司期为2^n的线性复杂度为2^n-9二元序列的k错线性复杂度分布

线性复杂度和k错线性复杂度分别是度量密钥流序列的密码强度和稳定性的重要指标。通过研究周期为2^n的二元序列线性复杂度．提出将k错线性复杂度的计算转化为求Hamming重量最小的错误序列。基于Games-Chan算法．讨论周期为2^n的线性复杂度为2^n-9的二元序列的4错线性复杂度分布,并给出了其对应4错线性复杂度序列的计数公式。     

l-序列的采样元素分布及k-错线性复杂度

证明了极大周期 FCSR 序列的任意采样序列在一个周期内0, 1 元素分布几乎平衡,利用这一分布性质研究了连接数为强2-素数的l-序列的k-错线性复杂度, 结果显示这类 l-序列具有非常稳定的线性复杂度。     

论词汇的文化内涵与词汇教学

语言学者对语言词汇的研究已经经历了比较长的时间,这足以显示语言词汇的重要性。对于语言学习者而言,如果不了解词汇的特定文化内涵,就不可能正确的认识、理解和使用词汇,就更谈不上如何使用语言。在本文中,笔者将从汉英语言的词汇空缺、汉英词汇的不等值现象、由对词汇的体验性不同所引起的不同的联想及随英语语言的发展和变化而变化的词汇等四个方面对词汇研究进行简单介绍,以期让初学者对语言有一个初步的认识。     

空中交通复杂度测度分析及航班监测预警研究

应用复杂理论分析方法,研究了空中交通流复杂度,提出了空中交通复杂性测度的计算方法以及交通流稳健度评价体系,并对空中交通系统复杂度影响较大的航班提出预警。讨论了基于复杂性测度理论的空中交通复杂度度量分析和监测预警,研究表明所提供的方法能够从复杂,不确定的数据中计算出系统复杂度的变化,通过稳健性技术指标,能够辨别与系统稳健性相关的状态参数,指出对系统稳健度造成较大影响的航班。这些研究工作表明,提出的复杂性方法能够对空中交通复杂度进行测度分析和对航班进行监测预警。     

标准贯入试验曲线的复杂度分析

原位试验数据的数学物理关系与规律性探索是目前较难解决的问题,基于此利用组成论中的复杂度分析方法对标准贯入试验曲线进行了分析,并依据最复杂原理从数学关系上推导证明了分布函数的具体表达式。分析结果表明,标准贯入试验结果符合幂函数分布,理论分布函数与实测数据吻合较好,分布函数的表达式是在限制条件下得到的,这使数学推导过程有了明确的物理意义,有利于认识原位试验深刻的数学物理关系,将复杂性分析方法应用于各种离散、变异系数高、不确定试验数据的深入分析具有积极意义。     

线性序列线性复杂度均值的一个上界估计

研究了丁存生、肖国镇在文献[2]里提出了与流密码有关的20个研究问题中的第三个问题:对于给定正整数N,研究域GF(q)上所有以N为周期的序列之线性复杂度均值,获得下述结果:对于给定正整数N,域GF(q)上以N为周期的无限序列之线性复杂度均值EN(L(s∞))相似文献   

2n-周期二元序列的5-错线性复杂度

密钥流序列的随机性检测和稳定性度量的两项重要指标:线性复杂度与k-错线性复杂度,对密钥流序列密码强度的研究具有极其重要的意义。分析讨论汉明重量最小的错误序列是计算给定k-错线性复杂度条件下所对应的原序列个数的一个有效方法。使用该方法,分别给出了5-错线性复杂度等于2n-3+x,2n-2-2n-m以及2n-1-2n-3时,周期和线性复杂度均等于2n的原序列s(n)的计数公式,并通过计算机编程进行了验证。     

2^n周期平衡二元序列的2错线性复杂度

线性复杂度和k错线性复杂度是度量密钥流序列的密码强度的重要指标.Meidl给出奇数个非零元素的2^n周期二元序列的1错线性复杂度分布情况.基于Games-Chan算法,文中讨论了更为重要的偶数个非零元素的2^n周期二元序列的2错线性复杂度分布情况.给出了对应k错线性复杂度序列的完整计数公式,k=2,3.对于一般的2n周期二元序列,也可以使用该方法给出对应k（k＞2）错线性复杂度序列的计数公式.     

2n周期平衡二元序列的8错线性复杂度

线性复杂度和k错线性复杂度分别是流密码密钥流序列强度和稳定性的重要度量指标.通过研究周期为2n的二元序列线性复杂度,基于Games-Chan算法,讨论了线性复杂度小于2n的2ⁿ-周期二元序列的8错线性复杂度的分布,给出其对应8错线性复杂度为2^n-2,2^n-3,2^n-4和2^n-3-2^n-j的原始二元序列计数公式.     

