供应链中牛鞭效应成因及对策研究——基于“啤酒游戏”的视角

供应链中的牛鞭效应现象严重影响企业的库存和成本,影响供应链的运作效率,减缓牛鞭效应对企业具有重要的意义。通过"啤酒游戏"实验描述了供应链中的牛鞭效应现象,根据"啤酒游戏"模拟实验过程中考虑的因素,分析牛鞭效应产生的原因,可以看到,通过信息共享、提前期压缩或JIT采购、参与人的理论决策等策略可以减缓牛鞭效应,从而提高供应链的运作效率。     

缓解供应链中“牛鞭效应”的策略研究

缓解供应链中“牛鞭效应”是实现供应链管理的关键,也是提升供应链竞争力的有效方式之一.分析了产生“牛鞭效应”的原因,论述了减少供应层级及实现需求信息共享能有效地缓解“牛鞭效应”,在此基础上提出建立基于电子商务/Internet的信息共享系统、对可定制产品采用大规模定制生产策略,能最大限度地缓解供应链中的“牛鞭效应”.     

供应链中的牛鞭效应分析

牛鞭效应是指需求信息在从供应链下游传向上游的过程中发生的放大现象。这里分析了牛鞭效应可能带来的危害;具体分析了引起牛鞭效应的原因,指出牛鞭效应主要在于供应链中的信息沟通问题和供应链的一些固有的属性;最后提出了减小牛鞭效应的一些措施,指出关键在于供庆链各成员相互合作、建立起战略性伙伴关系、共享供应链中的需求信息、进行集成化供应链管理。     

供应链中的牛鞭效应及其缓解策略

供应链中牛鞭效应的存在给供应链造成的直接后果是链中冗余库存的大量积压,导致各节点企业额外成本支出增加。本文通过对牛鞭效应产生的原因进行分析,并提出有针对性的缓解措施,从而减轻牛鞭效应带来不利影响。     

缓解供应链中牛鞭效应的策略及方案

供应链中的牛鞭效应对供应链的运作产生了不利影响 .从信息互递结构上的不对称和信息互递途径上的不对称两方面对牛鞭效应进行了分析 .提出可以通过建立相应激励机制和基于电子商务的信息共享系统最大程度缓解供应链管理中的牛鞭效应问题 .最后以一个三级供应链模型为例验证了该方案的可行性 .     

高职“知识供应链”中“牛鞭效应”的研究

本文将供应链这一先进的企业管理思想引入高职教育中,并对高职＂知识供应链＂中的＂牛鞭效应＂的问题进行了一系列的阐述,分别从其形成的原因,产生的危害和如何解决等几个方面进行了初步阐述。     

供应链环境下信息风险研究

信息风险管理是供应链管理的重点。本文提出了供应链中引起信息不对称的两个主要原因:委托--代理机制、牛鞭效应。由此探讨了在供应链环境下信息风险的具体防范措施,以期实现供应链的高效率。     

牛鞭效应控制方法研究的新进展

牛鞭效应是需求信息沿着供应链逐级放大的现象,它是对需求信息的扭曲而产生的结果.综述了牛鞭效应控制方法研究的新进展,特别指出H∞控制方法的使用,对抑制牛鞭效应产生了较好的效果,同时还考察了文献中信息共享和信息延迟对牛鞭效应的影响.     

煤炭供应链牛鞭效应量化研究

考虑一个煤炭勘探开采企业和一个煤炭销售运输企业组成的两级煤炭供应链,建立了煤炭市场需求服从SARMA时间序列过程,煤炭销售运输企业采用MA技术预测市场需求和Orderup-to库存策略的煤炭供应链牛鞭效应量化模型,并对该模型的影响因素进行理论分析和算例验证。研究表明:0<ρ<1,0<θ<1时,煤炭供应链必会产生牛鞭效应;L≤k≤S时,牛鞭效应值较小;季节性自回归系数、季节性移动平均系数、季节性循环周期、订货提前期和历史数据个数5个参数对煤炭供应链牛鞭效应有直接影响。具体而言,季节性循环周期的增大有助于减少煤炭供应链牛鞭效应,季节性自回归系数的增大并不总是能减少煤炭供应链牛鞭效应,而季节性移动平均系数和订货提前期的减少有助于减少煤炭供应链牛鞭效应。     

