基于T-K控制图的多品种生产模式统计过程控制方法

根据SPC基本原理, 传统的统计过程控制技术无法直接用于多品种生产环境的质量监控. 提出了一种新颖的统计过程控制方法, 对工艺参数均值及标准偏差监控, 仅需一张控制图即可对多品种生产过程的运行状态做出评价. 详细给出了T、K统计量的定义和计算方式及T-K控制图控制限的确定. 理论分析表明, T-K控制图具有稳定的监控性能且具有self-starting特点. 通过实例分析及仿真验证, 证实该过程控制方法能够及时、有效地检测出多品种生产模式下导致生产过程失控的异常因素, 提示操作人员适时做出响应, 使生产过程维持在统计受控状态以保证产品质量.     

基于GA-SVR的小样本数据缺失下的设备故障诊断

针对小样本数据缺失下的设备故障诊断问题,提出基于遗传算法优化支持向量回归的缺失数据填补方法,以改善设备故障诊断效果.利用缺失数据所属变量的数据,训练遗传算法优化的支持向量回归,得到单变量预测结果;通过相关性分析重构训练集,获得多变量预测结果.建立动态权重将单变量预测与多变量预测的结果相组合,对缺失数据进行填补.将完整的...     

基于Bayes Monte Carlo方法的小样本模糊可靠性仿真研究

针对基于Bayes解析方法的小样本模糊可靠性评估过程中存在的先验主观性和后验复杂性缺陷,通过引入贝叶斯蒙特卡罗(Bayes Monte Carlo,BMC)方法、融合信息熵原理与加权思想,建立了小样本模糊可靠性的BMC方法基本框架,给出了基于BMC方法的小样本模糊可靠性仿真流程,设计了相应算法.采用Matlab工具实现了该算法,并对指数寿命分布的小样本模糊可靠性进行了仿真实验.实验结果表明,运用BMC方法对小样本模糊可靠性进行评估能够有效地降低Bayes方法的先验主观性和后验复杂性.     

一种基于灰色距离测度的小样本数据区间估计方法

针对小样本试验数据的概率分布特征有时无法确定,传统概率统计就无法提供相应的参数估计方法的问题。基于灰色关联理论,首先定义了基于试验数据之间的拓扑关系和距离关系的灰色距离测度,通过对灰色距离测度的灰色生成得到小样本数据的参数估计值,并给出了满足一定灰色置信度下的参数置信区间。继而讨论了概率参数估计与灰色参数估计之间的区别。最后利用计算机对小样本试验数据的参数估计进行了仿真举例,示例结果表明所提方法简单合理,能有效地解决小样本数据参数估计的有关问题。     

小样本数据的三种区间估计方法性能分析

针对小样本数据的区间估计问题,将Bootstrap分析方法中的重复抽样思想引入到灰色估计理论中,提出改进的小样本区间估计算法。该算法首先对原始样本进行抽样处理获取新样本,然后基于灰色距离测度计算满足一定灰色置信度的灰色置信区间。针对3种不同灰色距离测度方法得到的置信区间,选择区间位置和区间宽度作为评价指标,以严谨的数学证明分析比较3种区间估计方法的性能。理论分析结果表明,灰色估计值离样本中最小值的距离最远是第3种方法置信区间位置最优的充分不必要条件;3种方法置信区间宽度的相互关系仅由灰色置信度决定。最后通过仿真验证了所提算法的有效性以及理论分析结果的正确性。     

基于马尔可夫链模型的EWMA控制图性能分析与优化

建立了基于马尔可夫链的EWMA控制图性能分析模型,并编制了基于Matlab平台的EWMA控制图性能分析程序。在此基础上,分析了EWMA控制图的两个主要参数(控制限参数L和平滑系数r)对EWMA控制性能的影响。分析发现,对于不同的L,存在均值偏移量δ*和δ**,当偏移量0<δ<δ*时,控制图性能随r的增加而提升;而当δ*<δ<δ**时,控制图的性能随r的减小而提升。而当δ>δ**时,参数对EWMA控制图的性能影响很小。据此对不同应用环境下的EWMA控制图参数选择给出了相应的建议。     

基于最佳均方预报的自相关过程控制图

给出一阶自回归过程的参数估计公式,利用估计的参数构建了基于最佳均方预报误差的控制图,并给出了过程启动后才发生漂移的平均运行链长（ARL）计算公式.将此控制图与利用估计的参数构建的单值控制图进行了比较,结果表明误差控制图总体上优于单值控制图.     

基于决策图贝叶斯网络的混沌优化算法

提出一种基于决策图贝叶斯网络的混沌优化算法,该算法把贝叶斯概率模型结合到混沌遗传算法中,通过构造和学习网络来替代传统遗传算法中的交叉重组和变异等遗传算子,避免了对大量控制参数和遗传算子的人工选择和重要构造块的破坏.同时,通过在决策图贝叶斯网络中引入混沌操作,对部分个体进行启发式变异,能有效提高群体多样性,避免早熟或局部收敛.仿真结果表明,提出的算法比改进前的决策图贝叶斯优化算法和混沌遗传算法均有更快的收敛速度,较强的鲁棒性.     

基于频域生成图的随机运输路径优化

根据运输系统的不确定性、开放性、复杂性等特点,以各种概率分布函数的运输路径优化问题为研究对象,提出了一种用于搜索随机运输网络中最优路径的频域生成图模型(Frequency-domain Spanning Graph, FSG), 并设计出相应的优化算法来求解问题模型.FSG通过时频域间概率函数的相互转化,可直观地定量分析出O-D对之间通行概率的动态变化过程, 既能处理连续概率分布又能处理离散经验分布, 且算法易于计算机化,实现效率高. 最后结合MATLAB给出的算例,验证了模型和算法的可行性和有效性, 显示出FSG具有良好的应用前景.     

