多模式城市智能交通系统建模的研究现状

指出了城市智能交通系统建模的研究现状,重点讨论了多模式交通分配模型的研究现状,分析了仿真模型的研究现状及发展前景,给出了多模式城市智能交通系统建模的可能研究途径及方法.     

城市道路交通可视化技术研究与分析

针对城市智能交通系统的应用和发展的需求,将GIS技术、可视化及相关技术综合应用在一起,论述了系统的组成结构及各模块的功能特点,探讨了基于不同数据源的地形和地物的建模方法,建立了城市道路路线平面优化和最短路径多目标优化模型、城市交通可视化数据模型,研究和分析城市道路交通可视化关键技术.     

基于多智能体的城市交通仿真研究

多智能体模型是一种研究社会、经济、生态等复杂系统的动态研究方法,交通系统是一个具有随机性、动态性和自适应性等特征的开放的复杂系统。因此以多Agent技术为手段结合交通系统的组成和复杂性特征,利用基于Agent的计算机仿真通过模拟交通系统中个体的行为,可以让一群这样的个体在计算机所营造的虚拟环境下进行相互作用并演化,自下而上的涌现出整体系统的复杂性行为。借助Netlogo软件平台,利用Traffic Grid模型仿真研究了有人参与的交通仿真实验,获取了随着时间变化的车辆平均速度、平均等待时间等数据,根据其变化曲线为建设低碳交通和智能交通系统(ITS)提供决策。     

智能交通系统构架组成研究及应用

从现状分析智能交通系统的构架以及对系统组成的逐层研究,从而对整个智能交通系统做出了规划和整理。结合现状从节能、经济、环境、安全等方面阐述智能交通系统的作用以及应用范围。     

打造滨海新区交通管理信息化平台

本文首先通过分析滨海新区道路交通管理的现状，引出智能交通系统的相关概念和知识，分析了滨海新区交通管理的需求、必须解决的问题以及发展智能交通的必要性，为进一步编制滨海新区智能交通系统的发展规划提供了依据，本文主要研究目标是以滨海新区核心区为研究区域，将交通管理系统和GIS信息系统有机地结合起来建立一套综合的城市智能交通系统，通过实现对车辆监控定位，交通和地物信息查询、管理以及路径分析等功能来协调之间的关系。其次，按照功能模块分析滨海新区智能交通中心系统的作用以及如何协调各子系统发挥交通信息化职能化的作用。最后以实际案例分析智能交通中心平台的建设的必要性。     

面向未来智能社会的智能交通系统发展策略

 随着物联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术的快速发展,智能交通与信息、传感器、电子控制等先进技术相融合,进一步拓宽和深化了未来智能交通系统的内涵,并有望对人类未来智能生活的理念和模式产生重大影响。本文分析了智能交通系统的国际前沿和发展趋势,介绍了智能交通系统的大数据挖掘、无人驾驶、电动汽车、车联网等关键技术,指出了智能交通系统的发展重点,对智能交通系统助力智能社会发展提出了建议。     

面向服务SOA城市智能交通信息平台体系结构研究

城市智能交通信息平台作为智能交通系统建设的核心支撑越来越得到高度重视,其核心任务是实现交通数据采集与处理、通信与传输、分析与挖掘、交换与共享、存储与发布等服务。经过十多年的建设实践,一方面随着软件工程技术发展经验、方法、构架模式的不断积累,需要新的技术路线促进更加快捷的系统工程组织模式,以应对飞速发展的服务模式;另一方面随着经济全球化、信息网络化进程加快,带来了前所未有的分布式系统的交互能力,这既是实现标准化需求的基础,也是城市智能交通信息平台发展的瓶颈。面向服务的体系结构SOA的新阶段应运而生,它包含运行环境、编程模型、构架风格和相关方法论等在内的一整套崭新的分布式软件系统构架方法和环境,涵盖服务的整个生命周期:建模-开发-整合-迁移-部署-运行-管理,开创了智能交通信息平台这一分布式软件系统构架方法和环境的新纪元,在深圳等城市智能交通信息平台建设中得以应用实践。     

基于C／S模型的智能交通系统设计与实现

基于交通监管实时性、远程化、智能化等性能指标要求,设计并实现了一款基于DSP和C／S（client／serv—er）模型架构的智能交通系统．在分析现有智能交通系统发展现状的基础上,以TMS320DM6467芯片为核心搭建嵌入式系统框架,裁剪移植Linux操作系统平台．考虑Linux对网络支持的稳定性,阐述了在其上如何建立c／S通讯模型,完成嵌入式系统,远程监控系统,网络摄像头以及系统内部的线程通信．测试结果表明,系统设计合理,能够满足现实交通监管实时眭、稳定性、智能化的需求．     

计算机信息技术在智能交通系统中的应用

现代交通系统越来越复杂，为例解决各种交通问题，智能交通系统应运而生，这离不开计算机信息技术的发展。本文主要阐述了智能交通发展特点及优势，对于计算机信息技术在智能交通系统中的应用，从交通监测、智能导航、智能驾驶三方面进行阐述。智能交通系统涵盖多个领域，计算机信息技术作为其中应用重点，未来将在智能交通系统中发挥更重要作用。     

城市慢行交通安全问题成因及对策研究

为改善城市慢行交通系统的安全性,分析了中国城市慢行交通系统的安全现状,从政策、规划、设计和管理以及慢行交通自身因素等方面研究了慢行交通事故的成因,基于冲突分析的方法,从交通组织、交通安全设计及交通管理等方面提出了道路路段和交叉口的设计和管理对策。研究表明,交通设计的优化是改善慢行交通安全的有效途径,并可从规划、管理和执法等方面采取措施进一步提高慢行交通安全,研究成果可为城市慢行交通系统设计和运行管理提供参考。     

