主导模式与风险厌恶对绿色供应链决策的影响研究

利用主从博弈方法研究由一个制造商和一个风险厌恶零售商构成的绿色供应链,建立Stackelberg博弈模型,通过数理方法分析零售商的风险厌恶程度和主导模式对绿色供应链决策的影响,研究结果表明:随着零售商的风险厌恶程度增大,制造商趋向于产品绿色度水平和产品批发价格的提高,而零售商则趋向于产品销售价格的降低,同时,制造商的利润和绿色供应链系统的效益均增大,而零售商的效用却减小; 对于消费者、零售商以及具有低风险厌恶零售商的供应链而言,零售商主导的供应链模式优于制造商主导的供应链模式,而对于制造商和具有高风险厌恶零售商的供应链,制造商主导的供应链模式优于零售商主导的供应链模式.     

回购契约下Stackelberg博弈的供应链利润分配

考虑由单供应商和单零售商组成的二级供应链,建立了供应商与零售商的Stackelberg利润分配博弈模型.用回购契约作为这一供应链模型利润再分配的手段,分析了供应商占主导地位的供应链利润分配均衡.结果表明:供应商可以利用自己的主导地位使得零售商只能获得保留利润,而自己则获得供应链中所有的剩余利润,所制定的利润分配参数也能使供应链达到最优利润水平.     

零售商为损失厌恶的供应链优化与协调问题

研究由单个风险中性的供应商与单个损失厌恶的零售商组成的两级供应链中,当随机需求依赖于价格时的供应链问题。不同于以往的文献,研究发现,当随机需求依赖于价格时,损失厌恶零售商的最优订购数量随其损失厌恶程度的增加而减少,且随批发价格的增加而减少;最优零售价格则相对损失厌恶程度、批发价格在一定条件下具有单调性;此外,还证明了批发价格合约不能协调供应链。最后,通过数值例子验证了所得结论。     

回购契约下具有损失厌恶型零售商的供应链协调问题

研究在不确定需求下由单个风险中性的供应商与单个损失厌恶的零售商组成的两级供应链问题。不同于传统的线性损失厌恶效用函数,应用展望理论在回购契约中研究效用函数为分段非线性函数时的零售商的决策行为,以及整个供应链的协调问题。研究表明,损失厌恶的零售商的最优订购量随其损失厌恶程度的增大而减少,随回购价格的增大而增加,且对整个供应链来说存在唯一的一个回购价格,能够使整个供应链达到协调。     

基于Stackelberg博弈的异质品双渠道供应链定价策略

为了有效解决异质品双渠道供应链的定价问题,研究了产品差异性对定价策略的影响.基于消费者剩余理论,构建了异质品双渠道供应链的定价决策模型.在此基础上,运用Stackelberg博弈求得异质品双渠道中零售商和制造商的最优定价以及零售商和制造商的最佳收益,并通过数值试验分析产品差异性对双渠道供应链各方以及整体定价策略和利润的影响.结果显示,采取高端产品的差异化战略对零售商、制造商以及供应链整体都有利.     

建筑材料供需双方基于采购价格的Stackelberg博弈

为了解决传统材料市场非合作条件下,供应链双方各自作出决策,无法实现共赢局面的问题,引入有价格折扣的Stackelberg博弈模型;供应商与承包商通过博弈的方法确定价格折扣率的范围以及承包商对应最优订货批量的倍数,以达到减少承包商订货成本、增加供应商利润的目的,同时使整个供应链系统达到最优。理论推导和基于Stackelberg博弈模型的数值仿真结果表明,对于整个供应链系统,采用价格折扣模式,承包商年订货成本有效减少,同时供应商提高了年供货利润,此时由单个供应商与单个承包商组成的二级供应链系统达到最优,实现了双赢的目的。     

过度自信零售商广告费用和订货量的联合决策

以往实验研究表明,个体在制定决策时往往会表现出过度自信的行为特征.在广告费用与订货量的联合决策报童模型中引入了个体过度自信的行为特征,为在随机需求情况下的过度自信零售商建立了广告与订货量的联合决策模型.证明了在需求依赖于广告投入时,过度自信零售商的广告费用高于理性零售商.讨论了过度自信零售商和理性零售商的信念期望利润和实际利润对比变化情况.最后,结合数值例子,对模型进行了灵敏度分析.     

