基于可信度的节点选择算法

为了解决提高检测概率与减少网络开销间的矛盾,基于数据优化融合理论,提出了基于可信度的能量融合协同感知算法（EFCS算法）及节点选择算法。通过自适应迭代算法估计出各认知用户的感知可信度,并推导出了算法检测性能与协同用户数及感知可信度间的确定关系。算法能够在达到检测性能指标的前提下,尽可能多地删除冗余协同感知用户。仿真证明,节点选择算法在保证较高的检测概率的同时极大的节省了网络开销。     

基于可信度模型的HITS算法的改进

HITS是一种经典的Web链接分析算法,其主要问题是容易发生主题漂移和互相加强.针对这些问题,提出了一种改进的算法T-HITS.通过一种网络结构图来映射垃圾链接集与其对应的网站,并结合链接文本将垃圾链接排除,最后利用可信度模型来修正结果,实验数据表明改进后的算法提高了查询结果的相关度,减少了主题漂移的发生.     

基于ZigBee的无线投票系统设计

采用TI设计的高速ZigBee SoC芯片-CC2430,结合ZigBee协议栈,设计了一个基于国际无线通信标准的无线投票系统,它能够在一个空间内快速地建立无线投票网络,支持多节点自由地接入或离开,并且能阻止非法身份节点的进入。系统把路由节点和终端节点设置成通用的投票节点,通过ZigBee网络将这些数据发送到ZigBee网关,网关通过串口与上位机进行通信,并用LabView编写了数据统计界面。测试结果表明,该系统由于采用自组织、自愈合的无线网络,因此性能可靠、方便实用,尤其对于没有有线投票系统的会议室。该系统针对实验教学改革,适用于开展大学生课外科技活动、拓展实践能力。     

网上职称评审投票系统设计与实现

计算机职称评审投票系统相比传统手工投票方法,具有高效、快速、统计结果角度多、针对性强等优点.本文介绍了职称投票系统设计和具体实现,并简要介绍了系统开发采用的过程方法.     

基于可信度策略的校园网格作业调度算法

为了实现校园网上的资源共享,降低资源浪费,文中讨论了基于网格技术的校园网作业调度模型,并设计和实现了基于可信度遗传算法的作业调度方法.该方法采用资源可信度策略,同时结合遗传算法的优点,满足了网格对调度系统可扩展性和全局最优调度的需求,从而使调度系统具有了一定的自主性和智能性.实验结果表明该作业调度方法收敛速度快,全局寻优能力强,整体性能优于其他调度算法.     

基于散列表的关联挖掘算法

在关联规则数据挖掘中,为了克服Apriori算法性能瓶颈,本文介绍一种改进的算法：基于散列表（Hash）的方法。     

基于散列表的快速分组分类算法

通过分析Internet网络主干路由器分组分类的关键问题和解决方案, 提出了基于散列表的快速分组分类算法, 该算法时间复杂度为O(1); 通过分析规则表的相关性将规则表分成相关子集和不相关子集, 对不相关子集采用哈希法构造散列表. 实验测试表明, 所给算法比顺序匹配算法的吞吐率提高近10%. 进一步分析了规则冲突, 并给出了冲突的理论证明和查找算法.     

图的列表着色

本文围绕列表着色展开讨论,将列表着色方面的已有结论进行了整理和简要的证明及补充说明.本文对一些猜想的特殊情况进行了论证.     

PROSPECTOR中的规则合成可信度算法研究

阐述并定义了规则合成的概念；研究了规则合成可信度算法的相关公式及其适用条件；推导证明了有关公式或引（定）理；总结归纳出了算法步骤并给出算例。     

一种极化码联合SC球形列表译码算法

为了降低极化码译码复杂度,提出了一种极化码联合SC球形列表(joint successive cancellation sphere list,JSCSL)译码算法.JSCSL译码算法结合了串行消除列表(successive cancellation list,SCL)译码和球形列表(list sphere decod...     

