一种空时多级干扰对消阵列接收机性能分析

给出了一种应用于CDMA通信系统中的空时多级结构的接收机.由于环境中存在着判决统计偏差,在一个多用户的环境中,一个PICs(并行干扰对消)系统中的加权系数的表示式,需要进一步的修正来满足环境的变化;结合自适应天线技术,在精确的获得信道知识和不精确估计这两种情况下,对系统的性能做了仿真分析,数值计算结果证实了这种结构的接收机具有较好的实用性.     

CDMA系统中空时接收机性能分析

探讨了CDMA系统中空时接收机的几种可能形式 ,并对其性能进行了分析比较 ,最后给出了数值模拟结果。     

域变换结合参数估计干扰对消的智能天线算法

CDMA系统中的多址干扰是影响系统性能的主要因素，提出了一种新的域变换结合参数估计抗多址干扰的算法。同文献[1]中的方法相比，在具有相似的误码率性能的基础上，具有更快的收敛性能。     

多天线分集Rake MMSE接收机的抗单音干扰性能分析

军用直扩通信系统在复杂的战场环境下会受到敌方各种干扰的威胁,其中尤以单音干扰的影响为甚。分析了一种新型的基于天线分集的空时Rake MMSE接收机在多径衰落信道条件下的抗单音干扰性能。结果表明,该接收机具有优越的抗单音干扰和对抗信道多径衰落的性能。干扰抑制性能受单音干扰功率的影响较小,而且当干扰个数远小于接收机系统自由度时,仍具有一定的抗多个单音干扰的能力。此外,在单音干扰情况下,该接收机仅需较少的接收天线即能获得较好的性能。     

一种改进的多级并行干扰对消算法——部分干扰对消算法（P-PIC）

研究了一种改进的多级并行干扰对消算法-部分干扰对消算法（P-PIC），该算法在不增加算法复 杂度的情况下能有效地提高算法性能。从干扰消除器输入的判决变量入手，从理论上分析了该算法对性能 的改进，并给出了计算机的仿真结果，验证了理论分析的正确性。     

一种改进的多级并行干扰对消算法--部分干扰对消算法(P-PIC)

研究了一种改进的多级并行干扰对消算法-部分干扰对消算法(P-PIC),该算法在不增加算法复杂度的情况下能有效地提高算法性能.从干扰消除器输入的判决变量入手,从理论上分析了该算法对性能的改进,并给出了计算机的仿真结果,验证了理论分析的正确性.     

一种改进的多级并行干扰对消算法——部分干扰对消算法（P—PIC）

研究了一种改进的多级并行干扰对消算法一部分干扰对消算法(P—PIC)，该算法在不增加算法复杂度的情况下能有效地提高算法性能。从干扰消除器输入的判决变量入手，从理论上分析了该算法对性能的改进，并给出了计算机的仿真结果，验证了理论分析的正确性。     

基于并行部分干扰对消检测的迭代多用户解码

基于用户信息比特最大后验概率解码的因子图表示及和-积算法，通过干扰估计值的渐进性能分析，提出了一种基于并行部分干扰对消检测的迭代多用户解码器，多用户检测模块的基本结构类似于并行部分干扰对消检测，但干扰估计来自信道译码模块，同时，信道译码模块还提供干扰估计误差特性，多用户检测模块据此选取消除估计多址干扰的比例，仿真结果表明，随着迭代次数的增加，这种接收器接近单用户系统性能。     

正交辅助滤波稳健直序码分多址多用户干扰抑制研究--Ⅱ: 空时接收机

提出了两种直序码分多址(DS—CDMA)信号空时检测方法.在第一种方法中,接收机采用先波束形成、后进行解扩滤波加相干瑞克(Rake)合并的处理结构.第二种方法先进行空时瑞克滤波,后进行解扩滤波.在第一种方法的空间滤波和第二种方法的空时瑞克滤波中,采用了MSAV(1)正交辅助矢量滤波器快速优化技术,以实现更有效的CDMA同信道干扰抑制.在解扩滤波中,采用PartⅠ中提出的CMSAV(1)技术,实现了稳健的解扩滤波器快速优化.     

