多出口环境下校园网域名的智能解析

域名的智能解析就是域名服务器根据用户的IP地址范围,将用户要访问的域名解析为不同IP的地址．由于某校园网拥有多个网络出口,为了解决外网不同ISP用户访问该院服务器时速度太慢的问题,提出了用Bind9．9架设智能域名服务（domain name service,DNS）的方案,实现了外网用户访问校园网时域名的智能解析．     

高速访问多出口局域网对外资源的方法研究

随着Internet在教学上的广泛应用,校内外用户对校园网的要求越来越高,很多校园网除连接教育网外还与本地ISP开通多个出口,以解决网速与应用服务访问的瓶颈问题,在这种环境下DNS的安全与运行策略是保证网络稳定运行、有效解决瓶颈的关键.文章提出了一种基于多出口环境下运用bind9、PBR与NAT技术实现高速访问多出口局域网对外资源的有效方法.     

基于智能DNS技术下的多ISP校园网服务质量优化

随着校园网规模的逐步扩大,多ISP接入校园网已成为趋势,在多ISP接入为内部用户提供高速下行访问通道的同时也因充分利用上行带宽,提高网络对外服务质量。本文就基于智能DNS技术下的多ISP校园网对外服务质量优化进行了研究,并实测效果。     

基于k-means算法的DNS查询模式分析

为了研究互联网用户对网站的访问模式,借助中国互联网络信息中心负责管理的国家域名系统资源,选取了一整天CN域名权威服务器的日志。提出了域名规约的方法,将日志中的域名合并为二级域名或者CN下41个类别和行政区的三级域名。该方法不仅保留了用户对网站的访问信息,而且能够达到压缩数据的目的。采用k-means算法对所提取的IP和域名的时间行为特征矢量进行聚类。结果表明:根据时间行为模式的不同,IP地址有3个主要类别,即攻击者、主要ISP的递归服务器和非主流递归服务器;域名有4个主要类别,对其中大量访问的域名进一步分类,找到了真正体现绝大多数用户网络访问需求的域名集合。     

智能DNS在多出口局域网中的应用研究

在多出口局域网中合理配置策略路由实现了链路冗余,提高了内网用户访问Internet资源的速度。然而,该方法未能实现数据流的双向分配控制,外网用户访问内网资源的速度和可靠性难以保证。本文采用BIND软件实现域名的智能解析,满足按照请求者所在的网域对同一域名做出不同的解析。智能DNS结合NAT技术实现了数据流的双向分配控制,从而最大限度的提高了外网用户访问内网资源的速度。     

多路由校园网访问策略的选择和实现

为了提高校园网的出口带宽和安全性，探讨了在Linux服务器上运用策略路由、网络地址翻译等技术和构造Linux防火墙将校园网与教育科研网、本地ISP宽带互联网高速连接起来，有效解决网络出口瓶颈并同时降低网络费用，多出口并行，从而使用户既可以合理利用现有教育科研网资源，又可以利用本地ISP宽带互联网高速上网．     

全局负载均衡技术在互联网中的实现

一、全局负载均衡技术概述 全局负载均衡技术主要用在不同ISP接入,即多区域、多网段内拥有自己服务器站点的网络中。它使全球用户只以一个IP地址或域名就能访问到离自己最近的服务器,从而获得最快的访问速度。比较大的站点都是由跨网络、跨地域的许多服务器组成的。     

NAT静态回流技术在校园网络中的应用

为解决无法通过域名或公网IP获取内网资源问题,分析NAT静态回流技术及其原理,阐述该技术在网络中应用的关键步骤,并以朝阳师范高等专科学校校园网为例,在校园网边界防火墙上利用NAT静态回流功能,实现内网用户通过公网IP或域名直接访问校内各类资源服务器,从而提升了信息化资源的利用率和用户体验.     

