中年男性红细胞压积正常参考值与地理因素的灰色系统模型

目的：为制定中国中年男性红细胞压积正常参考值的统一标准提供科学依据。方法：收集了中国380个地区用温氏法(Wintrobe)测定的32475例健康中年男性红细胞压积正常参考值，运用灰色关联分析对其与海拔高度(x1)，年日照时数(x2)，年平均相对湿度(x3)，年平均气温(x4)，年降水量(x5)的关系进行了研究。考虑到常规的灰色关联度只体现正相关，不体现负相关等缺点，本文选取了一种改进的灰色关联度计算方法。随后，对5个地理影响因素值与红细胞压积正常参考值建立GM(1，6)模型并进行灰色预测。结果：5个地理影响因素值与中年男性红细胞压积正常参考值的灰色关联度分别为ri分别是：r1=0．7284，r2=0．6456，r3=-0．7021，r4=-0．7102，r5=-0．6901。建立如下GM(1，6)灰色微分方程：y(k) ax(k)=b1x^1(k) b2xx^2(k) b3 xx^3(k) b4xx^4(k) b5xx^5(k)，其中系数矩阵为：[a，b1，b2，b3，b4，b5]=[-0．0353296，1，0．000345，1，-0．0007826，2，-0．0309467，2，0．1218227，5，0．001058]，计算得红细胞压积正常参考值的模拟值，并对其进行误差检验，求得GM(1，6)模型的残差平方和为4907．91，平均相对误差为5．88％，原始值序列与模拟值序列的灰色关联度为0．7030，原始值序列与残差序列的均方差比值C=0．7312，从而判定该GM(1，6)模型合理。结论：海拔高度是影响中年男性红细胞压积正常参考值的最主要因素。随着海拔高度的逐渐增大，中年男性红细胞压积正常参考值也在逐渐的增大。如果知道了中国某地的地理因素值，可以用GM(1，6)模型来估算中国某个地区的中年男性红细胞压积正常参考值。依据中年男性红细胞压积正常参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区，西南区，西北区，东南区，华北区，东北区等六个区。     

山东省科技人才培养结构灰色调整

利用各类科技人才对人均GDP的灰色关联度，区分各类人才对经济发展的贡献。GM(1，1)模型预测出各类人才在不同时期的数量，把灰色关联度作为贡献率灰数，最优化出各类人才的数量，侧重科教人才是人才培养结构转换中的关键。     

目标多航迹数据动态灰色关联算法研究

为解决雷达组网中，由于多传感器的使用，以及存在各种干扰和欺骗，使得空中目标的状态参数比较复杂的问题，采用灰色关联度和动态灰色GM(1，1)模型对量测数据进行处理。实例计算表明该方法不仅减弱环境和目标机动对状态参数的影响，而且所涉及的参数及数据计算量也减少许多，从而提高了数据处理速度。     

SiGe／Si异质pn结的反向C—V特性研究

对SiGe／Si异质pn结的反向C—V特性从理论和实验上进行了研究．建立了SiGe／Si异质pn结的反向C—V特性灰色系统GM(1．1)模型．模型与实验数据符合良好．精确度较高．     

关于干涉因子GM［1．1］模型的F（n十1）的抉择

基子干涉因子ＧＭ［１．１］预测模型的讨论，给出了选择干涉因子Ｆ（ｎ十１）的一般方法．这种方法优于文献［１］的选择方法．     

GM(1.N)动态模型在400 m运动员姜波训练中的应用

以400m运动员姜波为个案，采用GM(1．N)动态模型展开分析，通过对相关数据的统计处理，归纳出姜波未来训练的合理化建议，进而预测其发展方向，目的在于探索如何使400m训练进一步走向科学化、规范化。     

全球镍产品供给与需求的灰色预测方法及其应用

建立了全球镍产品供给与需求的GM（1,1）灰色预测模型,并对2010年和2015年全球镍产品供给和需求进行了预测。经精度检验,该模型精度高,为准确预测全球镍产品供给与需求提供了一种可行的方法。     

