浅谈如何利用单站要素预报气温

气温的预报是一项最基本的预报项目,也是体现预报质量高低最重要的指标之一,气温的变化与人们生活息息相关。如何利用单站要素来预报气温,本人就近几年的工作经验浅谈一二：     

小兴安岭地区气温预报方法

小兴安岭地区受地形影响温度预报很难把握,工作中利用常规资料给出最高最低气温的一个初始预报值,再结合欧洲数值预报产品850hPa的温度场对初值进行客观订正,加之综合分析,从而得出最终气温预报结果。     

江津地区精细化气温预报模型研究

利用T639和欧洲中心细网格的气温数值模式预报产品及相应时段内研究区各镇街站点的实况气温建立动态预报方程,对江津地区各镇街24~72h日最高气温、日最低气温进行预报,为方便该模型投入业务运行使用,编制了基于数值预报模式产品的精细化气温预报软件,并在实际业务运行中取得了初步效果.对软件的初期试运行发现,软件预报较主观预报在业务评分方面有较明显的提升,对预报员主观预报有一定的指导意义.     

营口市气温预报方法研究

地面气温与大气低层温度存在明显的正相关,本文利用NCEP/NCAR 850 hPa和925 hPa的温度资料与营口市的日最高和最低气温分季建立预报回归方程,并分析了风向、风速、低云量和降水对日最高和最低气温变化的影响程度并建立预报指标,对预报回归方程进行订正。本文对预报方程结果进行了预报检验,结果表明：日最高气温预报误差小于2℃的预报准确率,春季为57.6%,夏季为82.2%,秋季为83.3%,冬季为78.3%;日最低气温预报误差小于2℃的预报准确率,春季为64.1%,夏季为82.6%,秋季为70%,冬季为60%。     

湖北高速公路路面温度变化特征及预报模型

利用2009年～2011年湖北省武英高速公路凤凰观交通自动站观测资料，分析了武英高速凤凰观路段不同季节和不同天气状况下路面温度的日变化特征.结果表明，路面温度和气温一样存在明显的日变化和季节差异，两者在开始升温、降温、最高、最低值出现时间存在一定差异.不同天空状况下，路面温度和气温的最高值出现时间不同，两者的差值也有很大差异.在以上分析基础上，进一步筛选气温、日照、日较差、云量、相对湿度等预报因子，建立了武英高速凤凰观路段最低和最高路面温度统计预报模型.经检验，模型冬季最低路面温度预报平均绝对误差值为1.1℃，具有很好实际应用价值，夏季最高路面温度预报误差值达3.1℃，实际应用中需要适当修订.     

武平县负氧离子浓度预报模型的建立及检验分析

选取2017年12月-2018年11月武平县城区站及梁野山站的实况资料,对负氧离子浓度与相对湿度、气温、雨量等气象要素的相关性进行分析;采用SPSS软件选取与负氧离子浓度相关性好的气象要素作为逐步回归方程的预报因子,建立最优预报模型;最后用2018年12月实况资料作检验分析,得出武平县负氧离子浓度模型预报效果好.武平县...     

基于支持向量机的张掖市温度预报研究

基于21种常见的气象要素数据，利用支持向量机回归模型对张掖市的气温、最高气温、最低气温、24 h变温、露点温度和0 cm地温进行了预报。研究结果表明：支持向量机对张掖市温度有较强的预报能力，预报值与真实值十分接近，预报准确率都能达到90%以上；支持向量机对最低气温预报结果的平均绝对误差和均方根误差最小，为0.440℃和0.747℃，准确率达到了97.85%，对0 cm地温预报结果的平均绝对误差和均方根误差最大，为2.539℃和3.894℃，准确率为91.41%。     

一次低温霜冻过程总结分析

从日常预报的角度出发,结合常规观测资料和数值预报产品总结分析了2011年梅州的首场低温、霜冻天气.分析结论:此次低温、霜冻过程属辐射类,低温持续时间较短;在冷空气前梅州有短暂回暖现象;冷空气过后,导致基础气温较低,在高空西北气流和地面冷高脊控制下,极易发生辐射类低温、霜冻;数值预报对冷空气的形势预报准确,有较高的参考意义,但其温度预报往往只考虑平流降温作用,对于辐射类降温的预报能力较差.     

冰雪融水与雨水混合洪水的预报方案

基于NAM融雪径流计算思路,改进了SRM融雪径流模型,使SRM与三水源新安江流域预报模型形成统一整体,构建了冰雪融水与雨水混合洪水预报模型.为进一步提高洪水预报精度,弥补积雪量、气温等相关因子实测资料的不足,考虑运用实测水位(流量)资料进行实时校正.同时运用卫星遥感图及GIS系统工具,结合模型参数调试,实现模型参数的确...     

