基于三阶段DEA的省域创新型产业集群效率测度

以建有创新型产业集群的省级区域为研究对象,运用三阶段DEA模型,测度各省域创新型产业集群运行效率.研究表明,创新型产业集群综合效率平均值为0.584,纯技术效率显著高于规模效率,DEA无效集群均处于规模报酬递增状态,说明各省域均准确把握了创新型产业集群的战略定位,坚持以产业技术创新驱动集群发展,但仍需进一步加大投入力度,推动集群相关产业规模化发展.创新型产业集群效率区域分布特征明显,DEA综合效率表现为东部>中部>东北>西部.创新型产业集群效率与区域经济实力、产业结构、城镇化水平高度正相关,与地方财政可支配财力、区域创新能力呈负相关关系.据此,得到聚力关键核心技术攻关、创新型产业"飞地"建设、区域创新生态优化、产业创新链构建、开放创新突破等启示.     

中部六省国家级高新技术产业开发区创新效率研究

高新区是加速产业升级、推动区域经济发展的重要创新载体.运用数据包络分析(DEA)方法,对中部六省国家级高新技术产业开发区创新效率进行分析.研究结果表明,中部六省国家级高新区整体的综合效率较低,仅三分之一的高新区综合效率为DEA运行有效;各省间国家级高新区创新效率存在较明显的省域差异,各省内部高新区之间发展也较不均衡;对于DEA无效的高新区,R&D人员全时当量、R&D经费内部支出、出口总额与技术收入对创新效率影响较为显著.建议从打造代表性高新区、提高自主创新能力、优化运行机制等方面采取相应措施,提高中部地区国家级高新区创新效率.     

潍坊市中小企业创新型产业集群创新力评价研究

借鉴创新型产业集群最新理论研究成果,以潍坊市16个县市区区域创新体系、中小企业创新型产业集群发展现状为依托,构建集群创新力重要指标体系,并运用因子分析模型,对潍坊市31个中小企业创新型产业集群创新力进行综合评价和实证研究,探讨中小企业创新型产业集群发展规律。根据分析结论,从加强高水平创新型产业集群建设、依托区域特色产业底蕴不断凝炼集群创新发展优势、打造创新型产业集群建设和发展潍坊模式三个方面提出针对性对策建议。     

科技资源配置与创新型产业集群TFP的多重并发因果关系及组态路径研究——基于28个省域的fsQCA分析

创新型产业集群是促进传统产业转型升级和新兴产业培育发展、提升区域和产业整体创新能力及国际竞争力的中坚力量。面对国内各区域创新型产业集群发展良莠不齐的现状,以国内28个省域为案例,利用fsQCA方法,就科技资源配置规模、配置方式和配置环境对实现创新型产业集群高/低TFP的多重并发因果关系进行研究。结果显示：(1)中国创新型产业集群TFP增长呈现出明显的区域差异,TFP>1的省（区、市）,其增长动力为技术进步,TFP<1的省（区、市）,其主要原因是技术进步指数较低和资源规模投入产出不足。(2)中国各区域创新型产业集群TFP增长在科技资源要素投入方面存在复杂并发的多元组态,任何单一条件对创新型产业集群产生高/低TFP均不构成必要条件。存在4种创新型产业集群产生高TFP的组态：“人才资金驱动型开放创新模式”“市场环境驱动型开放创新模式”“结构资源驱动型创新模式”以及“全要素驱动型创新模式”。(3)科技人才、科技经费投入和区域开放水平在众多高TFP组态路径中大都充当着核心变量,是实现创新型产业集群高TFP所必需的普遍条件。     

新能源汽车创新型产业集群路径升级研究——以芜湖市为例

当前,亟需围绕区域创新体系建设及其经济社会发展实际,加快推动新能源汽车创新型产业集群发展,从而实现"构建现代产业新体系"的战略目标。以芜湖市为例,探讨新能源汽车创新型产业集群发展特征及其升级路径。整体上来看,芜湖市新能源汽车产业具有相当规模的产业集聚区、较强的分工协作水平、较为密切的社会关联度等特点;"链条式产业集聚→模块式产业集群→中心-外围式创新型产业集群"是一条较为适合芜湖市新能源汽车产业实现创新型集群目标的演进路径。     

基于产业集群类型的创新效率影响因素的对比分析

利用超效率DEA模型对产业集群类型和所属区域进行实证分析,基于分层回归和主成分分析法探究创新环境、开放程度、人才结构、技术进步和品牌文化对产业集群效率值的影响程度并对其进行排序.研究结果表明,我国产业集群的整体创新效率值仅为0.62,整体水平偏低而且内部差异性较大.以产业集群类型作为创新效率值的调节变量进行分析发现,产业集群的创新效率受到集群类型的影响,不同影响因素的作用效果存在显著差异.开放程度对高等效率产业集群的创新效率值影响最明显,人才结构对中等效率产业集群的创新效率值影响最明显.对于低等效率产业集群,各个影响因素对其创新效率值的影响力度相似.     

