复杂性范式：一种新的科学世界观

复杂性范式是随着复杂性科学的兴起而形成的一种科学新范式,它具有丰富的内涵,在本体论、认识论和方法论诸多方面都与传统科学范式相区别,并在许多领域逐渐取代传统科学范式。科学范式的复杂性转向正在掀起一场新的科学革命,并引起了科学世界观的变革。     

基于综合集成的研讨厅体系与系统复杂性

复杂性科学是一门方兴未艾的科学,被誉为“21世纪的科学”。以欧洲普里戈津和哈肯作为代表的远离平衡态的自组织理论和以美国圣菲研究所 (SFI)作为代表的复杂自适应系统理论,以及司马贺的名著《人工科学》( 1969, 1981, 1996年先后三版 )均对复杂性科学做出了重大贡献。从 20世纪 80年代开始,我国科学家也独立进行着有关“复杂性”的研究工作,并提炼出了开放的复杂巨系统(OpenComplexGiantSystems———OCGS)的概念,以及处理这类系统的方法论———人机结合、从定性到定量的综合集成研讨厅体系。面对如何处理实际的OCGS问题,经过对人的智能与计算机的高性能的研讨与总结,其具体解决方法是构建一个以综合集成为基础的智能工程系统,作为可操作的平台,对于不同的复杂问题,则更换与问题有关的专家与数据即可。这就使我们面对的一些OCGS所派生出来的复杂得到解决。以上工作是中国学者对于发展复杂性科学所做的贡献。     

试论复杂性科学方法论对还原论的超越

复杂性科学方法论不是对还原论的简单否定,而是在还原论及其应用成果的基础上对还原论的超越和提升,不仅将还原论与整体论相统一,而且坚持整体与部分、多样性与统一性、开放性与封闭性、有序性与无序性、研究主体与研究客体的辩证统一;在科学研究中以复杂性科学方法论为指导,应遵循整体性原则、人本原则、两重性逻辑原则和综合性原则。     

当代西方系统方法论经典文献目录汇编

编者按：当今系统复杂性研究已引起人们广泛兴趣和关注．系统科学作为一场科学革命将成为２１世纪的热点问题．我国２０世纪８０年代中期,以钱学森为首开始对系统学的研究,并针对开放的复杂巨系统提出了从定性到定量综合集成方法论．为了增进读者对西方系统界的系统方法论进展以及代表性著作的了解,我们特请多年从事东西方系统方法论研究的朱志昌教授（英国ＢｕｓｉｎｅｓｓＳｃｈｏｏｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＨｕｌｌ）,将他整理的“当代西方系统方法论经典文献目录汇编”文稿刊登,以飨读者．１　前言·引子·背景·定义·特征·缘…     

复杂性研究的现状与展望

对复杂性研究从五个方面进行了论述：历史回顾，现状概述，学派评介，几点认识，哲学回响。讨论了复杂性研究与系统科学的关系，重点强调复杂性研究要求的方法论变革，呼呈哲学界对这一科学化思潮作出必要的回位。     

从复杂性科学哲学看大数据的方法论价值

数据量的爆炸式增长与新的收集、分析工具的出现使得数据密集型科学出现,并迅速占据了科学家、科学哲学家的视线。这门新兴科学因数据在其中地位的改变也被称为大数据科学。它不仅蕴含了巨大的商业价值,还因其范式改变带来的方法论变革而具有重要的哲学意义。云计算是具有大数据方法特征的数据分析技术,相比于传统数据分析技术,它更适用于海量数据的处理与分析。通过比较大数据方法与传统方法,得出大数据方法是介于还原论与整体论之间的一种方法,这种方法对复杂性科学哲学的"超越还原论"的终极目标有推动但未完全实现。大数据科学被认为是一种新的复杂性科学,其具有特色的方法论特征也给复杂性科学解决其他问题提供了新思路。     

复杂性科学及其演变

复杂性科学是研究复杂系统行为与性质的科学，具有统一的方法论——整体论或非还原论。复杂性科学诞生的标志是一般系统论的创立。依据研究对象的变化，我们可把复杂性科学的发展历史大致划分为3个阶段，它们分别是：第一阶段，研究存在；第二阶段，研究演化；第三阶段，综合研究阶段。在国内，钱学森学派为发展复杂性科学做了很大贡献。     

钱学森指导我们进行复杂性哲学探索

本文系统地回顾了几十年来在钱学森关心与指导下,如何从系统论、信息论、控制论、耗散结构理论、协同学、超循环理论等九门系统理论中提炼出一种新的方法论形态———系统科学方法论,系统观以及系统科学哲学———系统论,作为系统科学沟通马克思主义哲学的桥梁的历史进程。阐述了这种系统复杂性理论与方法对北京、哈尔滨等十个省、市、地区的科学、技术与社会协调发展规划的指导。     

复杂性研究的计算方法

计算、算法与复杂性研究有着密切的关系,计算方法已经上升为一种复杂性研究的科学方法。计算复杂性使用的研究方法基本上是计算方法,算法复杂性研究的算法描述也是一种计算方法。计算方法还在复杂适应系统理论、人工生命等复杂性分支学科中扮演了重要的角色。计算方法不但在复杂性研究中有重要的作用,而且在一般方法论意义上也已经变得不可或缺,甚至走向了计算主义。     

功能主义与系统的性质

功能主义是系统科学思想的一个最基本观点,也是目前复杂性科学方法论研究的一个热点。功能主义的基本观点是将研究对象视为一个整体或系统,通过考察系统本身的结构和性质,以及系统与其所在环境之间的相互作用来把握系统整体的性质和行为。系统的整体性和结构性、动态性和目的性以及环境相关性是功能主义思想的基本内容,也是功能主义方法论发展的基础。     

试论复杂性研究兴起、现状及存在的问题

回顾了20世纪科学研宄历史的转换，在此基础上，分析了复杂性研究和复杂性科学兴起及当今复杂性科学研究的现状和存在的问题。     

复杂性科学需要简单性原则吗?

