浅谈轧钢机械振动故障的诊断

机械振动故障在轧钢机械运行中比较常见,采用在线振动监测诊断系统能够比较准确地了解导致故障发生的原因,实现及时发现故障、迅速诊断故障、快速给出结论的目标。在本文中,笔者首先论述了轧钢机械振动故障的判断标准,随后分析了故障特征数据,最终重点探讨了轧钢机械振动故障的数据采集、频谱分析以及故障诊断的相关问题。     

基于振动信号分析的感应电机气隙偏心故障诊断

电机的偏心故障会引起气隙磁场不均匀,由电磁感应理论可知,不平衡的磁场作用在定转子上会产生不平衡磁拉力,使电机发生异常振动,故电机的振动信号可间接反映内部磁场变化,进而有利于判断电机内部是否发生气隙偏心故障.主要分析了振动信号与偏心故障间的关系,先分析电机气隙大小对磁场的影响,计算出振动作用力大小;再通过故障模拟平台测得数据对理论分析得出的故障特征频率进行验证;总结了气隙偏心故障与电机机械振动现象间的关系.     

浅议旋转设备对中不良故障的振动分析

本文对平行不对中、角不对中和综合不对中三种对中不良故障产生的频谱原因和特征进行了简要的阐述,并结合相位分析,通过相对应的事例进行比较,说明如何应用振动分析和相位分析将三种对中不良故障加以区分,准确判断故障类型,为检修提供理论依据。并总结出应用振动分析诊断此类故障时应当注意的一些事项。     

通风机振动故障实例诊断

通过运用旋转机械频谱诊断理论，分析工程实际中常见故障中振动烈度、振动波形表现出来的特征，运用频谱分析与相位分析相结合的方法，处理通风机开机过程中所采集的信号，并诊断通风机滑动轴承故障、转子不平衡、不对中等故障的原因，提出处理故障的对应方案。     

破碎机电机故障在线诊断技术

采用电流信号调理技术,在不影响破碎机电动机运行的条件下,对电动机的电流信号进行频谱分析,可对典型的机械故障做出准确诊断,其中包括：转子损坏,机械不对中和不平衡,基础松动,静态和动态偏心,铁芯损坏,绕组松动,匝间短路和轴承故障。     

包络分析方法及其在齿轮故障振动诊断中的应用

通过理论分析和实际工程应用分别讨论了两种常用的齿轮振动包络分析方法，将细化技术融于希尔伯特交换解调及窄带解调之中，以提高解调频谱的频率分辨力。     

雷击彩电特殊故障的诊断与处理

分析了雷击致使彩电损坏的原理，指出了雷击的主要途径是从交流电源进入彩电，给出了雷击彩电的一些特殊故障的维修实例，提出了雷电条件下收看电视的要求及防止雷击的措施。     

8G型电力机车牵引电机轴承故障的振动诊断

介绍了采用振动诊断技术，对机车牵引机轴承故障进行动态检测的方法。利用简易诊断法可判断电机轴承有无异常，而精密诊断法则进一步判断电机在发生故障的部位，借助诊断分析系统，对所测信号进行频谱分析，根据电机轴承不同部位故障的特征频率，确定故障程度和部位，以便及时采取防范措施。     

增程器轴系不对中故障动力学响应特性分析

通过分析增程器轴系在不对中故障时的运动状态与受力情况,建立增程器轴系的动力学模型,并利用多体动力学软件对增程器轴系平行不对中、偏角不对中、综合不对中三种类型的故障进行仿真,分析不同类型不对中故障产生的动力学响应特性。结果表明,系统振动频谱中1谐次和2谐次的幅值可作为增程器轴系不对中故障诊断特征参数,平行不对中导致2谐次的幅值大幅增长,偏角不对中使1谐次幅值变化明显;增程器轴系左右两侧在2谐次下的振动相位差可进一步对不对中故障类型进行辨识,其中平行不对中故障时轴系两侧振动相位差接近0°,偏角不对中故障时轴系两侧振动相位差接近180°,综合不对中故障时轴系两侧振动相位差远大于180°。     

轮毂电机气隙偏心下不平衡电磁力与转子系统振动特性分析

相对于传统电机,轮毂电机在电动车行驶过程中,由于路面激励等外界因素的作用,定转子之间会更容易产生偏心,造成轮毂电机气隙不均匀而产生不平衡磁拉力,影响轮毂电机的运行。以一种表贴式永磁同步轮毂电机为研究对象,建立等效的转子动力学模型。通过解析计算和Maxwell Ansoft软件分析了气隙偏心下轮毂电机电磁力的变化情况,并将不平衡电磁力带入等效转子系统运动方程,运用隐式Newmark积分法对转子系统在不平衡电磁力、质量偏心和初始误差偏心影响下的动力响应进行计算。结果表明:气隙偏心会产生特定频率的不平衡磁拉力,增大质量偏心会减轻不平衡磁拉力对转子系统的影响,并且初始位置误差偏心会使转子轴心朝偏心方向偏移,并会与重力相互作用。研究结果可为分析电动车用轮毂电机定转子的振动和后续的控制奠定基础。     

