灰色-马尔科夫模型在桥梁运营状况预测中的应用

为了找到一种能够精确有效地预测桥梁运营状况的方法,提出一种基于灰色GM(1,1)理论模型并用马尔科夫链修正的灰色-马尔科夫预测模型.结合河北省某地区的159座桥梁数据对该方法进行应用检验,结果表明:灰色-马尔科夫模型预测数据的平均相对误差为-0.11%,相比灰色GM(1,1)理论模型预测数据的平均相对误差-0.34%,在精度上有了明显的提高,而且灰色-马尔科夫模型预测出的数据更加稳定.利用马尔科夫链优化过的灰色GM(1,1)理论模型预测出2017年至2019年该地区一类桥的数量分别为49座、39座以及34座.由此可知灰色-马尔科夫模型在已知的桥梁定期检查数据基础上可以提供较为精确的预测,相较于灰色GM(1,1)预测模型,该方法具有更高的精度和稳定性.     

学生成绩预测的时齐马尔科夫法

应用时齐马尔科夫法来预测未来学生的考试成绩.     

基于改进响应面法的在役PC桥梁承载力可靠性

提出改进响应面法研究在役PC桥梁承载力可靠性问题。利用神经网络模型拟合功能函数,采用JC法计算出桥梁结构构件的可靠指标,并进行了可靠性分析。工程实例分析表明：该方法建立的神经网络模型能够显示化表示复杂的桥梁承载力功能函数;随着使用年限的增长,桥梁上部结构的可靠指标计算值逐渐减小,说明上部结构抗力出现衰减;应用改进响应面法对在役PC桥梁承载力的可靠性计算是可行的。     

回归预测法在桥梁剩余寿命预测中的应用研究

随着公路交通事业的发展,在役桥梁的使用状态越来越引起了人们的广泛重视．准确地预测在役桥梁的剩余使用寿命可为公路管理部门的养护维修方案提供可靠的决策依据,节省了建设资金,保障了桥梁的安全．但到目前为止,该方面的研究进展比较缓慢．提出了引入回归预测这一数学原理对该问题进行研究分析,方法简单适用,并孳用实例加以说明,实现了桥梁结构剩余使用寿命的预测．     

马尔科夫链在教学评价中的应用

本文通过将马尔科夫过程的理论应用于教学评估,对教师的教学质量进行预测,建立预测教师教学质量的数学模型,并且利用这一模型对两个班级两次考试成绩所得数据进行相应的分析预测,通过分析结果客观的反映教师教学方法的优势与劣势,以提高教师的教学质量。马尔科夫模型是应用马尔科夫链的基本原理与方法分析事物的变化规律,它实际是在条件概率求期望值的问题,利用马尔科夫模型预测教师的教学质量有一定的应用价值,可以很好的避免因学生基本差距所造成的预测结果错误,但是,它也有着很大的局限性。     

客房出租中的马尔科夫过程和市场占有份额预测

饭店客房出租率及其市场占有份额的预测是饭店经营管理的重要课题之一。利用运筹学中的马尔科夫过程的理论，经过有稳定转移概率的改造，可以建立起客房出租与市场占有份额预测的马尔科夫链的数学模型。这种方法为饭店的经营与决策提供了必要的辅助定量分析。     

马尔科夫预测技术的应用

简要地介绍马尔科夫（Ｍａｒｋｏｖ）方法的基本原理．通过实例说明它在经济领域中对市场的预测．通过对过去的探讨而得到对未来的了解，掌握事物发展过程的固有规律．作出好的销售计划，取得更大的利润。     

在役桥梁全过程FNM风险概率估计法

基于时变可靠度理论,考虑三级工作模式,提出在役桥梁全过程FNM (Finite element-Neural network-Monte-Carlo simulation) 风险概率估计法。在风险识别的基础上,通过蒙特罗抽样获得桥梁使用周期内某一时间的n组风险因素随机样本。n为蒙特卡罗法模拟所需样本数的经验下限。设神经网络训练所需样本数的经验上限为N,通过有限元计算获得此N组样本。剩余n-N组样本由神经网络模型获得。由此即可得到蒙特卡罗法模拟所需的n组样本。实桥算例以一座运营了8年、主跨80m的吊杆砼拱桥为对象,预测了该结构的承载力和风险概率。算例分析表明,该方法科学合理、简便有效,能为在役桥梁的加固决策提供参考依据。     

客户出租中的马尔科夫过程和市场占有份额预测

饭店客户出租率及其市场占有份额的预测是饭店经营管理的重要课题之一。利用运筹学中的马尔科夫过程的理论，经过有稳定转移概率的改造，可以建立丐客 出租与市场 份额预测的马尔科夫链的数学模型。这种方法为饭店的经营与决策提供了必要的辅助定量分析。     

基于灰色-马尔科夫模型的桥梁运行状况预测

为预测桥梁的实际运行状况,以在役159座桥梁实测数据为依托工程,基于灰色-马尔科夫模型与最小二乘法曲线拟合的相关原理,建立桥梁预测模型,并与实际状况数据对比分析.结果表明:灰色-马尔科夫模型预测结果与实测结果相对误差小于2％,结果满足工程需求,其研究成果可为在役桥梁技术状况评定提供参考.     

