DNA分子链的耦合-复制模型的研究

本文提出了一个3种类聚集体问基于催化复制的耦合模型,通过该模型近似模拟DNA分子链在RNA催化酶的催化下的复制和聚合过程。在平均场理论下,利用反应速率方程方法研究了系统的动力学演化行为,获得了DNA分子链的集团总数量、集团总质量以及浓度分布随时间的具体演化规律的解析解。结果表明：DNA分子链集团的总数量N（f）在长时间下会达到一个与其初始值无关的常数;集团总质量M（f）随时间呈指数性增加;浓度分布ak（f）在长时间下也趋于常数,即系统最终会达到平衡态。     

催化作用下反应物聚集-消灭过程的动力学行为

提出了催化作用下反应物聚集-消灭过程的数量动态变化模型,列出了系统物种(集团)演化的反应速率方程,并利用Ansatz假设得出其对应解的形式.结果表明,除了催化集团浓度的v阶矩复杂多变外,反应集团解的形式也满足某种标度律:当v≥0时,反应集团的消灭速率大于聚集速率,其质量减少;当v＜0时,反应集团的消灭速率减弱,甚至小于本身聚集速率,其质量变大.     

边坡演化与现代系统科学的关系

为深刻理解边坡演化与现代系统科学之间的关系,应用现代系统科学理论,对西安金盆水库高陡边坡的特征进行分析,指出该边坡与外界环境的不断交换体现了系统的开放交换原则;降雨强度由微涨落放大为巨涨落体现了系统的涨落放大原则;不同滑面形成优势面的过程体现了系统的竞争协同原则;边坡岩体的前期蠕变与后期水力条件改变触发的坡体急剧破坏体现了系统的渐变突变原则.同时,总结出边坡演化与现代系统原则的关系:即开放交换是边坡系统演化的条件;涨落放大是边坡系统演化的触因;竞争协同是边坡系统演化的驱动;渐变突变是边坡系统演化的途径.     

基于自适应遗传算法的拟态蜜罐演化策略

借鉴生物遗传进化现象,将遗传算法引入拟态蜜罐系统中,提出了基于自适应遗传算法的拟态蜜罐演化策略,详细讨论了拟态蜜罐系统演化中特征形式化编码、遗传算子设计、适应度函数、演化触发控制与终止条件等关键问题,设计实现了具有自适应遗传演化功能的拟态蜜罐原型系统并进行了原型测试,实验数据表明了基于自适应遗传算法的拟态蜜罐演化策略具有良好的自适应性和有效性.     

基于协同学的经济投资系统演化机理

协同学理论是研究系统协调发展及演化机理的重要理论工具,它揭示了系统演化的基础和动力源泉.经济投资活动是一个受多因素影响和制约的系统过程,根据协同学理论,分析了经济投资系统演化发展的机理,建立了经济投资系统演化发展的动力学模型,并以改革开放后黑龙江省经济投资系统的演化过程为例进行了仿真,得出了从1983年以来黑龙江省经济投资系统的发展机理及运行轨迹,阐述了24年中黑龙江省经济投资政策转变及其依据.     

基于关系依赖模型的微服务流程演化分析

微服务技术的快速发展为企业系统集成和网络化业务协同提供了技术支持，软件服务系统中的流程需要不断演化以适应业务变化的需求，而现有的研究多从单一维度评估服务流程演化的影响.提出包括流程层和服务层在内的服务系统双层依赖关系模型DoubleDM，从服务演化和流程演化两个方面分析服务系统演化问题.针对服务层演化，基于服务间的依赖关系分析服务变更的影响范围，给出了服务依赖关系表达、依赖关系演化影响范围及求解和相应算法；针对流程演化的不同类型，给出了流程依赖基础上的流程化简处理步骤和算法.最后给出了微服务系统中流程演化的实现逻辑，并以微服务系统处理供应链销售流程为例进行了分析.     

企业合作竞争系统自组织演化的动力学模型

为充分揭示企业合作竞争系统自组织演化的过程和机理,运用系统动力学的理论和方法,建立了企业合作竞争系统自组织演化的Logistic动力学模型．以含2个企业主体的模型为基础,进行了结构和稳定性分析,并利用计算机对其进行仿真模拟．结果表明,企业合作竞争系统的演化方向存在多种可能,演化结果与合作竞争效应紧密相关．努力放大系统中的合作效应,使有益的运行模式逐渐占据优势并形成序参量,可以引导系统向正确方向不断演化．     

基于自组织理论的航运服务产业系统演化分析

为了揭示航运服务产业系统的发展过程,基于自组织理论对航运服务产业的协同演化机理进行研究。分析了航运服务产业的自组织性和演化动力,引入自组织理论的分形理论模型,构建了航运服务产业系统的演化模型。最后,以某沿海城市航运服务产业系统为研究对象,基于提出的分形理论模型对该城市航运服务产业系统的演化过程进行实例分析。实验结果表明,提出的自组织演化模型能够准确地刻画航运服务产业系统的演化发展过程。     

完全信息与不完全信息下供应链合作伙伴演化

运用间接演化方法对完全信息和不完全信息情况下供应链合作伙伴(supply chain partner-ships,SCP)系统的演化过程进行了研究.首先把SCP系统企业声誉引入企业效用函数,提出了完全信息和不完全信息情况下SCP系统企业合作偏好度演化模型.然后,基于演化博弈中演化稳定策略概念,运用间接演化方法分别研究了完全信息和不完全信息情况下SCP系统企业合作偏好度的内在演化机制.结果发现,SCP系统的演化过程与企业群体是否具有完全信息相关.完全信息情况下SCP系统将演化成为链状模型,不完全信息情况下SCP系统将演化成为网状模型,并且企业合作偏好度随着企业的生产技术水平和企业的相关程度的不同而变化.     

政产学研协同创新的演化博弈分析

从博弈双方有限理性的假设前提出发,在研究纯市场行为产学研协同创新的基础上,引入政府行为,构建政产学研协同创新的演化博弈模型,通过数值模拟描述了具体的演化路径及影响因素.政产学研协同创新的初始状态影响系统演化的方向及速度,系统演化具有明显的“路径依赖”特征,协同创新的投入成本、额外收益、政策支持力度及惩罚机制等对演化路径产生重大影响.政产学研协同创新的演化动力来自系统内部的竞争与合作关系.竞争使系统不断趋于非平衡,是系统演化的首要条件;合作关系则使政产学研协同创新的某些趋势联合起来并加以放大,支配着政产学研协同创新系统的整体演化.建议政府从建立合理的创新利益分配机制,完善创新风险分摊机制,优化职能等方面促进政产学研协同创新的有效实施.