感应电机转子断条位置影响分析

对感应电机转子断条的位置及其影响进行研究，分析电机转子断条位置与定子电流中转子绕组故障特征量之间的关系，转子断条位置与转子导条电流、转子端环电流之间的关系，并总结出其规律性；揭示了过去人们试图把定子电流中故障特征量的大小作为电机转子断条根数多少的判据的局限性，提出了把断条引起电机的不对称性作为电机故障程度判据的新的理论。     

感应电机转子断条根数影响分析

首先介绍感应电机转子绕组故障分析方法，然后详细讨论转子断条故障后转子各导条和每一段端环中电流的分布及变化情况，定子电流中转子绕组故障特征量的变化情况，最后总结出特征量的变化规律：连续断条根数增加，故障特征量增加；但当连续断条数超过电机每极的导条数时，断条数继续增加，故障特征量反而减小。     

一种监测笼型感应电动机转子断条故障的新方法

电机断电后，如果有导条断裂，转子磁通在定子绕组中的感应电压将直接受到影响。根据这一特点，提出了一种诊断笼型感应电动机转子断条的新方法，即通过分析定子绕组中感应电压高次谐波的变化来确定转子断条故障。与其他方法相比，该方法能消除三相电压不平衡以及电机磁饱和等现象对故障监测所造成的影响。仿真与试验结果证明了该方法的有效性。     

基于互功率谱的电机转子多根断条故障仿真

利用互功率谱方法对异步电动机发生多根导条断裂故障进行了模拟仿真,包括连续断条和间歇断条故障。数字仿真结果表明该方法能在信噪比较低的情况下,有效地诊断转子断条故障。     

感应电动机转子导条断条的故障诊断和结构改进

通过运用振动故障检测及开口变压器两种检测方法，对YKK-63014-2型电动机转子导条断条的故障进行诊断分析，准确判断出转子断条的故障，为研究笼型电机转子断条的故障提供了一套行之有效的检测方法，同时针对故障原因提出了改进措施。     

三相感应电动机故障状态的在线监测

1 引言 三相感应电动机的故障一般分内部故障和外部故障两类。外部故障主要是三相电源不对称、缺相、过载等,现在已有较成熟的保护装置。内部故障则分为定子部分故障和转子部分故障。最常见的是定子绕组匝间、相间绝缘的损坏和转子笼条的断裂及端环的断裂。对于较大型电机,这种突然的断裂会带来电机电气性能的不对称,导致电机损坏。本文针对这种不对称故障,提出了对电动机进行在线监测的方     

三相鼠笼式异步电动机转子断条故障程度的诊断方法

从三相鼠茏式异步电动机转子断条的物理本质出发，解释断条时定子电流频谱中各种特征频率成分出现的原因，并得出相邻的多根导条断裂时，由定子电流中故障特征成分与基波成分的幅值之比与断条程度之间的修正关系。经计算对比表明，该修正关系与实际情况较吻合，适合于用来诊断转子断条数。     

多断条笼型转子感应电动机故障过程研究

针对多断条转子绕组非对称特点,采用拓展的综合矢量法建立了多断条感应电动机易于求解的数学模型.通过增大故障导条阻值,仿真了由单根断条演变为多根断条的故障过程.表明与断条相邻及相距一对极距的导条电流增大最多,其诱发断裂可能性最大;多断条故障使电机起动过程的电磁转矩/转速曲线呈现转矩脉动的故障特征,脉动幅度与断条位置密切相关;当2根断条间距π/2电角度,或3根及以上断条间距2π/Nf(Nf为断条数)电角度时,转子磁势保持对称,定子电流及电磁转矩不显故障特征.所得研究结果有助于对感应电机在线故障诊断作正确评估.     

