浅议数据仓库

在分析传统数据库和数据仓库的的区别中介绍了数据仓库的概念，分析数据仓库的体系结构，阐述了数据抽取、转换、清冼、装载的ETL过程，介绍企业在定义、建立和使用数据仓库的过程。     

数据仓库与决策支持系统

讨论了数据仓库的特点及其与传统数据库的区别、数据仓库的层次结构、数据仓库与决策支持系统的关系，以及数据仓库的开发流程，并给出了建立数据仓库应解决好的几个问题。     

采油企业数据仓库框架体系结构研究

从系统应用的角度探讨了采油企业建立数据仓库的框架结构问题，阐述了采油企业数据仓库的组成和功能特征，给出了采油企业建立数据仓库的总体思路和实施策略。分析结果显示，信息系统集成是建立数据仓库的基础，数据资产管理中心和管理驾驶舱是数据仓库的应用核心。     

基于Intranet的数据仓库技术

提出了一种新的数据仓库技术，讨论了目前业已建立的数据仓库所存在的局限性，并．在提出建立基于Intranet的数据仓库的重要意义之后，阐明了这种技术体系的结构、优点及发展趋势。     

数据仓库建设

数据库和数据仓库，是同一回事吗?不然，两者虽然只是一字之差，意义却迥然不同。严格来说，数据库(Databases，简称DB)是指长期保存在计算机的存储设备上并按照某种模型组织起来的、可以被各种用户或应用共享的数据的集合；而“数据仓库之父”william H．Inmon先生在其《建立数据仓库》一书中定义了数据仓库的概念：数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合：因此，有必要在此就两者的区别与联系加以说明。     

煤矿安全管理数据仓库的建立与应用分析

本文根据对当前煤矿安全管理系统数据仓库技术的管理，全面提出了有关利用数据仓库技术进行关键技术解决的方案，充分使用并结合建立完成的数据仓库模型，全面建立了使用数据仓库为平台的煤矿安全管理体系结构，同时针对煤矿企业中应用数据仓库进行了全面的分析和阐述。     

数据仓库中的索引技术研究

介绍了数据仓库中的几种索引的建立与维护方法，并对各种索引方法的优缺点进行了分析与比较，以便在数据仓库的实施中选择合适的索引技术，提高数据仓库的性能。     

基于电信业务的数据仓库系统设计

在讨论建立企业数据仓库基本策略的基础上，从主题域的选择、数据粒度层次的划分和多维数据库几个方面深入探讨了基于电信业务的数据仓库系统设计问题。从数据集市开始，由小而大，由易至难，逐步扩充与完善，最终建成一个企业级的数据仓库，这是当前我国电信服务企业数据仓库建设的可行策略。     

设计数据仓库

扼要地论述了建立数据仓库系统的需求分析,系统模型,几类关键数据表以及对有关数据仓库的软硬件环境的要求,提出了数据仓库数据源的采集,整理,并构环境下的转换和仓储这一系列过程中的问题,及解决这些问题所需的相关数据处理程序模块,讨论了数据仓库五个部分的功能及它们间的关系,所叙述的步骤及方法,可为设计和实施数据仓库的工程人员提供参考。     

数据仓库技术和OLAP研究

针对数据仓库的结构，提出建立数据仓库的几个关键问题。通过对数据仓库相关的OLAP技术的分析，给出其与OLTP的比较和差别。同时给出OLAP的在种结构和区别。     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。     

基于并行数据仓库的数据分布调整策略

并行数据仓库系统的性能与数据在多处理机之间的分布密切相关.本文根据并行数据仓库系统的体系框架,提出了全新的并行数据仓库数据三层模式结构,并在此模式基础上,根据用户查询的变化设计了动态多维数据分布和调整策略,通过改变数据分布模式和数据物理存放的方式来保证系统数据分布均匀和工作负载均衡.实验结果证明,此算法能有效地缩短OLAP平均查询响应时间,提升系统的整体性能.     

数据仓库在市场信息系统设计中的应用

构造了基于数据仓库的市场信息系统，包括企业内部报告信息子系统、市场情报子系统、专题市场调查信息子系统、数据仓库子系统和决策支持系统。对信息的搜集方式。ETL工具，数据仓库的数据模型设计，OLAP工具和决策支持的实现方式进行了探索。     

数据仓库若干问题的讨论

主要介绍了数据仓库、数据集市、元数据、联机分析处理的概念，分析并比较了建立数据仓库的三种策略以及联机分析处理技术ＯＬＡＰ的两种方法ＲＯＬＡＰ和ＭＯＬＡＰ。     

数据挖掘和数据仓库及其在电信业中的应用

介绍了数据挖掘和数据仓库技术的类型、结构和方法,并探讨了它们在电信业中的应用,最后对数据挖掘和数据仓库在我国的发展提出了建议。     

构建大型企业的数据仓库

 提出一种多层次数据仓库系统结构.这种构架的数据仓库开发过程不同于通常软件的开发.各结构层次的侧重点不同,引入的开发工具、采用的开发方法各有不同.这种系统结构适合大型企业分步投资、分阶段建设数据仓库.     

体系结构与数据模型在建立数据仓库过程中的应用

探讨了规划数据仓库体系结构、建立分层的企业级数据模型以及采用分阶段建立模型等方法 ,解决目前数据仓库开发过程中的问题 .     

一种主动实时数据仓库的体系架构分析

传统数据仓库的主要目标是从不同的异构数据源中分析并提取商业战略信息,在传统的数据仓库中,数据不能及时从源系统导入,成功地做出决策会有延时。主动实时数据仓库的提出用来零延时地获取数据和减少正确做出商业决策的时间。本文讨论了主动实时数据仓库与传统数据仓库的区别并进行分析,最终介绍了一种改进的主动实时数据仓库体系结构。     

基于扩展型数据仓库的EIS数据组织模式

在探讨ＥＩＳ数据要求与组织途径的基础上，给出了一个基于扩展型数据仓库的ＥＩＳ数据组织模式，提出了边界在逻辑形式上向外部延伸，由实际存置与虚拟存置相结合构成的扩展型数据仓库和表术共数据状况，用于引入，管理和引用数据的数值仓库明细帐等概念，以期为ＥＩＳ的开发与应用提供了一些新的思路。