环的θ-模糊同态

模糊同态是模糊代数学的重要概念之一,它可由不同的模糊映射产生.本文利用θ-模糊映射给出了环的θ-模糊同态的定义,从而研究了θ-模糊同态下θ-模糊子环和θ-模糊理想的对应关系及若干性质,最后建立了环的θ-模糊同态基本定理.     

模糊度量空间中统计收敛的等价刻画

统计收敛在模糊度量空间中已得到应用,但模糊度量空间中的统计完备与完备的关系 尚不明确。鉴于此,本文探讨了完备的模糊度量空间中序列的统计收敛的等价刻画,导出了统计 完备与完备的等价性。研究结果完善了模糊度量空间中序列的统计收敛的相关性质。     

度量加权直觉模糊序信息系统的粗糙隶属度

在已有的直觉模糊序信息系统概念的基础上,根据加权得分函数引入度量加权向量,并利用度量加权的概念把直觉模糊等价关系推广为度量加权直觉模糊优势关系,从而建立了度量加权直觉模糊序信息系统.进一步定义了粗糙隶属度,研究了其相关重要性质,并通过实例验证了该模型的可行性和有效性.     

群的θ-模糊同态

提出了一种新的θ-模糊映射,并且利用该θ-模糊映射给出了群的θ-模糊同态的定义,进而研究了θ-模糊同态下(λ,μ)-模糊正规子群间的对应关系及若干性质,最后建立了θ-模糊同态基本定理。     

群的θ-模糊同态

提出了一种新的θ-模糊映射,并且利用该θ-模糊映射给出了群的θ-模糊同态的定义,进而研究了θ-模糊同态下（λ,μ）-模糊正规子群间的对应关系及若干性质,最后建立了θ-模糊同态基本定理。     

重复模糊合作对策的τ-核心

在重复模糊合作对策的基础上,定义了τ-模糊优超的概念,并通过τ-模糊优超的概念,给出了τ-模糊核心。最后给出了重复模糊合作对策的τ-核心与核心的关系,并研究了τ-核心所满足的性质和特征。     

(∈-,∈-∨q-)-商模糊子群

基于(∈-,∈-∨q-)-模糊子群和(∈-,∈-∨q-)-正规模糊子群的概念,给出了(∈-,∈-∨q-)-模糊正规化子和(∈-,∈-∨q-)-模糊中心化子的概念及它们的一些性质并讨论了两者之间的关系,然后给出了(∈-,∈-∨q-)-模糊左陪集和(∈-,∈-∨q-)-模糊右陪集的概念,从而给出(∈-,∈-∨q-)-模糊商群和(∈-,∈-∨q-)-商模糊子群的概念,并讨论了它们的性质.     

Fuzzy数的λ-水平结构

本文提出了Fuzzy数的λ-水平度量;Fuzzy数列的λ-水平收敛;Fuzzy数的λ-水平度量空间等概念,研究了它们间的一些关系和拓扑性质,并由此导出了拓扑套及由拓扑套生成的Fuzzy 拓扑.     

格蕴涵代数的Ω-犹豫模糊LI-理想

在集合 Ω中,用犹豫模糊集、Ω-模糊集来研究格蕴涵代数,定义了格蕴涵代数中的 Ω-犹豫模糊LI-理想,讨论其性质及若干等价刻画;研究了 Ω-犹豫模糊LI-理想与其LI-理想之间的关系;讨论了格蕴涵代数的 Ω-犹豫模糊LI-理想的同态像与同态原像的性质.     

(■,■∨q)-商模糊子群

基于(■,■∨q)-模糊子群和(■,■∨q)-正规模糊子群的概念,给出了(■,■∨q)-模糊正规化子和(■,■∨q)-模糊中心化子的概念及它们的一些性质并讨论了两者之间的关系,然后给出了(■,■∨q)-模糊左陪集和(■,■∨q)-模糊右陪集的概念,从而给出(■,■∨q)-模糊商群和(■,■∨q)-商模糊子群的概念,并讨论了它们的性质.     

