图的几个乘幂不变性质

证明了弦图的奇次幂图仍为弦图，举例说明了弦图的偶次幂图不一定是弦图，从而证实了Ｒ．Ｌａｓｋａｒ和Ｄ．Ｓｈｉｅｒ的一个猜想的正确性，文中还证明了区间图的幂图为区间图，顶点可延图、Ｃａｙｌｅｙ图、循环图、超齐次图及λ－超可迁图的幂图也分别为项点可迁图，Ｃａｙｌｅｙ图、循环图、超齐次图和λ－超可迁图。     

一种构造紧图的方法

根据一些已知的紧图构造出两类新的紧图。证明了在一定条件下连通正则紧图的联图为紧图,两个连通正则紧图之间再加一条边仍为紧图。     

齿轮图G_(2n+1)的协调性

所谓齿轮图 G_(2n+1)是将轮图 W_(n+1)轮缘的每一条边上再加上一个点所得到的图,在本文中我们证明了齿轮图G_2n+1是协调图。     

完全k部图和一些特殊图的CORDIAL性

给出了完全ｋ部图是Ｃｏｒｄｉａｌ图的充要条件，并给出此类Ｃｏｒｄｉａｌ图的Ｃｏｒｄｉａｌ标号，给出ｎ阶Ｃｏｒｄｉａｌ图的最大边数，并构造了相应的极图；给出正则图是Ｃｏｒｄｉａｌ图的必要条件；解决了轮的Ｃｏｒｄｉａｌ问题。     

图的几个乘幂不变性质

证明了弦图的奇次幂图仍为弦图,举例说明了弦图的偶次幂图不一定是弦图,从而证实了R.Laskar和D.Shier的一个猜想的正确性.文中还证明了区间图的幂图为区间图,顶点可迁图、Cayley图、循环图、超齐次图及λ-超可迁图的幂图也分别为顶点可迁图,Cayley图、循环图、超齐次图和λ-超可迁图.     

关于色多项式的若干注记

给出若干类型多项式为简单图的色多项式的充分必要条件、连通图和连通双分图的色多项式必须满足的条件,研究图及其补图的色多项式对图特征的描述程度,并提出若干值得进一步探讨的问题。     

图的笛卡尔积图的结构及其完美性(英文)

目的研究笛卡尔积图的完美性.方法利用图的笛卡尔积刻画了扩容图.结果与结论得到任意图与其线图的笛卡尔积与扩容图的密切关系,证明了完全扩容图的完美性。     

一类3m~2阶对称图的构造

如果一个图的自同构群作用在它的弧集上是传递的,那么称这个图为对称图.定义了一类点传递但边不传递图,确定了其全自同构群,通过找覆盖图的方法得到了一类3m2(m3,m为正整数)阶的对称图,该对称图实际上是交换群的Cayley图.     

一类3m^2阶对称图的构造

如果一个图的自同构群作用在它的弧集上是传递的,那么称这个图为对称图.定义了一类点传递但边不传递图,确定了其全自同构群,通过找覆盖图的方法得到了一类3m2（m＞3,m为正整数）阶的对称图,该对称图实际上是交换群的Cayley图.     

交流阻抗谱的表示及应用

介绍了交流阻抗谱不同的表示形式,依据4种典型的等效电路的理论阻抗绘制了它们的Nyquist图,导纳图,电容图,Bode图和Warburg图,并对不同形式图谱的特点及应用范围进行了概述。     

一种采掘意外关联模式的新算法

设计了一种快速采掘意外关联模式的新算法．利用采掘常规模式时产生的统计数据,对常规关联模式进行适当的筛选,然后产生相应的采掘数据库De,所有大项集在De中产生,最后再对整个数据库D扫描从而采掘出意外关联模式．     

