基于粒子群算法的直觉模糊多目标规划

提出了一种基于粒子群算法的直觉模糊多目标规划.首先利用直觉模糊集与区间模糊集同构的性质分别对目标函数和约束函数的直觉模糊集进行转化,然后利用线性加权的方法处理目标函数和约束函数的优越集,得到一个含有参数的求解模型,并用粒子群算法求解,最后,通过一个算例表明该文的算法的可行性和优越性.     

基于多目标非线性规划对原材料订购与转运优化的研究

针对“生产企业原材料的订购与运输”,分别使用模糊综合评价和时间序列预测法,构建了基于TOPSIS改进的因子分析模型、基于模拟退火算法的最经济订购模型以及基于多目标优化和遗传算法的最优订购与转运模型.综合运用了MATLAB、Python及SPSS等软件编程求解,研究得出：对于给定企业的供应商的量化特征,不同约束条件下的最优原材料订购方案和转运方案及相应实施效果的分析,最后通过上述结论预测该企业的产能提升及未来订购与转运方案.     

选题的多目标决策模糊优化模型

在编辑出版工作中,选题决策是一项十分重要的工作,它不仅是一个多目标决策问题,而且具有较强的模糊性。文章运用模糊集理论对选题决策进行研究,给出新的数学模型,并给出具体的应用实例。     

多目标规划问题的同伦方法

考虑多目标规划问题的组合同伦内点法,构造了一个新的组合同伦映射,在某些基本条件下证明了由该映射可以得到一个有界光滑同伦路径.数值追踪这条路径,可以得到多目标规划问题(MOP)的K-K-T点及相应的Lagrange乘子.     

有模糊目标的可靠性设计一个混合遗传算法

给出了求解带有模糊目标的可靠性设计问题的一个混合遗传算法．该方法利用模糊集隶属函数的特性将各子目标函数模糊化处理为能够反映各子目标相对重要程度、具有加权指数的协调满意度函数形式；通过加权函数再将各子目标的协调满意度函数综合成统一的单目标优化模型，然后用遗传算法求解模型，用Hooke-Jeeves方法改进遗传算法的群体，得到一个混合遗传算法，最后给出实例验证该方法的有效性．     

聊城市种植业优势的多目标模糊局势决策的综合分析

运用多目标模糊局势决策理论与方法＾［１］，结合聊城市１９９５年的统计资料，按照产值、收入、分业比重等作为标准，分析和确定了聊城市粮食、棉花、油料和蔬菜四业中的优势产业，提出一个最优发展方案。     

一种新的模糊数排序方法及其在模糊线性规划问题中的应用

讨论了一类在约束条件中系数为模糊数的模糊线性规划问题.由于系数是模糊数,必须考虑模数的排序。给出一种新的排序方法,基于各种不同的排序方法,模糊线性规划问题得到了解决.     

结合transformer多尺度实例交互的稀疏集目标检测

为改进稀疏集目标检测方法存在的特征图缺乏空间细节信息、目标特征没有做到全局上下文实例交互、全局语义信息没有得到充分学习等问题,设计了一种结合自适应特征增强和实例特征交互的稀疏集目标检测算法。自适应特征增强模块在特征提取过程中利用不同尺度的池化和卷积来丰富高级语义信息,减小低级语义信息背景噪声的干扰,降低目标错检率和漏检率。实例特征交互模块在边界框回归设计中结合transformer的多层注意力,并融合通道注意力和动态卷积网络对建议框的通道信息进行增强,改善了目标的边缘信息,提高了网络的实例特征交互效率。最后在COCO2017数据集与原始网络进行实验对比,平均精度提升了4.2%,其中在大目标上提升了4.6%,在PASCAL VOC数据集上提升了2.7%。     

机械系统可靠性模糊多目标优化设计的综合协调法

针对用常规优化方法难以处理具有相互矛盾属性的机械系统可靠性多目标优化设计问题，提出了一种基于模糊优化决策的综合协调函数法。该方法利用模糊集隶属函数的特性将各子目标函数模糊化处理为能够反映各子目标相对重要程度，具有加权指数的协调满意度函数形式；通过动态时变的协调校正加权函数再将各子目标的协调满意度函数综合成统一的单目标优化模型，然后用常规优化方法即可求出原多目标优化模型的满意解。最后给出一个实例以验证该方法的有效性。     