蕴涵区间直觉模糊粗糙集及其性质

在区间直觉模糊近似空间上,利用一对区间直觉模糊蕴涵算子(I,J),定义了蕴涵区间直觉模糊粗糙集的概念,并证明了相应的一些重要性质。最后,对区间直觉模糊关系的自反性,对称性和传递性进行了刻画。     

区间值模糊集上的粗糙近似

提出了区间值模糊粗糙集的上下近似,并且利用区间值模糊集的截集定义了区间值模糊粗糙度量,在此基础上讨论区间值模糊粗糙集和区间值模糊粗糙度量的性质。     

区间值模糊目标信息系统的规则提取

在区间值信息系统中定义了一种新的变精度相容关系,研究了这种相容关系诱导的极大变精度相容类;提出了基于极大变精度相容类的区间值模糊目标信息系统的粗糙集模型;进一步讨论了利用粗糙隶属函数获得决策规则的方法,最后通过实例说明了方法的可行性.     

几种L-模糊集之间的关系

研究了区间值模糊集，直觉模糊集，模糊值模糊集和二型模糊集之问的关系，指出直觉模糊集与区间值模糊集是等价的；在一定条件下，模糊值模糊集可由区间值模糊集生成；每一个二型模糊集可转化成一个区问值模糊集且每个区间值模糊集可看做一个二型模糊集．     

具有连续属性的不完备信息系统Rough集扩展

在模糊相似关系的基础上,针对具有连续属性的不完备信息系统提出了Rough集的扩展模型;利用模糊区间数来表示不完备信息表中缺失的连续属性值,并根据属性值的概率分布情况计算模糊区间数的可能度,在模糊关系的基础上给出了不完备信息表的上近似和下近似的定义;利用基于欧氏距离的贴近度法计算模糊相似度,构造相似矩阵,实现了对论域的划分;给出决策规则的约简和表示方法,应用实例说明了所提出的Rough集模型及规则的实用性。     

一种新的区间直觉模糊交叉熵及其应用

为了全面反映区间直觉模糊集的不确定性,定义了区间直觉模糊集的3种不确定性因子,即直觉因子、模糊因子和跨度因子;基于这3种不确定性因子,给出了一种新的区间直觉模糊交叉熵,并且证明了交叉熵的相关性质;利用区间直觉模糊集的交叉熵,提出一种确定属性权重的方法,并且根据区间直觉模糊集的加权相关系数,给出了具体的区间直觉模糊多属性决策算法;最后,通过实例分析了方法的可行性和有效性。     

局部紧T2拓扑空间上的F-容度

首先定义了模糊数值外测度;在局部紧拓扑T2空间上定义了模糊数值容度,并利用模糊数的d1度量讨论了模糊数值容度的性质;利用模糊数值外测度和模糊数容度给出一种由简单模糊数值函数构造出正则模糊数测度的方法;最后讨论了模糊数值容度的正则性与其引出的正则模糊数测度的关系.     

内禀正则半群的新刻画

介绍了内禀正则半群上的区间值模糊集,探讨了它们之间的一些运算性质,并用区间值模糊左(右,双)理想给出了内禀正则半群的新刻画.     

基于模糊相容关系的粗糙集的扩展

针对模糊信息系统,提出了用模糊相容关系代替经典粗糙集中的不可分辨关系来构造扩展粗糙集的方法.定义了模糊信息系统中的模糊相容关系,给出了模糊相容关系下粗糙集的表示方法及性质,证明了模糊相容关系下粗糙集模型的不同表示形式,并讨论了在模糊相容关系下模糊变精度粗糙集模型及其性质.     

犹豫模糊熵生成算法及在后勤补给基地选址评估中的应用

为了定量地刻画犹豫模糊信息的不确定性程度,将犹豫模糊元和区间值犹豫模糊元的熵推广成了犹豫模糊集和区间值犹豫模糊集的熵。首先给出了犹豫模糊集和区间值犹豫模糊集的熵与相似度的公理化定义,在此基础上提出了犹豫模糊集熵和相似度的一般公式,给出了犹豫模糊集的熵和相似度的生成算法。然后研究了犹豫模糊集的熵与相似度间的关系,提出了基于相似度的熵的一般公式。进一步把犹豫模糊集的熵与相似度的关系的有关结论及各自的一般公式和生成算法推广到区间值犹豫模糊集。最后给出了基于犹豫模糊集熵和相似度的后勤补给基地选址方案可靠性分析的数值例子。