纱条不匀时序模型的建立

采用Pandit Wu方法对并条纱条进行建模分析 ,提高了建模过程的程序化水平 ,可迅速建立在线预测模型。研究认为 ,并条纱条可以用AR(n)模型及ARMA(m ,n)模型进行预测控制 ,且模型的阶次一般为 2～ 5。     

通风机振动故障实例诊断

通过运用旋转机械频谱诊断理论 ,分析工程实际中常见故障中振动烈度、振动波形表现出来的特征 运用频谱分析与相位分析相结合的方法 ,处理通风机开机过程中所采集的信号 ,并诊断通风机滑动轴承故障、转子不平衡、不对中等故障的原因 提出处理故障的对应方案     

柴油机连杆螺栓松动故障的诊断

本研究对某6105型柴油机机体表面振动信号进行采集和分析，通过对测得的发动机正常运转和连杆螺栓松动两种情况下的时域波形的处理和比较，找出发动机连杆螺栓松动时信号的特征频率，为发动机的故障诊断提供技术支持。     

篦冷机风机故障的诊断研究

风机设备故障造成整个生产线停产的事故在水泥厂时有发生,风机的故障是可以通过振动诊断技术来提前进行预防的,故障的振动信号是含有大量丰富重要的信息,通过这些信息来反映出故障所具有的振动特性。频谱图是频谱分析法对诊断信息的一种表达方式。频谱分析方法对水泥厂篦冷机及其他设备所用风机的管理与维修提供了科学根据。     

电机故障模式识别与诊断

为了实现对电机故障模式的自动识别与诊断,通过对人工神经网络分类功能及传统电机故障诊断技术的分析,提出了一种利用人工神经网络进行模式识别的方法.针对电机故障特征在实际中可能是非线性可分的情况,利用φ函数可以将非线性可分的模式转化到线性空间并实现分类,基于这种思想提出了利用径向基函数(RBF)网络实现对这种复杂故障模式的分类.以感应电机转子故障分类的实验结果表明,这种神经网络模式识别方法是有效的,并且可以通过自动调节径向基函数中心提高网络分类的正确率.     

彩色电视机场扫描电路特殊故障的诊断与处理

分析了分立元件和集成电路场输出２种场扫描电路的工作原理与一般故障，以实例介绍了场扫描电路特殊故障的现场，形成原因和诊断方法，提出相应的处理办法。     

考虑不对中-不平衡耦合故障影响下的转子系统振动抑制研究

不对中-不平衡耦合故障是旋转机械中典型的耦合故障,极易引起转子系统的大幅振动,对其运行安全性和平稳性造成不利影响。为了有效规避大幅振动的发生,利用非线性能量阱(NES)的定向能量转移策略和宽频减振优势,对不对中-不平衡耦合故障影响下的转子系统振动抑制进行研究。通过质量集中法构建了转子系统,将转子系统与不平衡、不对中故障耦合,然后使用TMD与NES两种吸振器对该耦合系统进行振动抑制,然后推导出了含吸振器的耦合转子系统的运动方程,使用Matlab求出了数值仿真解,发现吸振器的安装位置以及结构参数对减振效果有很大影响,然后比较了两种吸振器的振动抑制效果,结果表明NES吸振器有更好的振动抑制效果。     

叶片振动响应的长度分形故障特征提取与诊断

随着我国风力发电系统的快速发展,风机的应用已经越来越广泛,但是风机的振动响应经常引发故障,为了有效缓解这一现象,我们采用应用有限元分析方法,并通过建立一个风力发电机组为300瓦的模型,来进行叶片响应在风力发电机组中的动态特征、运行特征以及状态特征的分析,从而可以更全面的了解风力发电机组叶片的故障诊断、故障检测、鼓掌识别。根据模型的动力学分析、试验模态分析和计算处理,得到了风力发电机组的固定振动模型和固定运行频率,从而验证了该模型是合理的。利用锤击法检测出叶片偏心故障以及正常状态的振动响应,利用叶片振动响应长度分形维数的动力系统非线性理论,把该模型的长度分形维数计算出来,计算出来的数据为诊断识别在叶片偏心故障下的特征量。     

对直流系统接地故障的分析与处理

直流系统的用电负荷极为重要,供给继电保护、控制、信号、计算机监控、事故照明、交流不间断电源等,对供电的可靠性要求很高。直流系统的可靠性是保障变电所安全运行的决定条件之一。     

棉纤维原料品质与成纱重量不匀率的灰关联分析

经分析认为棉纤维原料品质与成纱重量不匀率所组成的系统为灰色系统,并对这一系统采用灰关联方法进行了分析.给出了分析过程和步骤.经分析计算发现:棉纤维长度是影响成纱重量不匀率的主要因素,棉纤维成熟度对成纱重量不匀率亦有较大影响,纤维细度和强度对棉纤维成纱重量不匀率的影响降为较次要因素,而可以通过工艺设计控制的棉纤维含杂率和短绒率对成纱重量不匀率几乎无影响.这一结论揭示了棉纤维品质与成纱质量的部分规律,可用以指导棉纺织生产.同时证明了灰关联分析是棉纤维原料品质与成纱重量不匀率因素分析的较佳方法.