基于集合分析的数据查询方法

针对具有全称量词及蕴含运算查询构造困难的问题,用数学中集合论工具,分析了这两类查询的本质,得到了关于这两类查询应满足的集合条件的两个定理.应用这两个定理,推导出了实现几类复杂查询的统一查询模式.推出的查询集合条件简单明了,从而使具有全称量词和蕴含运算命题查询的构造更容易理解.典型应用示例验证了基于集合分析数据查询方法的有效性.     

OWL本体查询技术研究

通过基于本体工程API的本体查询技术的研究,给出了一种基于Jena的、支持OWL Lite本体查询的原型工具OWL-QS的设计与实现技术.该技术给出了本体解析、本体信息可视化、本体元素(类、属性和个体)查询等功能的处理流程和实现方法.应用研究表明:OWL-QS实现的功能是有效的;基于当前开源本体API(如Jena)实现OWL本体查询是可行的.     

基于Python语言的可视化空间数据库智能查询系统

针对传统的可视化空间数据库智能查询系统存在查询错误率高的问题,设计基于Python语言的可视化空间数据库智能查询系统．获取异构存储分布,通过融合度聚类分析,进行可视化空间数据库的异构样本特征分解,根据分解结果,采用模糊度检测和K均值聚类方法,对可视化空间数据库的差异性数据聚类,以聚类结果为基础,结合随机自适应调度和子空间压缩方法,实现对可视化空间数据库的智能查询．仿真实验结果表明,采用该方法进行可视化空间数据库智能查询的错误率较低,查准率较高,数据特征聚类性较强．     

基于本体的临床试验数据语义查询

临床试验数据的描述中多自然语言、多专业医学术语的特点使得用户难以通过自定义的关键字快速定位所需的资源。该文采用基于本体的方法实现对于临床试验数据的语义查询。该系统的实现步骤如下:使用OWL(Web on-tology language)构建基于ICD-10和ICMJE标准的本体,包含疾病和临床试验类;从Clinical Trials注册库获取临床试验数据,标注为本体中的临床试验类实例;建立临床试验实例与疾病实例的联系;借助SPARQL实现对于临床试验数据结构化的查询。使用上述方法,用户能够通过疾病实例和相关属性的关键字,表达结构化的语义查询条件,精确定位所需的临床试验。与传统的仅基于关键字匹配的查询方法相比,该方法所表达的查询条件能够更加准确地描述用户的查询需求。     

基于模糊聚类的物流数据字典动态分级方法

为提高物流管理信息系统查询效率,根据物流数据库管理系统查询调用数据属性字典的统计信息,提出一种优化属性字典分级的动态方法.描述了该方法的实现并进行了查询效率分析.该方法基于模糊聚类原理,在属性字典表中添加聚类属性项;将数据繁多的属性字典表按其在选定时间内的属性统计值进行动态归类分级.系统运行实践表明,该方法提高查询效率最高达31.9%,平均达19.3%.     

基于XML的网上汽车零部件

以汽车零部件网上查询系统为例,介绍了XML结合关系数据库和MSXML提供的JAVA类等工具,实现XML信息查询的技术.     

支持联合查询的高效可搜索对称加密方案

采用基于Diffie-Hellman类型操作的安全两方计算实现的OXT方案是目前支持联合查询的最优可搜索对称加密方案,但Diffie-Hellman类型操作计算开销大,将成为该方案的计算性能瓶颈.为了提高计算性能,提出一个支持联合查询的高效可搜索对称加密方案(EXT方案).该方案采用客户端单独计算关键字与文档之间的关系,并交给服务器检验该关系的方法来实现联合查询,从而避免了Diffie-Hellman类型操作.并从正确性、安全性以及性能方面对EXT方案进行分析.分析结果表明:与OXT方案相比较,EXT方案将系统初始化的计算量、查询时客户端的计算量、查询时服务器的计算量、存储开销分别降低了95.05%、97.67%、98.48%、55.05%.     

数字档案检索的查询扩展方法

数字档案检索的查询扩展方法以中文分词技术、查询扩展技术、信息聚类技术和数据挖掘技术等相关技术为依托,通过挖掘、整理构建相关词库,将其有机地融合到数字档案信息利用查询中实现查询扩展。查询扩展方法提供相关词检索,明确用户的查询需求,引导利用者根据自己的需求进行检索,使得利用者可以快速地获取自己需要的档案信息,提高数字档案检索的查全率和查准率。     

基于模糊聚类的物流数据字典动态分级方法

为提高物流管理信息系统查询效率，根据物流数据库管理系统查询调用数据属性字典的统计信息，提出一种优化属性字典分级的动态方法。描述了该方法的实现并进行了查询效率分析。该方法基于模糊聚类原理，在属性字典表中添加聚类属性项；将数据繁多的属性字典表按其在选定时间内的属性统计值进行动态归类分级。系统运行实践表明，该方法提高查询效率最高达31．9％，平均达19．3％。     

