回购对损失厌恶型零售商订货量的影响

针对供应商的回购策略,运用前景理论分析了损失厌恶型零售商的最优订货量与供应商回购系数,供应商回购系数与零售商损失厌恶程度的相互关系。研究表明,在一定范围内,损失厌恶型零售商的最优订货量随回购系数的增大而增大,供应商的回购系数随零售商损失厌恶程度的增大而增大。算例验证结果与理论分析基本吻合。     

碳政策下损失厌恶型双采购资源企业的订购策略

构建了碳税和碳限额政策下损失厌恶零售商的双采购资源模型。求解需求不确定情况下零售商的最优订购决策,进而得到期望效用和碳排放。将两政策下的最优决策分别与无碳约束情形进行比较。结果表明：两种碳政策在有效管理碳排放的同时会降低零售商的期望效用;与碳税政策相比,碳限额政策在一定条件下可达到高效用利润与低碳排放的效果。对比单采购与双采购资源两种模式,得到各自效用利润与碳排放量的优势范围。最后,通过数值实验分别描述碳税、碳配额和零售商损失厌恶系数对最优决策的影响。     

回购契约下具有损失厌恶型零售商的供应链协调问题

研究在不确定需求下由单个风险中性的供应商与单个损失厌恶的零售商组成的两级供应链问题。不同于传统的线性损失厌恶效用函数,应用展望理论在回购契约中研究效用函数为分段非线性函数时的零售商的决策行为,以及整个供应链的协调问题。研究表明,损失厌恶的零售商的最优订购量随其损失厌恶程度的增大而减少,随回购价格的增大而增加,且对整个供应链来说存在唯一的一个回购价格,能够使整个供应链达到协调。     

零售商为损失厌恶的供应链优化与协调问题

研究由单个风险中性的供应商与单个损失厌恶的零售商组成的两级供应链中,当随机需求依赖于价格时的供应链问题。不同于以往的文献,研究发现,当随机需求依赖于价格时,损失厌恶零售商的最优订购数量随其损失厌恶程度的增加而减少,且随批发价格的增加而减少;最优零售价格则相对损失厌恶程度、批发价格在一定条件下具有单调性;此外,还证明了批发价格合约不能协调供应链。最后,通过数值例子验证了所得结论。     

考虑碳排放权交易的损失厌恶型生产商生产策略研究

考虑碳排放权交易,研究了损失厌恶生产商的最优生产策略。分析了生产商的损失厌恶程度、单位碳排放权交易价格以及缺货损失对其最优生产策略的影响。理论分析表明:当考虑缺货损失时,损失厌恶生产商的最优产量会随着其损失厌恶程度的增大而增大;当来自政府的碳排放量配额较大时,生产商的最优产量会随着单位碳排放权交易价格的增加而减小。最后通过数值例子对所得结论进行了验证。     

零售商具有损失厌恶和公平偏好时的渠道契约机制研究

本文首先回顾了古典假设下渠道契约机制并且得到协调时的渠道利润。其次,通过考虑零售商损失厌恶并且与协调时的渠道进行比较,进而得到在零售商具有损失厌恶时的渠道契约设计。最后,通过引入行为经济学中公平偏好的概念,进一步得到零售商同时具有损失厌恶和公平偏好时的渠道契约设计。     

基于混合指数型损失厌恶函数的投资组合模型

结合前景理论的核心思想,该文从期望效用最大化的角度研究不同风险资产的配置问题.在线性损失厌恶函数的基础上,该文结合指数效用函数的性质,提出了一个新的效用函数——混合指数型损失厌恶函数,建立了混合指数型损失厌恶投资组合(MELA)模型,并对中国股票市场数据进行实证研究,得出MELA模型优于均值-方差模型的结论.     

基于策略型顾客的损失厌恶型供应链协调

考虑由一个供应商、一个销售商和一群策略型顾客组成的供应链.采用理性预期平衡假设,研究策略型顾客的风险偏好对集中型供应链和分散型供应链决策者的策略影响;应用前景理论建立供应链的目标函数,比较分析批发价契约在损失厌恶情况下与风险中性情况下协调供应链的差异,并通过算例进行数值验证.结果表明：供应链的订货量和产品价格会随着策略型顾客风险偏好的增加而降低;当集中型供应链的损失厌恶偏好系数大于销售商的损失厌恶偏好系数时,此时批发价契约可以协调供应链.批发价契约作为现实中最常用的契约,所得的结论为供应链管理提供了很好的理论依据以及实践指导.     

考虑损失厌恶和退货因素的双渠道定价策略

该研究了双渠道统一定价和双渠道差别定价问题.考虑了线下渠道的服务水平、线上渠道的退货因素以及消费者的损失厌恶有限理性行为对产品定价策略的影响,得到了不同策略下的最优价格、最优利润和最优服务水平,并分析了退货率对线上渠道价格和需求的影响.最后数值算例表明,在零售商市场份额较高时,制造商应采取双渠道统一定价策略,零售商市场份额较低时,制造商应不开通线上渠道;在双渠道统一定价和差别定价中制造商和零售商的利润均随着退货率的增大而减小;在双渠道差别定价中,制造商和零售商的利润随着损失厌恶程度的增大而增大,而线上与线下的最优价格差随着损失厌恶程度的增大而减小.     

