采区反倾斜上山的应用研究

研究了国内首例采区反倾斜上山．目的是节省采区巷道工程量，更有利于开采．采用了方案比较法，结果显示出反倾斜上山的优越性．从而首次得出在一定的采区条件下采用反倾斜上山合理的结论．     

急倾斜厚煤层掩护支架采煤法机械化问题的探讨

掩护支架采煤法是开采急倾斜厚煤层的有效方法之一,但回采工艺大多使用炮采。为进一步扩大急倾斜厚煤层掩护支架采煤法的适用范固,大幅度地提高技术经济效果,必须实现掩护支架下的采煤机械化。本文在总结分析国内外有关经验、资料的基础上,对掩护支架结构型式的改进和采煤机械化问题进行了初步的探讨,提出了设想方案。     

填方灰土桩复合地基大底盘建筑倾斜特性数值分析

目前建筑倾斜事故频繁发生,但对于大底盘建筑倾斜全过程的变形力学行为受到了较少的关注。因此,本文研究了填方灰土桩复合地基倾斜过程的沉降变形特性及受力特性。基于数值模拟,探讨了填方灰土桩复合地基大底盘建筑倾斜特性相应变化规律,分析填方灰土桩复合地基倾斜过程中沉降变形及大底盘基础变形受力特性,研究了填方区地基处理优化方案。研究结果表明：建筑倾斜过程中,基础边缘处剪切变形最大,剪切变形值与倾斜值呈正相关;大底盘建筑倾斜过程中基础顶板混凝土首先开裂,其弯曲点不断变化;基础底板尚未开裂但底板南半段出现隆起现象,在靠近倾斜建筑0.2L位置处存在开裂风险,倾斜过程弯曲点基本不变;CFG桩地基处理方案剪应变最大值比原有方案剪应变最大值降低了67.08%,沉降值和倾斜值分别降低了67.52%、73.83%,达到此类建筑倾斜率不应超过3‰的规范要求;研究结果为类似复合地基大底盘建筑纠偏加固提供了借鉴和参考。     

煤矿大采长工作面回采的研究与实践

介绍了21315综采工作面及其采煤工艺,即通过优化倾斜长壁工作面设计,增加工作面倾斜长度,调整相应的通风系统及配套的设备,达到大幅度提高生产效率的目的。     

滑坡钻孔倾斜量测及数据处理

在简述钻孔测斜仪的测试原理、测斜管的埋设及钻孔倾斜量测方法的基础上 ,提出了钻孔倾斜量测数据评价、处理方法及量测深度修正的计算公式。对岩土工程深部位移监测和工程滑坡优化治理方案具有指导意义     

利用单元状态的改变模拟采场破坏规律

采用能较好反映混凝土等脆性材料破坏特征的五参数Wilianm-Warnke强度准则破坏模型，利用有限单元法单元“处死”的功能模拟回采过程和相似材料模拟试验研究，初步总结出缓倾斜厚煤层悬移支架放顶煤顶板活动及矿压显现规律，为缓倾斜厚煤层悬移支架放顶煤制定较为合理的方案、安全技术措施等提供重要的依据和指导作用。     

大安山煤矿急倾斜煤层柔性掩护支架采煤法优化研究

 为了提高急倾斜煤层柔性掩护支架采煤法的开采效率,结合大安山煤矿开采实践对急倾斜煤层柔性掩护支架采煤法进行了优化研究。通过分析大安山煤矿柔性掩护支架采煤法“台炮工艺”的开采特点及其适应性,提出了大安山煤矿柔性掩护支架采煤法的优化方案。方案主要从柔性掩护支架采煤法的巷道布置和爆破工艺2方面进行了优化。将柔性掩护支架采煤法回采巷道的伪斜角从23°增加到28°,将柔性掩护支架采煤法的“台炮爆破工艺”设计为“排炮爆破工艺”。优化后的柔性掩护支架采煤法减少了斜坡掘进工程量,增加了斜坡及工作面煤炭的自溜能力,提高了工作面的爆破效率和开采效率。     

急倾斜煤层采煤方法选择的神经网络专家系统

急倾斜煤层采煤方法众多,赋存条件复杂,用传统方法选择其采煤方法,效果不理想．为此,建立了神经网络专家系统,为急倾斜煤层采煤方法的合理选择及工作面主要技术经济指标预测提供了一种科学、可靠、实用的新方法．理论分析及实例计算结果表明,神经网络专家系统适合于处理用传统方法难于解决的、复杂的非线性系统,在煤矿生产和建设中具有广阔的应用前景．图1,表4,参7     

急倾斜煤层采煤方法的分析

急倾斜煤层开采的矿山压力的分布规律不清楚,急倾斜煤层开采的顶板管理复杂,顶板事故多。因此,通过对急倾斜煤层采煤方法的分析与研究,提高急倾斜煤层回采率与经济效益,增加安全度,促进煤炭工业的健康与可持续发展,特别是南方矿区的急倾斜煤层的开采具有十分重要作用和指导意义。     