培育创新型产业集群 推动区域创新驱动发展——基于国内几种主要集群培育模式的分析

正0前言建设创新型产业集群作为促进我国高新技术产业化重要旗帜的火炬工作,经过20多年的实践与经验总结,已经证明了培育创新型产业集群能够有效整合区域创新主体和要素,是促进科技与经济更紧密结合,推动区域创新驱动发展的重要途径。泉州微波通信产业集群、昆山小核酸产业集群、辽宁激光产业集群都是国家级创新型产业集群,特色鲜明,它们的做     

基于技术效率与规模效率的江苏科技创新效率分析

"十二五"时期,中国经济愈加"常态化",科技强国、科技富民的要求愈加迫切。基于DEA数据包络分析法对"十一五"和"十二五"时期江苏13个地级市科技创新效率进行研究,将综合效率分解为纯技术效率与规模效率,并且对每个地级市进行细分,以期全面地反映科技创新投入产出效率是否区域均衡化,结果表明引起江苏各市科技创新效率与经济发展不同步的关键因素是规模效率不均衡和投入产出规模结构不合理。     

充分发挥中小企业在创新中的重要作用——基于中关村创新示范区的调研

中小企业既具有创新活力优势,也存在资源不足劣势,实际创新绩效依赖于创新环境。中关村利用先行先试的政策优势,在示范区聚集创新要素,根据企业规模特点促进企业发展,按照产业发展规律促进新兴产业集群发展,帮助中小企业发挥优势、克服劣势,形成以中小企业为主的创新型产业集群。中关村创新示范区的统计数据表明:中小企业与大型企业相比,在创新投入上力量基本相当,而在创新产出上贡献较高,在创新强度和创新效率上表现更佳,中小企业已经成为中关村区域创新的重要力量和新兴产业发展的重要源头。     

改善创新环境推进激光与光电产业集群可持续发展

创新型产业是以创新型企业和人才为主体,以知识或技术密集型产业为主要内容,以创新组织网络和商业模式等为依托,以打造创新发展环境为基础的产业集群.通过对温州激光与光电产业集群创新环境要素分析,提出政府改善产业集群创新环境的对策和方向.     

基于DEA模型的农业企业创新绩效评价与分析——以河南省鄢陵花木产业集群为例

农业企业创新绩效已成为了解农业企业自身创新发展状态和指导农业企业提高创新资源利用效率的有效依据.基于创新系统理论,运用数据包络分析法(DEA),对鄢陵县花木产业集群中27家花木企业的创新发展状况进行绩效评价分析.结果表明,该集群农业企业的创新综合效率偏低,且企业之间存在显著差异,纯技术效率对企业的创新综合效率影响显著.结合分析的结果,提出如下相关发展建议:企业自身要加大科研投入和相关人才培训力度;深化企业产学研合作程度;政府机构要制定相关政策法规对集群企业的创新进行积极引导和鼓励;提高企业的经营管理水平,加强管理创新,促进规模效率提升.     

立足创新科技前沿 共谱“智慧城市”新章

徐汇区依托信息产业综合发展的优势,在"十二五"期间提出培育以新一代信息技术为核心的产业集群,以移动互联网为重点,有效整合区域内在信息技术领域的创新主体和要素,争取通过3～5年的发展,形成年销售超过800亿的创新产业集群。     

中国区域创新集群发展效率研究

运用空间计量原理将中国大陆划分为十大区域技术创新集群,并通过三阶段DEA法剔除环境因素以及随机误差的影响,对2005-2009年十大区域技术创新集群技术发展效率进行研究。研究结果表明:中国形成了较为明显的区域技术创新空间集群,并且有继续强化的趋势;近几年大陆十大技术创新集群整体综合技术发展效率表现良好,高端集群与中低端集群之间技术差距也在逐年降低;虽然我国整体纯技术创新效率正逐年提升,但受到技术资源配置不均衡影响,我国中低端集群技术创新发展效率并未达到理想水平。     