最优子集回归在夏季高温极值预报中的应用

利用2003-2007年6-9月ECMWF格点场资料,使用差分法、天气诊断、因子组合等方法构造出能反映本地天气动力学特征的预报因子库.考虑气温变化的连续性,采用Press准则初选因子,用最优子集回归建立6-9月0-72 h≥35℃高温预报方程.2008年预报系统投入业务应用,检验证明预报效果较好,提供了有效的地市级客观预报指导产品.业务系统与MICAPS对接,实现全自动化,输出的预报产品客观、定量.     

水库中长期水文预报模型研究（Ⅰ）

中长期水文预报模型库是水库中长期水文预报系统的核心。本研究面向预报对象,利用多要素预报法探索外界各种因素对水文预报对象的影响,分析预报对象与影响因子的相互联系及其变化的物理成因,利用数理统计方法建立了7个基于径流及其影响因子的成因统计关系的预报模型,重点介绍了其中的多维混合回归、模糊分析、门限回归模型,这些模型为有效地进行水文对象的中长期预报提供了坚实的基础。     

水库中长期水文预报模型研究（Ⅱ）

中长期水文预报模型库是水库中长期水文预报系统的核心。本研究面向预报对象,利用多要素预报法探索外界各种因素对水文预报对象的影响,分析预报对象与影响因子的相互联系及其变化的物理成因,利用数理统计方法建立了3个基于径流及其影响因子的成因统计关系的预报模型,分别为投影寻踪回归、时间序列—马尔可夫分析、非线性动力系统学以及神经网络模型,这些模型为有效进行水文对象的中长期预报提供了坚实的基础。     

用历时因子预报自然水体冰厚的探讨

长期以来冰厚预报广泛应用的是：累积负气温法”，本文从另外角度提出“历时因子”方法，阐述了其理论根据，并通过实测资料的验证说明其实用意义。     

城市空气质量数值预报的不确定性与可预报性

主要综述了数据误差、随机误差和模式物理误差所造成的城市空气质量数值预报的不确定性,简要介绍分析预报不确定性的统计方法。并对由内在随机性和外在误差引起的可预报性问题进行了分析讨论。     

石狮市牡蛎附苗期水温预报及检验

为了开展石狮市牡蛎附苗期水温预报,利用NOAA AVHRR卫星遥感水温、2020年4～9月养殖区逐日平均水温及自动站资料,建立水温预报模型并进行检验.结果表明,牡蛎附苗期呈波动上升趋势,最适宜时期大致在4月下旬至5月;以预报日水温为因变量,前1～3日的最高气温、最低气温、雨量及历史水温作为预报因子,采用逐步回归法建立水...     

一种单站预报方法

根据西安１９８７年１—１２月逐日１４时压、温、湿和当日降水资料,分析了气压、气温、湿度和降水的关系,并将其分离为气候值、低频值和高频值,发现了西安降水与压、温、湿的高频值和低频值的振荡周期相吻合,建立了一种西安降水预报方法     

德州两次降雪过程的预报思路对比分析

应用常规气象资料和国内外数值预报产品对2009年11月11日-12日的暴雪过程和2010年2月9日-10日的降雪过程进行对比分析,结果发现:两次过程在发生前期形势相似,影响系统强度差异较大,产生暴雪的形势明显要好,但受暴雪过程影响,第二次过程预报量级偏大;数值预报产品对暴雪过程预报较好,对第二次过程预报效果较差,但由于预报员对数值预报产品使用出现失误,预报与实况差别较大.     

福建前汛期一次强降水的集合预报检验和预报偏差分析

基于中国气象局最新业务化运行的GRAPES REPS,针对2020年5月5—7日福建前汛期一次强降水过程进行集合预报检验评估,并与ECMWF EPS对比分析,最后分析预报偏差原因.结果表明,在临近36 h预报上,GRAPES REPS不仅在集合平均预报的TS和BIAS评分上优于ECMWF EPS,而且概率预报误差小于E...     

徐州夏收期雨涝年的初步分析及预报

雨涝是徐州地区主要的灾害天气，尤以夏收期间的雨涝对农业生产的危害更大，它是稳定的副高和西风配置的必然产物。综合运用反常分析预报、统计预报和相似预报，可以对徐州地区夏收期间雨量分布的趋势作出判断，其中应特别注重对雨涝年的分析和判断。     

人工神经网络预报浮游植物生长趋势的研究

提出用人工神经网络预报赤潮多发海区浮游植物生长趋势,并以１９９８年４～５月大亚湾澳头港实际监测数据为对象,以采样深度、水温、盐度、ｐＨ、ＤＯ、ＣＯＤ、浊度、营养盐、叶绿素ａ、微量元素、总碱度、气温、气压、风速、风向、光照、潮汐、总细胞密度等为参数,试验了工人神经网络的效果。结果表明,人工神经网络可望成为赤潮预报的有效方法。