专家系统在矿业中的应用

专家系统是一种智能程序。这种程序运用知识和推理过程解决那些难度达到需要专家才能解决的问题。换句话说,专家系统所用知识和推理过程可看作是某一领域最好专家的模拟。专家系统是人工智能的一个领域,最近几年才在实际应用中取得突破性进展。在过去的近10年内,专家系统走出实验室,开始在各行各业得到应用。除在技术上,即硬件(计算机)和软件(程序语言)已达到可行外,专家系统在经济上也已达到可行。其中一个重要的发展是,在概念上已从包罗万象的大系统转向针对具体特殊问题的小系统。从目前的情况看,专家知识愈专,专家系统的用途就愈大。     

专家系统及其在作物生产中的应用

首先对专家系统的概念、特点、组成、开发方式、推理机制和推理控制策略进行了简要的介绍，接着概括阐述了专家系统在作物病虫害诊断与防治、栽培管理、灌溉管理与节水灌溉、施肥、作物育种等方面的应用，最后对农业专家系统的研究现状、存在问题、发展趋势与应用前景进行了论述。     

泥浆工程设计专家系统开发与应用

论述了泥浆设计专家系统的研制目标，关键技术以及该系统开发策略、总体方案和技术措施。对所形成系统的特点和初步应用效果作了简析。     

一种面向工程应用的专家系统开发工具

在研究了工程应用专家系统特点的基础上，开发了一种面向工程应用的专家系统开发工具－ＰＯＥＳＴ。详细阐述了ＰＯＥＳＴ的知识获取，并就ＰＯＥＳＴ的其它方面，如系统结构、知识表示、推理机制、知识库的维护软件的集成和界面自动生成等问题进行了进一步的讨论。     

农业工程中专家系统应用探讨

文中介绍了专家系统的结构以及形成方式，并对其在农业工程中的应用进行了分析，提出了农业工程专家系统的几种类型，为农业工程专家系统的研究开发提供一些基础资料．     

关于神经网络专家系统的研究

对于专家系统所存在的主要技术问题，讨论了利用神经网络实现ＥＳ的可能性，以前向多层感知机模型分析了神经网络专家系统的功能及其特征，并以识别手写数字的ＮＮＥＳ（ＨＤＲ－１）为例，说明了神经网络技术在ＥＳ开发中所起的作用。     

人工智能技术及其在化工中的应用（1）：专家系统及在化工中的…

介绍了人工智能的定义，发展史及主要应用领域和专家系统的基本结构及组成部分，知识表示方法，专家系统开发。总结了专家系统在化工中的主要应用领域和公开发表的化工专家系统。指出专家系统性能取决于它所具有的有知识量的多少，并不取决于它采用的形式和接口，人工智能的发展趋势是同时将定量和定性推理集成为一体。     

混合型神经网络专家系统

本文在分析传统人工智能与神经网络信息处理的各自特点的基础之上,指明二者相互结合的必然性,并给出了混合型神经网络专家系统的框架。     

人工智能与专家系统

本文对目前人工智能及其知识工程分支中的专家系统给予了新的、严格的定义,澄清了一些模糊概念,概括了人工智能与专家系统方面的主要技术,并对其发展作了估计,定义的确切性与不同导致技术的确切性与不同途径。还介绍了国内外人工智能及专家系统方面的一些最新研究情况。     

专家系统在反坦克导弹计算机辅助设计中的应用研究

探讨了将专家系统技术应用于反坦克导弹计算机辅助设计中的原理和方法,建立了一个实验型反坦克导弹总体计算机辅助设计专家系统,并在微机上得以实现.该系统用Turbo Prolog,Turbo C,FORTRAN语言混合编程,以菜单方式进行人机对话,它可以完成反坦克导弹总体初步设计。     

浅谈基于专家系统的人工智能在教育领域中的应用

随着人工智能技术的迅速发展及其应用的不断深入,人工智能在教育领域中的应用也开始引起了人们的关注。本文阐述了基于专家系统的人工智能教学系统的基本架构、研究热点及其发展趋势。     

圆柱齿轮减速器专家系统的开发

设计圆柱齿轮减速器的专家系统(CYLINDRICAL GEAR REDUCER DESIGN EX-PERT SYSTEM,以下简称CGREST)是利用人工智能、专家系统技术开发的一个实用的设计型专家系统,是国家“七五”重型机械基础件CAD的一个子项目。本文对专家系统技术在圆柱齿轮减速器设计中的应用理论和实用技术进行了探讨和研究。在设计思想、实现策略、知识采集、知识描述、知识运行等方面,在模拟人类设计专家的思维方面,在机械设计及机械绘图方面进行了尝试,并取得了令人满意的结果。     

专家系统在矿业工程中的应用与发展

介绍了专家系统在一工程中与发展的动态、对存在的问题及发展方向提出了作者的看法。     

地震预报专家系统EPES的研制与实现

介绍了地震预报专家系统的设计和实现过程，详细讨论了地震预报知识 的特点与问题求解模型的关系。系统中包含了目前地震预报常用的方法，并 利用这些成熟的软件作为自己软件库的有机组成部分。系统采用正、反向推 理机制实现结论的输出与解释工作，并设计了机器学习模块，以利于知识库 的补充和修改；采用ＧＣＬＩＳＰ语言编程，在ＩＢＭ ＰＣ／ＸＴ微机及其兼容机上 开发，使用方便，便于推广。