脉冲中子法检测煤的全水分

给出了利用脉冲中子发生器产生的快中子的非弹性散射[n,n′γ]反应和热中子的俘获[n,γ]反应,对煤的全水分进行分析的原理和方法.采用BGO(锗酸铋)探头作为γ射线探测器,通过多元回归分析方法,较好地解决了元素间的干扰问题.用脉冲中子法测得的全水分分析值与化验值的偏差不超过0.5%.     

基于中子诱发瞬发γ射线煤质在线分析的初步探讨

本文从实验出发，对基于中子诱发瞬发γ射线法进行煤质在线分析做了初步的探讨，测出几种不同煤炭样的瞬法伽玛射线谱，得出了该种方法用于煤质在线分析不但可行，而且具有很大潜力的结论。     

线性回归在经济预测中的应用

本文着眼于经济问题中变量之间的相关性,引入统计学中的回归模型,采用最小二乘法对其加以预测。并举实例对具体预测过程加以说明,最后进行经济及统计检验说明其合理性。     

中子活化分析中煤样厚度及探测器位置的选择

利用MCNP5程序包模拟14MeV脉冲中子照射一定厚度煤样,并通过时间控制获得非弹γ能谱和俘获γ能谱,再利用计数率的高低确定γ能谱的获取位置.结果表明:当煤样厚度为20cm时,非弹γ能谱的计数率达到饱和;当煤样厚度为35cm时,俘获γ能谱的计数率达到饱和.     

线性回归分析在水稻腾发量中的应用

通过建立回归模型,利用回归分析对水稻腾发量进行预测,并采用逐步回归筛选变量法对模型进行了优化.     

一元线性回归方法在公安情报分析中的应用

一元线性回归方法作为一种现代统计分析的手段,在公安情报分析领域得到了广泛的应用。首先具体阐述一元线性回归分析定义与特点,其次从三个不同侧面(根据经验判断,建立数学模型;依据数学原理,验证数学模型;根据验证结果,运用数学模型)详细论述在公安情报分析过程中如何运用一元线性回归方法。     

EXCEL在一元线性回归分析中的应用

通过调查一个餐饮连锁店,附近学校大学生的人数和季度销售额存在线性关系,建立一个以大学生人数为自变量,而季度销售额为因变量的回归模型,用EXCEL进行回归分析并预测季度销售额,说明EXCEL在回归分析中的应用。     

C语言的线性回归分析在数据处理中的应用

将最小二乘法曲线拟合与C语言程序的线性回归分析相结合,通过C编写了一个通用、简便的数据处理程序,实现了粗大误差的剔除,得到了良好的线性相关性,完成了曲线拟合的界面可视化.     

瞬发γ中子活化方法在铁精矿和铝矿浆多元素介质分析实验中的应用研究

应用瞬发γ射线中子活化分析法,研究了多元素介质中元素间的干扰、相关性问题。实验发现,在样品颗粒度和几何条件一定的条件下,样品中某一元素特征峰面积受密度、含水量及其它元素的干扰,其中受氢（ Ｈ） 峰影响最大。在定量分析元素含量时必须进行含水量、密度及元素干扰之校正,探索了最佳实验条件和可行的数据校正方法,并提供了方便直观的对话式数据分析处理软件,校正结果使标准偏差减小了０ ．１ ～０ ．３ 。     

基于核函数方法的逐段线性Tobit回归模型估计

在变点估计模型中,常用的格点搜索法存在变点估计繁琐和实际意义不强的缺陷,线性化技术得到的变点估计无法证明估计的大样本性质。为克服这些缺陷,在逐段线性Tobit回归模型中利用核函数方法解决了目标函数不可导问题,得到了变点位置估计和参数估计,证明了估计的大样本性质,并利用蒙特卡洛模拟验证了估计效果的有效性和稳健性。针对家庭年金融资产数据进行的实证分析表明,家庭金融资产会受到受教育水平的正向影响,受教育水平在本科前后存在变点。     

