基于模糊数学的网络学习评价系统

网络学习效果评价进行是网络教学与网络教学系统建设的重要工作，为此，在根据网络学习的特点，建立网络学习评价系统指标体系的基础上，引入模糊综合评价方法对网络学习进行了分析，提出了评价网络学习的模糊综合评价模型。实验表明，运用模糊综合评价方法评价网络学习效果比其他传统方法更加有效．     

模糊聚类分析方法在学生成绩评价中的应用

模糊聚类分析是一种应用广泛的模糊数学方法，可广泛应用于各个领域。在模糊集合理论基础上，研究了模糊聚类分析的方法及在学生成绩评价中应用。选取我校7个学院02级学生基础课成绩作为统计指标，利用最大最小法建立相似矩阵，用闭包法作出聚类分析，并作了详细分析。结果表明模糊聚类分析法对学生评价科学合理，符合实际，对掌握学生学习情况有很大帮助。     

外语教学模糊评价探析

提高教学质量，培养合格人才是外语教学的根本目的。影响外语教学质量的因素主要有教师、学生、教学条件、教学管理和校风，涉及人、物和精神，因此，在教学评价中不可能完全用精确的分数对教师的教学和学生的学习进行评价，而要借助模糊理论对教与学进行模糊评价。     

个性化教学系统中学生评估模型研究

在个性化教学系统中学生模型是其中的重要组成部分,而学生学习评估是个性化教学中进行学习组织的重要依据.在对学生认知能力的诊断过程中,运用模糊算法实现对学生认知能力的诊断及评价,评估学生对所学知识项的掌握程度,根据评估结果使得学生模型获得证据信息.     

高职学生学习质量评价模式的初步探索与实践

在文献研究的基础上，探讨了学生学习质量评价的基本模式；根据高职院校学生学习质量评价的现状，分析了高职院校学生学习质量评价存在的问题，建立了高职学生学习质量评价指标体系；利用模糊数学理论基本知识，建立了学生学习评价的数学模型；对学生的学习效果进行了多级评判，利用层次分析法确定了各指标的权重，采用M（·，＋）模型进行模糊合成运算。利用调查的数据得到了学生学习评价的结果。     

语言模糊容忍度对大学英语视听说分级教学的影响

针对目前大学生英语学习中视听说的能力较差的现状，如何在分级教学中更有效的提高学生的语言实践能力已经成为大学英语教师亟待解决的问题。模糊容忍度对听力综合理解能力有很大影响。让教师认识到模糊容忍度在英语视听说中的作用，并且了解学生语言模糊容忍度水平．可以为荚语学习者构建一个从模糊到确定逐步递进的语境，为学习者提高模糊容忍度和重塑英语学习方法和策略提供一个理想的空间。     

基于熵权的模糊综合评判在高职实践性教学评分中的应用

科学地进行实践教学成绩的评判是提高实践教学质量的重要手段之一,它对激发学生的学习积极性,提高实践教学质量有着重要的作用.由于实践教学成绩评价内容的模糊性和评价范围的不确定性使得采用现有评价方法评价效果较差.模糊综合评估法是现代管理研究方法中评价模糊性对象的常用方法,通过构建综合评价指标体系和模糊矩阵,并采用熵权值法来确定各评价指标的权重,可以较为合理地解决评价中内容的模糊性和范围的不确定性问题从而提高评价的科学性和可操作性.     

模糊容忍度与英语听力成绩、听力策略的相关研究

模糊容忍度是预测学习者听力学习程度的一个重要因素.意识到模糊容忍度在听力理解中所起的重要作用,了解学生的模糊容忍度的程度,培养学生高模糊容忍度是提高他们听力成绩的首要前提.总结高模糊容忍度学习者所使用的听力策略并将这些策略教授给低模糊容忍度的学习者是提高听力水平的重要措施.     

基于概念图的智能教学系统研究

概念图是一种知识组织工具，能有效的表达概念之间的顺序．基于概念图的智能教学系统，正是利用概念图的这一特性，使用权重错误率和模糊评价法对学生的学习情况进行诊断，输出每个学生的认知状态．随后系统使用权重指标法计算出概念关联度，找出主要学习路径，对学习内容进行推荐．并通过学习加强路径算法为每个学生建立学习加强路径，对学生进行个别化指导．最后，使用平均数差异显著性T检验来测量两组学生的学习情况，对系统在提高学生的学习效率方面进行量化评价．     

物理实验成绩的模糊综合评判法

学生的实验成绩是多因素、多变量、界限模糊的事物,直接进行定量分析难以科学、合理地对其学习进行正确评价。为了科学合理地评估学生的物理实验成绩,本文采用模糊综合评判法进行评价。     

