关于序进应力加速寿命试验中若干问题的探讨

采用若干基本假定,用分段函数连续化方法,给出了在恒定应力条件下寿命服从指数分布或威氏分布的产品,在序进应力加速寿命试验中的寿命分布;并给出了在加速寿命方程满足逆幂律且等速加载情况下的具体分布形式.文中还利用序进应力试验中所获得的数据,应用极大似然估计法估计加速寿命方程与寿命分布中的参数,并对参数估计值的性质进行了讨论.     

循环序加试验的模型与BAYES估计

在产品的寿命服从指数分布的情况下，文中讨论了循环序进应力加速寿命试验的模型，给出了平均寿命的Bayes估计。     

加速寿命试验的参数估计

本文讨论了恒定应力加速寿命试验和序进应力加速寿命试验中有关参数的眯估计，所得点估计优于常用ＢＬＵＥ。     

Weibull分布在定时截尾样本下序进应力加速寿命试验的有约束统计分析

在Ｗｅｉｂｕｌｌ分布场合,讨论了定时截尾样本下序进应力加速寿命的统计分析⒚用ＢＡＹＷＳ方法给出了逆幂律中未知参数的估计,以及在正常应力下产品寿命分布的参数估计,最后给出一个实例⒚     

Gompertz分布序进应力加速寿命试验损伤失效率模型下的统计分析

给出了Gompertz分布产品在序进应力加速寿命试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计，并通过Monte—Carlo模拟数据说明方法的可行性．     

指数分布场合下序时应力加速寿命试验的矩估计

讨论了指数分布场合下序进应力加速寿命试验的矩估计问题。     

对数正态分布场合下循环序进应力加速寿命试验的统计分析

在产品寿命服从对数正态分布的场合下，讨论了循环序进应力加速寿命试验的模型，给出了相应的参数的两种统计分析方法：极大似然估计；极大似然估计与回归相结合的估计。     

混合加速寿命试验模型下威布尔分布参数的统计分析

在混合加速寿命试验模型（序进应力加速寿命试验和恒定应力加速寿命试验相结合）下，讨论了寿命分布为威布尔分布时的参数估计问题，给出了形状参数的逆矩估计以及加速系数的置信区间．并且随机模拟一组样本，验证了这个方法的有效性．     

威布尔分布场合下序进应力加速寿命试验的统计分析

本文对寿命分布为威布尔分布,加速方程为逆幂模型,由一般序进应力加速寿命试验所获得的数据,给出了一种统计分析方法。     

累积损伤模型下Lomax分布产品循环序进应力加速寿命试验的可靠性统计分析

基于累积损伤模型,讨论了Lomax分布产品在循环序进应力加速寿命试验下的失效模式,结合极大似然估计和线性回归给出了参数的估计方法,并用Monte-Carlo法模拟数据,计算参数的估计值.     

TFR与逆幂律模型下Weibull分布序加试验的Bayes分析

讨论了TFR模型下weibull分布序进应力加速寿命试验的寿命分布，并就逆幂律模型给出了分布参数及加速方程系数的Bayes估计，并通过一个实际例子进行了说明。     

分组数据下简单步进应力加速寿命试验的极大似然估计

寿命分布为指数分布的场合下，对于简单步进应力加速寿命试验下所获得的寿命数据为分组数据的情形下，给出了加速方程中未知参数的极大似然估计（MLE），从而可计算出常应力下产品的平均寿命。     

广义指数分布下循环序加试验模型的参数估计

针对产品寿命服从广义指数分布的情况,讨论了循环序进应力加速寿命试验的模型,给出相应参数的3种估计方法:极大似然估计法、极大似然估计与最小二乘估计相结合的估计方法,以及最小距离估计和最小二乘估计相结合的估计方法,并利用数据模拟比较了它们的优劣性.     

恒定应力加速寿命试验下产品生存率的Bayes估计

本文介绍在恒定应力加速寿命试验下.产品生存率的 Bayes 估计。应用该方法、至少可以摆脱下述的二个假设:(1)在任一个应力水平上产品的寿命分布都是相同或近似相同类型的; (2)产品失效分布的参数和使用的应力之间有已知函数关系.而第二个假设不尽合理,叫人难以接受,即使假定是合理的,却需要大样本去估计这种关系中的参数本文的方法摆脱这个假设,可适用于小样本的情形,最后给出一个例子.     

广义指数分布场合下简单步进应力加速寿命试验的最优设计

对加速寿命试验进行最优设计,不仅可以使产品的各种可靠性指标获得更准确的估计,而且也能够节省试验的时间和费用.针对简单步进应力加速寿命试验,以在正常应力水平下给定时间可靠性估计的渐进方差最小为标准,提出了定时截尾场合下,广义指数分布函数步进应力加速寿命试验的优化设计模型,并通过理论推导,得到了相应的优化设计方案.     

Weibull分布场合下简单步进应力加速寿命试验的最优设计

产品的加速寿命试验被用来较快地是关于产品寿命分布的信息,加速寿命试验的最优设计,一方面可对产品的各种可靠性指标获得更准确的估计,另一方面也可节省试验的时间和费用。本文研究了Ｗｅｉｂｕｌｌ分布下简单步加试验的最优设计,考虑了１型截尾的情形,给出了一个例子,并以设定应力下平均寿命的极大似然估计的渐近方差最小作为优化标准得到试验的最优设计。     

Weibull分布序加试验参数估计的有约束改进

基于林和费（１９８７）的方法，给出了Ｗｅｉｂｕｌｌ分布场合序进应力加速寿命试验参数估计的有约束改进，并用实例将所得到的估计与林和费（１９８７）的通常估计及汤和费（１９９６）的Ｂａｙｅｓ估计进行了比较．     

基于多应力综合加速模型的产品可靠性评估方法

提出一种基于多应力综合加速模型的产品可靠性评估方法,主要通过利用加速退化数据或加速寿命数据以及加速模型对产品进行寿命加速模型建模与参数估计,进而进行产品可靠性评估。首先基于加速退化试验数据,外推产品伪寿命数据或基于加速寿命试验获取产品寿命数据;并对寿命数据进行分布拟合优度检验确定寿命最优分布。其次结合工程中常用加速模型,选取合适多应力综合加速模型来描述分布参数与应力水平的关系。采用整体推断方法,将所有寿命数据信息作为整体进行统计分析,给出模型参数的极大似然估计。然后对产品进行可靠性评估以及可靠寿命估计。最终以某型电表为例验证了所提出的方法适用性和有效性。     

简单步加寿命试验在定时截尾逐级删失模型下的优化设计

研究了简单步进应力加速寿命试验在带有随机移走的定时截尾逐级删失模型下应力转换时间的优化问题.假定产品寿命服从Weibull分布,推导了似然函数和Fisher信息阵,得到了产品平均寿命估计量的渐进方差的表达式,利用Monte-Carlo方法对不同程度的移走和不同的失效模型进行模拟,通过极小化渐进方差得到了双应力步进寿命试验中应力改变时间的最优值.研究结果对实验者进行该类实验具有指导意义.     

加速寿命试验中的非参数统计方法

加速寿命试验是对所需测试的元器件施加比正常条件下更高的应力水平,以此来获得这些元器件在正常条件下的寿命分布,应用非参数统计方法不需要对分布函数的形状做任何假设,只仅仅假设在加速应力和正常应力的寿命分布函数之间存在一个函数关系,并以此为基础开展我们的研究,得出相应的统计模型.