作采取根据适应度自适应地非线性调整变异和交叉概率的策略,同时提出进化的后期采取先变异后交叉的操作次序.仿真实验表明,新算法有效防止早熟,收敛速度更快,鲁棒性更好且拥有较强的寻优能力.     

一种改进的自适应遗传算法

针对传统遗传算法容易早熟及收敛速度慢的缺陷,提出了一种新的基于信息熵的遗传策略.该策略根据当前种群个体熵与种群熵的变化自适应调整遗传算子的各项参数,从而使得种群多样性得到保证,提高算法的全局搜索能力.试验结果表明了该方法在运行过程中能避免早熟的发生,在处理复杂问题时表现出较高的性能.     

一种改进的自适应遗传算法

针对传统遗传算法存在的 "早熟"以及在后期搜索效率低的问题,分析了目前常见的几种种群早熟程度的评价指标,提出了一种新的种群"早熟"程度评价指标,并据此实现了一种改进的自适应遗传法算法.仿真结果表明,该算法不仅能加快遗传算法收敛速度,而且还能增强算法的稳定性.     

一种自适应的漏桶算法

Berger所提的漏桶算法在多业务智能网环境中不具有自适应性,难操作.我们通过在SCP中引入速率调整参数,让SCP根据分配给各业务的处理能力、当前的负载及各业务的业务流情况来动态地调整SSP上各业务漏桶的令牌产生速率,提出了一种自适应的漏桶算法.分析和仿真的结果表明此算法具有效率高、公平性好、自适应性强的优点.     

系数比例自适应算法的研究

系数比例自适应算法是利用系统的稀疏特性而发展起来的一种新的算法。这类算法为每一个滤波器系数引入一个成比例步长参数,使得成比例步长参数与滤波器系数的估计值成正比,保证了大系数获得大步长,缩短了算法的收敛时间。该文首先介绍了系数比例自适应算法的研究背景及研究现状,然后详细描述了典型的系数比例归一化最小均方(PNLMS)算法,最后重点介绍几种改进的PNLMS算法。     

混沌的自适应和声搜索算法

和声搜索算法是一种启发式优化算法,针对现有改进的和声搜索算法(IHS)的不足,提出了一种混沌自适应和声搜索算法(CAHS)。在该算法中,首先采用混沌策略初始化种群,然后采用自适应的和声保留概率、音调调节概率和音调调节步长产生新解,每次迭代产生多个新解,充分利用和声记忆库的信息。如果算法停滞,则采用混沌变异机制。本文用5个标准的测试函数对该算法进行测试,结果表明该算法(CAHS)比IHS和AHSPSO算法有较强的寻优能力和跳出局部最优解的能力。     

一类自适应混合图像修复算法

建立了一类新的图像修复算法,即自适应混合图像修复算法。这一算法的基本原理是:首先将图像分解为几何轮廓和纹理两部分分别修复后再合成。对几何轮廓部分,用自适应整体变差方法进行修复,自动根据区域特点选参修复,在保持边缘信息同时加快了修复速度;对纹理部分,用二阶共生矩阵合成方法进行修复,使修复效果更为理想。