考虑损失厌恶和退货因素的双渠道定价策略

该研究了双渠道统一定价和双渠道差别定价问题.考虑了线下渠道的服务水平、线上渠道的退货因素以及消费者的损失厌恶有限理性行为对产品定价策略的影响,得到了不同策略下的最优价格、最优利润和最优服务水平,并分析了退货率对线上渠道价格和需求的影响.最后数值算例表明,在零售商市场份额较高时,制造商应采取双渠道统一定价策略,零售商市场份额较低时,制造商应不开通线上渠道;在双渠道统一定价和差别定价中制造商和零售商的利润均随着退货率的增大而减小;在双渠道差别定价中,制造商和零售商的利润随着损失厌恶程度的增大而增大,而线上与线下的最优价格差随着损失厌恶程度的增大而减小.     

面向SOMS外包任务分配决策的一对一Stackelberg博弈模型研究

为解决服务型制造系统(service-oriented manufacturing system,SOMS)中的核心企业外包任务面向单一供应商的分配决策问题,提出并建立了一对一Stackelberg外包任务分配决策博弈模型。在该博弈模型中,将核心企业映射为领导者,将供应商映射为追随者,将生产成本与利润分别映射为核心企业与供应商的收益函数。为实现一对一Stackelberg博弈模型Stackelberg均衡点的有效求解,设计了2层次嵌套遗传算法(genetic algorithm,GA)。案例仿真结果验证了所提出的模型与解算方法的正确性。     

CVaR准则下考虑过度自信行为的报童模型研究

为研究风险厌恶零售商对随机市场需求的信念有过度自信行为时的订货策略,以CVaR作为风险度量准则,建立了CVaR下过度自信的报童模型.探讨风险厌恶程度和过度自信行为对零售商的最优订货决策及相应条件风险值的影响,分析过度自信零售商和完全理性零售商的信念条件风险值与实际条件风险值.研究结果发现:在一定风险水平下,过度自信导致零售商条件风险值降低且订货量偏离完全理性时的情形.数值算例验证了模型的有效性,为现实中零售商的订货决策提供了理论支持.     

差异补贴策略下考虑风险规避的绿色供应链决策研究

考虑零售商风险规避特性,构建政府无补贴、制造商研发投资补贴、消费者购买补贴3种情形下的Stackelberg博弈模型,并以政府补贴总额一致为前提,比较两种补贴策略效果,最后通过算例分析进行补充说明。研究发现,零售商风险规避会提高产品绿色度,使得批发价格升高、制造商效用增大,而自身会因单位利润的降低导致效用减少;政府财政支出与零售商风险规避成正相关,补贴力度的加大对绿色供应链的运作起到积极作用,此时零售商存在“搭便车”行为;零售商风险规避不影响两种补贴策略优劣排序;政府以产品绿色度为目标会选择制造商研发投资补贴策略,制造商以效用最大化为目标会选择消费者购买补贴策略,零售商的选择受政府补贴系数影响。     

Supply Chain Coordination with Sales Effort Effects and Impact of Loss Aversion on Effort Decision

A new supply contract based on sharing the sales profits as well as the cost of effort was developed to coordinate the supply chain with sales effort effects. The contract coordinates the supplier‘s actions with voluntary compliance; the contract is symmetric in the sense that both the supplier‘s and retailer‘s profits are linearly correlated and is more easily implemented in some situations. The impact of the retailer‘s loss aversion on his effort is investigated based on the contract. After characterizing the retailer‘s optimal solutions, this paper demonstrates that contrary to intuition, loss aversion weakens incentives for retailer‘s sales effort and the retailer‘s optimal effort decreases as the loss aversion increases.     

