科学前沿

<正>许多人都把漆黑的茫茫苍天比作汹涌澎湃的海洋。古代的人类探险家早已勇敢地越过海洋,而今,“宇宙1号(Cosmos)”将以古代探险家那种勇敢精神为榜样,试图成为第一个在宇宙中远航的试验者,为奔向恒星的远航奠定基础。     

基于图像置乱变换的数字水印算法研究

结合Arnold变换,提出了一种基于图像置乱变换和小波变换的数字水印算法.首先对被隐藏图像进行Arnold置乱,把主图像划分为n×n区域,对每个区域进行3次离散小波变换,再利用算法把待隐藏信息嵌入各个区域的中频子带和高频子带,实施多处信息隐藏以提高其鲁棒性.对提出的算法进行了仿真实验,并对嵌入信息的图像进行各种攻击测试.实验表明,该算法对嵌入信息具有不可见性和良好的鲁棒性.     

中间光度的光学暂现源的研究

中间光度的光学暂现源是近几年出现的一类新的恒星爆发,他们不同于一般的恒星产生,爆发时输出的总能量大约为1045~1047ergs,并且持续时间为几个星期甚至是几个月。在我们的工作中,我们假定所有的中间光度暂现源都起源于双星合并。根据双星合并模型以及星族合成的方法,我们对银河系中间光度的光学暂现源的诞生率进行了估计,尤其是不同形成渠道的双星合并对中间光度的光学暂现源诞生的贡献率。除此之外,我们还探讨了中间光度的光学暂现源前身星初始轨道周期和初始主星质量之间的关系。     

信息隐藏研究展望

网络信息有3类,分别用于描述客观世界、记录人类行为、描述虚拟世界。现有信息隐藏技术大多以第1类信息为载体,以轻微修改载体数据的方式进行隐蔽通信,并保证感知逼真与统计逼真。该文在总结载体修改式信息隐藏的基础上,重点探讨以后两类信息为伪装的非载体修改式的新型信息隐藏方法,介绍了适合于特定载体类型的半构造式信息隐藏、完全构造式信息隐藏及行为信息隐藏的基本形式与代表性方法。信息隐藏的形态在新的网络环境下将不断发展变化,各种信息媒介均可作为秘密信息的伪装,因此努力开展新型信息隐藏研究将大大有助于占据新时期信息战的主动地位。     

老迈克唐纳有个农场

我通常是颂扬凯撒的所作所为,而不是把一切隐藏起来. 该死,我们都是这么做的. 农场就在我们面前:碧绿、绵延起伏,围场和水槽星罗棋布点缀其间.它看起来像那种孩提时代你总盼望父母会带你去的地方:那种充满神奇的世界.     

科技信息

<正> 露天停车场的活动车罩最近香港一家公司推出一种新产品,叫做露天停车场使用的活动车罩。这个自动遮盖汽车的装置在汽车的尾部,当车开到停车场时,把车罩拉出,盖到车身上,这时无论是灼热的阳光,还是狂风暴雨,或者是树上鸟类的粪便,都无法侵袭车辆,从而保持了车体的光洁,而不用再做清洁工作。车罩是用加入阻滞剂的尼龙材料制成的,可防火、防水,而且可洗。在使用时,可根据车辆调整大小尺寸。使用完毕,从车体的两侧向车顶对折,     

寂寞星球

漆黑的宇宙中,有个亮点渐渐显现,并越来越亮、越来越大.那是一颗恒星.远看像个红宝石悬浮在太空中,何其壮观!距离红宝石不远,有颗行星--是这恒星唯一的行星.这颗星球是个标准的类地行星,距离其主星的位置恰好.其主星也是颗个头和太阳相当的恒星,但它只有一颗行星,就是这颗.它公转一周大约要400天(按地球历法为4000个标准恒星日);方向自西向东;自转一周要30个小时;亦是自西向东;黄赤交角约为30度.计算机模拟平均温度约为10摄氏度,但实际上却要低15度.15度啊!多么微弱的变化,但就是这15度,生命就不能存活;就是这15度,这里便成了白色的世界……     

基于生成对抗网络的无载体信息隐藏

传统信息隐藏算法通过修改载体来嵌入秘密信息,难以从根本上抵抗基于统计的信息隐藏分析方法的检测,为此提出一种基于生成对抗网络的无载体信息隐藏方法.该方法将生成对抗网络中的类别标签替换为秘密信息作为驱动,直接生成含密图像进行传递,再通过判别器将含密图像中的秘密信息提取出来,并借助生成对抗网络实现无载体信息隐藏.实验结果和分析表明,该隐藏方法在隐写容量、抗隐写分析、安全性方面均有良好表现.     

星算子和强有限型理想

设R是具有单位元的可交换环,*是R上的一个有限型星算子.我们证得如果R上的一个星理想I,的每个极小素理想是星-强有限型理想,则I也是一个星强有限型理想.作为推论,我们给出R上的每个星理想是星-强有限型理想当且仅当R的每个根星.理想是星-强有限型理想,当且仅当R的每个素星.理想是星-强有限型理想.设,是一个Prufer星乘域R上的一个非零理想.我们证得I是R的一个星-强有限型理想当且仅当I[X]N是R[X]N的一个星-强有限型理想.     

提升全民科学素养从容面对平实生活

今天,我们生活的方方面面都离不开科技,但生活并没有因此变得更复杂.相反,由于科技隐藏在生活的"界面"之内发挥作用,这种隐藏,使我们接触到的生活变得更简单、方便.但也许正是这样一种隐藏,使得科学技术的研究者和使用者之间产生了巨大的鸿沟,甚至造成了信任危机.     

