关联规则挖掘在教学评价中的应用

指出了教学评价中传统的定性分析、定量分析、标准差方法的不足，介绍了关联规则的概念，将数据挖掘中的关联规则挖掘应用到教学评价中，找出了教师课堂教学效果与教师年龄、职称之间的关联规则．     

关联规则算法在教学评价中的应用

教学评价是教学活动的一个重要环节,正确、客观的教学评价既能反映学生的学习状况、教师的教学效果,又能为教务部门对教师考核、师资调配、课程开设提供了参考的依据。因此,提高教学评价的科学性、客观性和准确性,充分挖掘、利用评价数据,对保证教学活动向预定目标前进并最终达到该目标有着重要的作用。本文以惠山中专进两年学生评教的数据为依据,详细介绍了基于关联规则的数据挖掘方法应用。     

关联规则挖掘在教师教学评价系统中的应用

课堂教学质量评价是教学管理过程中的重要环节．如何从学生评价教师课堂教学质量大量数据中找出数据间的关系，是检查教学效果和提高教学质量的重要途径，本文讨论了如何利用数据挖掘方法中的Apriori算法对评价系统数据进行关联规则挖掘。     

关联规则算法在教学评价中的研究与应用

数据挖掘作为一个新兴的、多学科交叉的应用领域,正在各行各业的以信息分析为基础的决策支持系统活动中扮演着越来越重要的角色。教学评价是一个复杂的过程,是指根据政策、法规和学校的人才培养目标、要求,运用教育评价的理论、方法和技术,对教师的素质、工作过程及工作绩效进行全面、客观、公正的价值判断的活动。本文结合江苏联合职业技术学院无锡旅游商贸分院实际,提出了一套教师教学评价指标体系,在此基础上设计并实现了江苏联合职业技术学院无锡旅游商贸分院教学质量评价系统。     

关联规则在教学评价中的应用研究

通过介绍关联规则的基本概念、意义和作用,并将关联规则挖掘应用到教学评价中,揭示数据中存在的相互关系,得到一些对提高教学质量或水平有用的信息,为学校的教学管理和决策提供参考.     

关联规则在课堂教学评价中的应用

数据挖掘是近年来出现的一种综合了机器学习、统计学、数据库等众多领域的新技术．而关联规则是数据挖掘的核心技术，应用广泛．本文将数据挖掘中的关联规则算法应用于学校课堂教学评价中，找出了课堂效果与教师职称、年龄之间内在的关联规则，可以有效地指导教学工作。     

关联规则挖掘在税务系统中的应用研究

通过对关联规则经典挖掘算法Apriori算法的分析;并在Apriori算法基础上,采用一种基于布尔矩阵的行向量寻找频繁项集的关联规则挖掘算法,将该算法应用于税务系统中,分析欠税纳税人的欠税行为等情况,并判断其是否符合业务规则。     

关联规则算法的研究及其在教学评价中的应用

对Apriori关联算法进行了研究和改进,对算法改进前后的性能进行了比较,结果表明改进后的算法比Apriori算法的执行效率高;并以学生评教为例,对以往大量数据进行关联分析,建立了基于预处理关联规则的评价指标体系,为教学评价的科学性提供了有力依据.     

关联规则挖掘在保险公司客户信息管理中的应用

介绍数据挖掘中关联规则技术及一种关联规则算法并将其应用到保险公司的客户信息管理中,找出其内在的关联规则,得到保险公司的验证.     

关联规则挖掘在保险公司客户信息管理中的应用

介绍数据挖掘中关联规则技术及一种关联规则算法并将其应用到保险公司的客户信息管理中,找出其内在的关联规则,得到保险公司的验证.     

关联规则挖掘在医疗诊断中的应用

关联规则挖掘是效据挖掘中重要内容之一．文中将关联规则挖掘应用于医院的病例诊断工作,从大量的病例记录中找出各层次因素间的关联关系,挖掘胃癌诊断数据库中的关联规则,试图发现环境、饮食习惯、遗传易感性等因素与胃癌的发生与诊断阃的关联关系,从而发现胃癌疾病与它产生的可能因素间的规则,这些规则模式对胃癌病例的诊断和预肪有重要的指导意义。     

关联规则挖掘技术在人寿保险行业中的应用

人寿保险行业在激烈的市场竞争中生成了大量的保单业务,如何对这些海量信息进行深层次的分析与挖掘,让其发挥巨大的增值作用。针对这一问题,利用关联规则挖掘技术从人寿保单数据中,分析投保人的各项特征与索赔的内在关系,所得到的结论对保险公司的业务发展具有重要的指导意义。     

教学评价数据挖掘中的关联规则分析与设计

将关联规则数据挖掘的方法运用到教学评价中,从教学评价数据中挖掘有助于提高教学质量的相关信息.确定了教学评价的影响因素,给出了数据挖掘设计步骤.运用关联规则中Apriori算法,寻找教学评价成绩与教师基本情况之间的关系,为教师提供有价值的参考,帮助教学部门进行决策,从而更好地开展教学工作.     

关联规则挖掘在临床诊断中的应用研究

将关联规则挖掘应用于临床疾病诊断工作,力求找出数据中各层次因素间的关联关系,挖掘疾病数据库中的关联规则。通过实例试图发现吸烟、环境污染、职业性致肺癌因素、肺部慢性疾病等因素与肺癌的发生与诊断间的关联关系,从而发现肺癌疾病与它产生的可能因素间的规则,利用规则模式指导肺癌的诊断与预防。并期望以此为例研究关联规则挖掘在疾病诊断各方面的应用。     

数据挖掘在网络教学评价中的应用

随着互联网和教育事业的日益融合和发展,网络教学已成为当今教育研究热点.通过关联规则对学生的教学反馈信息进行挖掘,寻找网络教学过程中有价值的信息,从而达到提高教学质量的效果.     

关联规则挖掘中的关联推理

在大型数据库项目之间发现关联规则是一个重要的数据挖掘问题，而挖掘出的关联规则数常常是巨大的。现基于覆盖运算，讨论已知关联规则可导出其它关联规则，并指出存在能覆盖全部关联规则的最小规则集。     

关联规则挖掘中的关联推理

在大型数据库项目之间发现关联规则是一个重要的数据挖掘问题,而挖掘出的关联规则数常常是巨大的.现基于覆盖运算,讨论已知关联规则可导出其它关联规则,并指出存在能覆盖全部关联规则的最小规则集.     

关联规则挖掘在数据仓库中的应用研究

从数据库知识发现的角度，介绍了数据仓库中数据挖掘模型的设计原理，提出了单层次结构的关联规则挖掘的一种设计原理和实现方法。     

教学评价数据挖掘中的关联规则分析与设计

将关联规则数据挖掘的方法运用到教学评价中,从教学评价数据中挖掘有助于提高教学质量的相关信息。确定了教学评价的影响因素,给出了数据挖掘设计步骤。运用关联规则中Apriori算法,寻找教学评价成绩与教师基本情况之间的关系,为教师提供有价值的参考,帮助教学部门进行决策,从而更好地开展教学工作。     

关联规则挖掘在医保稽查中的应用研究

关联规则挖掘是从事务数据库中发现大量数据中项集之间存在的有意义的隐藏关系。本文探讨了关联规则挖掘如何应用于医保稽查工作,并论述了对Apriori算法进行的具有针对性的改进。