重铬酸钾法测定化学需氧量的不确定度评估

重铬酸钾法测定化学需氧量是常用的测定化学需氧量的方法,也是国家标准GB11914-89中规定的方法,但对该方法的不确定度的计算尚未见报道.为此,用不确定度这一概念对重铬酸钾法测定化学需氧量中不确定度的来源进行了鉴别和分析,并针对一次测定结果对不确定度的大小进行了定量.     

重铬酸钾法测定水中化学需氧量（CODcr）的探讨

对重铬酸钾法测定水样中的化学需氧量过程中样品消解回流时间对样品测定值的影响进行了探讨。经过反复实验对比,表明重铬酸钾法测定水样中的化学需氧量消解回流1h与标准回流法2h测定结果相一致,该方法的准确度和精确度等均符合环境监测技术规定要求,回流1h既节约试验周期,且降低能耗,尤其适合批量样品测试。     

Cl-、NH+4对化学需氧量测定的影响及消除的研究

当水体中存在Cl^-、NH4^ 等无机还原性物质时,会影响化学需氧量的测定结果。本讨论了采用重铬酸钾法测定化学需氧量时,以上几种物质对测定结果的干扰情况及其所产生干扰的消除方法。     

重铬酸钾法测定水中化学需氧量的分析研究

采用重铬酸钾法测定水样的化学需氧量,分析了缩短回流时间、快速冷却及空白试验不加硫酸银、硫酸汞对测定结果的影响.经实验证实,改进后方法测定结果与国家标准推荐方法相比,不存在显著性差异.对于一定水样,该方法准确可靠,可降低能耗、节约资源,且能提高工作效率,适合批量样品的测试.     

重铬酸钾容量法测定铁矿石中全铁的测量不确定度评定

通过对重铬酸钾容量法测定铁矿石中全铁的研究,对其测量不确定度进行评定,详尽地分析了整个实验过程中的不确定度来源,并对各部分不确定度分量进行量化计算,提出了量化过程所需各参数的采集和统计计算方法,得出合成标准不确定度、扩展不确定度,并以不确定度的形式给出测定结果。     

重铬酸钾法测定化学需氧量

重铬酸钾法是测定工业废水中化学需氧量的国家标准方法,通过大量的实验对CODcr的实验进行探索,在CODcr的测定中有一定的实用性。     

化学需氧量检测的标准方法及加标回收率的测定

用重铬酸钾法对化学需氧量进行分析并进行加标回收.建立水质化学需氧量分析的加标方案和方法,提高了分析准确度.加标量一般是待测物含量的0.5~2.0倍.加标物以浓度高、体积小为好,加标物的体积不超过原始试样体积的1%,加标后总含量不超过方法的线性范围最大值.化学需氧量分析的加标回收率为100.3%.     

重铬酸钾容量法测定铜精矿中铁量的测量不确定度评定

建立了有效的数学模型,全面分析了重铬酸钾容量法测定铜精矿中铁量的测量不确定度的来源,并对不确定度分量进行了分析计算。得到该方法测定铁含量在8.00%～40.00%范围内的标准不确定度为0.002 06,取置信概率为p=95%,包含因子k=2的扩展不确定度为0.004 1,并以不确定度的形式给出检测结果 。     

用HH-Ⅲ化学耗氧量测定仪测水样的COD

对废水化学需氧量测定时，按照国标规定的重铬酸钾法与用HH-Ⅲ化学耗氧量测定仪测定，进行了大量平行试验，对该仪器的适用条件及产生的误差加以分析，并提出了应对措施。     

氯离子浓度对含盐污水中有机污染物化学需氧量测定的影响研究

采用重铬酸钾法与高锰酸盐指数碱性法对水中化学需氧量(COD)进行了对比测定研究,考察了氯离子浓度对化学需氧量测定结果的影响。分析结果表明,对于低含氯水样(氯离子浓度小于1 000 mg/L),用重铬酸钾法测得的COD值(CODCr)和用高锰酸盐指数碱性法测得的COD值(CODOH)存在线性关系;而高含氯水样的CODCr和CODOH之间无线性相关性。高浓度氯离子对CODCr值的测定影响显著,其影响规律可以用二次多项式表示。     

胞内聚合物在絮凝体与丝状菌污泥中的形成

研究了两种反应器 (间歇式反应器和连续流反应器 )在使用两种有机基质 (葡萄糖和乙酸钠 )的条件下 ,污泥膨胀发生及与胞内聚合物形成的关系 .得到结论 :丝状菌降解化学需氧量COD的速率和形成胞内有机聚合物的速率较慢 ,且整个过程几乎速率不变 ;胞内有机聚合物形成量比絮凝体污泥少 ;而絮凝体污泥有极为明显的初期COD快速降解与胞内有机聚合物快速形成阶段     

基于需求不确定性的分层网络设计研究

为研究在需求不确定影响下的分层航空运输网络优化设计问题,以确定型分层运输网络模型为基础,将优化目标设置为可能的需求场景下期望网络运行成本最小。提出基于需求不确定性的分层网络设计模型,同时给出网络中O/D路由的求解方法。以某年我国的实际航空运输数据为例,计算分析确定型和不确定型分层网络设计模型所得到的运输网络在需求不确定影响下的成本鲁棒性。结果表明,本文提出的模型具有更好的成本鲁棒性。     

