基于BP神经网络的校园网络舆情危机预警研究

对于校园网络舆情危机的处理重点是要建立针对于校园网络舆情危机预警指标体系,并且通过科学的计算进行评估.拟在构建校园网络舆情危机预警指标体系的基础上,引入BP神经网络的算法,进而实现网络危机争件的定量评估.暓后通过计算机模拟仿真实验,结合"某高校王某恢复招研资格"的争件对该模型进行检测与分析,并得出分析结论和反思内容.     

网络舆情危机的预警方法概述

论述了网络舆情监控的重要性,并据此总结了目前研究较多的网络舆情危机预警方法,包括基于情感倾向性分析技术的预警、基于网络舆情晴雨表的预警、基于指标的预警体系、基于Web数据挖掘的预警、基于模糊推理的网络舆情预警方法等。认为基于计算机网络技术和文本分析处理技术的互联网舆情监控系统将会越来越多引起人们的关注。     

基于动态贝叶斯网络的网络舆情预警模型

近年来多发的网络舆情事件频繁考验着政府的导控能力,利用动态贝叶斯网络对网络舆情进行预警具有重大的现实意义.在参考现有模型的基础上,细化指标体系,增加维度,结合专家意见和实际情况,构建网络舆情预警模型,并对典型网络舆情事件进行展开分析和原因诊断.将40个网络舆情案例作为训练集导入模型,对模型进行有效性验证,得到的结果 与...     

网络舆情危机及其应对机制研究

当前我国网络舆情影响力日趋增强,构建网络舆情危机的应对机制十分必要。网络舆情危机具有多元性、多变性、突发性、扩散性的特征,它会增加社会的不稳定因素,削弱政府公信力,影响政府决策,降低社会主流价值观的社会认同。要应对网络舆情危机,需要建立网络舆情危机监测预警机制,网络舆情互动机制、引导机制和网络舆情危机应对的协调联动机制。     

基于BBS的网络舆情演变和分析技术研究

在分析网络舆情基本内涵的基础上,采用生命周期方法探索了网络舆情的演变机制,并对网络舆情发展过程中所表现出的特征和规律进行了归纳和总结.在此基础上,以BBS为标的对网络舆情的分析技术进行了探究,建立了以BBS为基础的网络舆情技术分析模型,通过BBS舆情热点事件实验,验证了网络舆情的演变机制,揭示了网络舆情的内在衍生规律.     

高校校园网络舆情及预警机制研究

针对高校校园网络舆情的内容、特点及存在的问题，提出高校校园网络舆情分析预警机制，构建网络舆情研判预警系统，促进高校大学生群体网络舆情的研判预警制度的建立与应用．为推动和谐校园的建设提供有效支持。     

网络舆情危机影响因素研究

在处理网络舆情事件时应首先分析影响舆情危机发生的因素问题。网络舆情危机中的主体广泛,环境复杂以及载体多样造成了影响其发展的因素也是大量存在的。其中任何一个因素的变化,都有可能影响网络舆情危机的走向。同时,各种因素之间又是通过各种途径和方式相互影响和制约的,从而表现出对网络舆情危机影响的合力效应。为了便于分析,我们从主体和客体两个方面来归纳网络舆情危机的影响因素。     

基于单值中智集的自媒体网络舆情风险预警模型

在分析自媒体舆情特点的基础上,把舆情的社会背景和舆情信息表现形式纳入评估体系,构建了面向自媒体的网络舆情风险评估主要影响指标,进而建立了针对自媒体舆情评估的指标体系。在此基础上,提出了一种基于离平均方案(平均解)距离测度方法的单值中智集舆情预警模型。该方法不仅兼顾了评估专家的认知局限性和决策环境复杂性,而且避免了大规模数据预处理。     

基于因子分析和SVM模型的化学制品行业财务预警研究

针对化学制品行业财务预警研究,运用变异系数、相关系数剔除含有重复信息的财务指标,运用因子分析法进行降维处理,得到反映财务状况的盈利和偿债两个主因子,降低指标的复杂性。在简化的指标体系中,建立基于支持向量机的财务分类预警模型,为企业财务管理以及股市投资者提供相关参考。     

一种网络舆情的动态预警方法

针对影响网络舆情预警等级各因素的特点以及目前各预警方法对预警等级动态变化性考虑不足的问题,提出了一种网络舆情的动态预警方法.引入动态模糊集,利用模糊综合评价法对网络舆情进行综合评判和动态预警.选取舆情和舆情受众2个方面共7个对网络舆情预警等级影响较大的因素构成预警指标体系,给出3个舆情实例的预警计算过程及其最终预警等级和动态变化趋势.验证结果表明：动态预警方法可以准确计算出预警等级并对以后的动态变化趋势做出正确判断.     

