新冠疫情下应急科普现状调查分析与对策

基于1026份问卷调查数据,从公众对新冠疫情应急科普知识的需求、获取疫情科普知识的渠道、对应急科普的评价与期望等维度,对公众视角下新冠疫情应急科普现状与效果进行了调查分析,得出初步结论：超过八成的公众对新冠疫情应急科普知识有着迫切需求,超过七成的公众更关注疫情防护措施与治疗等与他们自身健康密切相关的科普知识;大多数公众接受疫情应急科普知识的动机是积极的,对疫情防控常识的知晓度也很高;微信、微博等新媒体平台是公众获得疫情知识的主渠道,其中科普视频是最受欢迎的媒体表现形式;近九成的公众认为疫情应急科普是及时的,对其效果也持满意态度;政府在应急科普责任主体中起着最主导的作用。据此,还提出了提升应急科普能力的若干对策。     

重大疫情下应急科普公众满意度测度研究

新冠肺炎疫情的暴发和长期存在，给应急科普工作提出了严峻挑战。为了了解我国应急科普的公众满意度现状，采用线上线下问卷调查相结合的方法，获得有效问卷1026份并对其进行了信效度检验，提取了4个满意度公因子——应急科普能力满足公众需求程度，公众对应急科普知识的需求、关注与掌握程度，公众对应急科普的认知与期望程度，公众对应急科普辟谣的信任与满意程度。然后，从这4个公因子和整体满意度维度，对测评结果进行了详细分析，得出了6点有益结论，如：从综合得分看，我国公众对应急科普的整体满意度处于“较满意”程度；公众对应急科普的满意度与其对应急科普的期望之间，以及公众对应急科普知识的需求愿望与其关注和传播行为之间，都存在一定差距；公众对应急科普辟谣的满意度与其期望之间存在明显反差，加强对网络谣言的治理已是当务之急。最后，根据测评结果，从应急科普的主体、媒介、内容、对象和治理的创新角度，提出了进一步提升应急科普公众满意度的对策建议。     

基于编码解码理论视角对“果壳”科学传播路径的解析

当今,信息传播已经进入了Web2.0时代。在信息大爆炸的环境下,流言与谣言充满了迷惑性。因此,高效传播科普信息成为破解谣言、引领社会风气向上向好的重要手段。自2010年开始运营的“果壳”经过了10余年的发展,已经成为了科普领域自媒体平台的领头羊。2020年到来的新冠肺炎疫情将科学传播提升至前所未有的位置,在此背景下“果壳”对于科普信息的传播成果更加值得分析。探讨果壳网及其相关衍生产品是如何在科普信息传播的各个环间进行“编码”,以达到使受众有效“解码”的目的。这不仅有利于为其他科普公众号提供成功经验,更有利于在当代青年群体中形成尊重科学、破除谣言的社会风气。     

新冠肺炎疫情期间应急科普推文内容的演变——基于共词分析方法

 为研究新冠肺炎疫情期间应急科普内容的演变特点,以2020年1月20日至2月29日期间《科普中国》《丁香医生》以及中国疾病预防控制中心、国家应急管理部4个微信公众号应急科普推文为研究对象,提取推文关键词,通过共词分析法对划分的4个时间段内应急科普推文内容关键词进行网络特征解析。研究发现,应急科普内容以防护为主,以戴口罩、勤洗手、通风以及健康监测等为主要防护措施,少外出为主要建议,科普内容除面向普通微信用户外还面向特定群体。随着疫情逐渐被控制,防护措施相关的衍生词慢慢变少,少外出演变成少聚集,以居家为主的防护慢慢转变成复工防护和办公场所的防护。科学家为此次疫情科普做出巨大贡献,科研成果转换成科普知识需要一定的科学素养。     

新媒体技术在计量科普中的应用——以福建省计量测试学会为例

新冠肺炎疫情背景下,科普重要性凸显。然而,福建缺乏有影响力的科普线上平台。对此,有必要在科普工作中应用新媒体。该文分析了新媒体的特点及其与科普结合的优势,以福建省计量测试学会为例,阐述新媒体在计量科普中的应用及存在的问题,并提出相关对策建议。     

数据驱动下新冠肺炎基本再生数的计算方法

2019年突如其来的新冠肺炎疫情给我国经济社会发展和人民生活带来严重影响.如何科学合理计算新冠肺炎传播的基本再生数对疫情的控制尤为重要.目前,已有的计算新冠肺炎基本再生数方法大都基于数据辨识模型参数进而算出其值.给出一种利用数据结合模型直接计算新冠肺炎传播基本再生数的新方法.利用该方法及峰值数据可以计算基于SIR模型、SEIR模型及SEIAR模型全国、湖北及广东新冠肺炎传播的基本再生数.该方法能反映基本再生数和新冠肺炎传播相关数据的直接关系.     