基于PDA的交通营运稽查管理系统

介绍了基于PDA的交通营运稽查管理系统的设计思想、关键技术以及仿真结果。该系统采用C语言和类WindowsAPI编程方法实现,具有信息查询和数据采集功能。     

一种查询意图边界检测方法研究

针对一个特定的查询意图,用户往往需要提交多次查询请求。有效地识别连续查询请求之间的意图变化边界,能够帮助检索系统更好地理解用户完整查询意图,以提高查询推荐及查询扩展的效果,并能够辅助个性化检索中用户模型的建立。在充分分析前人研究的有效特征基础上,提出了基于主题相似度检测意图边界的方法,并在SVM及CRF模型上都取得一定的提升。实验结果显示,所提方法的最优性能比Baseline系统F值提高了2%。     

交互式图像检索中的相关反馈技术研究进展

相关反馈是近年来交互式图像检索领域研究的重要方向.首先提出了基于相关反馈的图像检索系统框架,并在此基础上从机器学习的角度分析了相关反馈学习的算法模型、样本获取、分布密度估计,及其在其特定应用背景下的困难和挑战.进而对图像相关反馈技术的研究现状进行调查总结,从聚类和分类两个方面对各种相关反馈算法在基于内容的图像检索中的应用进行了较为深入地研究和比较.最后对相关反馈技术发展趋势进行了展望,指出了该技术与图像语义抽取、用户模型建立以及软计算技术之间存在的密切关系.     

A new approach to query expansion in information retrieval

To eliminate the mismatch between words of relevant documents and user's query and more serious negative effects it has on the performance of information retrieval,a method of query expansion on the basis of new terms co-occurrence representation was put forward by analyzing the process of producing query. The expansion terms were selected according to their correlation to the whole query. At the same time, the position information between terms were considered. The experimental result on test retrieval conference (TREC) data collection shows that the method proposed in the paper has made an improvement of 5%～19% all the time than the language modeling method without expansion. Compared to the popular approach of query expansion, pseudo feedback, the precision of the proposed method is competitive.     

图书馆书目查询系统模糊检索接口的设计与实现

分析了基于RDBMS开发的图书馆书目查询系统的不足及其原因,提出一种利用全文检索技术与代理技术来完善该书目查询系统检索功能不足的方法,并介绍了用该方法的详细设计与实现过程.同时对该方法的性能进行了对比与分析.该方法可用于解决图书馆书目模糊查询,以及旅游地址模糊查询、网上书城模糊检索等一类问题.图1,表2,参7.     

基于Language Model的地理信息检索模型(英文)

区别于传统的信息检索,地理信息检索通过一个查询范围词来限制用户的兴趣区域.目前的技术一般是把该查询范围词作为一个过滤器,将在该范围之外的文档排除在查询结果外.但是,词在地理空间的频率分布并不是均匀的,因此词在排序结果中的重要性应该随着查询范围的变化而有所改变.为此,提出了一种新的基于语言模型的地理信息查询模型,把查询范围引入到传统的语言模型中.在该模型中,引入了一个local model来描述查询词的地理分布特性.实验结果表明,新的检索模型优于TF-IDF与传统的语言模型.     

基于模糊关联的交互式Web信息检索技术

交互式Web信息检索技术可根据用户反馈信息,调整和修正查询表达式,自动实现查询重构。在此提出一种基于模糊关联的交互式Web信息检索方法,试验结果表明,使用该方法实现查询表达式的重构,可较大幅度地提高Web信息检索系统的查准率。     

基于任务上下文的查询扩展方法

目前困扰查询扩展的主要问题是主题漂移.为了降低主题漂移对查询扩展优化的影响,提出了一种基于任务上下文信息的查询扩展方法,旨在通过任务上下文中的信息来选择合适的查询扩展词添加到查询中,使得查询的结果更加精确.实验结果表明,该方法有效降低了主题漂移对查询扩展精度的影响.     

论数字图书馆中多媒体信息检索系统的构建

从基于内容检索的角度出发，多媒体信息检索系统由组织媒体输入的插入子系统，媒体特征提取子系统，储存插入获得特征和相应媒体数据库，以及支持对该媒体的查询子系统等组成；同时需要相应的知识辅助支持特定领域的内容处理。     

浅析文本检索关键技术

文本检索技术是重要的现代信息检索技术之一。以文本信息检索过程的文本处理、搜索模型、查询处理和用户界面4个主要环节为基础,简单归纳、分析了文本检索各技术环节的具体内容及其特点。     

基于支持向量机的相关反馈图像检索算法

相关反馈技术是近年来在图像检索中较为重要的研究方法 ,从机器学习的角度 ,以支持向量机 (SVM)为分类器 ,提出了一种新的相关反馈方法。在每次反馈中对用户标记的正例和反例样本进行学习 ,建立 SVM分类器作为模型 ,并根据学习所得的模型进行检索。由于 SVM分类器在一定程度上勾勒出了相关图像在特征空间中的分布 ,因而对整个图像库进行检索时可以查找到更多的相关图像。使用由9918幅图像组成的图像库进行实验 ,结果表明 :该方法可以通过交互的反馈过程 ,有效地检索出更多的相关图像 ,并且在有限训练样本情况下具有良好的泛化能力