Mlinex损失函数下反向帕累托分布形状参数的Bayes估计

文章研究了Mlinex损失函数下反向帕累托分布的参数估计问题。在已知反向帕累托分布位置参数的情况下,给出形状参数的五种估计方法：极大似然估计、最大后验估计、经典Bayes估计、多层Bayes估计、E-Bayes估计,并推导出相应估计方法下的具体表达式。利用MC方法在R软件下进行数值模拟,对比模拟数据确定了参数估计的最优环境,并验证了估计方法的合理性和估计结果的准确性与稳健性,得到了E-Bayes估计为最优估计方法的结论;最后利用最优估计方法对实例进行数据拟合,确定了新疆县市级城市的人均城市道路面积可以利用反向帕累托分布近似拟合,并结合最终数据给出了相应的数据分析。     

基于Theil熵和因子分析的个人所得税结构与差异分析

2011年9月起,国家对个人所得税的起征点进行了较大幅度的调整,研究此次调整带来的影响具有现实意义.利用统计方法及统计指标进行研究,针对我国2008 2012年的个税收入数据,先后运用因子分析法和Theil熵指数分别分析我国个人所得税的税源结构和税收差异,并对个人所得税起征点上调前后的情况进行对比,结果显式政策变化确实对个人所得税的收入发挥一定作用,并有利于调节收入分配的差距.     

基于统计分布的小波分析对时间序列孤立点数据的识别与挖掘

针对时间序列中孤立点的挖掘．提出了基于统计分布的小波分析时孤立点数据的挖掘．首先对所采集到的数据进行排序得出经验分布函数，并估计出经验分布函数与总体分布函数之间的差异；然后利用再抽样的方法缩小子样分布函数与总体分布函数之间的差值，在允许的差值之下，利用子样分布函数代替母体分布函数；最后用小波分析对孤立点进行识别与挖掘．     

中国个人所得税税率的优化

为了进一步优化我国的个人所得税税率,使之更为有效的调节我国的收入分配并加快其国际化的进程,根据最适课税理论,针对我国个人所得税税率缺陷,并利用数学分析的方法,提出了我国个人所得税的倒“U”型模式并确定了最估边际税率上限和征收最高边际税率的应纳税所得额区间,从而分析得出了优化后的个人所得税税率函数,并通过将其结合我国税收实际以及进行实践分析得出其在调节收入分配和国际化程度上较原有个人所得税税率的进步性。     

基于二次置换方法的广义威布尔分布及性质

指数威布尔分布在可靠性分析中应用广泛.基于二次置换方法,将基准分布取为指数威布尔分布,构建了新的四参数威布尔分布,并研究该分布的相关统计性质.给出了该分布的分布函数、密度函数、生存函数、失效率函数及逆失效率函数的解析表达式,分析了模型参数对密度函数及逆失效率函数的影响;给出了分位数函数、k阶矩和矩母函数的计算公式.利用极大似然法对模型参数进行估计.作为应用,使用R语言对一组具体数据进行数值模拟,结果表明所提出的四参数威布尔分布具有拟合优势.     

φ-混合样本下密度函数在有限点处的联合渐近分布

在φ-混合样本情形下,利用大小分块技术和矩不等式研究有限点处密度函数核估计的联合渐近分布,证明了渐近分布为多元正态分布.同时作为该结果的一个应用,还给出了任意两点处密度函数差的估计的渐近分布.     

2009年全球税负痛苦指数分析报告——以个人所得税为例

本文以个人所得税为例将2009年福布斯杂志公布的全球税负痛苦指数报告予以分析,从而提出所要研究的问题,剖析个人所得税的现状以及未来发展趋势,并针对现状提出三大建设性意见:提高个人所得税的起征点,增加人民收入;划分各类行业,实行差别税率;减少税率级数,优化税收结构。     

退休职工养老金制度改革方案及模型

针对企业退休职工养老金制度问题,以山东省1978-2010年某企业职工年平均收入的数据为依据,对2009年该企业各年龄段职工工资数据进行了综合分析,计算出各种情况下的养老金替代率和缺口值.通过对比研究,提出了一些比较合理化的改革建议.     

基于平行数据的河南省城镇居民消费结构研究

利用1998～2005年河南省城镇居民收入与消费数据建屯平行数据模型,分析收入差距对河南省城镇居民消费结构的影响,同时估计了基于收入差距的各项消费支出的消费函数,并就估计结果进行分析.     

双幂变换下参数极大似然估计的精确分布研究

在双幂变换下,使用极大似然估计方法估计正态线性回归模型中的变换参数,并研究其精确分布.给出了极大似然估计的精确分布函数,并通过模拟研究表明了,其分布不仅依赖于变换参数取值,还与方差和回归系数的取值密切相关;得到极大似然估计是一奇异随机变量,不具有密度函数的结论.为双幂变换的应用提供了很重要的理论依据.