利用词汇分布相似度的中文词汇语义倾向性计算

针对现有中文词汇语义倾向性计算方法存在较少考虑深层语义影响因素的问题,提出了一种利用词汇分布相似度的中文语义倾向性计算方法.该方法分2个步骤完成:①利用依存句法分析和统计工具获取词汇在语料库中的分布相似度,并综合知网(HowNet)和汉语连词特征信息优化语料库统计结果,计算中文词汇间的语义相似度;②采用无向带权图划分的聚类方法来实现中文词汇语义倾向推断.由于获取最优聚类结果是一个NP难问题,所以采用贪心算法求解近似最优值.通过在自建的语料库上进行测试,并与利用语料库统计信息、利用HowNet等2个词汇语义倾向性计算系统进行比较,结果是所提方法的准确率达到了80%,表明在提高中文词汇语义倾向性计算的准确性方面是可行、有效的.     

英语学习中如何把消极词汇转化成积极词汇

能否把消极词汇转化成积极词汇直接影响到英语学习的目的。本文探讨了消极词汇转化成积极词汇的重要性,并从几个方面指出了如何有效地把消极词汇转化成积极词汇。     

从词汇手册看词汇习得

英语学习中词汇习得是非常重要的,但词汇习得的方法应当科学合理。英语学习中词汇习得应以语境为基础,学习作为语言而存在的生动具体的词汇,并在语境学习的基础上进行词汇的联想式集中学习,而且还要通过多感官来进行词汇习得。     

如何指导学生扩大词汇量

这篇文章集中讨论了如何指导学生提高英语词汇记忆效率的前提，并提出了帮助其扩大词汇量的相应方法。     

词汇笔记本在二语词汇习得中的作用——定量定性综合视角的考察

通过定量和定性分析相结合的方法,调查了词汇笔记本在二语词汇习得中的作用。被试系某高职院校三个班120名中等偏下英语水平大学生,其中一个班为实验组,另两个班为对照组,三个班教学内容完全一样,对实验组使用了为期8周的词汇笔记本方案。接受性和可控产出性词汇测试表明:实验组对目标词的学习效果显著地好于两个对照组。在自由写作中实验组也更倾向于使用目标词。不过,从回溯访谈的结果来看,词汇笔记本虽然是一种二语课堂词汇学习的有效工具,但对学习者自主并未产生积极的作用。本研究为二语词汇习得中笔记本的使用提供了实验支持。     

诗歌在大学英语词汇教学中的运用

为了验证诗歌在英语词汇教学中的有效性,130名大一学生参加了本次词汇教学试验,被分为实验组和对照组。试验前两个组分别接受了词汇前测,以便了解其目标词项知识和英语语法知识。目标词项知识通过基于诗歌的词汇教学活动教给实验组,用传统的教学法教给对照组。之后进行了词汇后测,内容与前测并无区别,统计分析结果表明：实验组的学生前测与后测得分差异显著;实验组学生后测得分明显高于对照组学生,尽管两组学生在前测中并无显著差异。以上研究表明：把诗歌运用于大学英语词汇教学行之有效,且优于传统的词汇教学活动。     

词组学习法的可行性讨论

文章着重于讨论词组的功能以及介绍和解释词组学习法在英语单词学习中的重要性,笔者的观点是通过短语比通过单独的单词能更有效地学习词汇,并且也更具有可行性。文章从语义场和神经语言学入手,分析词汇的本质特点及人脑在词汇学习过程中的工作特征,并进行了对比性实验和问卷调查。鉴于理论及实验两方面做出的研究,笔者最后有针对性地提出了两点建议。     

词汇中的文化蕴含

运用文化语言学的理论,从汉语词汇的意义、结构和交际三个方面进行论证,提出词汇与文化具有“融合关系”、“渗透关系”和“制约关系”。这些关系说明文化对词汇的理解、运用和规范有着很大的影响,重视文化因素对全面灵活地理解词汇的意义、深入细致地了解词汇的结构、准确扎实地掌握词汇的运用技巧大有裨益。每一语言系统中有相当一部分词汇的内涵是以民族文化为依托,文化是这些词义产生、发展、衍变的关键。在汉语词汇系统中,表义的结构形式反映了汉民族的思维方式、特点,是它们形成了汉语词汇的构成规则。传统的伦理等级观念、约定俗成的民族表达习惯附加给词汇各种文化色彩的语用意义,这些多维的复合性文化使开放的词汇系统变得有序可循。     

小议大学英语教学改革后的词汇习得

大学英语教学改革对词汇要求的提高已经在英语四级测试中得到体现。词汇习得的重要性亦日益凸现。教师在词汇教学过程中指导学生针对消极词汇与积极词汇之不同，采取词汇附带习得与词语搭配之法，可以帮助学生在词汇知识的广度与深度方面均有发展，词汇教学亦能取得良好的收效。     

显性词汇教学方法之研究

词汇教学在整个外语教学中占有相当的比重,但怎样进行词汇教与学一直是理论界探讨的焦点。本文作者认为词汇学习应该是隐性与显性的有机结合,在一定程度上,显性手段更有助于词汇的学习。本文列出诸多显性词汇教学方法旨在帮助教师教好词汇学生学好词;i2。