漳州荔枝供应链收益分配协同决策

为了解决漳州荔枝供应链收益分配存在的问题,构建了基于考虑新鲜度因素的修正Shapley值法的漳州荔枝供应链收益分配协同决策模型,运用该模型对漳州荔枝供应链收益进行分配。该模型考虑了漳州荔枝供应链各主体对保持荔枝新鲜度的贡献,能够激发供应链各主体保持荔枝新鲜度的积极性,使漳州荔枝供应链收益分配更加公平合理。     

基于改进Shapley值法的汽车零部件循环取货收益分配研究

运用Shapley值法模型,来解决汽车零部件循环取货收益分配问题,并综合考虑各合作企业的风险,投资和物流能力对收益的影响,计算出综合修正因子,改进传统的Shapley值法模型.结合实例,对改进的Shap-ley值法模型和传统的Shapley值法模型进行比较分析,得出改进Shapley值法模型的汽车零部件循环取货收益分配结果的更加合理.     

电商主导型供应链金融的合作收益协调机制研究

电商供应链金融是缓解中小企业融资压力及优化金融服务的重要途径,合理的收益协调机制是加强电商供应链金融合作强度的重要保障。本文以电商主导型供应链金融合作模式为研究对象,基于契约理论及合作博弈理论,在Shapley值法基础上,引入鼓励金契约及风险承担因子,结合参与方的努力水平及投入程度,运用云重心法对利益分配方式进行协调。经算例表明,引入风险承担因子、努力水平及投入程度的利益协调机制的合理性及有效性;各主体风险承担及投入的越多,获得收益越高。该结论将有助于处理好各方利益关系,激发其合作积极性,对进一步构建和谐的电商供应链金融合作机制具有现实意义。     

基于修正的Shapley法的农超对接供应链成员收益分配研究

本文以农超对接模式下农户、合作社、超市的协调合作为研究背景,综合考虑资源的有效投入量、承担风险的大小、成员间的合作程度等影响农超对接各参与成员收益分配的因素,并运用AHP法和Topsis法修正了Shapley值法中各参与成员的综合贡献度,最后通过具体的实例分析,验证了修正后的Shapley值法参与成员收益分配更加合理。     

基于多主体合作的旅游景区合作联盟收益分配研究

以休闲度假为主要目的的城市周边景区旅游已经愈来愈成为城市休闲旅游的主体,一些城市推出了多景区来组成联盟,共同营销。文章在分析了旅游景区合作联盟中各利益方理性条件的基础上,建立了基于多主体合作对策的旅游景区合作联盟收益分配模型,并采用Shapley值法、核心法和简化的MCRS法等求解方法对多种合作对策进行实例研究。结果表明,对旅游景区合作联盟贡献少(资源投入少)的景区获得的联盟收益分配相对较少,对旅游景区合作联盟贡献越大(资源投入多)的景区也会获得更大的联盟收益。因此,同其他景区成立合作联盟并投入较多的资源成为景区的合理选择。     

三级供应链合作博弈分析

建立了由供应商、制造商、分销商构成的三级供应链上的合作博弈模型,求出了合作博弈模型下各参与人的期望收益——Shapley值,引入Shapley值不确定性的概念,对参与人收益的风险进行了计算。通过与非合作情况进行对比,探讨了不同参与人收益及风险的情况,分析了合作条件下分配方式的合理性。     

基于Sharply值法的四级闭环供应链收益分配模型分析

以博弈论中的合作契约为基础,构建了由制造商、中间商、零售商和第三方物流四级闭环供应链中收益分配模型,分析了不同条件下各节点企业收益分配函数,结果表明:集中决策下的收益高于分散决策收益;运用Sharply值法证明了其在四级闭环供应链收益分配的可行性和实用性,并借此证明了四级闭环供应链上节点企业制造商、中间商、零售商和第三方物流收益分配的公平性,最后通过算例得到了验证。     

考虑风险的模糊Shapley港航联盟收益分配

针对盟员投入不确定会导致联盟收益模糊性问题,提出模糊Shapely收益分配策略.构建不同竞合情形下的合作博弈双层规划模型,以模型输出结果构造三角模糊数支付函数,并进行模糊Shapely收益分配.考虑盟员面临的风险程度不同,运用模糊层次分析法测算成员的风险因子,并基于该因子对模糊Shapely收益进行修正.算例结果表明,新策略满足联盟形成机制,同时保证收益分配更加科学合理.提出的分配策略解决了联盟收益不确定性时收益分配不合理的问题.     