浅谈柔性掩护支架采煤法

“三软”次急倾斜煤层采煤方法的选用一直是个难题,该文介绍了伪倾斜柔性掩护支架采煤法在“三软”次急倾斜煤层中应用安全可靠,经济效益显著,具有一定借鉴意义。     

校园网挖矿行为自动识别处置系统

针对清华大学校园网公网IP地址众多、挖矿行为处置周期长等困难,基于挖矿行为的共同特性,设计实现了一套校园网挖矿行为自动识别处置系统(ARDSM),实时阻断挖矿通信流,为校内IP的处置赢得宝贵时间。     

煤矿采煤技术研究

近年来,为了实现安全、高效开采,最大限度回收资源,确保矿井的安全生产,提高矿井的经济效益。必须探索新的方法,煤炭开采和煤炭开采技术,首先介绍了采煤方法的设计原理,论述了煤炭开采方法和煤炭开采技术研究,全面促进煤矿工作面高产、高效和自动化,机械化采矿设备建设、自动化发展提供强有力的技术支持。     

面向电子商务的Web数据挖掘应用研究

过去几十年里,伴随着电子商务的飞速发展,Web已迅速发展成为世界上规模最大的公共数据源.如何从网络上大量的信息中找出真正有价值的信息和知识,已成为企业和商家所密切关注的问题.本文简要介绍了电子商务、数据挖掘及Web数据挖掘等内容,并对Web数据挖掘技术在电子商务中的应用进行了探究.     

数据挖掘及其在电子商务中的应用

随着网络技术的发展和计算机使用的日益广泛,电子化数据越来越多,人们面临“数据丰富而知识贫乏”的问题。如何才能不被信息的汪洋大海所淹没。从中及时发现有用的知识,提高信息利用率呢？八十年代末兴起的数据挖掘技术,为解决此问题开辟了一条道路。本文简单阐述了数据挖掘技术、Web数据挖掘及电子商务,分析了Web数据挖掘在电子商务中的应用和展望。     

新时期井下采煤方法的特点及技术研究探讨

随着煤矿企业现代化运用技术手段的不断融入,在开发和改进煤炭企业开采新技术的基础上,能更好的促进生产效益的提高,并增加新设备、新技术、新力量在煤矿企业中的长足发展,因此,从多方面研究新时期煤矿采煤新技术,将有很大的意义。本文详细的阐述了井下采煤的特点,传统采煤技术和新时期井下采煤技术。     

基于改进的MapReduce模型的Web挖掘

基于单一服务器的Web挖掘系统在处理海量数据集时计算能力不足,针对该问题,提出了一种基于云计算的挖掘方法。将大数据集和挖掘任务分解到多台计算机上并行处理。实现了一个基于Hadoop开源框架的并行Web挖掘平台,同时提出了一种改进的MapReduce模型——MapReduce-LP。并通过对电子商务系统中Web日志的挖掘工作验证了系统的有效性和新模型的高效性。实验表明,在集群中使用云计算技术处理大数据集,可以明显提高挖掘效率。     

Web日志挖掘的模糊动态聚类算法

本文给出了一种Web用户和页面的模糊聚类算法.在该算法中,通过Web日志中的数据,根据用户对Web页面的浏览情况分别建立Web用户和页面的模糊集,在此基础上用最大-最小法的模糊相似性度量构造模糊相似矩阵,并由此构造模糊动态聚类算法.     

带有效时间区间的模糊时态关联规则的挖掘

随着市场竞争的日趋激烈和业务环境的不断变化，企业数据中的时间信息的管理问题受到人们普遍关注。时态数据挖掘成为数据挖掘研究的一个热点。考虑到用户的时态需求常常是非确定和非精确的，在采用模糊时态代数来表达时态需求的基础上，提出了一种带有效时间的模糊关联规则，并给出了一种基于FP-树的挖掘方法。最后用一个例子对该方法的执行过程进行解释。     

Web数据挖掘技术在个性化远程教育平台中的应用

远程教育的发展趋势将取决于远程教育系统能否提供个性化的教育服务,Web Mining技术使个性化的远程教育成为可能。本文就远程教育平台的现状和Web Mining的一些概念以及Web Usage Mining技术在个性化远程教育平台中的应用作了相应的探讨。     

村庄下开采方案浅析

为了充分回收村庄下的煤炭资源,缓解煤矿采掘紧张的矛盾以及延长矿井的服务年限,决定鹤壁二矿的鹤壁集东部保护煤柱预以回收。根据矿区的地质条件和岩层与地表地动机理,对该村庄下的煤炭回收提出了不同的开采方案．通过经济技术的优化,选择合理的开采方案,有效的控制了地表变形。地面建筑物采取了一些加固维修及拆迁补偿等措施。最大限度的回收了村庄下压煤,延长了矿井服务年限,创造了良好的经济效益和社会效益。