我国星级酒店效率评价及区域差异分析

本研究运用数据包络分析法（DEA）和马尔奎斯特指数（Malmquist Index）方法对我国各地区星级酒店的效率进行了测度和评价,并进行了静态和动态比较研究,分析其在不同区域的差异,为优化我国星级酒店的资源配置以及良好发展提供有价值的建议。研究发现,我国整体星级酒店综合技术效率、纯技术效率和规模效率均较高,且纯技术效率和规模效率值波动较小;各省区之间的综合技术效率和纯技术效率差距较大,规模效率差距较小,且差距呈不断缩小趋势。本研究根据结论提出以下建议：（1）政府应加强投资管理,针对不同区域经济发展情况制定酒店发展规划;（2）提高酒店资源利用率,依靠旅游资源带动我国星级酒店发展;（3）发挥地区优势,推出特色星级酒店。     

产业集群在关中农村地区的发展战略研究

目的在产业集群和区域经济发展相互影响的基础上,分析关中农村地区产业集群的萌芽状况,研究产业集群对区域经济的重要推动作用及其未来发展战略。方法运用区域经济学发展理论和城镇化等相关理论,研究产业集群区域经济发展的相互关系。结果产业集群已经在关中农村地区初步萌芽并发挥了重要作用。结论以产业集群为关中农村地区经济发展的根本发展战略,促进区域经济发展水平。     

发挥市区两级优势 培育发展区域特色科技产业

对区域特色经济的理论和实践进行了研究,得出了发展区域特色经济产业是历史赋予河西的使命。同时分析了河西区的区域分布、产业布局和市区两级经济发展的历史机遇与处理原则。最后,在河西区发展区域特色科技产业的战略规划章节,提出了"深入实施创新驱动发展战略和京津冀协同发展战略"的指导思想,指出了"发展2+2产业,打造创新型产业集群"、"规划‘一心五园’,优化产业空间布局"、载体功能升级、绿色生态园区建设的四大具体实施举措。     

“985工程”高校科研效率测评与区域差异比较研究

通过采用DEA-BCC和SE-CCR模型,测评中国36所"985工程"高校2013年度的科研效率。研究显示:传统DEA模型测算的中国"985工程"高校整体科研效率尚佳,有10所高校达到技术有效和规模有效,规模效率是制约技术效率改善的主要原因,超效率DEA模型显示中国海洋大学的技术效率最高;从区域对比来看,东部高校的规模效率、纯技术效率与综合技术效率都领先于中、西部。     

“一带一路”沿线省份高校科技创新效率研究

采用数据包络分析(DEA)模型构建了两阶段效率评价指标体系,评价了"一带一路"沿线省份高校科技创新效率。研究发现:知识创新产出方面,陕西、甘肃、广西、上海、广东、福建和海南等7个省份高校在技术和规模上实现了DEA有效;技术创新成果转化方面,陕西、甘肃、广西、上海、广东、黑龙江和重庆等7个省份高校在技术和规模都实现了DEA有效;从两个阶段综合效率平均值看,陕西、甘肃、广西、上海和广东等省份高校科技创新综合效率平均值为1,实现了DEA有效。     

中国旅游业发展效率时空分异及影响因素研究

改革开放40年来,旅游业已经成为中国国民经济的支柱性产业之一,但中国旅游业发展存在区域发展不平衡、不充分的问题.区域旅游业发展效率的时空差异及其影响因素研究有助于理解这一问题存在的原因,并为缩小地区旅游业发展差距提供参考依据.借助修正的数据包络分析(DEA)模型测算中国大陆31个省(市及自治区)2000年－2016年的旅游业发展效率,并选取2000年、2005年、2010年、2016年4个时间节点,利用G指数、锡尔系数从不同角度分析中国省域旅游业发展效率的区域差异格局及其变化,并运用Tobit回归分析方法模拟中国省域旅游业发展效率的影响因素.结果显示：2000年－2016年中国大陆省域旅游业发展效率均有所提高,正在由粗放式向集约化转型;旅游业发展效率存在明显的区域差异,且差异主要来源于四大板块内部,但区域差异已波动缩小;旅游业综合效率受旅游产业地位的正向驱动作用最强,纯技术效率受到交通可达性的正向影响最大,规模效率主要由区域经济发展水平和政府重视程度驱动.     

基于截面数据的我国科技产业园区创新产出效率评价

科技产业园区作为我国高科技产业的集聚地,对我国的科技创新和区域经济发展具有重要推动作用.基于文献研究,从投入产出角度,建立了科技产业园区的创新产出效率评价指标和DEA评价模型,动态评价了2007-2010年我国各省科技产业园区的创新产出效率.从创新产出效率的有效性和规模效应角度比较分析了东、中、西部多个省份的科技产业园区的创新产出效率.从投入剩余和产出不足角度对创新产出效率非有效的省份进行了剖析,计算分析了非有效省份的剩余量和不足量,并剖析了产生的原因.最后基于计算结果和区域经济发展特点,提出了相关对策建议.