创投机构信息共享网络利益分配问题研究

基于Shapley值,提出创投机构信息共享网络利益分配模型。在此基础上,根据创投机构信息搜集成本、信息共享意愿以及信息共享风险特征对Shapley值进行修正,提出考虑多因素下新的利益分配方法。通过实例分析表明,根据Shapley值进行利益分配能够保障创投机构参与信息共享网络积极性,而依据创投机构特征差异进行修正后的Shapley值分配方案更具合理性和可行性。     

基于需求数量突变的供应链协调

研究由一个制造商和一个销售商组成的二级供应链在需求数量突变时的协调.分析了常规运作下、需求数量突变下集成供应链的收益和分散供应链各企业的收益.应用Shapley值法进行需求数量突变时收益的再分配,有效地解决了个体理性和集体理性的冲突,达到了供应链协调的目的.     

基于合作博弈的流动人口社会保障多方利益分析

流动人口参保率低问题的主要原因是社会保障利益分配不均,但流入地、流出地、流动人口三者的社会保障外部性收益存在一致性.Shapley值法作为一种多方合作博弈的最优求解方法,强调基于成员贡献程度进行分配.考虑三方风险承担不对称性,引入了风险补偿因子,对各方社会保障利益函数进行了修正.通过数值算例求解结果表明,Shapley值法分配使得合作的三方利益都有增加,而风险担当较少的流入地对流出地和流动人口的风险补偿更体现了分配的公平,并有利于促进流动人口参保的积极性.     

基于沙普利(Shapley)值法的新疆高校协同创新收益分析

创新驱动战略实施的关键在于创新资源的有效共享、实施配套的创新政策、寻找相匹配的创新主体,建设创新型国家的一项重大举措就是实施创新驱动发展战略,而高校协同创新是进行创新型国家建设的重要举措。本文通过建立沙普利（Shapley）值法的“四方博弈模型”,对新疆M协同创新中心进行博弈分析,并对各参与主体的收益进行计算。     

基于Shapley值法和直觉模糊的煤炭供应链利益分配

建立公平合理的利益分配机制是均衡煤炭供应链建设与管理的关键。在供应链利益分配研究成果的基础上,提出了＂Shapley值法为基础、多因素综合修正、直觉模糊原理确定修正系数＂的均衡煤炭供应链合作伙伴利益分配研究思路和具体方法。该研究应用于某煤炭企业集团,实例验证了该方法可行实用。     

出口跨境电商的本质及其发展逻辑

中国出口跨境电商异军突起,呈现出平台组织引领带动、中小企业纷纷触网、行业生态日趋成熟和消费习惯逐渐养成等特征。出口跨境电商实质上行使了商品资本的职能,起到增加贸易机会、节省流通时间、降低流通费用、减少商品资本、减少生产风险和促进社会分工等重要作用。出口跨境电商产业链内部竞争,更多地表现为争夺其中的主导地位和高附加值环节的竞争。加快中国出口跨境电商发展关键在于为争夺出口跨境电商产业链的主导地位和高附加值环节提供最合适的资源和配套条件。     

基于修正夏普利(Shapley)值的装配式建筑产业链利益分配研究

自2015年以来,国家密集出台了一系列政策文件大力发展装配式建筑。装配式建筑的发展离不开其产业链的发展,而链接装配式建筑产业链的根本是利益。有效的产业链利益分配机制,能提高企业的积极性,使其成员企业形成一种良好的合作关系,而利益分配不均或不合理,企业就会退出产业链,对产业链造成破坏。故要保证装配式建筑的发展,产业链的稳定是前提,产业链上各相关企业的利益分配是关键。本文以装配式建筑产业链为研究对象,基于传统Shapley值模型,并根据装配式建筑的特点,将风险分担、信息共享、技术创新、企业投入作为修正因子对Shapley值进行修正计算,建立了修正Shapley值利益分配模型,以此模型为基础,研究装配式建筑产业链上下游各利益相关企业的利益分配问题,以求得科学、合理地利益分配方案,为解决此类产业链内各链节企业的利益分配问题提供参考。     

