蛋白质三级结构预测的并行化算法

在分析了使用PSO（粒子群算法）和GA（遗传算法）的协同优化算法对蛋白质三级结构进行预测的基础上,引入并行算法。进而提出并行算法的优势所在,并详细介绍了遗传算法的三种并行模型,最后给出改进后的并行改进算法模型。     

抛物型方程的一种新型的时空并行算法

给出了抛物型方程的一类新的时空并行算法。此类算法不仅在空间上可以并行,在时间上也可以并进,很大地提高了算法并行度,发展了传统的只能在空间并行而在时间上是步进的并行算法。     

快速可扩展的矩阵幂运算并行算法及其应用

提出了一种LARPBS模型上改进的矩阵幂运算并行算法，将它应用于矩阵的逆运算和矩阵的LU分解，分析了它们的可扩展性和复杂性．通过分析可以看出，这些算法是目前成本最优的并行算法。     

电力系统潮流并行算法的研究进展

随着高性价比可扩展集群并行系统的逐步成熟和应用 ,大规模电力系统潮流并行计算和分布式仿真成为可能。该文首先简要介绍了电力系统的潮流计算模型及基本算法 ,分析了算法中存在的困难。然后分析了 4类较重要的电力系统潮流并行算法 :分块法、多重因子化法、稀疏矢量法和逆矩阵法 ,同时讨论了这 4种潮流并行算法的基本原理和实用效果 ,比较了各种并行算法的优点和局限性 ,并指出基于集群系统的粗粒度区域分解潮流并行算法最具发展潜力。     

控制理论中的并行算法及其在柔性结构控制中的应用

分析了并行算法的研究现状，综述了控制理论中并行算法的理论研究及应用研究的进展，并对其进一步用于柔性结构的控制进行了展望．     

矩阵相乘并行算法的MPI实现

介绍行列划分算法和矩阵相乘并行算法MPI程序,给出基于矩阵相乘并行算法的MPI实现,分析和讨论处理器数目、复杂性、矩阵划分、B子块传递、死锁避免和矩阵数据的获取等问题。     

数制之间相互转换的并行算法

数制转换是计算机科学中一种最基础的运算，但现有的算法基本上都是串行算法。随着并行计算机的出现，并行算法的研究也越来越受到人们的重视。要发挥并行计算机的作用，提高并行计算机资源的利用率，必须有一套强有力的并行算法的支持。本文给出了十进制与其它进制之间相互转换的并行算法，并对算法的性能进行了分析。     

基于FPGA的循环冗余校验模块设计

提出了一种采用FPGA可编程芯片实现对不同长度数据的CRC并行算法的设计思想,并用VHDL语言在EPF10K10LC84-4芯片上完成了循环冗余校验模块的功能.实验结果表明该模块具有很好的通用性和灵活性.     

对流扩散方程的精细积分并行算法

讨论了一维扩散方程的全域精细积分和子域精细积分的并行算法，给出了对流扩散方法的子域精细积分并行算法。子域精细积分考虑了细积分法高精度的特点，又避免了全域积分的大矩阵运算；春精度优于单点精织积分法，同时子域精细积分很容易实行并行计算。算例表明了精细积分并行算法有良好的并行加速比和效率。     

基于TMS320C80的矩阵并行乘法研究

介绍了在TMS320C80上实现并行算法需要解决的两个问题:存储器访问冲突、数据“双缓冲”传送,然后讨论了在其上实现矩阵相乘的并行算法.