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基于Web的数据挖掘研究 总被引:2,自引:0,他引:2
基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题.本文介绍了Web数据的特点及Web数据挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘,并总结了Web日志挖掘的常用数据挖掘技术. 相似文献
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基于Web的数据挖掘研究 总被引:6,自引:0,他引:6
基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题。本文介绍了Web数据的特点及Web数据挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘,并总结了Web日志挖掘的常用数据挖掘技术。 相似文献
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基于Web的数据挖掘是一种结合了数据挖掘和互联网系统的热门研究课题。本文综述了Web数据挖掘的主要方法、Web数据挖掘的主要过程,在此基础上又着重介绍了Web数据挖掘技术在电子商务中的具体应用。 相似文献
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Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对互联网资源挖掘的一门新兴研究领域.XML能够为web数据挖掘提供半结构化的数据模型,解决了Web挖掘中的数据源问题.分析了Web数据挖掘的特点,并将XML技术引入Web数据挖掘领域中,进而在此基础之上介绍了一种数据挖掘的模型. 相似文献
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面向Web的数据挖掘是一项复杂的技术,由于Web数据挖掘比单个数据仓库的挖掘要复杂的多,因而面向Web的数据挖掘成了一个难以解决的问题。而XML的出现为解决Web数据挖掘的难题带来了机会。 相似文献
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基于XML的WEB数据挖掘系统框架的设计与实现 总被引:9,自引:0,他引:9
互联网的广泛应用使Web数据挖掘成为当前数据挖掘技术研究的热点,而XML正逐渐成为新一代互联网数据组织和交换的事实标准,两者的结合-基于XML的Web数据挖掘技术成为Web数据挖掘中一个重要的研究课题。分析了Web数据挖掘技术的难点,提出了一个基于XML的Web内容数据挖掘系统框架。 相似文献
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半结构化是Web上数据的最大特点.面向Web的数据挖掘是一项复杂的技术,由于Web数据挖掘比单个数据仓库的挖掘要复杂的多,因而面向Web的数据挖掘成了一个难以解决的问题. 相似文献
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Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web相结合的产物。本在深入分析了web数据挖掘的基本概念、挖掘流程及挖掘技术后,讨论了Web数据挖掘的几点具体应用。 相似文献
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基于XML的Web数据挖掘 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍了数据挖掘、Web数据挖掘以及XML的基础知识,阐述了将XML技术应用于Web数据挖掘,构建基于XML的Web数据挖掘系统结构. 相似文献
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Web日志挖掘中数据预处理技术研究 总被引:2,自引:0,他引:2
Web日志挖掘的基本思想是将数据挖掘技术应用于Web日志数据源。在数据挖掘研究领域中,数据预处理起着至关重要的作用。Web日志挖掘的数据源最主要的是Web日志,根据Web日志的特点,在预处理过程中的会话识别阶段给出一种基于过滤框架网页与页面访问时间阈值相结合的会话识别方法,实验数据验证说明该方法可以显著地提高Web日志挖掘结果的兴趣性。 相似文献
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提出使用XML文件的方法存储不同Web日志的格式,采用一个通用的方法分析原始的Web日志,并对日志做预处理、产生Web日志挖掘系统所需的数据,从而使Web日志挖掘更快速和准确。 相似文献
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数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用,直接影响日志挖掘的质量和结果。 文中分析了数据预处理的主要过程,并用站点首页结合动态时间阈值的方法对会话识别进行了改进。实验结果表明, 改进后的会话识别方法能更有效的识别出用户的真实会话。 相似文献
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提出了一种重构网站结构的方法,并将此方法应用于Web日志挖掘的数据预处理中.实验表明,本方法能够更好地还原用户访问情景,为Web日志挖掘提供有效数据。 相似文献
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Web日志挖掘是Web使用挖掘一个最重要研究领域,数据预处理是Web日志挖掘中的关键技术之一。论述了数据预处理各主要步骤的方法和技术,重点研究了用户识别和会话识别。 相似文献
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W eb日志挖掘是将数据挖掘技术应用到W eb服务器的日志中,发现web用户的行为模式.在介绍了典型的数据预处理技术的基础之上,指出Fram e页面降低了挖掘结果的兴趣性,并提出相应的解决方法-Fram e页面过滤算法消除其影响.通过实验数据对该算法进行验证,说明Fram e页面过滤算法可以显著地提高W eb日志挖掘结果的兴趣性. 相似文献
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蔡晓霞 《长春师范学院学报》2011,(4):149-151
数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,在信息的利用和提取中发挥着重要的作用。本文在论述数据挖掘技术的基础上,提出了数据挖掘技术在图书馆应用的必要性和可行性,并分析了数据挖掘技术在图书馆资源建设、读者个性化服务、咨询服务、剔旧工作、Web中的应用。 相似文献
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Web日志挖掘技术应用研究 总被引:11,自引:2,他引:9
吕佳 《重庆师范大学学报(自然科学版)》2006,23(4):39-44
随着Internet的迅速发展,Web在人们的日常生活和工作中的地位日益显著.Web日志挖掘就是通过对Web日志记录的挖掘,发现用户访问的Web页面的浏览模式,从而进一步分析和研究Web日志记录中的规律,改进Web站点的性能和组织结构,提供个性化服务.本文首先分析了Web日志的分布和特点,再对Web日志挖掘中的两个阶段即数据预处理和日志挖掘算法做了详细介绍,最后对Web日志挖掘技术做了展望. 相似文献
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Web日志挖掘是Web数据挖掘中非常重要的一个研究领域和研究方向,首先介绍了Web日志挖掘的过程,然后介绍了关联规则及关联规则算法——FP-growth算法,最后将关联规则中的FP-growth算法应用在网上书店系统中,实现对客户数据的关联规则挖掘。 相似文献