旅游危机事件网络舆情的演化机理研究

探索旅游危机事件网络舆情演化机理有利于政府、企业等管控主体根据网络舆情在不同发展阶段的特点,采取针对性措施避免舆情向不利的方向发展恶化。基于湖南凤凰古城收费事件,从舆情演化的阶段划分、阶段分析和影响因素3个方面,研究旅游危机事件网络舆情的演化机理。研究发现,根据事件事态和网络关注的变化,网络舆情演化分成孕育、出现、爆发、高潮、回落、反复和长尾7个阶段。社会心态、事件效应、官方言行、媒体行为、网民行为、外部刺激、舆情应对是影响旅游危机事件网络舆情演化的主要因素,对舆情演化起到推动或遏阻的作用。根据研究结论,提出重视网络民意、做好舆情监测、规范信息发布和完善政务微博4个方面的网络舆情管理策略。     

基于系统动力学的政府网络舆情回应研究

研究对政府网络舆情影响因素进行分析,构建政府网络舆情回应的系统动力学模型,并进行仿真分析。结果表明,政府加强信息公开程度,加快响应速度,提高新闻发言人权威可以有效地增强政府对网络舆情的回应,相应地使网络舆情热度减小。最后根据分析结果提出政府进行网络舆情回应的建议。     

网络舆情模型研究

论文以网络舆情中帖子总量、发贴人数为基础建立数学模型得出相应的连续函数,然后用此函数对网络舆情的发展情况进行模拟,再利用离散化的计算方法进行量化。本文为网络舆情预警提供理论支持,并为管理者提供预警和辅助决策的科学依据。     

重大突发事件网络舆情应对及危机公关能力处理

舆情在社会舆论发展逐步趋向公平、公众、公开的环境情况下,实际上成为一种传递信息的过程,舆情事件通过使用相应的逆向途径来船体某些信息,达到了减小在传递信息过程中由于特定来源发出、通过特定途径传递而对信息产生的影响。重大突发事件突然爆发,不确定性高,涉及面广,轰动性强,具有极高的新闻价值,是网络媒体关注的焦点和舆论热点。网络是目前最直接、最快速的信息载体,对重大突发事件的传播和解决产生着重要影响。网络媒体传播、报道重大突发事件,一段不起眼的网络视频,一篇表示质疑的文章,一个未经证实的传言,都足以掀起一场舆论风暴,甚至造成严重的企业危机。     

基于智能分析的高校网络舆情信息系统研究

针对新媒体和互联网海量信息的出现,本文深入研究了舆情信息智能分析技术,提出了高校网络舆情信息系统的构建方案,以提高高校网络舆情信息的快速获取和准确分析的能力。     

网络舆情预警机制的系统动力学仿真

利用层次分析法和系统动力学建模,考虑网络舆情传播各个环节,建立了网络舆情预警机制的系统动力学模型,将网络舆情预警机制定量研究与定性研究相结合,从政府和网络媒体两个方面分析了模型。结果表明,运用系统动力学研究网络舆情提高了舆情预警的准确性;通过提高政府公信力和加强舆情预防,可以缩短舆情运行周期;加强网络监管,从源头提高预警,减弱其对社会的危害性。     

基于危机管理的国内网络舆情文献计量学分析

运用文献计量学方法,从文献量、核心作者、期刊来源、关键词等方面对基于危机管理的国内网络舆情文献进行了统计分析,并且通过利用文献题录工具(SATI)和UCINET软件绘制知识图谱,揭示了该领域的研究与进展情况。     

基于大数据分析的多关系社交网络舆情传播模型研究

为了真实再现舆情在多关系社交网络中的传播过程,通过对爬取的新浪微博数据进行大数据分析,从中得到社交网络中多种关系对网络舆情传播的影响,基于复杂网络理论提出了一种适用于多关系社交网络的舆情传播模型,该模型根据多种关系对舆情传播的影响界定传播模型中各状态之间的转移过程和转移概率.仿真结果表明:与传统社交网络舆情传播模型相比,该舆情传播模型可以更好地描述真实互联网环境中的舆情传播规律.     

基于Multiagent的突发事件网络舆情演化

针对突发事件的传播过程,采用定性与定量相结合的方法,提出了突发事件网络舆情传播的"五段六点"模式.根据贝叶斯概率原理,给出了Agent的决策规则,以网络结构的方式体现Agent之间的内在联系,建立了基于Multiagent分布的突发事件网络舆情传播模型.通过仿真分析Agent情感态的演化,验证了该模型的有效性,表明该模...     

基于粗糙集和集成学习的BBS网络舆情分类

BBS是网络舆情突发事件产生和传播最重要的场所之一,如何提前发现突发网络舆情是目前网络舆情研究的一个难点和热点问题,目前的研究仍处于探索阶段.利用粗糙集结合集成学习的方法建立网络舆情分类模型,能够在短时间内发现突发网络舆情,为用户和论坛管理人员及时、准确和方便地提取重要的主题信息,以便更好地对论坛进行管理.