小组合作学习的有效性

小组合作学习是新课程理念下学生之间互相学习，互相促进的一种有效学习形式。对于培养学生充分表现自我、欣赏他人，培养良好的心理品质，调动学习积极性，起着十分重要的作用。有效的评价对小组合作学习积极性的提高起着十分重要的促进作用。而有效评价和鼓励的关键是适时、适度，要做到这一点，教师宜采用多样化的评价和相应的奖励机制。在学习过程中，如对预习作业展示的评价，对课本知识提出质疑的鼓励，对认真倾听别人的回答纠正错误的奖励，对作品展示的评价，对完成作业的评价等、所有这些都会给学生以鼓励，激发他们学习的积极性，促使他们自觉预习，主动展示，认真听课，积极完成作业。     

再励学习在交通信号控制中的应用

再励学习是一种利用评价信息(而不是网络实际输出与期望输出之差)采改善行为的神经模糊算法，采用“奖”“罚”信号训练控制器．用再励学习的目的建立一个可调的模糊交通信号控制器，它能在不同交通情况下修改隶属函数参数，以达到较好的控制效果．其评价指标是车辆延误．仿真结果表明，再励学习在交通量稳定的交叉口信号控制中表现良好．     

普通高校体育教学成绩评价指标的研究

课程评价在基础教育课程改革中起着导向与质量监控的重要作用。体育课程随着社会的发展和人的需求的变化而呈现出动态性,因此体育课程评价也需要不断的变革对学生体育学习的评价是课程评价的一个重要组成部分。本文通过对普通高校体育成绩评价指标的研究,希望能建立更加科学、客观的评价指标,从而提高学生对体育学习的积极性,提高学生的身体素质,培养终身体育的学习观念,试图为普通高校今后的体育教学改革提供有益的参考。     

小议以人为本的高中英语写作评价策略

不能做到认知与情感的统一是传统的写作评价的一个缺陷，也是致使学生在写作中出现了一定的心理障碍的原因之一。提倡学生参与到学习中来是人本主义理论所强调的，尤其是要对学生在学习过程中的情感、态度进行评价。本文就以人为本的高中英语写作评价策略展开论述。     

英语作业设计及评价初探

英语作业是英语学习的重要组成部分，是英语课堂教学的重要补充和延伸，也是检验学生学习效果的重要手段。因此，英语作业应力求促进学生的全面发展，张扬个性，培养特长。这就要求英语教师对学生的作业进行分层设计和分类评价，使每一个学生都能得到充分发展。     

学生体育学习行为培养方法与路径研究

教学质量是评价一所学校的办学水平的重要的参考指标，对促进学生健康成长和教师的专业化发展起很重要的作用。对课堂教学质量评估体系中，学生的体育学习行为是否养成占很重要的位置，这也是由体育学科的特点所决定的。因此，对于规范学生学习行为的培养，对提高学生的体育学习质量的起举足轻重的作用。     

基于FAHP的高校创业教育评价体系构建研究

创业教育是推动新时代人才培养的重要举措，科学客观地对创业教育进行评价，能够有效地推动创业教育健康、有序和高质量的发展。本研究在创业教育评价指标体系设计上，突破传统的以学校、教师和学生为着力点，拓展研究的维度，在创业教育内生动力的基础上，同时聚焦外部力量，从政、产、学、用4个维度，学校顶层设计、师资队伍力量、学生学习成效、创业环境创设4个层面，构建“双四位一体”评价指标体系，并通过模糊层次分析法（FAHP）对创业教育评价进行实证研究。     

智能模糊评估信息体系在实践教学中的应用

实践环节的教学是培养创新型人才的重要一环,而正确评估学生在实践学习中的学习效果,又是培养创新型人才的重要措施.利用智能模糊评估信息体系评价学生在实践学习中的学习效果,更能正确客观地评估学生在实践教学中的学习成绩.将智能模糊评估信息体系的数学模型做成电脑软件,用微机处理繁杂的数据,是教学测评工作的重要环节.     

基于模糊综合评价法的大学文科生数学感知程度评价的研究

以大学文科生对数学感知情况的问卷调查为基础,采用模糊综合评价法建立了大学文科生对数学感知情况的评估指标体系和评价方法．首先确定了评估指标体系中各指标的权重,然后建立评价集并构造了模糊评价矩阵,最后模糊合成得到了评价结果．评价结果表明大学文科生对数学的感知情况较好,对数学学习的兴趣程度也较高．根据评价结果提出了大学文科生数学课程的如下建议：一是增加课程的趣味性,穿插一些与文科生相关的数学的小故事;二是多训练学生的逻辑思维和创造性思维,注重教授给学生归纳、类比等数学方法和极限、抽象归纳、规划等数学思想;三是拓宽学生的视野,让学生们了解数学在各个领域内的应用．     

智能教学系统中学生模型的设计

在智能教学以学为主的学习模式中,学生模型是提供真正智能化指导的基础,本文主要讨论智能教学系统中学生模型的设计,并提出了建立在该模型基础之上的模糊综合评价算法,实现了学生学习的个体评价。