基于本体的异构数据集成中间件研究与实现

针对当前异构数据源存在的语义异构问题,将本体引入到了传统的中间件体系架构.通过构建领域本体为相关领域的各局部数据源提供共享概念模型,并通过建立局部本体与领域本体之间的映射来解决各局部数据源之间的语义异构.在映射关系的生成上,创新性地采用了自动与半自动相结合的方式并提出本体自动映射算法,从而为海量异构数据源的自动集成提供了有效的解决方案.     

基于本体的临床试验数据语义查询

临床试验数据的描述中多自然语言、多专业医学术语的特点使得用户难以通过自定义的关键字快速定位所需的资源。该文采用基于本体的方法实现对于临床试验数据的语义查询。该系统的实现步骤如下:使用OWL(Web on-tology language)构建基于ICD-10和ICMJE标准的本体,包含疾病和临床试验类;从Clinical Trials注册库获取临床试验数据,标注为本体中的临床试验类实例;建立临床试验实例与疾病实例的联系;借助SPARQL实现对于临床试验数据结构化的查询。使用上述方法,用户能够通过疾病实例和相关属性的关键字,表达结构化的语义查询条件,精确定位所需的临床试验。与传统的仅基于关键字匹配的查询方法相比,该方法所表达的查询条件能够更加准确地描述用户的查询需求。     

基于异构本体的Web服务自动发现

Web服务应用的一个关键问题是如何发现需要的服务。传统的服务发现是利用UDDI和WSDL等技术,采用基于关键字的搜索,查准率低、需要人工干预且缺乏语义。本文研究基于异构本体的服务自动发现技术,提出了一种新的本体语义匹配算法。对发布服务和请求服务都采用本体语言OWL描述,然后用本体映射的方法解决了服务描述本体间存在的异构问题,并用本文提出的匹配算法实现了基于异构本体的服务自动发现。     

基于本体的异构数据集成方法研究与应用

分析了现有的数据集成方式,针对集成中的语义异构问题提出一种基于本体和XML的集成系统框架,并进一步阐述了其实现中的关键技术,结合航空装备信息的特点,给出该框架在航空装备信息集成系统中的具体应用.     

一种改进的基于相似度的本体映射方法

本体映射是解决本体异构的通用方法.发现来自不同本体的元素间的关系的过程可以转化为它们之间的语义相似度的计算, 本文从名称、结构、实例、属性四个方面改进相似度计算方法,并给出融合的相似度计算公式,通过实验说明新相似度计算方法在实际应用中是有效的.     

基于本体的异构软件集成技术的研究

当今信息的共享和交换越来越重要.语义冲突是基于不同信息源和信息结构上的异构软件集成所面临的主要问题之一.提出基于本体的软件集成的框架,阐述了由本体生成XML Schema的方法,进一步引入了本体间近似转换规则以实现本体间的语义转换.     

大规模关联数据的语义查询技术研究

本文在研究了当前关联数据语义查询技术的基础上,提出一种适应大规模关联数据的语义查询技术及其实现方案。     

基于本体松弛的查询技术

利用本体中概念与概念之间的关系,提出了一个基于本体松弛(ontology relaxation)的查询框架,并给出相应的松弛评估算法.     

异构数据集成技术中的“本体”建模方法研究

异构数据的集成技术已成为解决工业现场网络与企业管理网络相结合的关键技术之一.该文探讨"本体"方法并建立一个可以解决异构数据之间语义异构的模型.     

基于海量异构数据索引语义查询的关键模型研究

基于非结构化数据海量、异构、多元、内容丰富、不容易描述的特点,从海量异构数据特征模型角度,对非结构化数据的混合查询问题进行分析.重点论述非结构化数据特征建模的关键技术,可以有效地解决网络大数据背景下的数据检索效率,从整体上提高数据检索的速度和效率.     