疫情知识、媒介使用与疫情空间分布对公众的心理冲击

目的:研究新冠肺炎流行期间公众的心理状况和影响因素,为公共卫生管理部门的疫情心理疏导提供贡献和参考.方法:采用网络滚雪球和实地调研相结合的方式获取数据,并借助有序Logistic回归模型探讨了疫情知识、媒介使用与疫情空间分布对公众的心理冲击.结果:(1)新冠肺炎疫情期间公众的心理状况总体较差.(2)公众的疫情知识得分对...     

依托全媒体矩阵传播的MG科普动画在公共卫生应急科普中的应用

正新冠肺炎疫情这一突发公共卫生事件给社会造成全方位影响。在突发公共卫生事件中,应急科普是应对事件的基本策略和重要手段之一。新冠肺炎疫情期间,习近平总书记反复强调"要多层次、高密度发布权威信息,正视存在的问题,回应群众的关切,增强及时性、针对性、专业性,引导群众增强信心、坚定信心",并明确要求科普工作应具备"专业性、针对性、及时性"。     

从受众体验谈科普活动传播

作为科学普及和传播重要载体的科普活动在当前出现活动数量增加和受众数量减少的不良趋势,受众对科学知识的需求未能得到很好的满足。因此,该文从受众视角出发,在梳理当前科普活动体验式传播趋势的基础上,结合相关理论分析,建议科普组织主体可从精准传播、品牌形塑、娱乐互动几个方面去创造性地组织科普活动,进一步提升科普活动的传播效果和受众体验。     

各类图书馆在突发公共事件中开展应急信息服务的思考

重大公共突发事件时有发生,图书馆如何在突发公共事件中充分发挥自身职能提供应急信息服务是本篇论文论述的重点。图书馆在突发公共事件中分别充当了政府决策的情报支撑、专业突破的科研支撑、公众认知的权威支撑、大众文化的推广支撑等角色。根据我国各类图书馆应对2020年初爆发的新冠疫情作出应急信息服务现状提出了我国图书馆应急信息服务机制建议。     

从“科学家与媒体面对面”活动看北京市突发事件应急科普机制的建立

<正>"科学家与媒体面对面"活动是中国科协于2011年开始主办的一项面向社会热点或焦点事件发出科学共同体的理性声音、引导社会舆论的应急科普活动。这项系列活动,不仅满足了国家、社会以及公众的应急科普需求,而且为科学共同体提供了一个针对突发事件迅速发出科学声音,纠正可能认识误区的平     

新型冠状病毒肺炎传播动力学模型构建与分析

为研究新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)传播机理和传播风险，预测疫情发展趋势，对政府制定相关疫情防控政策提供帮助，提出了一种新的新冠肺炎传播非线性动力学模型(SLEIR)。该模型考虑到疫情中采取保护措施的人群，将其作为低危群体加入到模型中；通过对模型的基本再生数、平衡点、稳定性和分岔等进行分析，揭示新冠肺炎传播机理；利用印度新冠肺炎真实数据对模型参数和部分状态初值进行最小二乘拟合，根据拟合的参数对印度疫情发展趋势做出预测。该模型对印度3～4月、4～5月两阶段疫情预测平均相对误差分别为4.107%和2.805%,对于印度10月最新的疫情，预测平均相对误差为3.266%,预测结果表明SLEIR模型具有较好的预测效果。与传统SEIR模型相比，该模型能适应印度疫情复杂的变化趋势，且具有更高的预测精度，可以为政府选择合适的防控措施提供技术支撑。     

基于微信小程序的在线应急语言服务平台研究与设计

在新冠肺炎疫情防控中,我国应急语言服务暴露出的诸多问题已引起各界高度关注.究其原因,传统的应急语言服务过于依赖线下人工完成,不能满足应急语言服务对效率和多语言的需求.提出基于微信小程序和自监督预训练模型的应急语言服务在线平台建设方案,可实现自动语音翻译、人工线上服务和线下服务三维一体的应急语言服务体系.对应急语言服务在线平台进行了详细的需求分析和功能模块设计,并对重要功能模块加以实现.所提方案不但可以提高应急语言服务效率,也可以建设应急语言服务志愿者库,有利于提升国家应急语言服务水平.     

