集装箱江海直达运输技术经济论证

建立了一种集装箱江海直达运输的技术经济论证模型.考虑到江海直达船在海上运动比较剧烈的特点,在船舶运输技术经济论证中定量计入了耐波性对船舶营运的影响,分析了武汉—大阪之间的集装箱运输问题,确定了经济上有利的运输方式和船队方案,探讨了耐波性对江海直达运输论证结果的影响,并且进行了敏感性分析.论证结果可供制订外贸水运政策和运输管理决策时参考.     

关于江海联运运输大件货物的探讨

一、江海联运运输大件货物概况 共和国建国以史,黑龙江省的哈尔滨市、齐齐哈尔等中心和骨干城市,即成为我国基础工业的中心。上世纪五十年代以来,在国际支持和全国鼎力协助下,形成我国重工业和基础产业的核心力量,特别是哈尔滨电机厂,汽车包机厂、锅炉厂、齐齐哈尔车辆厂、哈飞等一大批骨干企业,集合了当时国内顶尖的重工业生产的技术人才和装备,为支持国民经济建设，国际建设发挥了极其重要的作用；改革开放以来，这些企业通过产业结构调整，经济技术整合，引进国外先进技术，改制重组等一系列改革措施，     

运输船队系统分析的一种模糊数学规划模型

运输船队系统分析的工程实际问题中大量碰到的都是模糊变量,过去往往把它们作确定性变量处理,借助经典数学规划方法得出最优解.模糊数学则通过隶属度的概念巧妙地将模糊思想与经典数学的精确性相结合.运用模糊数学规划模型进行运输船队的系统分析,为使分析过程和分析结果更加符合工程实际情况提供了一条新的途径.     

一种组合预测模型及其应用

在分析宏观经济灰色预测模型、BP神经网络预测模型、回归分析预测模型等基础上,结合西安市宏观经济预测模型指标GDP的历史数据,采用最小二乘法求权系数的方法,建立并检验了一种组合预测模型.实验证明该模型的预测精度有显著提高.     

运输需求的特性及其分析特点

研究了运输需求的概念和特性，粗略地总结了运输需求的广泛性、多样性、派生性、空间特定性、时间特定性和部分可替代性６个主要特征，说明运输需求包括流量、流向、流程、流时和流速５个要素。并分析了运输需求的产生原因，讨论了运输需求分析的特点，论述了微观经济学需求理论用于运输需求分析的局限性。     

一种组合预测模型

讨论一种基于人－机对话的机理分析与猜测试验相结合的组合式预测技术模型的生成方法,并给出这种模型的计算式、预测算法和计算机程序框图。     

江海直达船船型设计的特点

由于江海直达船在珠江水系有巨大的发展潜力,而这种船要跨江、海两个不同航区航行,应作为珠江水系的一种新的特殊船型来研究．针对这种需要,本文较系统地阐明与之有关的“分段原理”,河道及海区对船舶性能的要求等在船型设计方面的特点．     

一种~(60)Co运输容器热工设计和验证试验

设计了一种用于运输辐照用钴-60放射源的运输容器,以专用方式运输最多可装载20万居里,衰变热约为3 077W。根据GB 11806和IAEA的SSR—6的相关要求,应用有限元方法模拟计算了恒温试验和耐热试验条件下容器的温度分布;并进行了验证实验。恒温试验模拟计算和应用电加热棒模拟实验分别得到运输容器的隔热筒外表面的最高温度为41℃和42℃,放射源棒束的最高温度为654℃和656℃。装载17.7万居里钴-60(热功率2 723 W)测量的容器主体外壳表面温度为74℃。耐热试验模拟计算和模拟实验分别得到容器主体外壳的最高温度为483.7℃和507.6℃,铅塞中最高温度为273.3℃和298.3℃。计算和实验结果证明了运输容器热工设计满足GB 11806和SSR—6的相关要求。     

旅客运输需求可替代性研究

为了定量分析旅客运输需求及其可替代性,利用集对分析原理,从旅客运输需求可替代性影响因素即旅客运输需求特性分析入手,建立替代模型,来定量研究在弹性需求下旅客运输需求的可替代性情况。算例分析结果表明,该需求替代模型具可行性和实用性。该研究可为运输企业合理安排客运产品结构、积极引导客流提供理论基础。     

船体上层建筑有效性分析的简化模型

提出了一种估计上层建筑有效性的简化模型，把船体的三维结构简化为二维模型，使上层建筑和主甲板结构间的相互作用得到较好的模拟，从而对上层建筑参加船体总纵弯曲程度的计算得以简化，并得到满意的结果．     

土钉支护变形预测的神经网络方法

应用人工神经网络方法，利用土钉支护变形观测数据，建立用于对支护系统未来变形进行预测的网络模型。同时，通过实例计算，分析了影响预测精度的原因，提出了改善预测精度的措施。计算结果表明该方法是可行的，具有广泛的工程实用价值。     

自密实混凝土性能预测的神经网络模型

自密实混凝土具有优异的工作性能，但目前还没有有效的配比数学模型．为此，在自密实混凝土配比试验的基础上，利用神经网络理论，建立了自密实混凝土性能预测的神经网络模型．计算结果表明，用人工神经网络方法预测自密实混凝土的性能是可行的，能满足工程实际的要求．     

一种基于支持向量机和模型树的回归模型及其在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用

矿井瓦斯是煤矿生产过程中的主要不安全因素,能否准确预测采煤工作面上的瓦斯涌出量将直接影响矿井开采的经济技术指标.从数据挖掘与机器学习的角度看,瓦斯涌出量的预测问题是回归分析的经典应用.支持向量机和模型树在回归分析方法中显示出了优越的性能,本文应用支持向量机和模型树方法建立采煤工作面瓦斯涌出量的预测模型.实验结果显示,预...     

体现决策者偏好的模糊DEA模型及其应用

在模糊DEA模型的基础上,引入模糊数的加权平均值,建立了一个可以体现决策者风险偏好的模糊DEA模型.通过对此模型的求解可以实现决策者在不同乐观程度下对决策单元的评价.最后,通过对几家超市的效率评价的实例分析,验证了该模型的优越性.     

铁路旅客列车客流量统计算法及应用模型

通过对现行售票服务数据的分析,提出了一种新的列车客流量统计分析算法,并给出了该算法的应用开发模型.应用该算法,可以准确地求得旅客列车各沿途站点的上下车人数以及列车的乘客率等重要数据.该算法具有实时性,它的应用对及时准确地进行列车的客流量分析,减少铁路短途旅客的流失,规范旅客列车运营市场的公平竞争,具有一定的现实意义和应用开发价值.     

系统动力学模型及其应用

本文从系统理论的基础思想出发，建立了一个图书馆发展的系统动力学模型，以求全面和系统地研究图书馆与教育、科研、经济的关系，模型综合考虑了供给推动和需求拉运输航船主模型的应用，并提出了政策建议。     

基于Bi-BPNNs的船舶轨迹修复模型

为了解决船舶轨迹数据的异常和丢失问题,辅助轨迹复原和情景推演,提出一种双向学习模型,用于修复船舶轨迹.从AIS(Automatic Identification System)报文中提取航行船舶的上下文轨迹特征向量,改进基础BP(Back Propagation)神经网络的拓扑结构,构建具有双向预测功能的BP神经网络(Bi-BPNNs)模型,修复缺失的轨迹数据.使用长江干线航行船舶的真实轨迹数据对构建的模型进行验证和分析,通过与基础BP网络和常用线性插值方法的对比,证明Bi-BPNNs模型在船舶轨迹修复上具有更好的性能和效果.