回归分析在化学动力学实验数据处理中的应用

介绍了用回归分析进行化学动力学实验数据处理及其计算机实现过程． 在报告中还列出了回归分析法求定动力学参数的实用ＢＡＳＩＣ－ ＦＯＸＢＡＳＥ 程序．     

Matlab—Gui在线性回归中的应用

文章分析了线性回归的主要统计量,在此理论基础上用Matlab创建Gui并通过实例演示分析线性回归．     

线性回归在机场加油量预测中的应用

线性回归是一种常用的预测方法,因其简单实用而应用广泛。机场供油工程中,旅客吞吐量、货邮吞吐量和起降架次等航空业务量直接影响到加油量需求,经统计数据验证,加油量与机场主要业务量之间呈线性关系,因此常常采用线性回归法预测机场加油量。本文以线性回归预测机场加油量的示例,通过8组预测结果与实际值进行比较,分析一元线性回归与多元线性回归的差别,以及采用不同范围的统计数据对预测结果的影响。通过比较和分析,提出对线性回归自变量选取的建议,并结合工作实践阐述了线性回归预测法在预测机场加油量时的应用特点、局限性、适用范围。     

线性调频Z变换在数据处理中的应用

讨论一种基于DSP对数据序列进行频谱分析的运算法则。这种线性调频Z变换（简称CZT）是基于DSP处理器采用FFT变换方法对任意长度数据序列进行DFT变换计算。对于同一数据序列,CZT总的运算时间是FFT变换的2～3倍,运算结果和FFT、DFT转换结果一致。CZT适用任意长度采样序列,而非一定要求基2的长度,由此可使处理系统获得最大采样速率、采样大小和频谱分辨率。     

Excel在一元线性回归分析中的应用

在《统计学》的教学中,利用传统方法讲解＂回归分析＂时,由于学生对相关参数的繁琐计算过程普遍具有畏难心理,常常导致教学效果不太理想。针对这个问题,本文提出了辅以Excel进行教学的见解,并以实例讨论了如何借助Excel统计函数,实现简单、便捷地完成一元线性回归分析。     

多元线性回归在矿体开采中的应用

运用正交有限元原理，对影响矿体开采的主要结构参数进行正交试验分析，用三维有限单元法求得矿体开采在数值模拟极限状态下的顶板极限厚度，并采用多元线性回归的方法推得矿体顶板极限厚度与主要开采结构参数之间的关系式，然后用工程实例验证了推得关系式的可靠性。     

一元线性回归分析方法在SPC系统中的应用

一元线性回归方法作为一种现代统计分析的手段,在质量控制领域得到了广泛的应用。本文首先阐述了一元线性回归的定义,其次详细论述了通过Delphi7．0实现的一元线性回归模型,以及在SPC系统中利用该模型来实现对刀具加工零件的分析,对分析刀具的寿命有一定的借鉴意义。     

矿山岩体数据的线性回归分析及在岩体评价中的应用

通过实测矿山岩体数据,利用计算机模拟等效现场的岩体结构后,得到每个岩块的体积值和大于一定体积值的岩体百分比值两组参数。在Excel软件中利用最小二乘法对两组参数做线性回归分析,并求出其斜率及反三角函数值。再结合中科院岩体质量划分结果对岩体的破碎程度进行评价分析,提出了工程岩体完整程度评价方法的新思路。     

加权线性回归及其应用

介绍权的定义、权的性质、协因数传播律,讨论加权回归的本质以及加权回归法在幂函数、指数函数、双曲函数、S型曲线4种拟线性回归模型中的应用.     

分块回归技术在线性回归模型经验似然推断中的应用

本文讨论了线性回归模型的经验似然推断问题,利用分块回归技术,定义了模型系数的线性组合的对数经验似然比统计量,并得到其渐近统计分布为卡方分布,从而可以根据所得结果构造模型系数线性组合的区间估计.最后通过数值模拟试验验证了所提方法的有效性.