安徽：打响疫情防控科技战

新冠肺炎疫情爆发以来,安徽快速启动了新冠肺炎疫情防控技术应急科技攻关,积极发挥高层次人才聚集效应,加大科技成果抗"疫"作用,坚持科学防控和创新发展"两手抓",努力展现安徽科技力量在抗击新冠肺炎过程中的"硬核"担当。     

大学生公众风险认知在突发新冠肺炎事件与创伤后成长间的中介作用

为探讨公众风险认知在突发新冠肺炎事件对大学生创伤后成长影响中的中介作用,以401名大学生为被试,采用事件影响量表、突发公共卫生事件公众风险认知量表及创伤后成长量表进行测试.结果发现:突发新冠肺炎事件、公众风险认知及创伤后成长两两呈正相关;突发新冠肺炎事件对大学生创伤后成长的直接效应显著;突发新冠肺炎事件通过公众风险认知...     

从数据视角探寻国内新冠肺炎疫情发展特点

近日,湖北在院治疗新冠肺炎患者清零,以武汉为主战场的国内新冠肺炎疫情防控取得重要阶段性成效,与此同时,全球疫情持续爆发,对我国疫情防控构成反向输入压力.本文分析了国内疫情发展趋势特点,研究表明:国内疫情具有明显的本土疫情和境外输入疫情阶段特征,疫情发展初期对疫情中心周边地区和经济发达地区影响较大,疫情发展后期国际航班密集的特大城市和陆路口岸较多的边境省份受境外输入压力较大,采取严格防控措施能够有效阻断疫情传播链条.建议在全球疫情拐点未到来时,国内疫情防控仍需谨慎,国家公共卫生应急体系应进一步完善.     

疫情期间模糊随机应急物资库存问题

针对新冠肺炎疫情这个突发性事件提出了在一定服务水平下总损失最小的库存模型;由新冠肺炎疫情的发展趋势不确定性以及其需求的应急物资也无法确定具体数量,引入了可信性理论,结合疫情特点在模糊区间建立的库存模型实际操作性较强;通过给出低成本应急物资以及高成本应急物资的算例,运用MATLAB软件计算出相应结果并结合数据图形分析,可...     

新冠肺炎疫情信息累积更新采集系统的设计与实现

突如其来的新冠肺炎疫情打乱了人们的正常生活和工作节奏,面对各种不同来源的新冠肺炎疫情数据,如何及时获取疫情信息这对人们的工作、生活有很大帮助.本文使用Python编程语言,结合Scrapy框架,基于Splash对页面中的JavaScript代码进行渲染的技术,设计并实现了一种新冠肺炎疫情信息累积更新采集系统.实验表明,...     

基于LSTM模型对印度新冠肺炎疫情的预测

自2019年新冠肺炎疫情暴发持续到现在,无论对国家、社会、还是个人都产生了巨大的影响。部分国家及时采取了一些应对措施,但是依然无法完全控制住疫情的传播。目前,机器学习算法被用来预测新冠肺炎疫情的发展。使用长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型对收集到的印度累计确诊病例数据进行分析并预测印度疫情的变化趋势。使用适应性矩估计(adaptive moment estimation, ADAM)算法优化模型使模型参数达到最优值,将均方误差(mean square error, MSE)作为损失函数,不断训练模型后最终得到其准确度为87.49%。使用支持向量机(support vector machine, SVM)模型预测新冠肺炎疫情发展的研究比较广泛,将其与LSTM模型进行对比,利用相同的数据集得出SVM模型预测的准确度为73.25%,对比2组数值发现,在预测印度新冠肺炎疫情上LSTM模型的准确度更高。该方法在一定程度上为预测印度新冠肺炎确诊病例数的研究提供了帮助,有助于人们实时监控印度疫情。     

新型冠状病毒肺炎疫情对高校线上教育教学工作的启示

新年伊始,新冠肺炎肆虐武汉、蔓延全国,举国上下众志成城、抗击疫情。突如其来的新冠疫情,给国家稳定发展带来巨大冲击,肩负人才培养、科研创新任务的高等院校因师生人数多、学生来源广、聚众性疫情风险大,加之学生心智情绪均不稳定,对冲疫情的困难风险无形中被放大。高校原有的教育教学模式被公共卫生突发事件打破,如何立足当前"停课不停学",同时放眼长远,以线上教学为契机改变课堂教学固有模式,实现教育教学持续改进,成为各高校教育教学工作面临的新课题。