模式识别中不同记忆编码的模式和模板的匹配

通过一项全部报告实验和两项抽样汉字识别实验,探讨了模式识别中不同记忆编码的模式和模板如何匹配的问题.实验结果显示:全部报告实验中,待识别汉字模式平均转换到短时记忆的量为3.64个,比进入到感觉记忆中的信息量(8个)少得多,这表明感觉记忆信息向短时记忆的转换受到了约束;抽样汉字识别实验1中,匹配汉字模式识别量与其转换量之间无显著差异(p＞0.5),说明转换到短时记忆的信息被等消耗识别;抽样汉字识别实验2中,匹配汉字模式识别量约为其转换量的2倍,差异显著(p＜0.001),基于受约束转换和等消耗识别现象,由模式识别信息来源的判据的判据可知,模式识别直接利用了感觉记忆编码的模式信息.抽样汉字识别实验2中,与模式进行匹配的模板只具有短时记忆编码,因此,有理由认为:模式和模板能以不同的记忆编码直接匹配.     

体操项目实战负荷模式之研究

体操训练与体操实战之间存在许多差别,这些差别正是制定体操训练实战模式的依据由于体操项目的实战模式是一个较为复杂的体系,本文仅对其中的实战负荷模式进行分析与研究,提出了体操实战负荷模式的"待机式"热身模式、"触发式"显能模式以及"断续式"触发模式,旨在为改进体操项目的实战训练提供参考。     

基于逻辑语义流图的Win32 PE病毒检测方法

通过详细分析Win32 PE病毒程序的搜索模块和传染模块,提出基于逻辑语义流图的病毒检测方法。该方法总结Win32 PE病毒的语义特征构造出病毒模式库,提取模式库中模式集与目标文件逻辑流图的节点集进行模式匹配,同时利用病毒程序和正常程序语义特征的差异性,达到检测病毒的目的。模拟实验选择4种病毒作为样本来确定阈值,并对80个正常PE文件和45个含PE病毒的文件进行检测,结果表明,选择合适的阈值可以有效检测出PE病毒。     

神经网络用于模式识别分类的改进算法

用ＢＰ神经网络算法进行模式识别分类,即使对一个训练比较好的网络也极有可能出现样本的导师模式（真实模式）与网络判定模式不符的情况,即会出现误判样本。当待判样本与某一误判训练样本比较接近时,网络很可能对其造成模式误判。为此,本文通过引入训练样本的正、误判子集及定义在其上的待判样本的距离,将距离算法和ＢＰ算法相结合,提出了解决这一问题的新方法。     

分形几何在图案设计中的应用

讨论了分形几何在图案设计中应用的可能性 ,重点讨论了自相似集在图案设计中的应用 .     

地下峒室岩爆预报的自适应模式识别方法

应用神经网络系统理论，提出了地下峒室爆预报的新方法－自适应模式识别方法。该方法结合专家系统的经验，从积累的工程实例中抽取岩爆模式特征，建立输入模式输出模式对，采用自学习的方法建立从输入模式到输出模式的非线性映射，并进行推广，由网络推理出待识别岩石岩爆发生的可能性和烈度，实际应用表明，本文的方法科学，可靠。     

Powerful符号矩阵的基指数

研究了n阶 powerful符号矩阵及 powerful带号有向图的基指数 .对一类重要的powerful带号有向图 ,即n阶负Cr cockade有向图 ,证明了其基指数总等于d -r 1 (其中d是该有向图的直径 ) ;并在此基础上进一步确定了该类图 (及相应的矩阵类 )的基指数所构成的集合 .还进一步确定了所有n阶 pwerful符号矩阵的基指数所构成的集合就是n阶非负矩阵的幂敛指数所构成的集合     

一种快速最大频繁序列模式挖掘算法

针对序列模式挖掘中, 频繁子序列个数随模式长度增加而爆炸性增长的问题, 提出一种从序列数据库中挖掘最大频繁序列模式的新算法(MFSPAN). MFSPAN充分利用不同序列可能具有相同前缀的性质来减少项集比较次数. 在标准测试数据集上的实验结果表明了MFSPAN的有效性.     

基于负压波结构模式识别方法的供水管网检漏与定位技术的研究

根据供水管网的各种工作状态，对管道压力波特征进行分析，采用上下文无关文法描述波形结构模式，构成管网各种状态波形模式库。利用模式识别的人工智能方法自动分析论断供水管网的工作状态，改进供水管网的泄漏检测与定位方法。