环境污染事故经济损失的灰色马尔柯夫链预测

将灰色马尔柯夫链模型应用于环境污染事故的经济损失预测系统。以某化工厂的污染事故的经济损失作为实例，利用灰色马尔柯夫链模型对其经济损失的预测作了尝试性的探讨。研究表明，灰色马尔柯夫链模型提高了预测的精确度和评价的可信度。     

灰色模型在碱土金属系列性质研究中的应用

GM(1,1)是灰色系统理论的核心内容之一.应用该方法研究了碱土金属系列性质(包括有熔化热、电负性、标准生成焓、自由能、熵和电离能),所建模型计算出的部分碱土金属的性质与实验值符合得很好.这种方法科学,计算简便,要求数据不多,预测精度高,完全能够满足实际工作的应用.     

我国农村劳动力转移数量测算及未来趋势预测

合理采用农村劳动力转移数量测算方法,测算了我国1991-2009年农村劳动力转移数量,对期间所呈现的阶段变化特征进行了分析.此外,还利用GM(1,1)模型对我国2010-2020年农村劳动力转移数量进行了预测,结果表明,在未来10年内,我国农村劳动力转移数量还将保持逐年增长,至2020年将达到26 707.26万人,较2009年增长55.57%.     

GM(1,1)模型分析股价趋势

用GM (1,1)等维新陈代谢模型来分析股价短期趋势 ,并根据GM(1,1)等维新陈代谢模型显示的趋势变化 ,指出了买入股票的最佳时机     

关于山西煤矿百万吨死亡率GM(1,1)模型预测研究

根据灰色系统预测理论,建立了煤矿百万吨死亡率的GM(1,1)动态预测模型对山西省近几年的煤矿百万吨死亡率进行统计预测,并验证了预测精度。结果表明:该预测模型的构造是准确的,对煤矿的安全生产提供了科学的理论依据。     

平顶山市“十二五”规划期间人口发展预测

根据最新人口统计资料,分别建立长、中、短不同维度的GM（11,）模型、增量GM（11,）模型和灰色Verhulst模型,对2005-2009年平顶山市人口总量进行检验性预测,通过对比分析,发现短维度GM（1,1）模型的预测效果要好于其他模型.最后,在充分采纳新信息的基础上建立5维GM（1,1）模型,对十二五期间平顶山市...     

灰色模型与自回归模型组合在钟差短期预报中的应用研究

研究卫星钟差预报的精度及稳定性对增强卫星导航系统的导航、授时等功能有重要作用。针对GM(1,1)模型在卫星钟差短期预报时存在的问题,引入AR模型对其预报结果进行修正,以提高钟差预报结果的精度和稳定性。实验结果表明：组合模型的预报精度较单一GM(1,1)模型有一定提高,其中铷钟的精度提高较为明显,铯钟的精度则提高较少;此外,组合模型的误差变化趋势与GM(1,1)模型相似,但稳定性相对更高。     

深圳市境外游客市场的动态预测模型分析

通过对深圳市境外游客数量的分析,发现除个别年份以外,整个时间序列总体呈增长趋势。根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立深圳市境外客市场的ＧＭ（１,１）动态灰色预测模型,该模型经过检验,不仅与实际客流量相吻合,还可较精确地给出短期甚至中期的预报结果,以便对未来几年客流量进行预测。     

基于GM(1,1)理论的昆明市房地产价格预测

房地产价格是房地产市场最重要和最直接的反映,而房地产价格受诸多因素的影响,使得房价与影响其变化的经济变量之间的定量关系无法用精确的数学表达式来描述.以昆明市作为研究对象,建立GM(1,1)模型,采用理论与实证相结合的方法进行研究,以历史价格数据预测未来价格,并检查其精度,为昆明市房地产投资决策管理提供一定的科学性借鉴.