基于复杂网络理论的电商供应链风险预测方法研究

由于目前已有风险预测方法未能考虑供应链风险因素的统计问题,导致预测结果可信度下降,预测费用增加.为了有效解决上述问题,提出一种基于复杂网络理论的电商供应链风险预测方法.从复杂网络、节点重要性角度分析单个企业对网络的影响,从供应链风险等视角全面统计供应链风险因素.通过复杂网络节点重要性理论,结合统计分析获取对应的供应链风险诱因小类,组建电商供应链风险预测体系.将企业节点重要性预测结果作为电商供应链风险预测的权重系数,采用熵权法确定权重,结合多层模糊评价法组建电商供应链风险预测模型,有效实现电商供应链风险预测.仿真实验结果表明,本文方法能够有效提升预测结果的可信度,降低预测费用.     

供应链企业收益分配失衡的对策及实施

供应链的成功运营必须以公平合理的收益分配方案为基础,收益分配问题是供应链管理中的一个敏感而关键问题。由于供应链管理及其运营过程的特殊性,供应链企业收益分配的方式与一般企业内部以及社会集团中收益分配的方式有所不同,各供应链企业的行为和决策较为复杂。本文以供应链企业收益失衡现象为研究对象,通过分析供应链企业收益的类型、失衡的原因,从而提出供应链企业收益分配失衡的对策及实施步骤。     

风险偏好下GRA Shapley值修正的PPP项目风险分担

引入风险偏好因素，建立由风险偏好和风险管控能力两个维度组成的PPP(public private partnership)项目风险分担评价指标体系，并结合灰色关联分析与修正后的Shapley值法，确定风险承担主体与风险共担时的分担比例。研究表明，风险偏好的引入，有利于PPP项目决策的合理化。政府部门不仅要重视社会资本对风险的管控能力，也要关注社会资本的风险偏好。对于参与者有偏好、有能力控制的风险，可将风险分配给最佳单一主体承担；对于参与者具有不合理承担意愿，但具有控制能力的风险，可采用政府与社会资本共担的模式，亦可通过风险补偿机制将其转化为单一主体承担；对于参与者既没有承担意愿，也没有控制能力的风险，可采用风险共担模式。政府部门与社会资本的共担比例可利用修正后的Shapley值求得。     

基于三方博弈的城市更新公私合作项目风险分担模型

从风险因素的不确定性出发，引入风险偏好，基于随机合作博弈理论和Shapley值法，计算出PPP(public-private partnership)模式下城市更新项目的随机Shapley值，从而构建城市更新PPP项目中政府部门、专业运营公司和投资公司三方参与的最优风险分担决策模型，并得出三方的最优风险分担比例。以上海某小镇PPP项目为例进行算例分析，计算得出政府、专业运营公司和投资公司三方的风险分担比例。分析表明，三方博弈的项目风险分担模型能很好地降低城市更新PPP项目的总风险和提高整体收益，有利于提高城市更新PPP项目的合作效率。     

不同博弈框架下的双渠道供应链联盟模式选择

文章构建了1个供应商和2个零售商组成的供应链博弈模型,在非合作博弈框架下对比分析了不同联盟模式下供应商、零售商和供应链整体的利润变化情况,同时探讨了基于合作博弈下的Shapley值法设计出合理的利润分配机制,实现整体联盟模式合作稳定的可能性。结果表明:在非合作博弈框架下,供应商和零售商各自偏好于不同的联盟模式,供应链整体利润不能实现最大化;在合作博弈框架下,当价格敏感系数与零售商间敏感系数的比值满足一定条件时,基于Shapley值法设计的利润分配机制是保障自愿合作、实现供应链整体利润最大化的有效途径。