群智感知中基于损失厌恶的激励机制

当前,群智感知中的激励机制大多是基于传统经济学的,而行为经济学的研究结果表明,由于损失厌恶的存在,用户不是总追求自身经济效用的最大化,基于传统经济学的机制并不能完全有效地激励用户.为此,文中设计了一种基于用户损失厌恶的激励机制(LA-RAIM).该机制基于用户的损失厌恶心理,设计了用户的奖励因子,通过在激励时间内给予用户额外奖励,让用户感受到不参与任务就会有损失,以此激励更多用户参与感知任务.仿真实验结果表明,与经典的RVA-IM相比,LA-RAIM既能促进更多的用户参与系统感知任务,也同时提升了系统的平台效用和获胜者平均效用.     

期权思想与方法在投资决策中的应用探讨

简述期权思想及其方法，论述投资决策权具有期权性质，并对期权方法在企业投资决策中的应用问题进行探讨。     

基于实物期权的噪声实物资产投资决策分析

针对实物资产不同于金融资产的特点,通过最优滤波理论将噪声引入实物资产的价值评估中,结合实物期权方法探讨噪声实物资产的投资决策问题,并利用首次到达时间分析了投资发生的平均等待时间.研究表明,噪声的引入将减小投资阈值,降低实物期权价值,使平均等待时间变短,致使投资提前.噪声实物资产理论对于分析实物资产领域的投资问题具有广泛的现实意义.     

基于贝叶斯修正的协同契约研究

考虑了在由生产商和零售商两个独立角色组成的分散供应链中,在一个数量弹性合同下,零售商用贝叶斯定理来更新需求预测,以减少需求的不确定性.同时建立了激励双方的数量弹性协同契约模型,并为零售商的订货上限和订货弹性提供了最优决策,提出了供应双方利润分配的方法.仿真结果表明,在需求不确定的情况下,采用基于贝叶斯修正的数量弹性协同契约可以提高需求预测的准确性和供应双方的绩效.供应双方将通过谈判和协调获得双方均能接受的利润分配系数,从而达到双赢的目的.     

红利支付下的具有时滞的股票期权定价

利用随机泛函微分方程理论和无套利对冲原理获得股票具有时滞影响且支付红利的期权定价公式.研究表明,股票价格具有时滞时,股票支付红利对欧式看涨期权的影响呈现出复杂性.     

基于实物期权理论的企业信息系统建设项目投资决策

在实物期权理论的框架下,根据信息系统建设项目投资的特点,分析得出可以将系统建设的投资过程看成是含有多种实物期权的序列决策。在此基础上,利用二叉树方法建立单个实物期权单阶段的定价模型,以及多阶段复合实物期权的定价模型,以期为企业在投资建设信息系统时,做出更加科学合理的投资决策提供理论依据。     

零售商基于再订货付款的订购策略

供应商为促销其新产品,往往允许零售商再订货付款。基于两级信用支付,在EOQ框架下,研究了供应商实施允许零售商再订货付款策略下,零售商的订购策略。通过分析成本函数,提出了使零售商成本最小化的最优订购周期和最优订货量的决策算法。最后通过算例进行了验证。这为供应商促销其新产品提供了理论依据。     

基于过度自信的零售商存货质押融资决策

企业对需求过度自信造成需求理解偏差,误导了企业的决策,从而造成存货质押融资决策与理性行为下的决策存在差异.针对考虑过度自信心理行为的存货质押融资决策问题,建立含销售努力、采购量与质押比例的过度自信零售商决策模型,并探讨需求期望值过高估计和需求预测过度精确对零售商销售努力投入、采购量与货物质押比例的影响.研究表明:当零售商具有过度自信心理行为时,其所需要的资金量越大;零售商过度自信程度越高,其质押比例越高;零售商的销售努力和采购量随着其过度自信程度的增加而增加,且预期期望利润与实际期望利润的偏差也随之变大;期望需求自信度引起质押比例、销售努力和货物采购量的变化比需求预测精度自信度引起的变化更大.     

几何型亚式期权的定价研究

研究了具有固定敲定价格的几何型亚式期权在任意有效时刻的定价问题.根据高斯随机变量的和及其极限仍然服从高斯分布的性质,得出股票价格的几何平均值仍服从高斯分布,然后用鞅方法得出了几何型亚式期权在任意有效时刻的定价公式,而且最重要的是公式中反映了以前的市场信息.     

欧式期权市场中带消费行为的投资策略研究

以随机微分方程理论为依托,在经典Black-Scholes模型的基础上进行补充,对欧式期权市场中的投资策略进行了研究,给出了满足预算条件的消费行为的参数限定.     

季节性商品的二级供应链转运模型研究

以季节性商品供应链为背景,考虑由一个生产商和二个销售商组成的二级供应链结构,研究了由生产商的定价决策和销售商的订货决策构成的动态博弈框架,分析了(1)转运(不考虑顾客转移)与(2)无转运(顾客部分转移)两种情形下供应链各成员的博弈策略.数值模拟表明:转运策略的引入,使生产商的最优期望利润和销售商的最优订货水平得到了提高;从整体上看,转运策略增加了总体供应链的最优期望利润.