基于等待梁法的在用梁桥承载力可靠度

针对梁式桥结构显著失效模式之一———主梁的失效,研究在用梁桥承载力可靠度分析方法。从一根简支单梁出发,逐步对简支梁桥和连续梁桥的承载力可靠度分析方法进行研究。根据主梁的受力特点,确定梁桥承载力可靠度分析控制截面,分析并提出简支梁桥和连续梁桥可能的失效模式。引用增量荷载法和控制截面处不利布载相结合的方法,实现梁桥结构主要失效模式的搜寻;引入等代梁法,将多梁式结构的空间可靠度问题转化为单梁式结构的平面可靠度问题,以简化梁桥结构体系承载力可靠度的估算。最后,给出实桥应用算例。     

桥梁承载能力状态评估的模糊神经网络推理方法

在综合现有的状态评估理论方法的基础上,提出了基于层次分析的承载能力状态评估模型.结合模糊理论和神经网络技术,建立了一套基于监测信息输入的模糊神经网络推理系统框架,并利用模糊规则生成的规则库作为神经网络训练和学习的样本.利用实例验证了采用此智能评估技术进行承载能力状态评估的可行性和实用性.     

旧桥承载力模糊贴近度综合评判法

利用模糊数学等级评定的一种决策方法——贴近度分析法，结合模糊综合评判探讨了旧桥承载能力等级评定。这种方法是在对桥梁属于哪个等级的半模糊评定中，考虑2个模糊等级的靠近程度，从而获得合理的旧桥承载力等级评定结果。将这个评定过程与原有的最大隶属度法进行比较，可以看出贴近度分析法在一定程度上大大改善了最大隶属度原则带来的评判误差，避免了最大隶属度原则失效产生的不合理结果，使得旧桥承载能力等级模糊综合评判结果更贴近工程实际。     

在役结构的模糊动态可靠度分析

对在役结构抗力的重要特点之一，即存在验证荷载的情况，提出了考虑这种验证荷载模糊随机性情况的结构动态可靠度计算方法。     

基于应力释放法的在役组合钢桥承载力评定

为了提高在役钢桥承载力评定的准确性，针对在役钢桥受力特点，提出基于应力释放法的在役钢桥承载力评估方法。采用应力释放法获得恒载状态钢桥部分杆件实际应力，结合实测材料力学参数，通过全桥结构仿真建模分析，外推全桥构件恒载应力分布状态，从而得到桥梁的真实承载能力，同时给出了评定步骤和工程实例。实桥应用表明，以应力释放法为主的钢桥承载力评定方法，理论依据充分，评定精度高，易于实施，可广泛应用于同类桥梁的评估。     

用Markov链状预测方法估价岩质边坡变形发展的趋势

介绍了有关Markov链的基本概念及一重链状相天预测法的基本原理,根据磐石镍矿七采场二号滑体的位移观测资料,用Markov链状预测方法估价了边坡变形发展趋势。结果表明:用此预测方法估价边坡变形发展的趋势与实际边坡变形发展的趋势相吻合,可见该预测方法是有效且可行的。     

桥梁结构承载力评估及可靠性鉴定的研究现状及发展

阐述了对桥梁结构承载力评估和可靠性鉴定的目地及意义.按4种评估鉴定方法(传统经验法、检算系数法、系统综合法、可靠度分析法)对这一领域的诸多方法作了总结和回顾,指出了各自的优缺点及适用范围.基于桥梁结构承载力评估和可靠性鉴定的研究现状,针对目前理论研究和工程实践脱节的现象,分析了该领域的主要的瓶颈问题.最后还对该领域的发展前景和亟待研究的热难点问题作了评述和展望.     

基于马氏链的股指期货合约指数的预测

采用马氏链模型对我国股票指数期货四种合约的每日收盘价格进行短期预测,发现该模型对当月连续合约、下月连续合约以及下季连续合约等三只合约未来五个交易日的预测准确率为100％,而隔季连续合约仅为40％.利用马氏链遍历性的平稳分布,给出长期市场环境下,股指期货发生在不同区间的概率分布,以及返回各个状态需要的平均时间.     

用马氏链方法预测塔里木油田近期石油年产量趋势

马尔科夫链是一种随机过程的数学模型 ,利用塔里木油田 1 989-2 0 0 3年的石油年产量统计数据 ,采用马氏链方法从理论上对今后三年的石油产量趋势进行了预报 .结果表明 ,按照目前的储产量增长幅度 ,塔里木油田在 2 0 0 6年将突破 60 0万t的年产量