基于GPU的加权Voronoi图计算

Voronoi图描述了一种对空间按照欧式距离进行的划分,是关于空间邻近关系的一种基础数据结构,在图像处理、城市规划以及地理信息系统等应用中有着重要的地位.顶点加权Voronoi图是Voronoi图的一种扩展,有着更为广泛的应用,但由于其实现的复杂性,相关算法一直比较少.为此,提出了一种基于GPU的加速算法.该算法利用GPU的高效计算特性,能够实时地生成离散的加权Voronoi图.与现有的算法相比,该方法易于实现,同时实验显示算法具有更好的计算性能.     

Variation Analysis and Stability Control for Measurement Process

1　IntroductionDuring production processes and in scientific experiments,we often collectdata in order toanalyze and improve processes and experiments.For example,data obtained from a manu-facturing process can be used to improve productquality and to modify the production pro-cess.Since the data are obtained from the measurement process,the measured data mightnot reflect the true status of the production process if errors caused by the measurementprocess are not small enough compared with the…     

随机飘移下变抽样区间图的设计

利用质量控制图监督生产过程时,通常每隔固定时间从过程中抽取固定容量的样本,具有动态特性的控制图比传统静态图能更快地发现过程变化.假定过程均值的飘移服从某种连续概率分布下设计了变抽样区间图,计算了其统计性质和质量损失,并与传统休哈特图作了比较.结果显示,从整体表现上,变抽样区间图显著地优于休哈特图.本文的目标是从统计性质和经济成本2个角度显示变抽样区间图相对于传统休哈特图的优势所在,帮助决策者选择表现更好的控制图.     

测量过程控制的软件实现技术及其原理

针对测量过程提出了数据重复度量的两部测量法 ,并对测量过程的波动源进行了有效分析 .提出了不同波动源诊断的一般规则 .测量过程是一种特殊的过程 ,欲像一般过程一样对其进行统计监控 ,必须首先研究如何从测量数据中分离测量波动规律问题 .在此研究基础上 ,讨论了测量过程的能力分析、统计监控方法以及相应的软件实现技术 .     

铁路保价运输管理与服务质量评价指标体系

在广泛调研基础上 ,提出了考核铁路保价运输管理与服务质量的评价指标体系 ,并采用模糊综合评判方法对我国铁路运输管理与服务质量进行评价 ,以期达到促进铁路保价运输工作的目的 .     

先进过程控制软件的高性能仿真平台设计

先进控制软件的研究提出了一种功能较强的仿真平台构建方案.该平台使用MARLAB来构造实际控制对象模型,并通过MATLAB和控制软件的数据通信完成先进控制算法的研究该方法可以方便地模拟实际对象的运行,并可以在算法运行过程中在线修改对象参数,加入干扰等,为先进控制算法提供了很好的研究环境,也为相应软件的工程实施提供了较好的仿真环境.     

轿车生产线装配工艺规划的仿真系统设计

轿车生产线工艺规划是连接轿车设计与大批量生产的桥梁，为提高计算机辅助生产线装配工艺规划的质量和效率，本文在完成轿车装配工艺建模和装配序列生成的基础上，综合考虑流水线装配生产中与装配工艺规划密切相关的因素，提出建立装配流水线工艺图的仿真建模方法，设计了相应的软件包进行面向生产线的装配任务规划，直观显示任务规划结果，为工艺规划提供了有效的工具。     

磨矿流程优化控制的分布式仿真平台

磨矿工业流程具有多变量、强非线性、大时滞、时变性等综合复杂性及多个生产设备因矿浆而相互关联的复杂性,为进行其优化控制实验,开发了由优化计算机与监控计算机、ControlLogix控制器,虚拟执行与检测设备,以及虚拟磨矿过程对象组成的磨矿流程优化控制分布式半实物仿真平台.虚拟对象的仿真软件是基于磨矿分级过程动态模型,以便于实现动态优化控制.该平台可为研究磨矿流程先进控制技术以及产品粒度、能耗等生产指标的优化控制方法的研究提供便捷、可靠、直观的工程化验证环境.     

油田调剖效果的多层次模糊分析方法

针对油田调剖措施效果单因素评价方法结论不够全面的缺点,综合考虑调剖措施前后的生产动态资料、水驱曲线、监测资料和经济效益等各方面的指标,采用层次分析法确定指标权重,应用模糊综合评价方法对调剖措施效果进行全面的评价.把综合评价的结果用最优分割原理进行分类,得出把东辛油田的32井次调剖措施分成5类能达到误差小、分类清楚的效果.结果表明,调剖措施模糊综合评价结论客观地反映调剖措施的效果,避免了单因素评价的片面性,使措施效果评价系统化,定量化.     

机器人视觉伺服控制半物理仿真系统的研制

为了模拟机器人在自由运动的工作状态,验证实际物理手眼视觉伺服控制算法的效果,在4台PC机的基础上,用三维图形库OpenGL开发了仿真应用软件,组建了机器人视觉伺服控制半物理仿真系统。该仿真系统利用计算机三维图形学、机器人运动学和动力学、视觉测量以及视觉伺服控制等技术,成功仿真了在空间自由运动状态中,机器人对目标物体的捕获。     

评价电炉炼钢总体生产水平的一种方法

以国家重点企业电炉炼钢生产指标为依据，运用主成分分析及多目标模糊评价法对１６家重点企业的电炉炼钢总体生产水平进行了定量评价。