基于秘密信息驱动的正交GAN信息隐藏模型

噪声驱动生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)的生成器能生成高质量数字图像,为信息隐藏提供了新的数据载体.利用正交GAN的判别器能提取生成图像特征码的特性,提出了一种基于秘密信息驱动的正交GAN无载体信息隐藏模型.信息隐藏时,将待隐藏信息的二进制序列按分组量化规则映射为噪声向量,由该噪声向量驱动正交GAN的生成器生成含密数字图像.在信息提取时,首先利用正交GAN的判别器提取含密图像的特征码,然后利用U型网络实现从特征码到驱动噪声的映射,进而恢复秘密信息.在CelebA人脸数据集上对搭建的无载体信息隐藏模型进行对抗学习,生成器能够生成高质量的含密图像,判别器与U型网络相结合能从含密图像中提取秘密信息.与最新同类算法相比,在信息隐藏容量相同的条件下,模型具有较好的信息提取准确率、安全性等性能,同时减少了训练开销,提高了算法的实用性.     

图像运算的案例式实验教学研究——以基于二维码的信息隐藏为例

针对数字图像处理课程理论性较强的特点,结合应用型人才培养目标,在数字图像处理课程的教学中引入案例教学法.以图像运算部分为例,把信息隐藏等实际科研应用案例引入实验课程教学中,能够激发学生的学习兴趣,强化基本理论,扩展知识面,提高实际编程水平,增强小组合作意识,培养理论联系实际的能力.     

一种抽取变量组成类的代码迷惑方法

变量在程序中起着承载信息的作用,因此,代码迷惑中的隐藏变量能极大地混淆程序中的数据流程,但现有的一些实体更名迷惑技术不能有效地抵抗反迷惑攻击.文章提出了抽取变量组成类隐藏变量的方法,提高了隐藏变量迷惑技术的弹性与力量,实验结果表明,该方法能有效地应对自动的变量名替换的攻击.     

浅谈邓小平求真务实的马克思主义学风

一、学风问题的重要性毛泽东在延安整风时就强调指出："学风问题是领导机关、全体干部、全体党员的思想方法问题，是我们对待马列主义的态度问题，是一个非常重要的问题，是第一个重要的问题。"①他又明确指出，学习马克思主义的基本原则是理论和实际统一。没有马克思列宁主义的理论和实践统一的态度，就叫做没有党性，或叫做党性不完全。中国革命的胜利，可以说就是以毛泽东为代表的共产党人坚持把马克思列宁主义普遍真理同中国革命具体实践相结合的马克思主义学风的胜利。在改革开放和现代化建设新的时期，同样存在着一个学风问题。党的十…     

吉米

工地 "二虎,吃饭了--" 工棚里传出了娘亲的声音.二虎恋恋不舍地告别了他的伙伴们,一步三回头.他们用石灰粉在红土地上画出方格、填上数字,然后用一条腿跳着,把瓦片或石子踢进格子里,这个游戏叫做"跳房子",不知道从哪里传来的,据说现在已经很少人会玩了.     

中子星

跳伞号飞船从中子星上空100万英里的超多维空间降落.我需要一分钟处在恒星背景下,再花一分钟找到桑娅·拉斯金临死之前提到的扭曲地带.它就在我左边,面积和月球差不多.我调转飞船对着它.     

“电脑之星”明年将进入中国市场

“电脑之星”明年将进入中国市场＠中原“电脑之星”明年将进入中国市场全球电脑卫星网这个曾经是人类２１世纪的梦想，然而一日千里的现代科技就要把这一梦想变为现实了。目前已有几家美国公司的“电脑之星”工程都已经进入测试阶段，电脑用户插上人造卫星的翅膀在电脑空间自由...     

光学测量中的伪像鉴别

在光学实验和光学计量中,由于光学系统中各光学元件的不同表面的多次反射和折射作用,往往在视场中能看到许多像,其中对我们有用的只是有限的一两个。如果我们把对实际测量有用的像叫做真像,那许多无用的像就叫做伪像,然后对真像进行测量。可见,对像之真伪的鉴别有着实际的意义。     

基于神经机器翻译的文本隐写方法

深度学习促进了自然语言处理技术的发展,基于文本生成的信息隐藏方法表现出了巨大的潜力.为此,提出了一种基于神经机器翻译的文本信息隐藏方法,在翻译文本生成过程中进行信息嵌入.神经机器翻译模型使用集束搜索（Beam Search）解码器,在翻译过程中通过Beam Search得到目标语言序列各位置上的候选单词集合,并将候选单词依据概率排序进行编码;然后在解码输出目标语言文本的过程中,根据秘密信息的二进制比特流选择对应编码的候选单词,实现以单词为单位的信息嵌入.实验结果表明,与已有的基于机器翻译的文本信息隐藏方法相比,该方法在隐藏容量方面明显提升,并且具有良好的抗隐写检测性和安全性.     

基于图像Bag-of-Words模型的无载体信息隐藏

介绍一种基于bag-of-words（BOW）模型的无载体信息隐藏方法。该方法使用BOW模型提取图像的视觉关键词（visual words,VW）以表达待隐藏的文本信息,从而实现文本信息在图像中的隐藏。首先使用BOW模型提取图像集中每幅图像的VW,构建文本信息的关键词和VW的映射关系库;然后把每幅图像分为若干子图像,统计每一幅子图像的VW频数直方图,选择频数最高的VW表示该子图像;最后根据构建的文本关键词和子图像VW的映射关系库,搜索出与待隐藏文本信息存在映射关系的子图像序列,将含有这些子图像的图像作为含密图像进行传递。实验结果和分析表明,该隐藏算法在抗隐写分析、鲁棒性和安全性方面均有良好的表现。