高职院校多ISP校园网对外服务质量现状分析

随着校园网建设进程的推进,多ISP接入校园网已成为必然趋势,在多ISP接入为用户提供多元化网络服务的同时带来了一些新问题。本文就基于策略路由下的多ISP校园网对外服务质量进行了研究,并通过实际测试找出网络中存在的问题。     

校园网多ISP接入的设计与实现

在综合各ISP的性价比的条件下，通过利用网络地址翻译技术和基于源地址的策略路由技术，实现为校园网络用户既能充分利用CERNET网络资源，又能提供高速接入CHINANET的网络服务，从而合理有效的解决扩展网络出口带宽的问题。     

Krull型整环与几类特殊整环

设R是有单位元的整环.本文用通常的星型算子来刻画Krull型整环与其它几类特殊整环之间的关系.本文证明了若dim(R)≥2,则R的每个素w-理想的高度为1当且仅当任给R的素理想P,若htP≥2,那么P是强w-可逆理想.另外,若R是Krull型整环,dim(R)≥2,w-dim(R)=1,且为H整环,那么,对任给R的素w-理想M,则M是w-可逆理想,当且仅当M不是强w-理想,当且仅当RM是离散赋值环,当且仅当RM是赋值环.同时,我们给出了有限特征的GCD整环与Krull型整环的一些等价条件.最后,我们论证了若R是Prufer整环,又是Krull型整环,任给非零非单位a∈R,则有R是阿基米德整环当且仅当a含在R的某个极小素理想中.     

Krull型整环的扩张与伪SM整环

设R是有单位元的整环.本文刻画了Prüfer整环的扩环与Krull型整环的关系,以及R在L中的整闭包R Lc有PIT的等价条件,寻求到R Lw是Krull型整环的条件.另外,本文类比SM整环,定义了伪SM整环,研究了Krull型整环,H整环,伪SM整环与Krull整环的关系.给出了一个整环R是伪SM整环,不是SM整环的例子.证明了R是Krull型整环,又是伪SM整环,那么R是H整环;证明了R是Krull型整环,又是伪SM整环,w-dim(R)=1,那么R是Krull整环;以及证明了Krull型整环R既是TL整环,又是伪SM整环,则Rwg=K.     

PT整环的研究

引入了PT整环的概念,通过例子说明PTW整环不是PT整环,刻画了PT整环的局部化性质;然后讨论了其拉回图;最后对PT整环的几类扩环的性质进行了描述.     

多项式环的算术性质

通过对整系数多项式环的由二次首一整系数不可约多项式生成的理想的研究,找出系数的关系使得相应的剩余类环为惟一分解环,或者是主理想整环,或者是欧氏整环的条件.由此可得到一些是主理想整环但不是欧氏整环的例子.     

基于语言特性的中文领域术语抽取算法

提出一种基于语言特性的中文领域术语自动抽取算法.集成领域耦合性、领域相关性和领域一致性3种语言特性建立统计模型进行中文领域术语的自动抽取.提出基于困惑度衰减比率的自动评价方法,使用该评价方法对术语抽取算法进行了比较评估.实验结果表明,该算法与基于互信息和似然度的方法相比,在准确率和召回率方面都有较大提高.     

一致拟凸域和Lip_h－扩张域

本文研究了一类区域－Ｌｉｐｈ－扩张域，得到了它和一致拟凸域之间的关系和证明了一致拟凸域的一个充要条件。     

Domain函数空间代数性的一个注记

利用步函数讨论了domain函数空间的代数性,证明了当D是Lawson紧的代数domain,L是一个特定的非L-domain的连续domain时,函数空间[D→L]是代数的.     

仿sober与超sober拓扑空间

对拓扑空间的sober分离性细致分析后引入类似于sober性的另外两种分离性：仿sober和超sober分离性;讨论了诸分离性的相关性质和相互关系,证明了非T1的仿sober空间一定是连通的、可分的sober空间;还探讨了domain上Scott拓扑与仿sober、超sober分离性的关系,证明了仿（超）sober偏序集均为代数domain.     

Isolation and cloning of a novel cDNALDB1 encoding human LIM domain binding protein

Primers for screening cDNA library have been designed according to EST AA453734 which is corresponding to the mouse LIM domain binding protein Ldbl. Arrayed human fetal brain cDNA library has been screened by PCR and routine hybridization method. A 2398 bp-cD-NA clone has been obtained. The cDNA encodes a 347 amino acids protein highly homologous to the mouse Ldbl,Xenopus Xldbl andDrosophila Chip. It also contains an LIM binding domain and a nuclear localization signal. It has been namedLDB1 ( LIM domain binding protein 1), GenBank accession number is AF052389. Northern blot showed a 2.4 kb band, and the expression amounts ofLDBI in heart, brain and lung were considerably higher than those in other tissues.     

无穷凹角型区域椭圆边值问题的非重叠区域分解算法

研究无穷凹角型区域椭圆边值问题的一种非重叠型区域分解算法．构造其算法并讨论相应的离散化问题的收敛性，最后给出了数值例子以说明方法的有效性。