基于Pareto Front的多目标遗传算法

多目标优化是非常重要的研究课题，基于Pareto Optimum的多目标遗传算法非常适合于求解多目标优化问题．本文讨论了不带参数的多目标遗传算法，提出了用排除的办法来构造进化群体的非支配集，同时给出了新群体的构造方法。实验结果表明，本文所讨论的方法比较国际上已有的方法具有更快的收敛速度。     

基于非线性规划双炼油厂输油管线的最优设计模型

在考虑双炼油厂各类距离、管线是否共用、附件费等因素各种不同情形的基础上,建立了基于非线性规划的输油管线铺设最优规划模型.目的是产生最小的管线铺设费用、最佳的车站选址,同时为长远发展战略服务.在必要的参数给定的条件下,用MATLAB软件对模型进行了编程仿真和求解,获得了最佳的设计方案.     

军事运输的模糊时间路优化

基于模糊规划原理，提出了军事运输的模糊时间最优路问题，建立了模糊机会约束规划模型和模糊相关机会规划模型，设计了基于遗传算法的求解步骤，并处理了运输中的“必经点”争“禁止点”问题，并给出了算例。     

求约束极值问题的修正共轭梯度投影法

针对带约束的非线性规划问题,提出一个修正共轭梯度投影算法,并且用不严格互补条件证明了算法具备全局收敛性和局部超线性收敛性;另一方面,算法的每步迭代只计算一次共轭投影矩阵,避免了求解二次规划或求两个投影矩阵,因而算法在计算量上有所改进.     

一个非线性矩阵方程的迭代解法

构造了一个求解非线性矩阵方程X A*X-nA=I的正定解的迭代公式,这里A为非奇异正规阵.在给定条件下,证明了该迭代法的收敛性,并给出了误差估计式.     

结合模糊熵和遗传算法的双阈值图像分割

在火炮身管弯曲度测量系统中,为了能从光靶图像中同时提取标定图案和激光光斑,提出了一种双阈值图像分割方法. 基于模糊数学理论和最大模糊熵判据,把光靶图像中的像素灰度级分为黑、灰和亮3 个模糊子集,用于畸变校正的标定图案的像素灰度级隶属于黑模糊子集,用于测量的激光光斑的像素灰度级隶属于亮模糊子集.使用改进的模糊指数熵作为分类判据,提高了分类准确性. 通过遗传算法确定模糊熵参数的最优组合,降低了计算复杂度,并且最大模糊熵判据仅含有4 个模糊熵参数,减小了搜索空间. 针对光靶图像进行了双阈值分割实验,并与最大类间方差双阈值法、模拟退火模糊熵法和使用未改进的模糊指数熵的遗传模糊熵法进行了比较. 实验结果表明,所提方法能自动而有效地选取双阈值,且分割效果优于其他3 种双阈值分割方法.     

基于非线性模型的开关磁阻电动机驱动系统模糊逻辑控制器研究

开关磁阻电动机(SRM)结构特殊且具有严重非性线,开关磁阻电动机驱动系统(SRD)更是一个多变量、强耦合、非线性系统,采用常规控制方式难以获得良好的控制效果.该本文基于SRM的电感磁化特性,在分析SRM非线性模型的基础上.采用MATLAB/Simulink仿真软件,对ARM、功率变换器及其控制系统建立了动态非性线仿真模型.针对SRD转矩脉动大的问题,采用模糊控制器对SRM的关断角进行实时补偿,通过自动调节关断角,达到减小转矩脉动的目的.仿真实验证明了该方法的可行性和有效性,为实际SRD控制系统的设计和调试提供有效的手段和工具.     

随机位移法在刚架稳定计算中的应用

将一种新的力学分析方法-随机位移法应用到刚架稳定问题的求解,以拓展其应用范围,先将结构离散为一个有限自由度系统;然后根据有限自由度系统平衡稳定性的能量准则和随机位移法的基本原理,建立符合能量准则的载荷函数,该函数不为零的最小值即为临界载荷,由此将稳定问题转化为无约束的多维优化问题;最后应用遗传算法求出相应于最优解的目标函数值,以实际算例为基础,对方法的可行性进行了讨论。