数据不确定条件下安全仪表系统SIL等级验证方法研究

为减小数据缺失或数据不确定对安全完整性等级(SIL)验证结果的影响,引入基于有限差分法的参数重要度评估方法,分别对低要求操作模式及高要求操作模式下的多个典型冗余结构进行参数重要度计算,对SIL验证所需参数进行重要度排序,并通过Monte-Carlo方法对重要参数进行仿真,建立数据不确定条件下的SIL验证评估方法,并以某分液系统为例进行SIL验证。结果表明:该数据不确定性条件下的SIL验证方法能够结合工程实际完成安全仪表系统的SIL等级评估,并能有效减小数据缺乏等不确定性因素对SIL验证结果的影响。     

交通需求组合模型的不确定性分析

交通需求预测中会有很多不确定性因素.系统的不确定分析可以分析模型输出的可信程度,并且界定影响不确定性的关键因素.采用了基于敏感性分析的方法(SAM)分析交通需求组合模型(CTDM)的不确定性.CTDM基于出行者的理性行为,并可描述为一个非线性规划问题,从而分析敏感性.不确定性分析包括模型输入的不确定性和模型参数的不确定性.与基于随机抽样的分析方法相比,基于敏感性分析的方法在大大减少计算量的同时,可以得到近似的精度,并且可以同时或分开考虑输入的不确定性和参数的不确定性.研究认为,提高参数精度比提高输入精度能更有效地提高输出结果的可信水平.     

机械搅拌生物反应器放大问题讨论

讨论了在机械搅拌生物反应器的比拟放大中,当按溶氧系数或单位体积搅拌功率相等进行放大时,搅拌器末端线速度和单位体积搅拌循环流量等其它物理特性参数的变化情况,并提出了调整的方法。     

基于燃气轮机富氧辅助供能的风电耦合化工系统容量优化配置

利用电解水制氢技术将可再生能源风电嫁接到炼油产业,实现风电与化工耦合,可以有效改善化工产业碳排放高的问题。综合考虑到风电出力的不确定性和氢气需求的波动特性,提出了一种以满足化工用氢为主,基于燃气轮机富氧辅助供能的低碳能源系统。考虑风电机组、燃气轮机、电解槽、储氢储氧罐、以及二氧化碳液化压缩捕集装置的设备投资成本和操作成本,建立以等年值总费用最小为目标的优化配置模型。基于西北某地区实际风机出力数据和炼油厂用氢数据,利用CPLEX求解器和YALMIP工具箱进行模型求解,得到该系统各装置最优容量配置方案,并进行相关分析。结果表明,该系统可以有效地平抑风电出力的短期不确定和氢气需求长期波动问题,实现了“以氢定电”,可为现代化工企业获取绿色氢气来源提供一定的理论和参考。     

不确定性条件下储能配置辅助决策方法

针对新能源消纳中储能电源配置问题,基于随机规划理论,建立了考虑需求场景不确定性的储能电源配置期望值模型,提出基于场景聚类和遗传算法相结合的模型求解算法步骤,并基于某典型区域电力系统进行算例分析,验证方法的可行性和有效性.研究表明:基于期望值模型的储能配置辅助决策方法能够较好地量化新能源功率波动带来的需求场景不确定性,实现目标期望值的最优化.     

基于信息熵的Push/Pull策略下供应链不确定性

以3级多产品供应链为例,分别采用Push/Pull/混合Push & Pull /改进Push 4种控制策略运行供应链,采用总熵比量化供应链的全局不确定性.将基于仿真优化(SBO)与遗传算法(GA)相结合,解决了计算量大与不确定因素多的难题.以控制规律中的增益为决策变量,对不确定性进行优化,计算出最优决策变量下的客户满意度、超量库存、延迟交货和总成本等常用性能指标.仿真结果表明:供不应求时,采用混合Push & Pull策略可以降低总成本;供大于求时,采用改进Push策略能最大程度降低供应链的不确定性.     

RC框架结构pushover方法顶点位移的敏感性分析

以8层钢筋混凝土平面框架结构为例,采用一次二阶矩法、Tornado图形法和数理统计方法研究了pushover分析顶点位移对地震烈度、场地特征、侧向荷载加载模式、结构重量、混凝土强度和弹性模量、钢筋强度和弹性模量等不确定性因素的敏感性.研究表明,pushover分析方法中顶点位移对地震需求曲线的敏感性远远强于对能力曲线的敏感性,因此,在研究概率pushover分析方法时,仅考虑需求曲线的不确定性,忽略能力曲线的不确定性,可大大简化分析复杂程度,并且仍然可以保证分析结果的精度.     

基于风险惩罚机制的虚拟电厂优化调度

为了解决虚拟电厂内部功率不确定性问题、促进新能源电力的消纳和提高用户参与系统调度的积极性,首先通过建立模型,分析了虚拟电厂内部各单元功率不确定因素。然后针对风光机组和需求响应的功率不确定性,建立了弃风弃光风险惩罚机制与需求响应风险惩罚机制。基于风险惩罚机制并结合各机组出力特性,制定了虚拟电厂协调调度策略。考虑风险惩罚成本且兼顾系统运行约束,以净利润最大为目标函数,建立了虚拟电厂优化调度模型。最后选择IEEE30节点系统进行仿真。运用场景分析法研究所建风险惩罚机制对虚拟电厂优化调度的影响。结果表明弃风弃光风险惩罚机制可促进风光消纳、需求响应风险惩罚机制可提高用户响应积极性。可见所建风险惩罚机制是有效的。