域变换结合参数估计干扰对消的智能天线算法

系统中的多址干扰是影响系统性能的主要因素，提出了一种新的域变换结合参数估计抗多 址干扰的算法。同文献[1]中的方法相比，在具有相似的误码率性能的基础上，具有更快的收敛性能。     

多码CDMA系统中联合软并行干扰抵消与Turbo译码方法研究

针对多码CDMA系统提出了一种联合软部分并行干扰抵消与Turbo译码估计方法。该方法首先通过线性最小均方误差均衡器(LMMSE)在切普级对接收到的多码CDMA信号进行均衡，然后使用Turbo译码后得到的软信息对干扰信号进行重构，最后通过并行干扰抵消(PIC)去除多码干扰(MCI)。仿真结果表明，经过多次迭代后，相比传统的部分并行干扰抵消，该方法可显著降低多码CDMA系统的误比特率。笔者同时还给出了切普级均衡、车速和PIC次数对多码CDMA系统性能的影响。     

一种改进的部分并行干扰抵消多用户接收机

为解决部分并行干扰抵消（PPIC）多用户检测接收机中部分干扰因子如何确定的问题，定义了目标用户的期望输出与判决输出之间的均方误差期望性能函数，在引入离散互相关函数定义下，推导出不同用户扩频序列之间部分相关函数的期望性能函数，在引入离散互相关函数定义下，推导出不同用户扩频序列之间部分相关函数的期望值，从而给出了一个二级部分并行干扰抵消多用户检测接收机中自适应部分干扰因子的简单表达公式，并在此基础上研究了其相应的误码性能函数，同其他方法相比，该方法综合考虑了用户信噪比，系统用户数等因素的影响，使系统具有较强的自适应能力和鲁棒稳定性，其性能优于已有的基于固定干扰因子的性能，计算机仿真实验结果进一步验证了采用该方法的接收机性能。     

一种基于FCGA的GPS自适应抗干扰算法

针对GPS卫星信号功率微弱易受干扰的特点,提出了一种基于浮点数编码遗传算法(Floating point number Coded Genetic Algorithm,FCGA)的GPS自适应抗干扰算法。首先分析了自适应阵的输出信号,给出了自适应阵方向图与加权矢量的关系式。然后根据线性约束最小方差准则,得到了一个有约束的多参量目标函数,并采用浮点数编码遗传算法对其进行了优化。最后为了验证该算法的有效性,以22单元改进的均匀圆形阵为研究对象,分别对自适应阵的方向图和输出信号干扰噪声比(SINR)进行了计算机仿真。结果证明,该方法能够在多个期望信号方向保持较高波束增益,同时在干扰信号方向形成很深的波束凹陷。在强干扰情况下,输出信号干扰噪声比SINR能够保持在定值附近,而不随着输入干扰功率的增加而降低,达到了抑制干扰的设计目的。     

利用线性约束的二阶最小均方算法进行自适应空时抗干扰

在无线衰落的通信信道中,空时编码的多输入多输出的（MIMO）系统具有很好的性能,但是多址干扰也很严重,提出一种自适应线性约束的二阶最小均方（LC-SOLMS）空时抗干扰算法,来抑制多址干扰和噪声。模拟结果证明：该算法具有较好的干扰抑制能力和快速的收敛性能。     

码分多址信道中的迭代译码及干扰消除技术

提出了一种码分多址在高斯白噪声信道中的迭代译码和干扰消除方案,在译码过程中,每个用户 译码器的输出用来生成用户信号的软预测,预测值通过迭代译码和干扰消除得以改进,直到迭代收敛为 止,然后对用户信号进行硬判决输出,最后,给出了模拟结果*结果表明系统性能将得到改善.     

码分多址信道中的迭代译码及干扰消除技术

提出了一种码分多址在高斯白噪声信道中的迭代译码和干扰消除方案，在译码过程中，每个用户译码器的输出用来生成用户信号的软预测，预测值通过迭代译码和干扰消除得以改进，直到迭代收敛为止，然后对用户信号进行硬判决输出，最后，给出了模拟结果。结果表明系统性能将得到改善。     

空时编码的MIMO系统中空时SIC多用户检测

针对空时编码的多输入多输出系统,对传统的串行干扰对消算法进行了改进,提出了空时两步法连续干扰对消多用户检测方法.通过使所有用户进行全干扰对消,从而检测期望用户的信号并抑制多址干扰.模拟结果表明,该方法和其他的多用户检测方法相比具有一定的优越性.     

GGE单天线干扰消除中信道估计技术研究

分析了GGE下行链路和相应的单天线干扰消除技术,设计了LMS自适应信道估计的方法,以此提高线性滤波的性能和系统干扰抑制的能力.为应对多小区异步干扰,所研究的LMS自适应信道估计添加了自适应遍历方向判断算法,以便扩展信道估计的适用范围,提高异步多小区自适应信道估计的性能.     

自适应非线性符号间干扰的消除

提出了一种改进的非线性符号间干扰的消除技术。在接收机中,采取“先消除后匹配均衡”的结构方案,非线性信道估计器采用一阶Ｖｏｌｔｅｒｒａ核测量及自适应递推算法。与Ｂｉｇｌｊｅｒｉ系统相比,性能可改善２～３ｄＢ．计算量和存储量减少到１／Ｎ（Ｎ为信道响应样值数）．在弥散非线性信道上进行９．６ｋｂ／ｓ数据传输的模拟结果表明,我们提出的非线性消除技术可使１６ＱＡＭ系统的性能改善３～４个数量级。