复杂性科学强调世界的复杂性,反对经典科学以简单代替复杂,将复杂约化为简单的简化原则。然而,复杂性科学将世界看作复杂的有机系统,本身也是对世界的简化,其研究成果也再次证明,在复杂的现象背后存在简单的规律。简单性原则作为科学研究的基本原则对复杂性科学依然适用。     

20世纪系统思想发展的回顾

20世纪系统思想的诞生具有坚实的科学基础 ,一般系统论是系统思想的核心 ,它的创立标志着人类思维方式的一次“范式转换”。系统思想的发展对 2 0世纪后半叶的整个科学领域和社会领域都产生了极其重大的影响 ,系统科学的诞生是二十世纪最伟大的科学成就之一。     

复杂性科学中复杂性根源的研究

复杂性科学是近年来系统科学中的一朵灿烂的奇葩 .然而 ,诸如什么是复杂性根源的问题等一些基本命题仍有待解决 .事实上这些问题也阻碍着复杂性科学研究的发展 .本文在一般系统研究的范畴内 ,在原有一系列研究成果的基础上 ,探讨什么是复杂性根源的问题 .研究结果表明 :复杂性是由系统基层次之上的关系环引起和支配的 ,即系统基层次之上的关系环是复杂性的根源 .另一方面 ,2 0世纪 90年代在复杂性科学研究中异军突起的复杂适应性系统 (CAS)的发展已经在物理、化学和生物系统建模方面取得丰硕成果 ,并开始突破经济学中的某些议题 .不过 CAS概念在组织和管理领域的应用仍处于起步阶段 .照理 ,系统理论、数学和计算机科学的每一步成就都应当毫无例外地为管理科学所利用 ,组织的演化或重组最后当集中于开发内嵌优异软件包的适应性企业或事务模型之中 .文中对此表达了作者们的希冀 ,也是为了怀念许国志先生和继承许老的遗愿.     

复杂性科学与利益冲突

专家与政府对利益冲突研究存在简单因果分析的共同缺陷,传统科学下的简单线性思维方式对利益冲突的解释力有限。复杂性科学及其思维方式有效改善这种简单因果关系,用复杂性科学从纵向解剖利益冲突的诱发机制与复杂性表征后发现,在无序思维、分形思维和生成思维指导下建立一种具有复杂性特征的利益冲突防范与治理机制是可行且有效的。     

金融系统的复杂性

复杂性科学是一门近年来新兴起的交叉学科，发展迅速。而金融系统是人类创造的最为复杂的系统之一，因此，金融系统是复杂性科学最重要的研究方向。本文论述金融系统的复杂性以及研究金融系统复杂性的重要性，并提出了金融系统复杂性研究的重点问题。     

关于"复杂性研究"和"复杂性科学"

赞成“复杂性研究”却不赞成“复杂性科学”。道理很简单：“复杂性研究”是可能的,“复杂性科学”是不可能的。科学仅限于研究实体、运动和关系,从未研究一种“属性”建立起一门科学来。譬如“美”是一种属性,人类研究“美”至少几千年了,但美学始终属于哲学而不是科学。我们不应当直接研究“复杂性”,而应当直接研究“复杂系统”,特别是某一类复杂系统。惟有“系统科学”是总的称谓,永久性的称谓。     

复杂性科学视野中的还原论问题

还原论问题是哲学界及科学界激烈争论的问题,本文尝试沿着科学进路在特定视角下分析该问题.在把“不可还原“理解为“有新特性且此特性不可预知“的意义上,于复杂性科学视野中存在着一个考察还原论问题的标度阶梯:线性、非线性、不可计算性,每一个视角下都有其相应的可还原性和不可还原性.可见,复杂性科学进路中可还原与否是依赖于考察问题的视角的.     

复杂科学的研究对象:非线性复杂系统

首先从系统科学的困境入手，以还原论、经验论及“纯科学”为基础的经典科学遇到难题需要吸取系统论和人精神方面发展成为新的科学即复杂科学。复杂科学的兴起是物质、生命和人类社会进化的必然。复杂科学以非线性复杂系统为研究对象，与自然科学、社会科学和思维等科学相结合，在特定的观测、实验和理论条件下，能够得到创新。     

战争复杂性的若干哲学问题

从哲学上认识战争复杂性,才能深刻地理解和把握战争复杂性的本质。战争复杂性有其存在的客观性,战争系统各要素之间存在着联系和交互运动,战争复杂性研究的方法论也随着人类科学技术理论与实践的发展而不断发展。