博弈理论在供应链牛鞭效应中的应用

牛鞭效应是影响供应链效率和节点企业利益的重要问题。透彻分析牛鞭效应的含义并且研究了导致牛鞭效应的技术应用层面和经济层面原因,在此基础上提出引入博弈理论进行分析从而缓解牛鞭效应,对可行性进行验证。由于牛鞭效应的复杂性分为合作博弈与非合作博弈以及部分合作博弈三部分论述,提出解决办法。对供应链高效有序的运行,实现链上企业的利益共赢有重要意义。     

基于需求预测技术弱化牛鞭效应影响研究

研究了供应链系统中的牛鞭效应．不同于通常研究采用的量化公式模型，建立计算机模型模拟当供应链成员采用需求预测技术进行订货决策时的订货过程．利用模拟过程产生的数据进行研究分析，比较不同需求预测方法下产生的牛鞭效应．并得出与指数平滑法比，最小均方差法对抑制牛鞭效应更有效，在某些情况下。采用最小均方差法可以消除牛鞭效应．     

网际时代供应链信息共享的有效性分析

供应链的引入,带来了一些需要急切解决的管理问题,如"牛鞭效应"就是其中之一,通过信息共享可以有效地缓解牛鞭效应.参与供应链的节点企业需要维持长期稳定的关系,从博弈论的角度看,这种关系是可以实现的.通过对两阶段供应链库存信息共享前后的供应链成本分析,说明信息共享不但有必要,而且很有效.供应链中的核心企业可以运用委托代理理论来激励与其它企业的信息共享.     

供应链信息风险中的“牛鞭效应”分析

“牛鞭效应”是供应链信息风险中的一个主要现象,如何最大程度地弱化供应链中的“牛鞭效应”,对改善供应链的有效运作、提高资源的使用效率和企业效益有着重要的意义,本文在界定“牛鞭效应”定义的基础上,就供应链风险中的“牛鞭效应”的进行了分析与解读。     

小议供应链中的“牛鞭效应”

阐述了牛鞭效应的含义,指出了牛鞭效应的危害,分析了产生牛鞭效应的原因．提出了减缓牛鞭效应的办法。     

Multi-Agent供应链信息共享协调机制研究——以中兴供应链为例

在供应链中牛鞭效应是不可避免的,信息流的传递总会发生或多或少的扭曲失真,但是各供应链成员通过信息共享能够有效地抑制牛鞭效应.通过分析深圳市中兴通讯股份有限公司为核心企业的多代理(Multi-Agent)供应链,结合牛鞭效应成因、影响和控制,对信息共享内容和协调模式进行研究,构建合理的信息共享模式以提高信息共享的程度,从而达到弱化牛鞭效应,提高整个供应链的运作效率.     

具有不确定性需求的供应链牛鞭效应的随机控制

在供应链的多层动态库存模型基础上 ,研究了顾客端不确定性需求是白噪声 ,以及其更复杂情况有色噪声条件下的供应链模型·并针对在不同的顾客不确定需求环境 ,采用随机控制理论对供应链中牛鞭效应进行了抑制控制的研究·同时以一个石油分销系统为对象进行了供应链牛鞭效应的随机控制仿真实验 ,实验表明牛鞭效应受到了抑制     

供应链中的牛鞭效应及VMI

在对供应链中牛鞭效应的现象及成因进行介绍的基础上，阐述了供应商管理库存(VMI)的基本思想，实施VMI的前提，及其实施VMI应采取的步骤；分析了如何通过VMI的方式减缓牛鞭效应带来的负面影响。     

供应链牛鞭效应及其控制论方法

随着市场竞争的日趋激烈以及全球经济一体化速度的加快,供应链正发挥着越来越重要的作用。从供应链的下一级向其上一级传递的信息失真会导致过量库存投入,客户服务质量降低,利润的减少,供应链效率极大降低,这一现象常称为牛鞭效应。因此如何抑制这一现象的研究成为学者们研究的重点,本文介绍近几年牛鞭效应的研究以及最新进展,着重指出一个牛鞭效应控制论的研究方法。本文的工作为今后研究牛鞭效应的抑制方法及理论创新提供研究基础。     

基于物流网络化体系下牛鞭效应的综合治理

以物流作为供应链的核心,在其网络化体系下充分利用网络技术和手段对供应链中常出现的牛鞭效应进行全方位的综合治理,以缓解和消除牛鞭效应给企业带来的巨大的经济损失。     

基于控制理论的供应链建模与仿真研究

采用控制理论的方法,建立了对缺货信息具有非线性控制的三级供应链库存系统结构图.利用MATLAB对三级供应链模型进行仿真研究,验证了"牛鞭效应"的存在,并指出在信息不对称条件下,建立供应链企业间合理的协调机制,是提高供应链运作效率、增强供应链整体竞争力的关键.