基于本体的数据集成冲突消解

文章在深入分析异构数据集成冲突产生原因的基础上,提出一种使用两层本体来消解数据集成中语法和语义冲突的方法;通过使用数据源模型本体和集成映射模型本体,能够在解决语法和语义冲突的同时进行数据划分和安全控制,可提高数据集成的效率和自动化程度。     

基于本体的环境信息系统框架

为了解决环境信息学研究和应用中所遇到的数据异构、系统互操作和信息检索等问题,将信息学中本体和语义网研究领域的最新成果引入环境信息学,提出和设计了一个基于本体的环境信息系统框架。该框架以本体技术为核心,采用双层本体结构,提供语义级的信息共享和系统互操作,实现了环境信息服务和环境智能信息检索功能,具有很强的可扩展性。     

OWL本体查询技术研究

通过基于本体工程API的本体查询技术的研究,给出了一种基于Jena的、支持OWL Lite本体查询的原型工具OWL-QS的设计与实现技术.该技术给出了本体解析、本体信息可视化、本体元素(类、属性和个体)查询等功能的处理流程和实现方法.应用研究表明:OWL-QS实现的功能是有效的;基于当前开源本体API(如Jena)实现OWL本体查询是可行的.     

基于本体的服装领域语义web检索方法

针对服装电子商务领域用户的语义查询需求,依据国内外相关标准,建立了服装分类本体模型.在此基础上给出了语义web检索系统框架,设计并实现了查询信息的语义检索,包括同义词检索、实例查询、细化查询、联想查询、智能推理等功能.实验表明,基于本体的语义检索系统具有较好的查全率和查准率,实现智能查询.     

基于本体映射的数据交换映射识别技术研究

为了实现局部本体之间数据交换映射关系的自动识别,重点研究基于全局本体与局部本体之间的数据交换映射技术。技术以本体映射重用角度出发,结合信息集成中数据交换映射的研究重点分析了本体映射的详细分类与可逆性,定义了映射传递性与识别缺失率,研究映射关系组合结果实现映射自动识别,技术在大庆油田数据中心大型数据交换项目中得到应用。     

An ontology reasoning architecture for data mining knowledge management

In order to realize the intelligent management of data mining （DM） domain knowledge, this paper presents an architecture for DM knowledge management based on ontology. Using ontology database, this architecture can realize intelligent knowledge retrieval and automatic accomplishment of DM tasks by means of ontology services. Its key features include：①Describing DM ontology and meta-data using ontology based on Web ontology language （OWL）.② Ontology reasoning function. Based on the existing concepts and relations, the hidden knowledge in ontology can be obtained using the reasoning engine. This paper mainly focuses on the construction of DM ontology and the reasoning of DM ontology based on OWL DL（s）.     

在不同本体环境下的语义检索

随着本体技术的逐渐成熟 ,基于本体的智能检索开始受到重视。然而由于本体差别的存在 ,使得在不同本体间查询始终存在困难。文章提出了一种在异构本体的环境下实现语义检索的解决方案 ,该方案借助语义度量技术 ,实现了不同环境下的查询映射 ,从而较好地解决了这一问题     

面向语义网的本体整合技术的研究

从领域本体的结构和元素等层次,研究多粒度本体整合方法,开发出面向同一领域的本体整合工具系统．以两个电子类领域本体作为整合案例,分析OWL文件结构特征,抽取本体的主要信息以树型结构进行表示,通过元素层次和结构层次相结合的映射方法,同时采用相似度计算模型并借助本体词典Wordnet和基于统计学的方法,对领域本体进行整合操作,结果不仅实现了基于元素级层次的处理,而且实现了其语义层次上的分析．     

基于本体的文档语义标注改进方法

在领域本体知识的语义环境和资源文档结构基础上,提出一种文档语义标注改进方法,分析、计算标签一文档的词频相关性和语义环境在局部窗口的共现性,实现对各类文档资源的语义标注.该方法首先提取出文档资源的纯文本内容,并分解出子句、句和段落集合.然后,对于每个具体的领域知识项,在本体知识库中寻找其语义环境信息.最后,按照7条相关度规则,分别计算出这些信息与分解后文档内容的相关度,从而完成整个文档库内和知识库内的综合计算,得到该项知识与文档资源的最终相关度.卖验结果显示,该方法能够依据领域本体,有效地对互联网中大量以网页等形式存在的多种类文档知识资源进行自动语义标注.