大电动机烧损的预防措施

本文列出定子绕组故障及转子笼条断裂是引起高压电动机烧损的主要原因，并对它们进行分析，最后给出预防对策。     

检测转子断条时定子电流故障特征分量的新方法

本文探讨了一种笼型异步电动机转子断条故障在线检测方法，指出如何精确检测出电机转子断条故障信号是一个重要的问题。针对这一问题，提出了一种小波包分析结合FFT的处理方法。该方法弥补了单独使用FFT无时间分辨力和无法准确识别微弱故障特征信号的缺点。分析结果表明，该方法能够精确检测到电机转子断条故障信号，是切实可行的。     

基于小波包分析的三相感应电动机转子断条故障诊断

转子断条是鼠笼型感应电动机常见故障之一,对定子电流进行信号处理,根据其中（1～2s）f1。特征频率的分量,可以方便地进行故障的诊断．但转子轻微断条或电机轻载时,转差率S很小,（1—2s）f1与f1这两个频率非常接近,用FFT做直接频谱分析时,（1—2s）f1频率分量会湮没在f1频率分量中,从而使检测（1—2s）f1频率分量是否存在变得非常困难,此外,当电机负载波动时,用FFT检测（1—2s）f1频率分量也比较困难．本文采用了基于小波包分析的感应电动机转子断条故障诊断方法,可以很好的解决上述问题,对于感应电动机断条故障的诊断,具有重要意义．     

一种基于证据融合的故障诊断方法

结合故障诊断工作的实际场景,通过计算故障信息观测值与参考值之间的差异,生成对应的故障信度分配函数。然后基于证据分类的思想,将故障证据分为可信证据和冲突证据,并定义每个证据的可信度。最后,利用证据可信度修正最初的信度分配,再利用证据融合公式得到综合的故障诊断结果。电机转子故障诊断的实例表明本文提出的方法能够准确快速地识别产品故障,基于证据分类的修正方法能够加速故障信度分配的收敛。     

基于FFT的概率神经网络故障诊断模型

无人机的执行器和传感器系统受到材料与环境等诸多因素的影响, 容易发生各类故障, 严重时甚至会造成坠机, 因此实现无人机早期故障的有效诊断对预防飞行事故具有重要意义. 本文以六旋翼无人机Simulink模型作为研究对象, 针对飞行器电机和角速度传感器的早期故障, 提出了一种基于快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform, FFT）的概率神经网络故障诊断模型. 首先, 在Simulink平台上对六旋翼无人机进行飞控模型的建立; 然后采用FFT对数据进行有效的时频分析; 最后基于MATLAB设计并建立概率神经网络模型, 利用FFT数据进行故障分类, 实现无人机的故障诊断.     

含裂纹-碰摩气浮转子系统非线性动力学研究

考虑裂纹碰摩耦合故障下的转子系统,以转子动力学和非线性动力学为理论基础,建立了含有裂纹-碰摩耦合故障气浮轴承转子系统动力学模型,运用打靶法思想和四阶龙格库塔法对含有气膜力、裂纹及局部碰摩耦合转子系统进行数值模拟,发现此故障下的转子系统存在周期、拟周期以及混沌运动现象,为转子系统安全工作提供理论依据.     

基于Hilbert变换和小波包能量分析的转子断条故障诊断

转子断条是笼型异步电机最常见故障之一.基于Hilbert变换和小波包频带能量分析方法,提出了一种新的笼型异步电机转子断条故障检测方法.对采集的定子电流信号进行Hilbert变换,消去定子电流中包含的直流分量,解决了转子断条故障特征分量容易被基波湮没、难以检测的问题.采用基于小波包频带能量分析方法,对转子断条故障进行识别.实验结果验证了方法的有效性.     

交流电机绕组的谐波分析与噪声计算

文章详细阐述了交流电机绕组的谐波分析,给出了用计算机进行谐波分析的算法,研究了感应电机电磁噪声的计算方法,从运行结果来看,与实际测量结果接近。此计算方法对电机的电磁噪声分析和控制有一定的参考价值。此外,还分析了定转子槽数的对比关系对降低电动机的电磁噪声的作用,对应的选择转子槽数计算方法可用于电机设计。     

无位置传感器无刷直流电机转子位置检测的研究

介绍了一种电机的具体起动方法,并给出了一种位置检测电路的设计方案及其仿真和实验结果。实验表明,本系统可以实现电机的大范围可调速运转。     

转子故障的模糊诊断

本文将转子故障的模糊诊断分成两步。首先用综合评判方法列出模糊关系方程,以最小二乘法解方程,诊断得转子相对隶属哪种故障;然后对某特定故障用模糊识别,以择近原则确定其故障程度。