最优合并算法及证明

提出一种有条件的最佳状态合并算法，并给出证明．     

一种改进的元搜索排序合成算法

搜索结果的合成是元搜索引擎系统中一个重要的技术问题。为了提高元搜索引擎的查询精度,提出了一种改进的元搜索结果合成算法。通过分析搜索结果列表中包含的文本信息,综合考虑搜索结果与查询的匹配完全程度和相关程度给出了文本分析的规范化方法,并结合搜索结果的排序信息计算文档的相关分值,据此实现对局部相似度的调整。利用成员搜索引擎的性能评价,提出了改进的影子文档方法估算非相关文档的相关分值。然后,采用基于群决策的合成方法对搜索结果进行一致性排序。在实际Web环境中进行了测试,实验结果表明采用本算法,搜索结果的相关性比Round-robin、CombSum和CombMNZ三种合成算法有较大提高。     

扩展主题图本体融合策略与算法

针对分布式建立与存储的领域本体主题图在融合过程中的语义与结构重复问题以及冗余信息的判断与消除问题,提出了基于语义词典与语料库相结合的主题图融合算法(TMMC),给出了概念相似度计算以及同义关系、整体部分关系等的处理方法.对本体中概念进行基于HowNet语义词典及其他语义词典的多层次相似度计算,定义概念间不同语义关系的融合规则,针对专业领域本体中大量术语词典未收录的问题,提出基于语料库的概念相似度算法,并对计算机教育专业领域扩展主题图进行了融合实验.实验结果表明,TMMC提高了融合的准确率与查全率.     

插入归并算法及其脉动阵列实现

介绍了插入归算法的原理。并通过该算法的脉动阵列实现,阐述了超大规模集成电路阵列处理器的实现过程。介绍了映射法实现阵列处理器的三个步骤,即：（１）从算法导出局部数据相依图（ＤＧ）;（２）从ＤＧ 导出信号流图（ＳＦＧ）;（３）将ＳＦＧ 映射到阵列处理器（ＡＰ）。ＡＰ 可以是脉动（ｓｙｓｔｏｌｉｃ）阵列、波前（ｗ ａｖｅｆｒｏｎｔ）阵列、多指令多数据流（Ｍ ＩＭ Ｄ）阵列或单指令数据流（ＳＩＭ Ｄ）阵列。     

多维链表的实现及操作算法研究

介绍了多维链表的分类和存储结构,并以C 语言详细描述了多维链表的实现算法。     

任意分布数据的映射归并排序算法研究

针对银行业务管理、高考成绩统计、气象资料整理等一类特殊“汇总”排序问题。文中提出了一种以映射、链接和归并为基础的新排序算法－映射归并排序算法（以下简称为“映射归并排序”）,给出了该排序算法的描述、时间复杂度分析及用C语言编写程序进行算法比较的实验结果。算法分析和实验结果都表明：映射归并排序方法和待排序数据分布无关,其时间复杂度仅为O（N）;而且在处理上述大规模“汇总”排序问题时,映射归并排序速度明显优于Flash Sort,Proportion Split Sort,2－路重复的K路归并排序和直接K路归并排序等算法。     

基于索引表的专家系统知识库表示与推理应用

知识表示是构造专家系统重要的环节之一.现给出基于索引表的专家系统知识库模型及通用表示格式,同时介绍了满足这种表达方式的推理机制,并将其应用到辣椒营养诊断专家系统中,增强知识库的可维护性和扩展性.     

基于改进投票协议的群决策综合评判方法

研究在群决策支持系统(GDSS)中对决策对象的综合评判问题.在分析现有方法局限性的基础上,提出一种基于改进的Bora投票协议的群决策综合评判方法,以实现agent对代理者偏好的提取.通过比较简便的方法收集决策者的评价意见,依照协议将定性的评价映射为数量评分.采用的投票协议可以避免建设性的操纵,克服了以往系统的主要缺陷,有效地实现了多人、多因素条件下的定性评价的量化和排序.     

面向洪水灾害遥感监测的多星观测调度方法

洪水灾害是当今世界上最严重的自然灾害之一,对其进行科学有效的监测是科学防灾减灾的基础,也是目前国内外学者研究的热点和难点问题。将点目标及区域目标按照卫星观测机会分解成元任务,设计了一种改进模拟退火算法进行求解。实例验证了方法的有效性。     

适于嵌入式英语发音评价系统的英美音融合方法

为提高发音质量评价性能,并压缩声学模型规模以适于嵌入式实现,提出一种英音和美音模型的融合方法。该方法基于声学距离和替代概率将声学模型划分为可替代模型、可融合模型和孤立模型。抛弃可替代模型,保留孤立模型,基于模型插值归并可融合模型。引入最小置信度和最大支持数控制参与归并模型的数目。实验结果表明:融合模型与单口音模型相比,说话人级别的相关性提高了14.1%;融合模型与混合模型的性能相近,G auss ian分量数目压缩了10.7%。本方法在保证发音质量评价性能的条件下,明显压缩了模型数量。