一类供应链订货的Stackelberg主从对策

给出了一个一般Stackelberg对策问题模型及其解计算的遗传算法求解步骤·在一类单分销商、多顾客单产品供应链中 ,针对订货的Stackelberg对策中分销商的最小补充期协调问题 ,建立顾客成本合理性约束下的分销商成本优化模型 ,并以辽化石油分销系统为对象进行了Stackelberg对策的仿真实验·结果表明 ,通过供应链中最小补充期协调 ,整个供应链及其成员都可从中受益 ,供应链订货的Stackelberg对策的分散协调机制有效地实现了供应链协调·     

需求分布未知条件下的供应链鲁棒主从对策

研究了需求不确定条件下的供应链鲁棒主从对策问题.考虑了未知需求分布信息条件下的两级供应链系统.其中,制造商作为主方,决定产品批发价格;零售商作为从方,决定产品订货量.这一问题又被称为需求分布信息的期望值问题.推导了仅知需求均值和方差信息条件下,集成供应链和分散供应链鲁棒订货量与批发价格决策,分析了该决策下的供应链系统及其成员利润情况.最后进行了数值计算,验证了当已知需求具体分布时供应链鲁棒主从对策的有效性.结果表明:对于集成供应链来说,采取鲁棒订货策略将损失一定数量的利润;而对于分散供应链来说,采取鲁棒主从对策策略将使供应链总利润得以提高.     

随机需求下两级供应链回购协调机制供需双方Stackelberg博弈分析

市场需求的快速变化要求供应链成员企业采用灵活的协调机制来提高供应链的运营效率和利润.由单一供应商和单一零售商组成的供应链中,对供需双方分别占主导地位的回购协调机制进行研究,建立了Stackelberg博弈模型,考虑供应链市场需求信息对称且需求具有价格弹性,并确定模型的均衡解.通过Maple软件进行模拟仿真,分析决策变量之间的关系,计算不同类型供应链(无回购、供应商主导或零售商主导的回购机制)中供需双方的利润关系,证实回购机制可以达到双赢,并得出决策变量对利润的影响.模型为供应链成员企业提供决策支持,指导供需双方选择合适的博弈策略以实现销售目标.     

损失规避下多零售商供应链的质量控制研究

针对损失规避与质量控制背景下的多零售商供应链协调问题,研究了一种多零售商供应链协调模型。首先运用效用函数刻画了各零售商的损失规避行为;其次从分散决策与集中决策角度分析了供应链各成员的最优策略;接着通过质量成本共担合同构建了多零售商供应链协调模型,证明该合同实现了供应链整体最优。最后通过数值分析,验证了合同的有效性,揭示了损失规避系数等因素对供应链各成员利润的影响。分析结果表明:在分散决策下,零售商总体最优订购量是零售商损失规避系数的严格减函数,是零售商个数的严格增函数,是供应商产品质量水平的严格增函数;通过引入质量成本共担合同使供应链达到协调,增加了各供应链成员的利润,提高了产品质量水平,提升了供应链的竞争力。     

基于斯塔克伯格模型和交易信用合约的双渠道供应链协调研究

科技的迅猛发展带动了由电子商务主导的新兴市场,越来越多的制造商纷纷建立线上直销平台。新的线上直销渠道与原有的零售渠道共同组成了双渠道供应链。随着双渠道供应链的建立,渠道冲突不断出现,这令双渠道供应链协调成为一个全新且复杂的问题。交易信用作为一种促进融资、刺激需求的手段,被广泛用于协调供应链。本文基于合作与竞争并存的复杂运营环境,构建斯塔克伯格博弈模型,分析双渠道供应链中各方的运营决策,探究基于交易信用的供应链协调策略,并为在科技浪潮中开拓双渠道模式的创新型企业提供相关建议。     

供应中断下考虑风险规避的物流服务质量控制

考虑风险规避的物流服务集成商(LSI)与提供商(FLSP),研究了供应中断条件下的物流服务质量的控制问题,并建立了供应中断下考虑风险规避的LSI与FLSP的质量-效用模型,求得LSI与FLSP的Stackelberg均衡解.最后,运用M atlab R2013a进行数值仿真,分析了物流服务集成商质量监督努力水平、订单分配比例与主物流服务提供商质量缺陷担保之间的关系,以及相关参数对物流服务集成商效用、主物流服务提供商效用和次物流服务提供商效用的影响.