基于遗传算法的联合运输路径优化

联合运输是在能源危机、交通拥堵及环境污染约束下的一种理想运输模式。随着国际贸易的飞速发展,联合运输成为了一个热点问题。而联合运输的运输路径优化问题又是联合运输中的重点和难点之一。将综合运输的运输路径优化问题转化成为一个最短路径问题,以成本和时间为优化目标建立了选择最优路径的模型,并应用交叉、变异概率的自适应机制等实现技术设计了一个遗传算法作为求解算法对实例问题进行了求解验证,结果表明该算法具有良好的性能。     

西藏交通运输专业人才培养模式改革的探索与实践

文章分析了西藏交通运输发展现状及存在问题,指出西藏大学交通运输专业以新一轮对口支援为契机,启动了创新型工程应用与研究型人才培养体系的改革.并从人才培养目标、培养方案、实践教学体系、运作模式等方面进行了探索,使西藏的交通运输专业人才培养工作具有个性化、多样化,为满足西藏经济社会发展需求,适应了西藏未来交通运输科技发展提供保障.     

基于应急状态的城市交通枢纽可靠性研究

通过对城市交通枢纽可靠性影响因素和ADC模型分析,建立城市交通枢纽ADC模型,并结合具体实例,应用ADC模型分析法对城市交通枢纽可靠性进行综合评价,验证了该模型在应急状态下城市交通枢纽可靠性评价的适用性,为城市交通枢纽在应急状态下的可靠性评价提供依据。     

用EMME／2建立交通模型：广岛城区的交通研究

过去的３０年,日本广域区已经帮了３个交通规划的研究,在这些研究中所使用的软件已得到有关部门的进一步开发。一般来说,为广岛项目建立的模型还没有在其他地区和,也缺少这些软件使用的有关信息。本研究的目标是为广岛城区使用ＥＭＭＥ／２建立交通模,以评估和探索ＥＭＭＥ／２的可用性,这包括用１９８７年广岛城区交通数据建立模型,以调整的ＥＭＭＥ／２模型得到结果同１９８７年观测的交通数据进行核对,ＥＭＭＥ／２的可适     

考虑不确定因素的多模式城市交通网络路径决策

由于时间的波动性与突发事件的影响,多模式城市交通网络的运行时常伴随着各种不确定性情况的发生。通过考虑多模式交通网络的出行特点与交通网络不同的运行状态,建立了基于马尔可夫决策过程的多模式交通网络的路线决策模型与算法,所提方法应用到北京市多模式城市交通网络。结果显示,不同出发时间需要不同的路径决策以达到最小出行时间。基于马尔可夫决策过程的路径决策方法的有效性得到验证,它可以为出行者路线选择提供更合理的指示。     

基于碳排放的综合运输流量分配及径路优化

针对有效降低交通运输领域的能源消耗及碳排放问题,从绿色交通的角度,构建了在一定碳排放水平下的公路-铁路综合货运网络流量分配及径路优化模型. 该模型根据多商品网络流理论,设置二元型决策变量,以运输服务水平等为约束条件,以最小化运输费用和碳排放成本为目标. 通过Matlab语言调用Cplex优化器,采用模拟数据对模型进行了验证. 结果表明该模型可以获得较理想的货流分配路径方案.     

货物运输服务网络设计频度模型的研究

从运输需求、基础设施和运输组织的角度,系统研究了货物运输服务网络设计方法.其目标是在既有运输资源条件下,确定使总体费用最小化或利润最大化的运输服务集合,实现运输企业运力资源的优化配置和有效利用,同时满足客户的运输需求.在分析运输服务组织策略及其效益的基础上,建立了货运服务网络设计问题的频度模型,提出了一种基于分解法的启发式算法,并通过算例分析表明本文所述方法是可行的.     

基于路段通过能力的运输系统成本模型

为了给各种运输方式的比较优势和组合优势提供统一的分析方法和手段,以路段通过能力为基点,以经济成本为基础,分析了基础设施子系统和运输子系统的成本构成,并建立了对应的计量模型。研究结果表明:可以通过路段通过能力将基础设施子系统成本和运输子系统成本统一起来构建运输系统成本模型;该模型能反映交通运输系统价值流转的要求,可以为投资能力约束条件下寻求最佳的投资取向提供依据;当通过能力使用具有同等价值贡献时,该模型可以比较各种运输方式的基础设施成本,寻求低成本的运输通过能力;当通过能力使用具有不同等价值贡献时,该模型可以比较不同运输方式运输能力的效益。     

动态交通流分配模型

为了构造更先进的动态交通流分配模型,针对城市道路上车流的速度和密度特性,利用Green-shields速度密度关系对元胞传输模型进行了优化改进。改进后的模型能较好地模拟城市道路上交通流的运行特性,且在保证计算精度的同时,降低了算法的计算复杂度。算例结果表明,该模型可以出色地再现路段上时变的交通流,使乘客在任意节点都能获得当时交通条件下到达终点的最短路径,从而实现其交通分析与诱导功能。     

Multi-Agent Modeling and Simulation in the AI Age

With the rapid development of artificial intelligence(AI) technology and its successful application in various fields, modeling and simulation technology, especially multi-agent modeling and simulation(MAMS), of complex systems has rapidly advanced. In this study, we first describe the concept, technical advantages, research steps,and research status of MAMS. Then we review the development status of the hybrid modeling and simulation combining multi-agent and system dynamics, the modeling and simulation of multi-agent reinforcement learning,and the modeling and simulation of large-scale multi-agent. Lastly, we introduce existing MAMS platforms and their comparative studies. This work summarizes the current research situation of MAMS, thus helping scholars understand the systematic technology development of MAMS in the AI era. It also paves the way for further research on MAMS technology.